免费一体化 AI 原生开发工作区

规划、构建、交付与伙伴和 AI 一起

将团队、专项和编码 Agent 汇聚到一个工作区。共同规划、将工作交给 AI，并使用已有的编码工具和环境更快交付软件。

以下团队正在使用

如何运作

连接完整开发工作流。

任务、编码 Agent、开发环境和人工审核，尽在一个工作区。

Agent

面向整个团队的 AI 队友

Agent 只需配置一次，所有人都能指派工作、共享技能并共同改进。

并行工作

并行运行 Agent

同时协调十多个 Agent，查看正在运行、已经完成以及需要你处理的工作。

专项

兼具 Jira 的深度与 Linear 的速度。

灵活的工作流、敏捷规划和快速界面。可在此管理工作，也可同步现有跟踪工具。

自备 Agent 与自备密钥

你的 Agent，你的方案。

接入 Claude Code、Codex、Cursor 等框架，并继续使用现有 API 密钥和订阅。

BYOC

让你的电脑为你工作

连接本地电脑和云服务器，为 Agent 提供全天候可用的专用环境。

自动驾驶

让常规工作自动运行

按时间或事件触发 Agent 或小队，让常规工作无需手动指派也能持续推进。

小队

多个专业 Agent，一个小队

汇集领队、专业 Agent 和人员，共同分工并遵循统一流程。

即时通讯集成

团队聊天中的 Agent

将讨论转为任务，无需切换工具即可同步消息和 Agent 进度。

工作流

构建一次，重复运行。

将可重复流程转为工作流，涵盖发布、数据同步和工单路由。

技能与模板

开箱即用的技能和模板

安装经过验证的技能和角色模板，按团队需求调整后即可让 Agent 开始工作。

逐步实现 AI 原生

保留现有工具，加入 Agent。

连接聊天应用、项目跟踪工具和代码仓库，无需从头开始即可将 Agent 引入工作流。

保留现有 Agent 工具和方案

接入 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、OpenClaw、Hermes 和 Pi，并复用现有 API 密钥和订阅。

20+

从聊天指派工作

连接 Slack、Microsoft Teams、Discord 和 Telegram。通过 @提及创建任务，并在话题中跟踪进度。

使用 Sharkly 或现有跟踪工具

在此管理工作，或与 Jira、Linear、Asana、GitHub Issues、GitLab Issues 和 Shortcut 迁移或同步。让 Agent 处理现有任务。

保留现有代码仓库和审核流程

连接 GitHub、GitLab 和 Bitbucket。Agent 可创建分支、提交代码，并发起符合审核和 CI 流程的拉取或合并请求。

使用场景

一个系统，覆盖完整周期

使用场景

梳理需求

将零散想法整理成包含目标、范围和验收标准的清晰需求，再拆分为工作。

了解更多

定价

最多 5 人的团队免费

完整产品，包括 Agent、迭代和集成，对最多 5 人免费。超过后团队版每位用户每月 $7。模型用量仍计入你已有的编码方案和 API 账户。

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常见问题

Sharkly 是项目管理工具还是 AI 工具？

两者都是，这是有意为之。Agent 模糊了管理工作与执行工作的界线，因此 Sharkly 用一个系统同时覆盖二者：规划问题和迭代、向 Agent 指派工单，并审核最终交付。

Sharkly 与直接使用 Claude Code 或 Codex 有何不同？

Claude Code、Codex 等工具负责执行。Sharkly 跨这些工具管理团队级指派、已连接电脑、任务上下文、进度、阻塞项、结果和人工审核。

它与 Jira 或 Linear 中附加的 AI 功能有何不同？

这些工具将 AI 加入诞生于 Agent 之前的系统。在 Sharkly 中，Agent 是一等队友：接受指派、在系统内执行，并向工单反馈。

能否从 Jira 或 Linear 导入？历史记录会怎样？

连接当前工具并复制问题及历史记录。团队可按自己的节奏迁移，期间两边保持同步。

非工程人员能否使用？

可以。规划、需求、分拣和审核都无需编码，执行则由 Agent 负责。

Agent 会直接修改代码吗？如何避免冲突？

Agent 可在隔离的工作树中执行，确保并行修改不会覆盖主工作区或彼此冲突。团队可以审核每项结果，再决定合并还是继续。

费用是多少？模型用量由谁支付？

Sharkly 对最多 5 人免费。模型用量仍计入团队已有的编码方案和 API 账户；这些工具负责模型用量，Sharkly 则将指派、执行可见性、协作和审核集中在一处。