Sharkly vs. Plane

Sharklyvs.Plane

A Plane planeja o trabalho.Os agentes da Sharkly fazem a entrega.

A Plane coloca a IA dentro do espaço de trabalho, de forma aberta e na sua própria infraestrutura. A Sharkly oferece os mesmos recursos de planejamento e dá o passo seguinte: agentes que assumem o ticket, executam as ferramentas de programação conectadas pela equipe e devolvem um resultado para revisão.

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Visão geral

Planejamento nativo de IA, trabalho concluído

As duas ferramentas integram agentes ao sistema de trabalho. A Sharkly foi criada em torno do que acontece depois que o trabalho é atribuído ao agente.

Plane

Gestão de projetos de código aberto e nativa de IA

A Plane é uma plataforma de gestão de projetos de código aberto para equipes e agentes de IA. A Plane AI está integrada a projetos, ciclos e páginas: estrutura o trabalho a partir de um prompt, responde a perguntas com dados em tempo real e pode receber itens de trabalho. Ela funciona em implantações na nuvem, auto-hospedadas e isoladas da rede.

  • Projetos, ciclos, módulos e itens de trabalho
  • Cinco layouts, visualizações ilimitadas e entrada de trabalho
  • Wiki, painéis e iniciativas do espaço de trabalho
  • Plane AI e agentes atribuíveis, com cobrança por créditos
  • Opções de código aberto, auto-hospedadas e isoladas da rede

Sharkly

O mesmo planejamento, com agentes que executam

A Sharkly mantém a camada de planejamento que as equipes esperam e acrescenta a parte que faltava: agentes que assumem tickets, executam ferramentas reais de programação e retornam para revisão.

  • Issues, backlog, sprints, projetos e visualizações
  • Agentes como responsáveis: o trabalho é entregue a partir do ticket
  • Agentes trabalham em paralelo em worktrees isoladas
  • Agentes, Crews e habilidades compartilhados que a equipe pode atribuir
  • Funciona com os planos do Claude, Codex e Gemini que você já paga
  • Gratuito para equipes de até 5 pessoas; depois, $7 por usuário/mês

Lado a lado

A verificação de recursos

As duas ferramentas colocam agentes no espaço de trabalho. Veja como elas se comparam quando um ticket precisa se transformar em código revisado e entregue.

A verificação de recursos
CapacidadeSharklyPlane
Planejamento e acompanhamento
Itens de trabalho, backlog e comentáriosIncluídoIncluído
Ciclos ou sprints com período definidoIncluídoIncluído
Projetos que consolidam o progressoIncluídoIncluído
Visualizações salvas com filtros, agrupamento e ordenaçãoIncluídoIncluído
Entrada de novas solicitaçõesIncluídoIncluído
Agentes e execução
Agentes como membros efetivos da equipeIncluídoPode receber atribuições de itens de trabalho
Agentes trabalham em paralelo em worktrees isoladasIncluídoNão incluído
Os agentes entregam código a partir do ticketIncluídoNão incluído
Funciona com Claude Code, Codex, Gemini CLI e mais de 20 ferramentasIncluídoClientes MCP se conectam à Plane
Agentes, Crews e habilidades compartilhados que a equipe pode atribuirIncluídoKit de desenvolvimento de agentes e Marketplace
Os resultados dos agentes aguardam revisão humana antes da mesclagemIncluídoAs ações dos agentes são registradas na trilha de auditoria
Custo e implantação
Gratuito para equipes pequenasGratuito para até 5 pessoasPlano gratuito com limite de usuários
Preço previsível acima desse limite$7 por usuário/mêsPlanos por licença cujo preço aumenta conforme os recursos
Cobrança pelo uso dos modelosSeus planos de programação e contas de API atuaisCréditos mensais de IA com uso medido
Implantação auto-hospedadaDisponível como implantação privadaIncluído
Conexões com GitHub e SlackIncluídoIncluído

A diferença real

Onde as ferramentas se diferenciam

As duas opções atribuem trabalho a agentes. A diferença está no que o agente pode fazer em seguida.

01Agentes como colegas de equipe

Um agente pode ser o responsável

Na Sharkly, um agente ou Crew assume a execução de um ticket real, com contexto e habilidades próprios e as ferramentas de programação conectadas pela sua equipe. É a mesma atribuição recebida por uma pessoa, não um painel de IA separado ao lado do trabalho.

02Ciclo completo

O trabalho sai do espaço de trabalho e retorna

Os agentes da Plane atuam no sistema de trabalho: fazem triagem, resumos, primeiros rascunhos, encaminhamento e respondem com dados em tempo real. Os agentes da Sharkly dão o passo seguinte: assumem o ticket, executam as ferramentas de programação conectadas pela equipe em uma worktree isolada e devolvem um resultado para revisão humana antes de qualquer merge.

03Custo previsível

O uso dos modelos permanece nos planos que você já tem

A Plane AI usa créditos medidos mensalmente por licença. A Sharkly não vende tokens: os agentes usam a conta do Claude Code, Codex ou da API já vinculada ao computador, de modo que os gastos com IA permanecem nos planos já previstos no orçamento da sua equipe.

Iniciar

Comece com o trabalho que você já tem

Crie um espaço, importe seu backlog e encaminhe o primeiro ticket para um agente sem reconstruir o processo que sua equipe já usa.

01

Traga seu trabalho

Crie um espaço, importe issues do Jira ou da Linear ou comece do zero com backlog, sprints e quadros.

02

Crie seu primeiro agente

Conecte um computador, local ou na nuvem, para executar as ferramentas de programação com IA que sua equipe já usa. Dê ao agente um trabalho repetível, como corrigir bugs ou ampliar a cobertura de testes.

03

Atribua o primeiro ticket

Defina um agente como responsável. Progresso, impedimentos e resultados retornam ao ticket, prontos para revisão humana.

Perguntas frequentes

Dúvidas de equipes que usam a Plane

A Sharkly substitui a Plane?

+

Para planejamento e acompanhamento, sim: itens de trabalho, backlog, sprints, quadros, visualizações, comentários e entrada de trabalho funcionam como as equipes da Plane esperam. A diferença está no que acontece depois do planejamento: a Sharkly também pode executar o trabalho.

A Plane já não oferece agentes?

+

Os agentes de IA da Plane podem receber itens de trabalho, fazer a triagem de solicitações, resumir ciclos e criar rascunhos de páginas. A Plane também oferece um kit de desenvolvimento de agentes com um servidor MCP de código aberto. Os agentes da Sharkly vão além: executam as ferramentas de programação conectadas pela sua equipe em worktrees isoladas e devolvem o código ao ticket para revisão.

Podemos operar a Sharkly por conta própria?

+

Sim. A opção auto-hospedada é uma implantação privada do mesmo produto, e acompanhamos você na hospedagem e no lançamento. A Plane também oferece implantações auto-hospedadas e isoladas da rede, portanto as duas opções atendem quem precisa operar a própria infraestrutura.

Os engenheiros podem continuar usando suas próprias ferramentas?

+

Sim. Os agentes executam Claude Code, Codex, Gemini CLI e mais de 20 outras ferramentas de programação nos computadores locais ou na nuvem que você conectar. O uso dos modelos permanece nos planos e nas contas de API que sua equipe já paga.

Quanto custa em comparação com a Plane?

+

A Sharkly é gratuita para equipes de até 5 pessoas. Acima desse limite, o plano Team custa $7 por usuário/mês. Os planos pagos da Plane são cobrados por licença e sua IA usa créditos medidos; a Sharkly não vende uso de modelos, portanto as execuções seguem os planos de programação e as contas de API que você já possui.

Precisamos migrar tudo de uma só vez?

+

Não. Comece com um espaço, atribua o primeiro ticket a um agente e mantenha o restante do trabalho da equipe onde está enquanto decide o que migrar em seguida.