Sí, el software es gratuito. OpenHands cuenta con licencia MIT y su página de precios lista la versión autoalojada de Agent Canvas como «Gratis» y «De código abierto y libre para autoalojar». Lo que no es gratis es el modelo: debes aportar tu propia clave de LLM, comprar créditos de OpenHands Cloud o ejecutar un modelo local o gratuito para mantener la factura en 0 $.
OpenHands es una plataforma de agentes de programación de código abierto: incluye un agente que edita código, ejecuta comandos y resuelve tareas, junto con Agent Canvas, un centro de control autoalojado que ejecuta OpenHands y agentes de terceros en tu portátil o en un servidor.
Qué es gratis y qué se paga
| Opción | Coste | Límite | Qué pagas al superarlo |
|---|---|---|---|
| Agent Canvas, autoalojado | 0 $ por el software | Ninguno especificado; depende de tu hardware y de tu modelo | Las tarifas por token de tu proveedor de LLM |
| Agent Canvas + un modelo local | 0 $ | Hardware: la documentación de OpenHands indica una GPU de 24 GB o un Mac con Apple Silicon de 64 GB para su modelo recomendado | Nada, aunque la calidad depende del modelo |
| Agent Canvas ejecutando OpenCode con sus modelos gratuitos | 0 $, sin credenciales | Modelos gratuitos de OpenCode Zen, disponibles por tiempo limitado | Modelos de pago de OpenCode |
Proveedor de OpenHands, modelo marcado como Free |
0 $ en tokens durante la promoción | Debes comprar al menos 10 $ en créditos de Cloud antes de poder generar la clave | Créditos a las tarifas del proveedor, que según OpenHands no aplican recargo |
| OpenHands Cloud | Pago por uso con créditos | Tu saldo de créditos | Más créditos |
| Teams (autoalojado) | 499 $/mes para un máximo de 10 usuarios, +50 $/mes por usuario adicional | 5000 sesiones al mes | Enterprise |
| Enterprise | Precio personalizado | Sin límite | Personalizado |
Qué incluye el plan gratuito hoy
El plan gratuito es el propio producto de código abierto. En openhands.dev/pricing, consultado el 23 de octubre de 2026, la columna de Agent Canvas incluye:
- Código abierto (MIT)
- Ejecución en tu portátil o en una máquina virtual compartida
- Monousuario o identidad compartida
- Aporta tu propia clave de LLM
- Uso de cualquier agente, con mención expresa a Codex y Claude
- Automatizaciones
El repositorio (ahora OpenHands/OpenHands, anteriormente All-Hands-AI) cuenta con una licencia MIT estándar, por lo que puedes utilizarlo con fines comerciales, modificarlo y autoalojarlo sin pagar nada a OpenHands.
Hay un cambio importante que las guías anteriores no recogen: el repositorio principal ahora incluye Agent Canvas, descrito en su archivo README como «el centro de control autoalojado para desarrolladores, diseñado para agentes de programación y automatizaciones». Ejecuta el agente de OpenHands de forma predeterminada y también puede gestionar Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi y OpenCode a través del Agent Client Protocol. Cada uno de estos agentes conserva su propio inicio de sesión y su propia facturación.
Dónde termina lo gratuito
El modelo nunca viene incluido. La configuración de Agent Canvas solicita un proveedor de LLM y una clave en el paso tres. Cada token consumido se factura a la entidad que sirva el modelo, ya sea Anthropic, OpenAI, una pasarela o el propio proveedor de OpenHands. La visión general de LLM de OpenHands incluye una advertencia que conviene tomar muy en serio: «requiere un modelo potente para funcionar». Un modelo económico puede entrar en bucle o fallar en las llamadas a herramientas, y esos reintentos corren de tu cuenta. Nuestro artículo sobre modelos baratos que salen caros analiza a fondo esta trampa.
Las funciones para equipos son de pago. El plan gratuito está pensado para un solo usuario. La gestión multiusuario, RBAC, SSO/SAML, el control de presupuestos y las integraciones OAuth integradas comienzan en el plan Teams, que cuesta 499 $ al mes para un máximo de 10 usuarios y tiene un límite de 5000 sesiones mensuales. Teams sigue siendo autoalojado: tú mismo gestionas los servidores.
El autoalojamiento exige tiempo. Que el software sea gratuito no implica que mantenerlo no cueste nada. Tienes que instalar Node.js 24 y uv, o bien Docker, mantener la infraestructura en funcionamiento mientras trabajas, actualizarla y decidir a qué partes de tu sistema de archivos puede acceder el agente. La documentación es tajante sobre la instalación predeterminada: el agente «tendrá acceso total a tu sistema de archivos». Exponer el servidor más allá de localhost requiere seguir su guía de fortalecimiento (hardening) para autoalojamiento. Reserva una tarde para configurarlo y planifica un mantenimiento regular a partir de entonces.
¿Existe un plan gratuito o prueba gratis de OpenHands Cloud?
Cloud. OpenHands Cloud es la versión alojada disponible en app.all-hands.dev. Se accede mediante GitHub o GitLab (el registro a través de Bitbucket estaba pausado para nuevos usuarios cuando lo revisamos). La documentación describe una pestaña Billing en la que se pueden «añadir créditos para usar el proveedor de OpenHands», y los modelos de dicho proveedor se facturan a las tarifas del proveedor subyacente. La página de precios actual no incluye ningún plan individual de Cloud ni saldo de crédito de bienvenida. Algunos sitios web de terceros todavía mencionan créditos iniciales o una suscripción Pro de 20 $; ninguna de las dos cosas aparece hoy en la web de precios ni en la documentación de OpenHands, por lo que conviene considerarlas desactualizadas hasta que las veas directamente en tu cuenta.
Modelo gratuito en el proveedor de OpenHands. La documentación de perfiles de LLM indica que los modelos enrutados por OpenHands marcados como Free «cambian a medida que transcurren los periodos promocionales» y que «actualmente DeepSeek V4 Flash es el modelo gratuito enrutado por OpenHands». El detalle está en la clave: la documentación sobre claves de API advierte que «debes comprar al menos 10 $ en créditos de OpenHands Cloud antes de generar una clave de LLM de OpenHands». Por lo tanto, esta vía cuesta 0 $ por token, pero no 0 $ para desbloquearla.
Prueba de Teams. El plan Teams ofrece una prueba de 30 días, según su página de precios. Está orientada a organizaciones, no a usuarios particulares que quieran probar el agente en solitario.
No figura ninguna oferta para estudiantes en la página de precios.
La opción de pago más económica
Para una sola persona, la alternativa de pago más asequible no es ningún plan de OpenHands, sino una clave de API de modelo. Conserva Agent Canvas gratis y paga exclusivamente por los tokens consumidos, ya sea directamente al proveedor o a través de créditos de OpenHands Cloud. Si ya pagas una suscripción a Claude o ChatGPT, Canvas puede ejecutar Claude Code o Codex utilizando esos accesos ya contratados. Comprueba primero qué cubre cada plan: Claude Code no está incluido en el plan gratuito de Claude y el acceso gratuito a Codex es limitado.
Cómo usar OpenHands gratis
1. Instala Agent Canvas. La documentación de instalación recomienda el paquete de npm para una configuración local (requiere Node.js 24 o posterior y uv):
npm install -g @openhands/agent-canvas
agent-canvas
Se abrirá en http://localhost:8000. Si prefieres aislar el agente dentro de un contenedor montando únicamente una carpeta, utiliza Docker en su lugar:
mkdir -p ~/projects
docker run -it --rm \
-p 127.0.0.1:8000:8000 \
-v openhands-data:/home/openhands/.openhands \
-v ~/projects:/projects \
ghcr.io/openhands/agent-canvas:latest
La versión anterior de CLI para terminal aún se puede instalar con uv tool install openhands --python 3.12, pero su repositorio ahora advierte: «Este proyecto ya no se mantiene de forma activa» y remite a Agent Canvas.
2. Elige una vía con coste de modelo de 0 $. Actualmente funcionan tres alternativas:
- Un modelo local. La guía de LLM locales de OpenHands recomienda Qwen3.6-35B-A3B servido a través de LM Studio (Ollama, vLLM y SGLang también son compatibles), con una ventana de contexto de al menos 22 000 tokens (32 768 recomendados). La exigencia de hardware es real: «al menos 24 GB de VRAM para variantes cuantizadas» o un Mac con Apple Silicon «con un mínimo de 64 GB de memoria unificada».
- OpenCode dentro de Canvas. La documentación sobre agentes ACP indica que OpenCode «se ejecuta sin credenciales en los modelos gratuitos de OpenCode Zen (incluido su modelo por defecto,
opencode/big-pickle)». Dispondrás de la interfaz y las automatizaciones de Canvas, pero el agente que efectúa el trabajo será OpenCode, no OpenHands. Los modelos gratuitos de OpenCode están disponibles por tiempo limitado; nuestra guía sobre DeepSeek V4.1 Flash gratis explica detalladamente el funcionamiento de este nivel. - Un nivel de API gratuito de algún proveedor. Canvas acepta cualquier proveedor compatible con LiteLLM, de modo que el plan gratuito de un proveedor funcionará si su modelo procesa bien las llamadas a herramientas. Nuestra lista de claves de API de IA gratuitas repasa las opciones existentes y los límites de cada una.
3. Empieza de forma gradual. Asígnale al agente una tarea bien delimitada en un único repositorio, revisa las órdenes que ejecuta y ve ampliando sus permisos con cautela. Cuando pases a utilizar créditos de OpenHands Cloud, fija primero el límite de presupuesto por conversación en los ajustes de Cloud.
Dónde encaja Sharkly
Es probable que ya utilices agentes de programación. Sharkly los transforma en un equipo cohesionado: ejecuta los agentes que ya tienes (como Claude Code, Codex u OpenCode) como agentes asignables en tus propios equipos. Cada tarea se ejecuta en un árbol de trabajo (worktree) aislado y los resultados se devuelven en la propia tarea para su revisión.
Sharkly no ejecuta OpenHands por sí mismo ni hace que ningún agente pase a ser gratuito. «Sharkly no vende tokens»: cada agente utiliza el plan o la clave configurada en su equipo correspondiente, por lo que un agente de OpenCode con un modelo gratuito no incurre en costes de tokens. Según la página de precios de Sharkly, el plan Free cubre organizaciones de hasta 5 personas; a partir de ahí, el plan Team cuesta 7 $ por persona al mes con facturación anual, y «los invitados, agentes y ordenadores no consumen licencias». En Precios de Sharkly explicados encontrarás todos los detalles.
Si utilizas más de un agente de programación y quieres gestionarlos desde un panel común, prueba Sharkly.
Preguntas frecuentes
¿OpenHands es gratis? El software sí lo es. OpenHands y Agent Canvas cuentan con licencia MIT y se pueden autoalojar sin coste alguno. Sin embargo, deberás pagar por el modelo a menos que utilices uno local o uno gratuito.
¿Cómo uso OpenHands de forma gratuita? Instala Agent Canvas con npm install -g @openhands/agent-canvas y conecta un modelo local mediante LM Studio u Ollama, o bien ejecuta OpenCode dentro de Canvas utilizando sus modelos gratuitos. En ambos casos, el coste en tokens es de 0 $.
¿OpenHands Cloud cuenta con un plan gratuito? No hay ninguno publicado a día de hoy. La página de precios no recoge ningún plan individual de Cloud ni créditos de bienvenida. El consumo en Cloud funciona mediante créditos prepagados, y la vía gratuita con DeepSeek V4 Flash requiere una clave que exige una compra previa de al menos 10 $ en créditos.
¿Se puede usar OpenHands gratis para fines comerciales? Sí. La licencia del repositorio es MIT, lo que autoriza su uso comercial, modificación y autoalojamiento. Los niveles de pago añaden identidades para equipos, SSO y soporte técnico, no derechos de uso del software.
¿Cuánto cuesta OpenHands para un equipo? El plan Teams cuesta 499 $ al mes para un máximo de 10 usuarios, más 50 $/mes por usuario extra, con un límite de 5000 sesiones mensuales y una prueba gratuita de 30 días. El plan Enterprise dispone de precios personalizados.
¿Qué requisitos de hardware se necesitan para ejecutar OpenHands con un modelo local? Para el modelo recomendado por OpenHands, Qwen3.6-35B-A3B, la documentación señala una GPU con un mínimo de 24 GB de VRAM o un Mac con Apple Silicon con al menos 64 GB de memoria unificada. Los modelos más pequeños demandan menos recursos, pero suelen fallar al ejecutar flujos de trabajo con agentes autónomos.
