Sharkly プロダクトチーム向け

シグナルからリリースまで、全体像を把握

顧客の声、プロダクト判断、エージェント実行、人によるレビューを 1 つのワークスペースに接続します。チームは断片ではなく、経緯全体を確認できます。

導入チーム

  • Aurecon
  • Deriv
  • Uplynk
  • Honeywell
  • Open
  • Smith Rx

ロードマップ、要件、エージェント

チームの力を結集する作業基盤

人とともに働くエージェントのために設計された、戦略と実行の共有層。

戦略と実行をひとつに

取り組みを明確なプロジェクト、タスク、スプリントへ落とし込みます。今重要なことと、次にリリースするものを全員が把握できます。

作業とともに残る仕様

要件、決定、フィードバック、受け入れ条件を、それらが説明するタスクの近くに維持します。

作業を前に進めるエージェント

コンテキストと責任を負うオーナーを明確にして、調査、実装、テスト、更新をエージェントへ割り当てます。

シグナルから出荷までのタイムライン

リクエスト、会話、コード変更、チェック、リリースを接続し、経緯全体を常に見える状態にします。

シグナル、発見、デリバリー

プロダクト業務をつなぐ 1 本のタイムライン

最初の顧客リクエストから最終承認まで、コンテキストを関連付け、進捗を分かりやすく保ちます。

01シグナルを記録

すべてのリクエストが有用なプロダクトコンテキストになります

チャット、顧客との通話、バグ、社内メモからアイデアを 1 つのキューへ取り込みます。散在するタブではなく、チームと優先順位を決めます。

共有コンテキストは結果に紐づいたまま保持されます。
02作業を具体化

大まかなアイデアから実行可能な計画へ

共有ドキュメントとエージェントの調査を使って問題を明確にし、受け入れ条件を定義して、信頼できるタスクへ作業を分解します。

共有コンテキストは結果に紐づいたまま保持されます。
03並列実行

複数のエージェントとメンバーが同時に作業を進行

フロントエンド、バックエンド、調査、テストの作業を分離されたワークツリーで実行できます。ステータス、障害、変更内容は同じタスクに集約されます。

共有コンテキストは結果に紐づいたまま保持されます。
04レビューしてリリース

最終判断は人が行う

エージェントがチェック結果とデリバリー概要を添付します。プロダクトとエンジニアリングが証拠をレビューして結果を承認し、ロードマップを前進させます。

共有コンテキストは結果に紐づいたまま保持されます。
ランタイム

チームが使用する AI 開発ツールを接続

ローカルまたはクラウドのコンピューターを接続し、ランタイムをエージェント向けの制御された実行リソースとして公開します。既存のツールを維持しながら、実行を割り当て可能かつ追跡可能にします。

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使いやすさを標準搭載

コラボレーションを自然にする細部へのこだわり

高速なナビゲーション、リアルタイム更新、接続済みツール、ガードレールにより、経緯を失わずチームが素早く進められます。

任意のタスクやコメントでエージェントを @メンション
自然言語でワークスペースを検索
あらゆる会話を責任の明確なタスクに変換
障害と進捗をリアルタイムに把握
GitHub、GitLab、Slack などを接続
権限、証拠、レビューを 1 か所に維持

顧客が待っている製品を構築

チームとエージェントが作業を理解し、前に進め、出荷内容を判断するための 1 つの場所を提供します。

開始

現在の作業から始める

スペースを作成し、バックログを取り込み、最初のチケットをエージェントへ振り分けます。現在のプロセスを作り直す必要はありません。

01

作業を取り込み

スペースを作成し、Jira や Linear から Issue をインポートするか、バックログ、スプリント、ボードを使って新規に開始します。

02

最初のエージェントを作成

ローカルまたはクラウドのコンピューターを接続し、チームがすでに使用している AI コーディングツールを実行できるようにします。バグ修正やテストカバレッジなど、繰り返し可能な 1 つの役割をエージェントに与えます。

03

最初のチケットを割り当て

エージェントを担当者に設定します。進捗、ブロッカー、結果がチケットへ返され、人がレビューできる状態になります。

よくある質問

よくある質問

Sharkly はプロジェクト管理ツールですか、AI ツールですか?

+

意図的に両方を扱います。エージェントによって作業管理と作業実行の境界がなくなったため、Sharkly はその両方を担う 1 つのシステムです。Issue とスプリントを計画し、チケットをエージェントに割り当て、出荷内容をレビューできます。

Claude Code や Codex を直接使う場合と Sharkly は何が違いますか?

+

Claude Code、Codex などのツールが実行を担当します。Sharkly は、それらのツールを横断してチーム単位の割り当て、接続済みコンピューター、タスクのコンテキスト、進捗、ブロッカー、結果、人によるレビューを管理します。

Jira や Linear に追加された AI 機能とは何が違いますか?

+

それらのツールは、エージェント以前に構築されたシステムへ AI を追加します。Sharkly のエージェントは正式なメンバーで、割り当てられ、システム内で実行し、結果をチケットへ報告します。

Jira または Linear からインポートできますか?履歴はどうなりますか?

+

現在のツールを接続し、履歴を含めて Issue をコピーします。チームのペースで移行しながら、両方を同期して運用できます。

エンジニア以外も使用できますか?

+

はい。計画、要件、トリアージ、レビューはすべてノーコードで、実行はエージェントが担当します。

エージェントはコードを直接変更しますか?競合をどう防ぎますか?

+

エージェントは分離されたワークツリーで実行できるため、並行する変更がメインワークスペースや相互の作業を上書きしません。チームは、マージまたは続行を判断する前に各結果をレビューできます。

料金はいくらですか?モデル使用量は誰が支払いますか?

+

Sharkly は 5 人まで無料です。モデル使用量はチームがすでに持つコーディングプランと API アカウントで処理されます。Sharkly は割り当て、実行の可視性、コラボレーション、レビューを 1 か所にまとめ、モデル使用量は各ツールが処理します。