Comment exécuter des agents Claude Haiku 5.5 dans Sharkly

Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5 le 7 octobre à 0,10 $ par million de tokens en entrée et 0,50 $ par million en sortie pour les requêtes jusqu'à 100k tokens, puis 0,50 $ / 2,50 $ dès qu'une requête dépasse ce seuil. En deçà, ses tarifs s'alignent exactement sur ceux de GPT-6 Luna, et l'article de lancement d'Anthropic précise clairement ses cas d'usage : résumés, compressions de contexte, requêtes de bases de données, classification, navigation web et tâches de sous-agent sous la supervision d'Opus 5.5 ou Sonnet 5.5. Pour une équipe exploitant plusieurs agents de développement, cela constitue une voie économique articulée autour de Claude Code, centralisée sur le même tableau de bord que le reste.

Les points de friction sont au nombre de deux. Tout d'abord, l'alias haiku de Claude Code ne désigne Haiku 5.5 que sur l'API Anthropic ; sur Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry et Claude Platform sur AWS, il pointe toujours vers Haiku 4.5. Ensuite, la tarification n'est pas uniforme. Une session Claude Code accumule du contexte, et Claude Code ne compresse automatiquement Haiku 5.5 qu'autour de 967k tokens. Une exécution qui se prolonge peut donc passer la majeure partie de ses échanges au-delà du seuil des 100k tokens, à un tarif cinq fois plus élevé. Une voie économique qui cesse discrètement de l'être, sur un modèle invisible depuis la Task, représente exactement le genre de dérive qu'un tableau de bord se doit d'intercepter. Ce guide emprunte la trajectoire la plus simple et efficace : un Computer, un Agent économique et une vraie Task.

En résumé

Mettez à jour Claude Code sur le Computer vers la version 2.1.293 ou supérieure, figez claude-haiku-5-5 au lieu d'utiliser l'alias haiku, puis relancez l'analyse jusqu'à ce que le Runtime Claude Code affiche le statut Available. Attribuez à cette voie économique son propre Agent, spécifiez le modèle dans les Custom arguments de cet Agent et maintenez ses Tasks suffisamment restreintes pour que l'exécution se termine avant que le prompt ne dépasse 100k tokens. Claude Code exécute par défaut Haiku 5.5 avec un niveau d'effort medium et ne permet pas de désactiver la réflexion. Anthropic rappelle que Sonnet 5.5 et Opus 5.5 restent les choix recommandés pour le développement agentique complexe ; le coordinateur et le réviseur restent donc sur ces modèles. Les agents explorent, exécutent, testent et rendent compte. Les humains donnent la direction, accordent les autorisations et valident le résultat.

Où se configure le modèle

Sharkly ne choisit pas les modèles, et la documentation sur les Agents a fait évoluer la façon d'en assigner un à un Agent. Elle indique désormais : « L'Agent utilise le modèle par défaut du Runtime. Aucun nom de modèle spécifique n'est garanti ni affiché. Pour changer de modèle, spécifiez-en un dans les Custom arguments de l'Agent ou du Runtime. » Vous pouvez également modifier la configuration des outils du Runtime ou du Computer. L'Agent ne propose aucun menu déroulant dédié au modèle, ni de paramètre de profondeur de réflexion.

Cela compte encore plus pour une voie économique que pour tout autre cas. Notre guide sur Sonnet 5.5 définissait le modèle directement dans la configuration de Claude Code sur l'hôte, ce qui imposait d'associer un Computer par palier de modèle pour simplifier l'installation. En renseignant le modèle dans les Custom arguments de l'Agent, un Agent Haiku 5.5 et un Agent Opus 5.5 peuvent partager le même Computer, chacun ayant son modèle déclaré sur l'Agent plutôt que dans un fichier de configuration modifié à la volée. L'Agent dicte la façon dont le travail doit être mené ; le Computer fournit la machine hôte ; le Runtime, ici Claude Code, exécute la session ; et la Task demeure l'historique partagé.

Étape 1 : configurer Haiku 5.5 dans Claude Code sur le Computer

D'après la documentation de configuration des modèles, Haiku 5.5 nécessite Claude Code v2.1.293 ou supérieure ; la commande claude update permet de vous mettre à niveau. Connectez-vous avec un abonnement payant ou une clé API disposant des accès requis. Claude Code n'est pas disponible avec l'offre gratuite Claude Free, et les nouveaux crédits d'API mensuels des forfaits Max et Team ne couvrent pas Claude Code — ils ne financeront donc pas un Runtime sur un Computer. Exécutez ensuite claude --model claude-haiku-5-5 dans un terminal classique sur cette machine hôte. Si une session démarre, Sharkly pourra s'en servir.

Figez l'identifiant complet au lieu de l'alias. Voici à quoi correspond l'alias haiku dans Claude Code aujourd'hui :

Sur Bedrock et Google Cloud, Claude Code fait correspondre cet identifiant avec l'identifiant du modèle propre au fournisseur cloud. Un Computer qui accède à Claude via un fournisseur cloud et réclame haiku obtient la génération précédente à l'ancien tarif, sans que rien sur la Task ne l'indique.

De retour dans Sharkly, ouvrez les détails du Computer et lancez une nouvelle analyse ou un test de connexion. Le Runtime Claude Code doit afficher Available. Un Computer affiché en ligne indique seulement que son service local transmet des battements de cœur (heartbeats) ; c'est le statut du Runtime qui confirme qu'une exécution peut effectivement commencer.

Étape 2 : créer un Agent économique doté du modèle

Ouvrez Agents, choisissez New Agent, sélectionnez le Computer ainsi que le Runtime Claude Code, et nommez-le en fonction de son usage plutôt que de son modèle. Dans Custom arguments, renseignez le modèle claude-haiku-5-5, exactement comme lors du test avec --model dans le terminal. Réglez le répertoire de travail par défaut sur Create temporary directory pour que chaque Task s'exécute dans un dossier isolé, et appliquez un délai d'expiration par Task calibré pour des interventions ciblées. Un Agent Haiku qui tourne pendant une heure indique généralement que la Task était mal proportionnée.

Trois spécificités du modèle orientent la formulation des instructions. Le niveau d'effort par défaut est medium dans Claude Code, et le guide de prompting d'Anthropic le décrit comme le point de départ idéal « pour la plupart des travaux, y compris le code agentique », en réservant xhigh et max aux cas où vos évaluations mesurent un bénéfice tangible. La réflexion ne peut pas être désactivée dans Claude Code sur Haiku 5.5 : demander à l'Agent de répondre directement ne réduira donc pas le coût de l'exécution. De plus, Haiku 5.5 applique des filtres de sécurité susceptibles de refuser une requête sans solution de repli côté serveur ; pour les équipes effectuant la transition depuis Haiku 4.5, ces refus constituent une nouveauté.

Comme Sharkly n'affiche pas le nom du modèle, les instructions demandent à l'Agent de le mentionner dans la Task :

You are the cheap lane. Take only the Task as written.
State the model id you ran on at the top of your report.
Read only the files the Task names, plus what you need to verify them.
If the work needs a broad codebase read, a design decision, or
changes across more than a few files, stop and say so in a comment
instead of continuing.
Run the closest relevant check before reporting done, and report
failures without hiding them.
If a refusal or safeguard notice appears, say so in your report.
Stop and ask before anything destructive or outside the attached
repositories.

Étape 3 : maintenir les exécutions sous la barre des 100k tokens, puis assigner une Task

Voici la grille tarifaire par million de tokens, issue de la documentation de tarification d'Anthropic :

Anthropic fait remarquer que les prompts de moins de 100k tokens constituaient environ 90 % des requêtes envoyées à la version précédente de Haiku. Une session d'agent n'a pourtant rien d'une requête classique. Dans Claude Code, le prompt de chaque tour de dialogue embarque tout l'historique de la session et grossit à chaque lecture de fichier et chaque retour d'outil. La documentation l'affirme sans détour : « un prompt de plus de 100 000 tokens entraîne des tarifs plus élevés ». Comme la compression automatique n'intervient qu'autour de 967k tokens, une exécution franchissant la barre des 100k tokens peut y rester cantonnée jusqu'à la fin.

Cela débouche sur une règle d'arbitrage simple, résumée sous la forme d'un choix binaire :

• Utilisez l'Agent Haiku quand la Task précise les fichiers concernés, produit un livrable vérifiable par une personne en une minute, et s'inscrit dans les tâches préconisées par Anthropic : résumés, classification, consultations de données ou correctifs ciblés.
• Ne l'utilisez pas dès lors que l'exécution implique d'analyser un vaste dépôt, d'engager une longue session de débogage ou de trancher sur un choix d'architecture qu'un réviseur devra reconstituer. Cette exécution franchira la limite, basculera au tarif de 0,50 $ / 2,50 $ et sortira du champ d'application prévu par Anthropic : sur Terminal-Bench 4.0, Haiku 5.5 se situe à 39,2 % contre 70,6 % pour Sonnet 5.5. L'article Quand les modèles économiques coûtent plus cher analyse en détail cette équation.

Sélectionnez ensuite une Task dotée d'un critère d'acceptation clair, choisissez l'Agent Haiku comme Assignee, et basculez-la hors du Backlog — où patientent les tâches assignées — vers un statut prêt à être pris en charge. L'exécution traverse les états queued, dispatched et running, tandis que le journal de la Task enregistre les appels d'outils et les événements du Runtime. Si l'Agent s'interrompt pour signaler que la Task est trop vaste, cette alerte est ajoutée sous forme de commentaire sur la Task et redirigée vers l'Inbox. La voie fonctionne alors exactement comme prévu.

Ce que Haiku 5.5 apporte à la voie économique

La pertinence d'une voie économique a déjà été établie dans Luna pour les 80 pour cent rébarbatifs et GPT-6 Luna dans Sharkly, et la règle de composition tirée des Crews à modèles mixtes reste de mise : des exécutants économiques, complétés par un coordinateur et un réviseur plus puissants. Haiku 5.5 fait bouger trois lignes.

Un second fournisseur au même tarif. Sous le seuil des 100k, Haiku 5.5 et Luna s'affichent au même prix, tout en fonctionnant dans des Runtimes distincts, Claude Code et Codex. Leurs paliers diffèrent : OpenAI facture les prompts Luna de plus de 272k tokens d'entrée à 2x en entrée et 1,5x en sortie, tandis que Haiku 5.5 multiplie ses tarifs par 5 dès 100k. L'article Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna compare les deux en conditions réelles de Runtime.

Un modèle conçu pour servir de sous-agent. Anthropic ainsi que des utilisateurs de la première heure comme Rogo et Cognition décrivent Haiku 5.5 opérant sous la conduite d'un modèle principal plus large. Au cours d'une exécution Claude Code, le travail de ce sous-agent n'apparaît jamais sur le tableau de bord comme une Task avec son propre responsable. L'article Sous-agent ou Agent dédié trace la frontière entre les deux approches.

Une automatisation d'ordinateur bon marché, un contrôle coûteux. La fiche technique d'Anthropic accorde à Haiku 5.5 un score partiel de 72,4 % sur son sous-ensemble OSWorld 2.1, mais un taux de réussite stricte de seulement 37,1 %, ce qui fait que de nombreuses exécutions s'arrêtent à mi-chemin. L'article Agents de navigation économiques examine les répercussions sur la file de révision.

Aucun de ces coûts n'apparaît sur la facture Sharkly. L'utilisation des modèles s'effectue via les abonnements ou clés API configurés dans ces outils, de sorte que les tarifs de Haiku 5.5 détaillés ci-dessus sont réglés à Anthropic ou à votre fournisseur cloud.

Le modèle a changé cette semaine. Le contexte, l'avancement, les blocages, les résultats et la révision humaine sont restés visibles de la demande initiale jusqu'au déploiement. Vous pouvez mettre cela en place manuellement avec des worktrees, ou vous appuyer sur Sharkly pour orchestrer ce workflow.