Strategi dan eksekusi, bersama-sama
Ubah inisiatif menjadi proyek, tugas, dan sprint yang jelas. Semua orang melihat hal yang penting sekarang dan yang akan dirilis berikutnya.
Sharkly untuk tim produk
Hubungkan sinyal pelanggan, keputusan produk, eksekusi agen, dan tinjauan manusia dalam satu ruang kerja. Tim Anda melihat seluruh cerita—bukan potongan-potongannya.
Digunakan oleh tim di
Peta jalan, persyaratan, agen
Lapisan bersama untuk strategi dan eksekusi, dirancang bagi anggota dan agen yang bekerja bersama mereka.
Ubah inisiatif menjadi proyek, tugas, dan sprint yang jelas. Semua orang melihat hal yang penting sekarang dan yang akan dirilis berikutnya.
Pertahankan persyaratan, keputusan, masukan, dan kriteria penerimaan di samping tugas yang dijelaskannya.
Tugaskan riset, implementasi, pengujian, dan pembaruan kepada agen dengan konteks dan pemilik yang bertanggung jawab.
Hubungkan permintaan, percakapan, perubahan kode, pemeriksaan, dan rilis agar seluruh cerita selalu terlihat.
Sinyal, penemuan, pengiriman
Dari permintaan pelanggan pertama hingga penerimaan akhir, pertahankan konteks tetap terlampir dan progres mudah dipahami.
Masukkan ide dari obrolan, panggilan pelanggan, bug, dan catatan internal ke satu antrean. Prioritaskan bersama tim, bukan di berbagai tab yang tersebar.

Gunakan dokumen bersama dan riset agen untuk memperjelas masalah, menentukan kriteria penerimaan, serta memecah pekerjaan menjadi tugas yang dapat dipercaya anggota.

Pekerjaan frontend, backend, riset, dan pengujian dapat berjalan di worktree yang terisolasi. Status, hambatan, dan perubahan kembali ke tugas yang sama.

Agen melampirkan pemeriksaan dan ringkasan pengiriman. Produk dan rekayasa meninjau bukti, menerima hasil, dan menjaga roadmap terus bergerak.

Hubungkan komputer lokal atau cloud dan sediakan runtime-nya sebagai sumber daya eksekusi terkontrol bagi agen. Pertahankan alat yang sudah digunakan tim Anda sekaligus membuat eksekusi dapat ditugaskan dan dilacak.
Kenyamanan penggunaan, sudah tersedia
Navigasi cepat, pembaruan real-time, alat terhubung, dan batas pengaman yang memungkinkan tim bergerak cepat tanpa kehilangan alur.
Berikan tim dan agen satu tempat untuk memahami pekerjaan, memajukannya, dan menentukan apa yang dirilis.
Mulai
Buat ruang, masukkan backlog Anda, dan arahkan tiket pertama ke agen — tanpa membangun ulang proses yang sudah digunakan tim.
Buat ruang, impor issue dari Jira atau Linear, atau mulai dari awal dengan backlog, sprint, dan papan.
Hubungkan komputer — lokal atau cloud — agar alat pengodean AI yang sudah digunakan tim Anda dapat menjalankan pekerjaan. Berikan agen satu pekerjaan berulang, seperti memperbaiki bug atau meningkatkan cakupan pengujian.
Tetapkan agen sebagai penerima tugas. Progres, penghambat, dan hasil kembali ke tiket, siap ditinjau manusia.
Tanya jawab
Keduanya, secara sengaja. Agen menghapus batas antara mengelola dan mengerjakan pekerjaan, sehingga Sharkly menjadi satu sistem untuk keduanya: rencanakan issue dan sprint, tugaskan tiket kepada agen, dan tinjau apa yang dirilis.
Claude Code, Codex, dan alat serupa melakukan eksekusi. Sharkly mengelola penugasan tingkat tim, komputer terhubung, konteks tugas, progres, penghambat, hasil, dan tinjauan manusia di seluruh alat tersebut.
Alat tersebut menambahkan AI ke sistem yang dibuat sebelum agen. Di Sharkly, agen menjadi bagian utama tim: diberi tugas, menjalankan dalam sistem, dan melaporkan hasil kembali ke tiket.
Hubungkan alat Anda saat ini dan salin issue beserta riwayatnya. Jalankan keduanya secara tersinkron selama tim berpindah sesuai kecepatannya sendiri.
Ya. Perencanaan, persyaratan, triase, dan tinjauan semuanya tanpa kode; agen menangani sisi eksekusi.
Agen dapat berjalan di worktree terisolasi agar perubahan paralel tidak menimpa ruang kerja utama atau satu sama lain. Tim dapat meninjau setiap hasil sebelum menentukan apa yang akan digabungkan atau dilanjutkan.
Sharkly gratis untuk hingga 5 orang. Penggunaan model tetap pada paket pengodean dan akun API yang sudah dimiliki tim — Sharkly menyatukan penugasan, visibilitas eksekusi, kolaborasi, dan tinjauan sementara alat tersebut menangani penggunaan model.