Agentes GPT-6.1 Terra no Sharkly: Configuração, Esforço e Custos

Os agentes com GPT-6.1 Terra custam metade do valor por token em comparação aos agentes com GPT-6.1 Sol, e a OpenAI afirma que eles rodam mais de três vezes mais rápido. A OpenAI lançou o modelo em 26 de outubro com o ID de API gpt-6.1-terra a US$ 1 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,05 em cache e US$ 5 de saída. Ele substitui o GPT-5.6 Terra como o modelo intermediário da família, posicionado entre o GPT-6.1 Sol, acima, e o GPT-6 Luna, abaixo. Não existe um GPT-6 Terra; este é o primeiro Terra desde o 5.6.

Para uma equipe que opera diversos agentes de código, o preço é a parte mais simples. O mais difícil é decidir quais Agents migram, quais continuam no Sol e como qualquer pessoa da diretoria saberá a diferença uma semana depois. Este guia aborda a configuração no Sharkly, o nível de esforço ideal para começar, as tarefas mais indicadas para o Terra e o que essa redução pela metade na tarifa proporciona a uma Crew. Ele segue a mesma estrutura do nosso guia do GPT-6.1 Sol, destacando apenas o que mudou.

Resumo (TL;DR)

Atualize o Codex para a versão 0.159.0 ou superior no Computer e confirme se codex -m gpt-6.1-terra inicializa no terminal. No Sharkly, crie uma variante de um Agent existente, defina seu modelo como gpt-6.1-terra em Custom arguments ou na linha Default model e nomeie-o de acordo com sua esteira. Comece com esforço medium, reduza para low ou none em ciclos curtos e mecânicos, e mantenha as tarefas de programação mais difíceis e a liderança da Crew no Sol ou no Astra. Os Agents pesquisam, executam, testam e reportam. As pessoas definem a direção, concedem permissões e aprovam os resultados.

Visão geral do GPT-6.1 Terra

A janela de contexto do Terra é de 1.050.000 tokens, comportando até 922 mil tokens de entrada e 128 mil de saída. O GPT-6 Luna, o modelo da categoria inferior, custa US$ 0,10 na entrada e US$ 0,50 na saída.

Três detalhes de preço são essenciais para execuções longas de agentes. Os modos Batch e Flex custam a metade do valor de tabela, enquanto o modo Fast custa o dobro (US$ 2 / US$ 10). Qualquer requisição com mais de 272 mil tokens de entrada é faturada com taxa de 2x para entrada e cache, e 1,5x para saída em toda a requisição. Gravações em cache custam US$ 1,25 por milhão para um cache de 30 minutos. A tabela de preços completa está na página de preços da OpenAI.

Onde fica a configuração de modelo agora

As configurações de agentes do Sharkly mudaram desde nossos guias anteriores, e essa alteração facilita as coisas aqui. A documentação de Agents agora informa que um Agent “segue o modelo do Runtime por padrão, e a linha Model permite escolher outro modelo do catálogo reportado pelo Runtime”. A linha fica somente para leitura quando o Runtime fixa um modelo em seus argumentos de inicialização. Você também pode especificar o modelo em Custom arguments no Agent ou no Runtime, campo do qual a linha extrai o valor quando esse argumento estiver definido.

Dois outros controles ficam bem próximos. A mesma linha exibe uma opção de profundidade de raciocínio quando o modelo disponibiliza esse parâmetro. E, ao atribuir uma Task, a documentação de execução de tarefas descreve um ícone de modelo em cada linha de Agent no seletor de responsáveis (Assignee), permitindo escolher um modelo específico para aquela execução pontual sem alterar o padrão do Agent.

Passo 1: inicialize o Terra no Computer

O Sharkly não vende tokens. As execuções são faturadas no plano do Codex ou na chave de API já vinculada ao Runtime daquele Computer. Portanto, a primeira verificação é feita no terminal do Computer, e não no Sharkly:

codex --version          # needs 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra   # should open a session on Terra

Se você se autentica com um plano do ChatGPT, o comunicado de lançamento da OpenAI informa que o Terra está “disponível para todos os usuários Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex”. Os planos Free e Go não têm acesso, e não existe nível gratuito de API. Em um Computer com chave de API, você paga as taxas por token mencionadas acima.

De volta ao Sharkly, abra os detalhes do Computer, execute uma nova verificação ou o teste de conexão e confirme se o Runtime do Codex consta como Available. Um Computer marcado como online significa apenas que seu serviço local está enviando heartbeats. O artigo Computers no Sharkly aborda como os Runtimes são detectados.

Passo 2: crie uma variante com Terra em vez de editar seu Agent com Sol

A reação mais tentadora é abrir o seu Agent com Sol e alterar um único argumento. Resista a isso. Caso contrário, todas as Tasks que esse Agent executou no Sol aparecerão no quadro ao lado das Tasks executadas no Terra, sem nada que permita distingui-las.

Use uma variante de Agent. A documentação indica “usar um modelo padrão diferente” como motivo para criar uma: a variante mantém as instruções, Skills e repositórios do original, permitindo que você substitua apenas o modelo. Nas configurações de Computer & Runtime da variante, adicione uma linha em Custom arguments:

Runtime:           Codex on <your Computer>
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

A linha Default model passará a ler esse argumento, como na captura de tela acima. Nomeie a variante de acordo com a esteira, como “Codex, esteira de rotina”, e registre o modelo e o esforço em sua descrição. Quem estiver revisando um diff não deveria precisar de uma sessão de shell no Computer de ninguém para descobrir qual modelo gerou o código.

Um critério de decisão: use uma variante quando mais de uma pessoa atribuir tarefas a esse Agent ou quando você quiser comparar uma semana de resultados do Terra com o Sol sob as mesmas instruções. Use a seleção pontual no seletor de responsáveis (Assignee) quando quiser apenas testar o Terra em uma Task sem criar novos registros.

Passo 3: escolha o nível de esforço inicial

O GPT-6.1 Terra aceita none, low, medium, high, xhigh e max, com medium como padrão. O nível none está de volta: o GPT-6.1 Sol o havia removido, portanto uma configuração do Sol que havia migrado de none para low agora pode retornar.

Comece com medium para programação de rotina e ajuste conforme o comportamento observado na Task:

• none ou low para ciclos curtos com critério óbvio de sucesso: renomeações, correções de lint, atualização de dependências e entradas de changelog.
• medium para alterações bem delimitadas, bugs com passos claros de reprodução e tarefas de redação, como documentação ou notas de versão.
• high ou max para execuções com uso de computador e ciclos longos com muitas etapas, onde um único passo incorreto compromete as etapas seguintes.

Defina o nível na seleção de profundidade de raciocínio da linha Model quando ela for exibida, ou por meio de model_reasoning_effort no arquivo ~/.codex/config.toml do Computer. A documentação do Sharkly indica que um Runtime que rejeita a profundidade selecionada falha a execução com uma mensagem de erro explícita em vez de rodar silenciosamente no padrão; assim, qualquer erro de digitação é revelado logo na primeira execução no log de execução.

O que a metade do preço do Sol proporciona a uma equipe

A tarifa é exatamente metade da do Sol em cada linha, tornando o cálculo direto. Considere uma execução ilustrativa de agente que envie 2 milhões de tokens de entrada (sendo 80% em cache) e gere 100 mil tokens de saída:

Essa estimativa não inclui cobranças de gravação em cache e pressupõe faturamento via chave de API. Em um plano do ChatGPT, a economia se traduz em mais execuções antes de atingir os limites do plano, e não em redução direta de valores em dólares.

O preço é apenas metade da história. A velocidade é a outra: a OpenAI afirma que o Terra é “em média mais de 3 vezes mais rápido do que o Astra e o GPT-6.1 Sol”. Para uma Crew, isso significa que mais execuções são concluídas dentro do tempo limite por Task e que o trabalho enfileirado começa mais cedo. A Artificial Analysis, uma consultoria independente, mediu o custo por tarefa do Terra em esforço máximo em US$ 0,40, contra US$ 1,40 no caso do GPT-5.6 Terra.

Quais agentes devem rodar no Terra

A OpenAI projetou o Terra com foco em uso de computador, escrita e compreensão visual, mantendo a recomendação do Sol ou do Astra para programação de alta complexidade. Os números independentes confirmam esse cenário. No Coding Agent Index da Artificial Analysis, o Terra pontua 48, o GPT-6.1 Sol 54 e o GPT-6 Luna 31. Sua taxa de alucinação no AA-Omniscience caiu para 38%, em comparação a 88% no GPT-5.6 Terra.

Uma regra prática inicial para testar em suas próprias Tasks:

A linha do líder permanece na categoria superior pelo motivo apresentado em nosso guia de liderança de Crew: o erro de um líder direciona todos os membros para o objetivo errado. Se você quiser conferir a regra de roteamento descrita com um fluxo manual de escalonamento, o artigo sobre roteamento de modelos para Crews detalha o processo, e o guia do GPT-6 Luna aborda a esteira inferior.

O que um Runtime mais barato não muda

O Terra reduz o custo de produzir uma alteração. Ele não reduz o custo de aceitá-la. Ter o dobro de execuções pelo mesmo valor significa o dobro de diffs aguardando revisão humana; portanto, confira sua fila de revisão antes de dobrar o tamanho da sua Crew. O artigo A revisão humana é o gargalo aborda esse aspecto.

O Sharkly mantém contexto, progresso, bloqueios, resultados e revisão humana visíveis desde a solicitação até o lançamento, independentemente de qual modelo executou a Task. Atualmente, a ferramenta é gratuita para organizações de até 5 pessoas, de acordo com a página de preços. Seu próximo passo: atualize o Codex em um Computer, crie uma variante com o Terra e atribua a ela três Tasks rotineiras que você normalmente atribuiria ao Sol.

FAQ

O GPT-6.1 Terra é gratuito?

Não. Não existe nível de API gratuito, e os planos Free e Go do ChatGPT não o incluem. Usuários dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu têm acesso no ChatGPT Work e no Codex. Nosso artigo sobre como executar o GPT-6.1 Sol sem chave de API explica como o uso baseado em planos difere do faturamento por token.

Existe um GPT-6 Terra?

Não. O GPT-6.1 Terra substitui diretamente o GPT-5.6 Terra.

Posso migrar um Agent existente do Sol para o Terra?

Sim, mas uma variante mantém o histórico claro e organizado. Modifique o original apenas se ninguém precisar comparar execuções antigas com as novas.

O Sharkly mostra qual modelo executou uma Task?

A linha Default model mostra a configuração atual do Agent. Como o Sharkly nem sempre consegue identificar qual modelo o Runtime está utilizando, recomendamos incluir o modelo também na descrição do Agent.