Sharkly任务

一个任务承载工作,对话和运行

任务是事实记录的来源。它属于一个组织和一个空间,可以纳入专项或迭代,并可同时指派给人员以及 Agent 或小队。

向人员和 Agent 指派任务的 Sharkly 看板

以下团队正在使用

  • Aurecon
  • Deriv
  • Uplynk
  • Honeywell
  • Open
  • Smith Rx

记录、指派、审核

不再将工作拆散在多个提示词中

私人会话容易丢失上下文。任务会保留目标、负责人、执行的 Agent 和后续评论。

编写可执行的工作内容

用成果作为标题,在描述中写明范围、约束和验收。状态、优先级、日期、类型和字段都随任务同行。

分别指派负责人和执行者

人工处理人记录责任归属,Agent 或小队担任执行处理人。两者都统一称为“处理人”,绝不使用“委派”。

将对话保留在任务中

评论记录任务内讨论,活动日志记录状态变更。Agent 轨迹始终与产生它的评论保持关联。

任务承载的全部内容

责任归属、对话、分组和关注

任务不是 Agent 偶尔提及的一张工单,而是指派、对话、工作流、专项与执行汇合的地方。

01任务

将完整记录集中在一个事项上

任务可以包含标题、描述、空间、类型、状态、优先级、日期、人员、执行处理人、专项、迭代、标签、自定义字段、评论和历史记录。

  • 一个组织、一个空间、一种归属于空间的任务类型
  • 无需离开任务即可选择专项和迭代
  • 执行状态和结果始终附在同一事项上
包含描述、处理人、状态和历史的任务详情
02处理人

人员负责,Agent 执行。

一个空间可允许一位或多位人员作为人工处理人。执行角色则由 Agent 或小队担任。混合列表仍统一显示为“处理人”。

  • 使用产品各处统一的控件进行指派
  • Agent 执行工作时仍由人员负责
  • 指派小队,让多个 Agent 围绕一个任务协同
包含人员、小队和 Agent 的任务处理人控件
03类型

为每种类型配置字段和工作流

缺陷、功能和请求不必使用同一张表单。每种归属于空间的类型都会绑定自定义字段和一套边界明确的状态工作流。

  • 每个空间恰有一个启用的默认类型
  • 只有属于该类型工作流的状态才可选择
  • 标签保持轻量,类型承载流程差异
绑定状态和字段的空间任务类型
04对话

在任务中与 Agent 对话,然后让它运行

通过对话,你无需离开任务即可与 Agent 协作。发送评论、启动运行,并将回复、轨迹和结果保留在同一记录中。

  • 在任务对话中与已指派 Agent 沟通,而非私聊
  • 符合条件的评论可以启动或继续一次运行
  • Agent 的回复和执行始终附在任务上
在任务中与 Agent 对话并启动运行
05专项

围绕一个成果汇集相关任务

专项代表更大的目标。人员、Agent、评论和运行仍然汇集在任务中;专项则为这些任务提供共同成果、负责人和进度。

  • 任务可以属于一个专项或不属于任何专项,但始终属于一个空间
  • 专项可包含多个空间的工作
  • 将责任归属和状态保留在任务中,而非另一套跟踪工具
围绕同一成果汇集相关任务的专项
06收件箱

查看需要你关注的任务

收件箱是按任务分组的个人任务动态队列。它不是第二套跟踪工具,也不是空间的分拣台队列。打开一行即可打开任务。

  • 主要、其他、稍后和已清除让关注事项与看板分开
  • 稍后提醒或清除一行,而不改变底层任务
  • 分拣台通知仍会作为收件箱事项发送给负责人
按任务分组到主要、其他、稍后和已清除的收件箱

任务系统

工作事项真正需要的基础能力

如果字段、评论或运行无法附到任务上,它就还不属于工作系统。

任务

工作单元:目标、类型、状态、人员、执行处理人和历史。

处理人

人员负责,Agent 或小队执行。所有处理者统一使用同一称谓。

任务类型与工作流

归属于空间的分类,绑定自定义字段和一组边界明确的状态。

对话

与已指派 Agent 进行任务内对话。符合条件的评论会启动或继续运行。

专项

围绕同一成果、负责人和进度对相关任务进行可选分组。

收件箱

个人任务动态队列。可以稍后提醒或清除,而不改变任务本身。

从任务发起之处将其带入

保留 Jira、GitHub 或 Slack,让任务可以执行。

现有跟踪工具仍可创建或同步工作。一旦成为任务,人员和 Agent 就共享同一条记录。

JiraGitHubSlack

连接功能

任务是枢纽,而不是信息孤岛

计划、分拣台、Agent 和自动化都会写回同一工作事项。

贴心功能,内置提供

让任务真实可信的细节

只有对话和运行始终留在事项中,工作才能持续接受审核。

同一任务中的人工处理人以及 Agent 或小队
拥有专属工作流的空间类型
与 Agent 对话并在任务上启动运行的对话
围绕同一成果汇集相关任务的专项
按任务分组,支持稍后提醒和清除的收件箱
关注任务而无需成为处理人

让每次 Agent 运行都有任务可归属

写明成果,指派人员和 Agent,并将对话保留在同一记录中。

开始

创建团队真正能够推进的任务

选择空间,为工作设置类型,指派人员和 Agent,并在评论中完成审核。

01

在空间中创建任务

为成果命名,补充足够上下文供新人员或 Agent 理解,并选择拥有该工作流的类型。

02

指派负责人和执行者

为任务指派人员以明确责任;需要实际执行时,再指派 Agent 或小队。

03

在评论中继续

在任务中继续提出要求。符合条件的评论会让 Agent 接着工作,结果始终附在同一事项上。

常见问题

使用任务,而非 Agent 旁边的另一张清单

一个任务能否同时有人员和 Agent?

+

可以。人员是人工处理人,Agent 或小队是执行处理人。责任与执行都是一等概念,两者统一称为“处理人”。

哪些内容应写进任务,哪些应写进评论?

+

在描述中写明目标、范围和验收标准。工作推进过程中,用评论记录决策、后续事项和 Agent 对话。

收件箱与分拣台相同吗?

+

不是。分拣台是空间内用于接受、拒绝、标记重复或稍后提醒的接收队列;收件箱是个人任务动态队列。清除收件箱不会改变任务。

自动化每次运行都会创建任务吗?

+

不会。当前自动化直接启动 Agent 或小队运行,并将历史保存在自动化中。当请求需要负责人、状态和审核时,请使用任务。

Agent 输出会去哪里?

+

都放到任务中:评论、动态和执行轨迹。团队不应再从私人会话中拼凑事情经过。

任务能否存在于空间之外?

+

不能。每个任务都属于一个组织、一个空间以及该空间拥有的一种任务类型。Sharkly 不使用单独的个人收件箱存放无归属工作事项。