Sharkly untuk tim produk

Gambaran lengkap, dari sinyal hingga rilis

Hubungkan sinyal pelanggan, keputusan produk, eksekusi agen, dan tinjauan manusia dalam satu ruang kerja. Tim Anda melihat seluruh cerita—bukan potongan-potongannya.

Digunakan oleh tim di

  • Aurecon
  • Deriv
  • Uplynk
  • Honeywell
  • Open
  • Smith Rx

Peta jalan, persyaratan, agen

Infrastruktur kerja yang menyatukan tim Anda

Lapisan bersama untuk strategi dan eksekusi, dirancang bagi anggota dan agen yang bekerja bersama mereka.

Strategi dan eksekusi, bersama-sama

Ubah inisiatif menjadi proyek, tugas, dan sprint yang jelas. Semua orang melihat hal yang penting sekarang dan yang akan dirilis berikutnya.

Spesifikasi yang tetap bersama pekerjaan

Pertahankan persyaratan, keputusan, masukan, dan kriteria penerimaan di samping tugas yang dijelaskannya.

Agen yang memajukan pekerjaan

Tugaskan riset, implementasi, pengujian, dan pembaruan kepada agen dengan konteks dan pemilik yang bertanggung jawab.

Linimasa dari sinyal hingga rilis

Hubungkan permintaan, percakapan, perubahan kode, pemeriksaan, dan rilis agar seluruh cerita selalu terlihat.

Sinyal, penemuan, pengiriman

Satu linimasa terhubung untuk pekerjaan produk

Dari permintaan pelanggan pertama hingga penerimaan akhir, pertahankan konteks tetap terlampir dan progres mudah dipahami.

01Catat sinyal

Setiap permintaan menjadi konteks produk yang berguna

Masukkan ide dari obrolan, panggilan pelanggan, bug, dan catatan internal ke satu antrean. Prioritaskan bersama tim, bukan di berbagai tab yang tersebar.

Konteks bersama tetap terlampir pada hasil.
02Bentuk pekerjaan

Ubah ide kasar menjadi rencana yang dapat dijalankan

Gunakan dokumen bersama dan riset agen untuk memperjelas masalah, menentukan kriteria penerimaan, serta memecah pekerjaan menjadi tugas yang dapat dipercaya anggota.

Konteks bersama tetap terlampir pada hasil.
03Jalankan secara paralel

Biarkan beberapa agen dan anggota tim membuat progres sekaligus

Pekerjaan frontend, backend, riset, dan pengujian dapat berjalan di worktree yang terisolasi. Status, hambatan, dan perubahan kembali ke tugas yang sama.

Konteks bersama tetap terlampir pada hasil.
04Tinjau dan rilis

Pertahankan keputusan akhir di tangan manusia

Agen melampirkan pemeriksaan dan ringkasan pengiriman. Produk dan rekayasa meninjau bukti, menerima hasil, dan menjaga roadmap terus bergerak.

Konteks bersama tetap terlampir pada hasil.
Runtime

Hubungkan alat pengembangan AI yang digunakan tim Anda

Hubungkan komputer lokal atau cloud dan sediakan runtime-nya sebagai sumber daya eksekusi terkontrol bagi agen. Pertahankan alat yang sudah digunakan tim Anda sekaligus membuat eksekusi dapat ditugaskan dan dilacak.

ClaudeClaude CodeCodexCodexGeminiGeminiopencodeOpenCodeOpenClawOpenClawHermes AgentHermes

Kenyamanan penggunaan, sudah tersedia

Detail yang membuat kolaborasi terasa mudah

Navigasi cepat, pembaruan real-time, alat terhubung, dan batas pengaman yang memungkinkan tim bergerak cepat tanpa kehilangan alur.

@mention agen dalam tugas atau komentar apa pun
Cari ruang kerja Anda dengan bahasa alami
Ubah percakapan apa pun menjadi tugas yang dapat dipertanggungjawabkan
Lihat penghambat dan progres saat terjadi
Hubungkan GitHub, GitLab, Slack, dan lainnya
Pertahankan izin, bukti, dan tinjauan di satu tempat

Bangun produk yang dinantikan pelanggan Anda

Berikan tim dan agen satu tempat untuk memahami pekerjaan, memajukannya, dan menentukan apa yang dirilis.

Mulai

Mulai dengan pekerjaan yang sudah Anda miliki

Buat ruang, masukkan backlog Anda, dan arahkan tiket pertama ke agen — tanpa membangun ulang proses yang sudah digunakan tim.

01

Masukkan pekerjaan Anda

Buat ruang, impor issue dari Jira atau Linear, atau mulai dari awal dengan backlog, sprint, dan papan.

02

Buat agen pertama Anda

Hubungkan komputer — lokal atau cloud — agar alat pengodean AI yang sudah digunakan tim Anda dapat menjalankan pekerjaan. Berikan agen satu pekerjaan berulang, seperti memperbaiki bug atau meningkatkan cakupan pengujian.

03

Tugaskan tiket pertama

Tetapkan agen sebagai penerima tugas. Progres, penghambat, dan hasil kembali ke tiket, siap ditinjau manusia.

Tanya jawab

Pertanyaan umum

Apakah Sharkly alat manajemen proyek atau alat AI?

+

Keduanya, secara sengaja. Agen menghapus batas antara mengelola dan mengerjakan pekerjaan, sehingga Sharkly menjadi satu sistem untuk keduanya: rencanakan issue dan sprint, tugaskan tiket kepada agen, dan tinjau apa yang dirilis.

Apa perbedaan Sharkly dengan menggunakan Claude Code atau Codex secara langsung?

+

Claude Code, Codex, dan alat serupa melakukan eksekusi. Sharkly mengelola penugasan tingkat tim, komputer terhubung, konteks tugas, progres, penghambat, hasil, dan tinjauan manusia di seluruh alat tersebut.

Apa perbedaannya dengan fitur AI yang ditambahkan ke Jira atau Linear?

+

Alat tersebut menambahkan AI ke sistem yang dibuat sebelum agen. Di Sharkly, agen menjadi bagian utama tim: diberi tugas, menjalankan dalam sistem, dan melaporkan hasil kembali ke tiket.

Dapatkah kami mengimpor dari Jira atau Linear? Apa yang terjadi pada riwayat kami?

+

Hubungkan alat Anda saat ini dan salin issue beserta riwayatnya. Jalankan keduanya secara tersinkron selama tim berpindah sesuai kecepatannya sendiri.

Dapatkah anggota nonteknis menggunakannya?

+

Ya. Perencanaan, persyaratan, triase, dan tinjauan semuanya tanpa kode; agen menangani sisi eksekusi.

Apakah agen akan mengubah kode secara langsung? Bagaimana konflik dihindari?

+

Agen dapat berjalan di worktree terisolasi agar perubahan paralel tidak menimpa ruang kerja utama atau satu sama lain. Tim dapat meninjau setiap hasil sebelum menentukan apa yang akan digabungkan atau dilanjutkan.

Berapa biayanya? Siapa yang membayar penggunaan model?

+

Sharkly gratis untuk hingga 5 orang. Penggunaan model tetap pada paket pengodean dan akun API yang sudah dimiliki tim — Sharkly menyatukan penugasan, visibilitas eksekusi, kolaborasi, dan tinjauan sementara alat tersebut menangani penggunaan model.