Sharkly frente a Plane

Sharklyfrente aPlane

Plane planifica el trabajo.Los agentes de Sharkly lo entregan.

Plane incorpora la IA al espacio de trabajo, de forma abierta y en tu propia infraestructura. Sharkly cubre la misma planificación y da el siguiente paso: agentes que toman el ticket, ejecutan las herramientas de programación que conectó tu equipo y devuelven un resultado para su revisión.

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De un vistazo

Planificación nativa de IA, trabajo terminado

Ambas herramientas incorporan agentes al sistema de trabajo. Sharkly está diseñado en torno a lo que sucede después de asignar al agente.

Plane

Gestión de proyectos de código abierto y nativa de IA

Plane es una plataforma de gestión de proyectos de código abierto para equipos y agentes de IA. Plane AI está integrado en proyectos, ciclos y páginas: estructura el trabajo a partir de una instrucción, responde preguntas con datos en vivo y puede recibir elementos de trabajo. Se ejecuta en la nube, con alojamiento propio y en implementaciones aisladas de red.

  • Proyectos, ciclos, módulos y elementos de trabajo
  • Cinco diseños, vistas ilimitadas y recepción
  • Wiki, paneles e iniciativas del espacio de trabajo
  • Plane AI y agentes asignables, con créditos medidos
  • Opciones de código abierto, alojamiento propio y aislamiento de red

Sharkly

La misma planificación, con agentes que ejecutan

Sharkly conserva la capa de planificación que esperan los equipos y agrega la mitad que falta: agentes que toman tickets, ejecutan herramientas de programación reales e informan para su revisión.

  • Issues, backlog, sprints, proyectos y vistas
  • Agentes como responsables: el trabajo se entrega desde el ticket
  • Los agentes se ejecutan en paralelo en worktrees aislados
  • Agentes, Crews y habilidades compartidos que puede asignar el equipo
  • Se ejecuta con los planes de Claude, Codex y Gemini que ya pagas
  • Gratis para equipos de hasta 5 personas; después, $7 por usuario al mes

En paralelo

La comprobación de capacidades

Ambas herramientas incorporan agentes al espacio de trabajo. Así se comparan cuando un ticket debe convertirse en código entregado y revisado.

La comprobación de capacidades
CapacidadSharklyPlane
Planificación y seguimiento
Elementos de trabajo, backlog y comentariosIncluidoIncluido
Ciclos o sprints con duración definidaIncluidoIncluido
Proyectos que acumulan el progresoIncluidoIncluido
Vistas guardadas con filtros, agrupación y ordenIncluidoIncluido
Recepción de solicitudes entrantesIncluidoIncluido
Agentes y ejecución
Agentes como miembros de pleno derecho del equipoIncluidoSe puede asignar a elementos de trabajo
Los agentes se ejecutan en paralelo en worktrees aisladosIncluidoNo incluido
Los agentes entregan código desde el ticketIncluidoNo incluido
Se ejecuta con Claude Code, Codex, Gemini CLI y más de 20 herramientasIncluidoLos clientes MCP se conectan a Plane
Agentes, Crews y habilidades compartidos que puede asignar el equipoIncluidoKit de desarrollo y Marketplace de agentes
Los resultados de los agentes esperan la revisión humana antes de combinarseIncluidoLas acciones de los agentes se registran en el registro de auditoría
Costo e implementación
Gratis para equipos pequeñosGratis para un máximo de 5 personasNivel gratuito con límite de usuarios
Precio predecible después de ese límite$7 por usuario al mesNiveles por puesto cuyo precio aumenta según las funciones
Facturación del uso de modelosTus planes de programación y cuentas de API actualesCréditos de IA medidos cada mes
Implementación con alojamiento propioDisponible como implementación privadaIncluido
Conexiones con GitHub y SlackIncluidoIncluido

La verdadera diferencia

Dónde divergen las herramientas

Ambos asignan trabajo a agentes. La diferencia es lo que un agente puede hacer después.

01Agentes como miembros del equipo

Un agente puede ser el responsable

En Sharkly, un agente o Crew ocupa el puesto de ejecución en un ticket real, con su propio contexto, habilidades y las herramientas de programación que conectó tu equipo. Es la misma asignación que recibe una persona, no un panel de IA independiente junto al trabajo.

02Ciclo cerrado

El trabajo sale del espacio de trabajo y vuelve

Los agentes de Plane actúan sobre el sistema de trabajo: triaje, resúmenes, primeros borradores, enrutamiento y respuestas con datos en vivo. Los agentes de Sharkly dan el siguiente paso: toman el ticket, ejecutan las herramientas de programación que conectó tu equipo en un worktree aislado y devuelven un resultado que una persona revisa antes de combinar cualquier cambio.

03Costo predecible

El uso de modelos permanece en los planes que ya tienes

Plane AI funciona con créditos medidos por puesto cada mes. Sharkly no vende tokens: los agentes se ejecutan con la cuenta de Claude Code, Codex o API ya vinculada a la computadora, por lo que el gasto en IA permanece en los planes que tu equipo ya presupuesta.

Iniciar

Comenzar con el trabajo que ya tienes

Crea un espacio, importa tu backlog y dirige el primer ticket a un agente sin reconstruir el proceso que ya usa tu equipo.

01

Importar tu trabajo

Crea un espacio, importa issues de Jira o Linear, o empieza desde cero con backlog, sprints y tableros.

02

Crear tu primer agente

Conecta una computadora, local o en la nube, para que puedan ejecutarse las herramientas de programación con IA que tu equipo ya usa. Asigna al agente un trabajo repetible, como corregir errores o ampliar la cobertura de pruebas.

03

Asignar el primer ticket

Establece un agente como responsable. El progreso, los bloqueos y los resultados vuelven al ticket, listos para la revisión humana.

Preguntas frecuentes

Preguntas de equipos de Plane

¿Sharkly sustituye a Plane?

+

Para planificar y hacer seguimiento, sí: los elementos de trabajo, el backlog, los sprints, los tableros, las vistas, los comentarios y la recepción funcionan como esperan los equipos de Plane. La diferencia está en lo que sucede después de planificar: Sharkly también puede ejecutar el trabajo.

¿Plane no tiene ya agentes?

+

Los agentes de IA de Plane pueden recibir elementos de trabajo, clasificar solicitudes entrantes, resumir ciclos y redactar páginas, y Plane incluye un kit de desarrollo de agentes con un servidor MCP de código abierto. Los agentes de Sharkly van más allá: ejecutan las herramientas de programación que conectó tu equipo en worktrees aislados y devuelven el código al ticket para su revisión.

¿Podemos ejecutar Sharkly por nuestra cuenta?

+

Sí. El alojamiento propio es una implementación privada del mismo producto y te acompañamos durante el alojamiento y el lanzamiento. Plane también se ejecuta con alojamiento propio y aislamiento de red, por lo que existen ambas opciones si necesitas usar tu propia infraestructura.

¿El equipo de ingeniería puede conservar sus propias herramientas?

+

Sí. Los agentes se ejecutan con Claude Code, Codex, Gemini CLI y más de 20 herramientas de programación, en computadoras locales o en la nube que conectas. El uso de modelos permanece en los planes y cuentas de API que tu equipo ya paga.

¿Cuánto cuesta en comparación con Plane?

+

Sharkly es gratuito para equipos de hasta 5 personas y, después, Team cuesta $7 por usuario al mes. Los niveles de pago de Plane se cobran por puesto y su IA usa créditos medidos; Sharkly no vende uso de modelos, por lo que las ejecuciones usan los planes de programación y cuentas de API que ya tienes.

¿Tenemos que migrarlo todo a la vez?

+

No. Comienza con un espacio, asigna el primer ticket a un agente y mantén el resto del trabajo del equipo donde está mientras decides qué migrar después.