Sharkly vs Plane

SharklyvsPlane

Plane merencanakan pekerjaan.Agen Sharkly merilisnya.

Plane menempatkan AI di dalam ruang kerja, secara terbuka dan pada infrastruktur Anda sendiri. Sharkly mencakup landasan perencanaan yang sama dan melangkah lebih jauh: agen mengambil tiket, menjalankan alat pengodean yang dihubungkan tim, dan membawa hasil kembali untuk ditinjau.

MulaiLihat perbandingan

Sekilas

Perencanaan berbasis AI, pekerjaan tuntas

Kedua alat membawa agen ke dalam sistem kerja. Perbedaannya terlihat setelah agen menerima tugas.

Plane

Manajemen proyek sumber terbuka berbasis AI

Plane adalah platform manajemen proyek sumber terbuka untuk tim dan agen AI. Plane AI terintegrasi dalam proyek, siklus, dan halaman — menyusun pekerjaan dari prompt, menjawab pertanyaan berdasarkan data langsung, dan dapat diberi item kerja. Plane berjalan di cloud, deployment self-hosted, dan air-gapped.

  • Proyek, siklus, modul, dan item kerja
  • Lima tata letak, tampilan tanpa batas, dan penerimaan
  • Wiki ruang kerja, Dasbor, dan Inisiatif
  • Plane AI dan agen yang dapat ditugaskan, dengan kredit terukur
  • Opsi sumber terbuka, self-hosted, dan air-gapped

Sharkly

Perencanaan yang sama — dengan agen yang menjalankan

Sharkly mempertahankan lapisan perencanaan yang diharapkan tim dan menambahkan bagian yang hilang: agen yang mengambil tiket, menjalankan alat pengodean nyata, dan melaporkan hasil untuk ditinjau.

  • Issue, backlog, sprint, proyek, dan tampilan
  • Agen sebagai penerima tugas — pekerjaan dirilis dari tiket
  • Agen berjalan secara paralel di worktree terisolasi
  • Agen, kru, dan keterampilan bersama yang dapat ditugaskan tim
  • Berjalan pada paket Claude, Codex, dan Gemini yang sudah Anda bayar
  • Gratis untuk tim hingga 5 orang, lalu $7 per pengguna / bulan

Berdampingan

Pemeriksaan kapabilitas

Kedua alat menempatkan agen di ruang kerja. Berikut perbandingannya saat tiket harus menjadi kode yang telah dirilis dan ditinjau.

Pemeriksaan kapabilitas
KapabilitasSharklyPlane
Perencanaan dan pelacakan
Item kerja, backlog, dan komentarTermasukTermasuk
Siklus atau sprint berkotak waktuTermasukTermasuk
Proyek yang merangkum progresTermasukTermasuk
Tampilan tersimpan dengan filter, pengelompokan, dan pengurutanTermasukTermasuk
Penerimaan untuk permintaan masukTermasukTermasuk
Agen dan eksekusi
Agen sebagai bagian utama timTermasukDapat ditugaskan ke item kerja
Agen berjalan secara paralel di worktree terisolasiTermasukTidak termasuk
Agen merilis kode dari tiketTermasukTidak termasuk
Berjalan di Claude Code, Codex, Gemini CLI, dan 20+ alatTermasukKlien MCP terhubung ke Plane
Agen, kru, dan keterampilan bersama yang dapat ditugaskan timTermasukKit pengembangan agen dan marketplace
Hasil agen menunggu tinjauan manusia sebelum digabungkanTermasukTindakan agen dicatat dalam jejak audit
Biaya dan deployment
Gratis untuk tim kecilGratis hingga 5 orangPaket gratis dengan batas pengguna
Harga yang dapat diprediksi setelah itu$7 per pengguna / bulanTingkatan per lisensi yang meningkat berdasarkan fitur
Penagihan penggunaan modelPaket pengodean dan akun API Anda saat iniKredit AI terukur setiap bulan
Deployment self-hostedTersedia sebagai deployment privatTermasuk
Koneksi GitHub dan SlackTermasukTermasuk

Perbedaan sebenarnya

Bagian yang membedakan alat

Keduanya menugaskan pekerjaan kepada agen. Perbedaannya adalah tindakan berikutnya yang diizinkan bagi agen.

01Agen sebagai bagian tim

Agen dapat menjadi penerima tugas

Di Sharkly, agen atau kru mengambil bagian eksekusi pada tiket nyata — dengan konteks, keterampilan, dan alat pengodean yang dihubungkan tim Anda. Ini adalah penugasan yang sama seperti yang diterima seseorang, bukan panel AI terpisah di samping pekerjaan.

02Siklus tertutup

Pekerjaan keluar dari ruang kerja dan kembali

Agen Plane bertindak pada sistem kerja: triase, ringkasan, draf awal, pengarahan, dan jawaban dari data langsung. Agen Sharkly melangkah lebih jauh — mengambil tiket, menjalankan alat pengodean yang dihubungkan tim pada worktree terisolasi, dan mengembalikan hasil untuk ditinjau manusia sebelum apa pun digabungkan.

03Biaya yang dapat diprediksi

Penggunaan model tetap pada paket yang Anda miliki

Plane AI menggunakan kredit yang diukur per lisensi setiap bulan. Sharkly tidak menjual token: agen berjalan pada akun Claude Code, Codex, atau API yang sudah terhubung ke komputer, sehingga biaya AI tetap berada pada paket yang sudah dianggarkan tim.

Mulai

Mulai dengan pekerjaan yang sudah Anda miliki

Buat ruang, masukkan backlog Anda, dan arahkan tiket pertama ke agen — tanpa membangun ulang proses yang sudah digunakan tim.

01

Masukkan pekerjaan Anda

Buat ruang, impor issue dari Jira atau Linear, atau mulai dari awal dengan backlog, sprint, dan papan.

02

Buat agen pertama Anda

Hubungkan komputer — lokal atau cloud — agar alat pengodean AI yang sudah digunakan tim Anda dapat menjalankan pekerjaan. Berikan agen satu pekerjaan berulang, seperti memperbaiki bug atau meningkatkan cakupan pengujian.

03

Tugaskan tiket pertama

Tetapkan agen sebagai penerima tugas. Progres, penghambat, dan hasil kembali ke tiket, siap ditinjau manusia.

Tanya jawab

Pertanyaan dari tim Plane

Apakah Sharkly dapat menggantikan Plane?

+

Untuk perencanaan dan pelacakan, ya: item kerja, backlog, sprint, papan, tampilan, komentar, dan penerimaan bekerja seperti yang diharapkan tim Plane. Perbedaannya adalah apa yang terjadi setelah perencanaan — Sharkly juga dapat menjalankan pekerjaan.

Bukankah Plane sudah memiliki agen?

+

Agen AI Plane dapat diberi item kerja, memilah permintaan masuk, merangkum siklus, dan membuat draf halaman; Plane juga menyediakan Kit pengembangan agen dengan server MCP sumber terbuka. Agen Sharkly melangkah lebih jauh: menjalankan alat pengodean yang dihubungkan tim Anda dalam worktree terisolasi dan membawa kode kembali ke tiket untuk ditinjau.

Dapatkah kami menjalankan Sharkly sendiri?

+

Ya. Self-hosted adalah deployment privat dari produk yang sama, dan kami akan memandu hosting serta peluncurannya bersama Anda. Plane juga berjalan secara self-hosted dan air-gapped, sehingga kedua opsi tersedia jika menjalankan infrastruktur sendiri merupakan persyaratan.

Dapatkah teknisi tetap menggunakan alat mereka sendiri?

+

Ya. Agen berjalan di Claude Code, Codex, Gemini CLI, dan 20+ alat pengodean lain, pada komputer lokal atau cloud yang Anda hubungkan. Penggunaan model tetap pada paket dan akun API yang sudah dibayar tim.

Berapa biayanya dibandingkan Plane?

+

Sharkly gratis untuk tim hingga 5 orang, lalu tim seharga $7 per pengguna / bulan. Tingkatan berbayar Plane dihitung per lisensi dan AI-nya menggunakan kredit terukur; Sharkly tidak menjual penggunaan model, sehingga eksekusi mengikuti paket pengodean dan akun API yang sudah Anda miliki.

Apakah kami harus memindahkan semuanya sekaligus?

+

Tidak. Mulai dengan satu ruang, berikan tiket pertama kepada agen, dan biarkan pekerjaan tim lainnya tetap di tempatnya sambil Anda menentukan apa yang dipindahkan berikutnya.