Sharkly para equipas de produto

A visão completa, desde o sinal até à entrega

Ligue os sinais dos clientes, as decisões de produto, a execução dos agentes e a revisão humana num único espaço de trabalho. A equipa vê todo o contexto, não apenas partes isoladas.

Começar Explorar capacidades

Utilizado por equipas de

  • Aurecon
  • Deriv
  • Uplynk
  • Honeywell
  • Open
  • Smith Rx

Roteiro, requisitos e agentes

Infraestrutura de trabalho que reúne a equipa

Uma camada partilhada para estratégia e execução, concebida para as pessoas e os agentes que trabalham ao seu lado.

Estratégia e execução, em conjunto

Transforme iniciativas em projetos, tarefas e sprints claros. Todos veem o que importa agora e o que será entregue a seguir.

Especificações que permanecem com o trabalho

Mantenha os requisitos, as decisões, o feedback e os critérios de aceitação junto das tarefas que explicam.

Agentes que fazem o trabalho avançar

Atribua investigação, implementação, testes e atualizações a agentes com contexto e um proprietário responsável.

Uma cronologia desde o sinal até à entrega

Ligue pedidos, conversas, alterações de código, verificações e lançamentos para que todo o contexto esteja sempre visível.

Sinal, descoberta e entrega

Uma cronologia interligada para o trabalho de produto

Desde o primeiro pedido do cliente até à aceitação final, mantenha o contexto associado e o progresso claro.

01Registar o sinal

Cada pedido transforma-se em contexto útil para o produto

Reúna ideias provenientes de chats, chamadas com clientes, erros e notas internas numa única fila. Defina prioridades com a equipa, não entre separadores dispersos.

O contexto partilhado permanece associado ao resultado.
02Estruturar o trabalho

Passe de uma ideia inicial para um plano executável

Utilize documentos partilhados e a investigação dos agentes para esclarecer o problema, definir critérios de aceitação e dividir o trabalho em tarefas em que as pessoas possam confiar.

O contexto partilhado permanece associado ao resultado.
03Executar em paralelo

Permitir que vários agentes e membros da equipa avancem em simultâneo

O trabalho de frontend, backend, investigação e testes pode ser executado em árvores de trabalho isoladas. O estado, os bloqueios e as alterações regressam à mesma tarefa.

O contexto partilhado permanece associado ao resultado.
04Rever e entregar

Manter humana a decisão final

Os agentes anexam verificações e resumos das entregas. As equipas de produto e engenharia reveem as provas, aceitam o resultado e mantêm o roteiro em andamento.

O contexto partilhado permanece associado ao resultado.
Runtime

Ligar as ferramentas de desenvolvimento com IA utilizadas pela equipa

Ligue computadores locais ou na nuvem e disponibilize os respetivos runtimes como recursos de execução controlados para agentes. Mantenha as ferramentas que a equipa já utiliza e torne as execuções atribuíveis e rastreáveis.

ClaudeClaude CodeCodexCodexGeminiGeminiopencodeOpenCodeOpenClawOpenClawHermes AgentHermes

Comodidade integrada

Os detalhes que tornam a colaboração simples

Navegação rápida, atualizações em tempo real, ferramentas ligadas e salvaguardas que permitem às equipas avançar depressa sem perder o fio à meada.

Mencione agentes com @mention em qualquer tarefa ou comentário
Pesquisar na organização em linguagem natural
Transformar qualquer conversa numa tarefa com responsabilidade atribuída
Ver os bloqueios e o progresso à medida que acontecem
Ligar GitHub, GitLab, Slack e muito mais
Manter as permissões, as provas e a revisão num único local

Crie o produto que os seus clientes esperam

Dê à sua equipa e aos agentes um único local para compreender o trabalho, fazê-lo avançar e decidir o que é entregue.

Começar com Sharkly

Iniciar

Começar com o trabalho que já tem

Crie um espaço, importe o backlog e encaminhe o primeiro ticket para um agente, sem reconstruir o processo que a equipa já utiliza.

01

Traga o seu trabalho

Crie um espaço, importe itens do Jira ou Linear ou comece de novo com backlog, sprints e quadros.

02

Criar o seu primeiro agente

Ligue um computador, local ou na nuvem, para executar as ferramentas de programação com IA que a equipa já utiliza. Dê ao agente um trabalho repetível, como corrigir erros ou aumentar a cobertura de testes.

03

Atribuir o primeiro ticket

Defina um agente como responsável. O progresso, os bloqueios e os resultados regressam ao ticket, prontos para revisão humana.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

A Sharkly é uma ferramenta de gestão de produto ou de IA?

+

Ambos, de forma intencional. Os agentes esbateram a fronteira entre gerir e executar o trabalho, por isso a Sharkly é um único sistema para ambos: planear itens e sprints, atribuir tickets a agentes e rever o que é entregue.

Qual é a diferença entre a Sharkly e a utilização direta do Claude Code ou Codex?

+

O Claude Code, o Codex e ferramentas semelhantes tratam da execução. A Sharkly gere, entre essas ferramentas, a atribuição ao nível da equipa, os computadores ligados, o contexto das tarefas, o progresso, os bloqueios, os resultados e a revisão humana.

Qual é a diferença em relação às funcionalidades de IA adicionadas ao Jira ou Linear?

+

Essas ferramentas acrescentam IA a um sistema criado antes dos agentes. Na Sharkly, os agentes são membros de pleno direito da equipa: recebem trabalho, executam-no dentro do sistema e comunicam os resultados no ticket.

Podemos importar do Jira ou Linear? O que acontece ao nosso histórico?

+

Ligue a ferramenta atual e copie os itens, incluindo o histórico. Mantenha ambas sincronizadas enquanto a equipa faz a transição ao seu próprio ritmo.

Pode ser utilizado por pessoas que não são engenheiros?

+

Sim. O planeamento, os requisitos, a triagem e a revisão não exigem código; os agentes tratam da execução.

Os agentes alteram o código diretamente? Como se evitam conflitos?

+

Os agentes podem executar o trabalho em árvores de trabalho isoladas, para que as alterações em paralelo não substituam o espaço de trabalho principal nem se sobreponham entre si. A equipa pode rever cada resultado antes de decidir o que unir ou continuar.

Quanto custa? Quem paga o consumo dos modelos?

+

A Sharkly é gratuita para um máximo de 5 pessoas. O consumo dos modelos permanece nos planos de programação e nas contas de API que a equipa já tem — a Sharkly reúne a atribuição, a visibilidade da execução, a colaboração e a revisão, enquanto essas ferramentas tratam do consumo dos modelos.