Sharkly para equipos de producto

La visión completa, desde la señal hasta la entrega

Conecta las señales de clientes, las decisiones de producto, la ejecución de agentes y la revisión humana en un solo espacio de trabajo. Tu equipo ve toda la historia, no partes aisladas.

Usado por equipos de

  • Aurecon
  • Deriv
  • Uplynk
  • Honeywell
  • Open
  • Smith Rx

Hoja de ruta, requisitos y agentes

Infraestructura de trabajo en torno a la cual se une tu equipo

Una capa compartida para estrategia y ejecución, diseñada para las personas y los agentes que trabajan con ellas.

Estrategia y ejecución, juntas

Convierte iniciativas en proyectos, tareas y sprints claros. Todos ven qué importa ahora y qué se entregará después.

Especificaciones que permanecen con el trabajo

Mantén los requisitos, las decisiones, los comentarios y los criterios de aceptación junto a las tareas que explican.

Agentes que impulsan el trabajo

Asigna a agentes la investigación, la implementación, las pruebas y las actualizaciones, con contexto y un propietario responsable.

Un cronograma desde la señal hasta la entrega

Conecta solicitudes, conversaciones, cambios de código, comprobaciones y versiones para que la historia completa siempre esté visible.

Señal, descubrimiento y entrega

Un cronograma conectado para el trabajo de producto

Desde la primera solicitud del cliente hasta la aceptación final, mantén vinculado el contexto y legible el progreso.

01Registrar la señal

Cada solicitud se convierte en contexto útil de producto

Reúne en una cola las ideas de chats, llamadas de clientes, errores y notas internas. Prioriza con el equipo, no entre pestañas dispersas.

El contexto compartido permanece vinculado al resultado.
02Definir el trabajo

Pasar de una idea aproximada a un plan ejecutable

Usa documentos compartidos y la investigación de agentes para aclarar el problema, definir criterios de aceptación y dividir el trabajo en tareas fiables.

El contexto compartido permanece vinculado al resultado.
03Ejecutar en paralelo

Permitir que varios agentes y miembros del equipo avancen a la vez

El trabajo de frontend, backend, investigación y pruebas puede ejecutarse en worktrees aislados. El estado, los bloqueos y los cambios vuelven a la misma tarea.

El contexto compartido permanece vinculado al resultado.
04Revisar y entregar

Mantener humana la decisión final

Los agentes adjuntan comprobaciones y resúmenes de entrega. Producto e ingeniería revisan las pruebas, aceptan el resultado y mantienen en marcha la hoja de ruta.

El contexto compartido permanece vinculado al resultado.
Runtime

Conectar las herramientas de desarrollo con IA que usa tu equipo

Conecta computadoras locales o en la nube y ofrece sus runtimes como recursos de ejecución controlados para agentes. Conserva las herramientas que tu equipo ya usa y permite asignar y rastrear las ejecuciones.

ClaudeClaude CodeCodexCodexGeminiGeminiopencodeOpenCodeOpenClawOpenClawHermes AgentHermes

Comodidad integrada

Los detalles que hacen que la colaboración sea sencilla

Navegación rápida, actualizaciones en tiempo real, herramientas conectadas y medidas de seguridad que permiten a los equipos avanzar deprisa sin perder el hilo.

Menciona con @ a agentes en cualquier tarea o comentario
Buscar en tu espacio de trabajo con lenguaje natural
Convertir cualquier conversación en una tarea con responsable
Ver los bloqueos y el progreso a medida que ocurren
Conectar GitHub, GitLab, Slack y más
Mantener los permisos, las pruebas y la revisión en un solo lugar

Crea el producto que esperan tus clientes

Proporciona a tu equipo y a los agentes un solo lugar donde entender el trabajo, impulsarlo y decidir qué se publica.

Iniciar

Comenzar con el trabajo que ya tienes

Crea un espacio, importa tu backlog y dirige el primer ticket a un agente sin reconstruir el proceso que ya usa tu equipo.

01

Importar tu trabajo

Crea un espacio, importa issues de Jira o Linear, o empieza desde cero con backlog, sprints y tableros.

02

Crear tu primer agente

Conecta una computadora, local o en la nube, para que puedan ejecutarse las herramientas de programación con IA que tu equipo ya usa. Asigna al agente un trabajo repetible, como corregir errores o ampliar la cobertura de pruebas.

03

Asignar el primer ticket

Establece un agente como responsable. El progreso, los bloqueos y los resultados vuelven al ticket, listos para la revisión humana.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Sharkly es una herramienta de gestión de proyectos o una herramienta de IA?

+

Ambas cosas, a propósito. Los agentes difuminaron la línea entre gestionar y hacer el trabajo, por lo que Sharkly es un solo sistema para ambas: planifica issues y sprints, asigna tickets a agentes y revisa lo que se publica.

¿En qué se diferencia Sharkly de usar directamente Claude Code o Codex?

+

Claude Code, Codex y herramientas similares realizan la ejecución. Sharkly gestiona la asignación a nivel de equipo, las computadoras conectadas, el contexto de las tareas, el progreso, los bloqueos, los resultados y la revisión humana entre esas herramientas.

¿En qué se diferencia de las funciones de IA agregadas a Jira o Linear?

+

Esas herramientas agregan IA a un sistema creado antes que los agentes. En Sharkly, los agentes son miembros de pleno derecho del equipo: reciben asignaciones, ejecutan dentro del sistema e informan en el ticket.

¿Podemos importar desde Jira o Linear? ¿Qué sucede con nuestro historial?

+

Conecta tu herramienta actual y copia los issues con el historial incluido. Mantén ambos sistemas sincronizados mientras el equipo migra a su propio ritmo.

¿Pueden usarlo las personas que no son de ingeniería?

+

Sí. La planificación, los requisitos, el triaje y la revisión no requieren código; los agentes se ocupan de la ejecución.

¿Los agentes modificarán el código directamente? ¿Cómo se evitan los conflictos?

+

Los agentes pueden ejecutar en worktrees aislados para que los cambios paralelos no sobrescriban el espacio de trabajo principal ni se sobrescriban entre sí. El equipo puede revisar cada resultado antes de decidir qué combinar o continuar.

¿Cuánto cuesta? ¿Quién paga el uso de modelos?

+

Sharkly es gratuito para un máximo de 5 personas. El uso de modelos permanece en los planes de programación y cuentas de API que tu equipo ya tiene; Sharkly reúne la asignación, la visibilidad de la ejecución, la colaboración y la revisión mientras esas herramientas gestionan el uso de modelos.