وكلاء GPT-6.1 Terra في Sharkly: الإعداد والجهد والتكلفة

تبلغ تكلفة وكلاء GPT-6.1 Terra نصف تكلفة وكلاء GPT-6.1 Sol لكل رمز مميز (Token)، وتفيد شركة OpenAI بأن سرعتها تزيد بأكثر من ثلاثة أضعاف. أطلقت OpenAI هذا النموذج في 26 أكتوبر برمز API التعريفي gpt-6.1-terra بسعر دولار واحد لكل مليون رمز إدخال، و0.05 دولار للرموز المخزنة مؤقتاً (Cached)، و5 دولارات لرموز الإخراج. ويحل النموذج محل GPT-5.6 Terra في الفئة المتوسطة ضمن عائلة النماذج، ليقع بين GPT-6.1 Sol في الفئة الأعلى وGPT-6 Luna في الفئة الأدنى. ولا يوجد إصدار GPT-6 Terra؛ فهذا هو أول إصدار من فئة Terra منذ 5.6.

بالنسبة لفريق يشغّل العديد من وكلاء البرمجة، يُعد السعر هو الجانب الأسهل، بينما يكمن التحدي الأكبر في تحديد الوكلاء (Agents) الذين يجب نقلهم، وأيهم يجب إبقاؤهم على Sol، وكيف يمكن لأي شخص في الفريق ملاحظة الفرق بعد أسبوع من الآن. يغطي هذا الدليل خطوات الإعداد في منصة Sharkly، ومستوى الجهد المناسب للبدء، والمهام الملائمة لنموذج Terra، وما يمكن أن يوفره خفض التكلفة إلى النصف لصالح فريق العمل (Crew). يتبع هذا الدليل نفس هيكل دليل GPT-6.1 Sol، لذا فهو يقتصر على توضيح ما طرأ من تغييرات فقط.

ملخص سريع

قم بتحديث Codex إلى الإصدار 0.159.0 أو أحدث على جهاز Computer، وتأكد من بدء تشغيل الأمر codex -m gpt-6.1-terra في الطرفية (Terminal). وفي منصة Sharkly، أنشئ نسخة متغيرة (Variant) من وكيل حالي، واضبط نموذجه على gpt-6.1-terra في وسائط التخصيص (Custom arguments) أو في صف النموذج الافتراضي (Default model)، وأطلق عليه اسماً يعبر عن مساره المخصص. ابدأ بمستوى جهد medium، وخفّضه إلى low أو none للحلقات البرمجية الروتينية والقصيرة، واحتفظ بالمهام البرمجية الأكثر تعقيداً وقائد الفريق (Crew leader) على نموذج Sol أو Astra. يقوم الوكلاء بالبحث والتنفيذ والاختبار وإعداد التقارير، بينما يتولى البشر تحديد الاتجاه، ومنح الصلاحيات، واعتماد النتائج.

نظرة سريعة على GPT-6.1 Terra

تبلغ نافذة السياق في Terra نحو 1,050,000 رمز، وتستوعب ما يصل إلى 922 ألف رمز إدخال و128 ألف رمز إخراج. أما نموذج GPT-6 Luna، وهو الفئة الأقل، فيُعرض بسعر 0.10 دولار لرموز الإدخال و0.50 دولار لرموز الإخراج.

ثمة ثلاث تفاصيل تسعيرية مهمة عند تشغيل الوكلاء لفترات طويلة: يكلف كل من وضعي الدفعات (Batch) والمرن (Flex) نصف السعر الأساسي، بينما يكلّف الوضع السريع (Fast mode) الضعف (2 دولار / 10 دولارات). كما أن أي طلب يتجاوز 272 ألف رمز إدخال يُحسب بضعف سعري الإدخال والتخزين المؤقت، وبمعدل 1.5 ضعف لسعر الإخراج لكامل الطلب. أما عمليات الكتابة في التخزين المؤقت (Cache writes)، فتبلغ تكلفتها 1.25 دولار لكل مليون رمز لفترة تخزين مدتها 30 دقيقة. وتتوفر قائمة الأسعار الكاملة في صفحة التسعير الخاصة بشركة OpenAI.

أين توجد إعدادات النموذج الآن

طرأت تغييرات على إعدادات الوكلاء في Sharkly منذ أدلتنا السابقة، وتصب هذه التغييرات في مصلحتنا هنا. توضح وثائق الوكلاء (Agents) الآن أن الوكيل «يتبع نموذج بيئة التشغيل (Runtime) افتراضياً، ويتيح لك صف النموذج (Model) اختيار نموذج آخر من الدليل الذي تقدمه بيئة التشغيل». ويكون هذا الصف للقراءة فقط عندما تقوم بيئة التشغيل بتثبيت نموذج معين في وسائط التشغيل الخاصة بها. كما يمكنك أيضاً تحديد اسم النموذج في وسائط التخصيص (Custom arguments) على مستوى الوكيل أو بيئة التشغيل، وهو ما يعتمد عليه ذلك الصف عند تعيين الوسيط.

يوجد عنصران إضافيان للتحكم بجانب ذلك: يعرض الصف نفسه خياراً لعمق التفكير (Thinking depth) عندما يوفره النموذج. وعند تعيين مهمة (Task)، توضح وثائق تنفيذ المهام وجود أيقونة نموذج في كل صف وكيل ضمن قائمة اختيار المسؤول (Assignee picker)، والتي تتيح اختيار نموذج لتلك الدورة المحددة دون تغيير النموذج الافتراضي للوكيل.

الخطوة 1: تشغيل Terra على جهاز Computer

لا تبيع Sharkly الرموز المميزة (Tokens)؛ إذ تُحسب تكلفة كل تشغيل على خطة Codex أو مفتاح API المرتبطين مسبقاً ببيئة التشغيل (Runtime) على جهاز Computer هذا. لذا، فإن خطوة التحقق الأولى تتم عبر الطرفية على جهاز Computer، وليس داخل Sharkly:

codex --version          # needs 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra   # should open a session on Terra

إذا قمت بتسجيل الدخول باستخدام إحدى خطط ChatGPT، فإن بيان إطلاق OpenAI يوضح أن Terra «متاح لجميع مستخدمي Plus وPro وEnterprise وEdu في ChatGPT Work وCodex». في المقابل، لا يتوفر النموذج في خطتي Free وGo، كما لا يوجد مستوى مجاني للـ API. أما على جهاز Computer يعمل بمفتاح API، فستدفع الأسعار الموضحة أعلاه لكل رمز مميز.

بالعودة إلى Sharkly، افتح تفاصيل Computer، وشغّل إعادة الفحص أو اختبار الاتصال، وتأكد من أن حالة بيئة تشغيل Codex تظهر كـ Available (متاح). وتجدر الإشارة إلى أن ظهور Computer بالحالة Online يعني فقط أن خدمته المحلية ترسل إشارات حية (Heartbeats). يوضح مقال أجهزة Computer في Sharkly كيفية اكتشاف بيئات التشغيل.

الخطوة 2: إنشاء نسخة متغيرة من Terra بدلاً من تعديل وكيل Sol

قد تميل إلى فتح وكيل Sol وتعديل وسيط واحد فقط؛ لكن يُفضل تجنب ذلك. ففي هذه الحالة، ستظهر جميع المهام التي نفذها ذلك الوكيل على Sol في اللوحة بجوار المهام التي نفذها على Terra دون وجود أي وسيلة لتمييزها.

بدلاً من ذلك، استخدم نسخة متغيرة من الوكيل (Agent variant). تذكر الوثائق «استخدام نموذج افتراضي مختلف» كأحد أسباب إنشاء هذه النسخة؛ حيث تحتفظ النسخة المتغيرة بالتعليمات والمهارات (Skills) والمستودعات الخاصة بالأصل، مع تجاوز إعداد النموذج وتغييره بمفرده. في إعدادات Computer & Runtime الخاصة بالنسخة المتغيرة، أضف صف وسائط تخصيص (Custom arguments):

Runtime:           Codex on <your Computer>
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

بعد ذلك، سيقرأ صف النموذج الافتراضي (Default model) القيمة من ذلك الوسيط، كما هو موضح في لقطة الشاشة أعلاه. أطلق على النسخة المتغيرة اسماً يعبر عن مسارها، مثل «Codex, routine lane»، واكتب النموذج ومستوى الجهد في وصفها؛ فلا ينبغي للمراجع الذي يطّلع على الفروقات البرمجية (Diff) أن يضطر للوصول إلى سطر الأوامر على جهاز شخص آخر ليعرف أي نموذج تولى كتابتها.

قاعدتان لاتخاذ القرار: استخدم نسخة متغيرة عندما يوكّل أكثر من شخص مهام إلى ذلك الوكيل، أو عندما ترغب في جمع نتائج أسبوع كامل من Terra لمقارنتها مع Sol باستخدام التعليمات نفسها. بينما يمكنك اللجوء إلى التحديد المخصص لكل تشغيل من قائمة المسؤول (Assignee picker) إذا أردت تجربة Terra في مهمة واحدة دون إنشاء أي شيء جديد.

الخطوة 3: تحديد مستوى الجهد المناسب للبدء

يدعم GPT-6.1 Terra مستويات الجهد none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، ويُعد medium هو المستوى الافتراضي. عاد خيار none للظهور مجدداً بعد أن تم إلغاؤه في GPT-6.1 Sol، وبالتالي فإن الإعدادات التي تم تعديلها في Sol من none إلى low يمكن إعادتها الآن كما كانت.

ابدأ بمستوى medium للبرمجة الروتينية، ثم عدّله وفقاً لما تراه مناسباً للمهمة:

• مستوى none أو low للحلقات القصيرة ذات معايير النجاح الواضحة: مثل إعادة تسمية العناصر، وإصلاح أخطاء التنسيق والتحليل (Lint fixes)، وترقية التبعيات، وإدخالات سجل التغييرات.
• مستوى medium للتعديلات المحدودة، وإصلاح الأخطاء البرمجية التي تتوفر لها خطوات إعادة إنتاج (Reproduction)، ومهام الكتابة مثل التوثيق أو ملاحظات الإصدار.
• مستوى high أو max لعمليات استخدام الحاسوب (Computer-use) والحلقات الطويلة متعددة الخطوات، حيث قد يؤدي ارتكاب خطوة واحدة خاطئة إلى إفساد كل الخطوات التالية لها.

اضبط المستوى من خلال خيار عمق التفكير في صف النموذج عند ظهوره، أو عبر إعداد model_reasoning_effort في ملف ~/.codex/config.toml على جهاز Computer. وتشير وثائق Sharkly إلى أن بيئة التشغيل التي ترفض عمق التفكير المحدد ستتوقف عن التشغيل مظهرة خطأً واضحاً بدلاً من العمل بالوضع الافتراضي بصمت، وبالتالي سيظهر أي خطأ إملائي في سجل التنفيذ منذ التشغيل الأول.

ما الذي يوفره نصف سعر Sol للفريق

السعر يعادل نصف سعر Sol تماماً في كل بند، لذا فإن الحسابات بسيطة ومباشرة. لنأخذ مثالاً توضيحياً لتشغيل وكيل يُرسل مليوني رمز إدخال (80% منها مخزن مؤقتاً)، ويُرجع 100 ألف رمز إخراج:

تستثني هذه الأرقام رسوم الكتابة في التخزين المؤقت وتفترض الاعتماد على فوترة مفتاح API. أما في خطط ChatGPT، فيظهر التوفير في صورة عدد أكبر من عمليات التشغيل قبل الوصول إلى حدود الخطة القصوى، وليس في شكل مبالغ نقدية مباشرة.

السعر هو نصف الحكاية فقط، فالسرعة تمثل النصف الآخر؛ حيث تذكر OpenAI أن Terra «أسرع بأكثر من 3 أضعاف في المتوسط من كل من Astra وGPT-6.1 Sol». وبالنسبة لفريق العمل (Crew)، يعني هذا اكتمال عدد أكبر من عمليات التشغيل ضمن المهلة الزمنية المحددة لكل مهمة، وبدء المهام الموجودة في قائمة الانتظار في وقت أسرع. وقاست منصة Artificial Analysis (وهي جهة تقييم مستقلة) تكلفة المهمة الواحدة لنموذج Terra بأقصى جهد (Max effort) فوجدتها 0.40 دولار، مقارنة بـ 1.40 دولار لنموذج GPT-5.6 Terra.

ما هي فئات الوكلاء التي ينبغي تشغيلها على Terra

طوّرت OpenAI نموذج Terra لمهام استخدام الحاسوب، والكتابة، والفهم البصري، ولا تزال توصي بنموذج Sol أو Astra للمهام البرمجية الأكثر تعقيداً. وتتوافق بيانات الجهات الخارجية مع هذا التوجه؛ ففي مؤشر وكلاء البرمجة الخاص بـ Artificial Analysis، حقق Terra تقييم 48، مقابل 54 لـ GPT-6.1 Sol و31 لـ GPT-6 Luna. كما انخفض معدل الهلوسة لديه في اختبار AA-Omniscience إلى 38%، مقارنة بـ 88% لنموذج GPT-5.6 Terra.

إليك قاعدة إرشادية أولية لاختبارها على مهامك الخاصة:

يبقى دور القائد في الفئة العليا للسبب الموضح في دليل قائد الفريق (Crew leader): فخطأ القائد يوجه جميع الأعضاء نحو الهدف الخطأ. وإذا أردت الاطلاع على توثيق كامل لقاعدة توجيه النماذج مع مسار التصعيد اليدوي، فإن مقال توجيه النماذج لفرق العمل (Crews) يشرح ذلك بالتفصيل، بينما يغطي دليل GPT-6 Luna الفئة الأدنى.

ما لا تغيره بيئة التشغيل الأقل تكلفة

يقلل Terra من تكلفة إحداث التغيير البرمجي، لكنه لا يقلل من تكلفة اعتماده وقبوله. فمضاعفة عدد مرات التشغيل بالتكلفة نفسها تعني مضاعفة الفروقات البرمجية (Diffs) التي تنتظر مراجعة بشرية؛ لذا تحقق من قائمة انتظار المراجعة قبل أن تضاعف حجم فريق العمل (Crew). ويتناول مقال المراجعة البشرية هي نقطة الاختناق هذا الجانب بالتفصيل.

تتيح Sharkly وضوحاً تاماً للسياق، والتقدم، والعوائق، والنتائج، والمراجعة البشرية بدءاً من تقديم الطلب وحتى إطلاقه، بصرف النظر عن النموذج الذي نفذ المهمة. والمنصة مجانية حالياً للمؤسسات التي تضم حتى 5 أفراد، وفقاً لما ورد في صفحة التسعير. خطوتك التالية: قم بتحديث Codex على جهاز Computer واحد، وأنشئ نسخة متغيرة واحدة من Terra، وعيّن لها ثلاث مهام روتينية كنت ستسندها إلى Sol.

الأسئلة الشائعة

هل نموذج GPT-6.1 Terra مجاني؟

لا. لا يوجد مستوى مجاني للـ API، كما لا تتضمنه خطتا Free وGo في ChatGPT. في المقابل، يحصل عليه مستخدمو Plus وPro وEnterprise وEdu في ChatGPT Work وCodex. ويوضح منشورنا حول تشغيل GPT-6.1 Sol دون مفتاح API كيف يختلف الاستخدام المعتمد على الخطط عن الفوترة القائمة على عدد الرموز المميزة.

هل يوجد نموذج باسم GPT-6 Terra؟

لا. يحل نموذج GPT-6.1 Terra محل GPT-5.6 Terra مباشرة.

هل يمكنني تحويل وكيل حالي من Sol إلى Terra؟

نعم، ولكن استخدام نسخة متغيرة (Variant) يحافظ على وضوح سجل العمليات وسهولة قراءته. لا تقم بتعديل الوكيل الأصلي إلا إذا كان الفريق لا يحتاج إلى مقارنة عمليات التشغيل السابقة بالعمليات الجديدة.

هل توضح منصة Sharkly النموذج الذي نفذ المهمة؟

يعرض صف النموذج الافتراضي (Default model) النموذج المضبوط للوكيل. ولا تستطيع Sharkly دائماً معرفة النموذج الذي تستخدمه بيئة التشغيل، لذا يُستحسن ذكر اسم النموذج في وصف الوكيل أيضاً.