En resumen: Es posible ejecutar agentes de IA 24/7 de forma gratuita combinando tres elementos: una vía de modelos a costo $0 (los modelos gratuitos de OpenCode o el plan gratuito de Gemini CLI), un equipo propio que nunca entre en suspensión y una cola de tareas de la que el agente pueda abastecerse. El 29/10/2026 probamos dos modelos gratuitos de OpenCode sin cuenta ni clave de API; ambos crearon y ejecutaron un archivo en unos 10 segundos.
Ejecutar un agente durante una hora es sencillo. Mantenerlo funcionando las 24 horas del día sin incurrir en costos es un desafío muy distinto. El modelo no debe costar nada, el equipo anfitrión debe permanecer activo y el agente necesita un flujo constante de trabajo que no dependa de que escribas el siguiente prompt.
Esta guía explica cómo configurar estos tres componentes mediante opciones verificadas a la fecha de publicación. Además, detalla los límites de cada alternativa gratuita, ya que en el ecosistema de herramientas de IA «gratis» suele significar «gratis hasta alcanzar un límite imprevisto». Si utilizas más de un agente, Sharkly funciona como el panel que les asigna tareas en tu propia máquina, y actualmente es gratuito para equipos de hasta 5 personas.
Qué se necesita para ejecutar agentes de IA 24/7 gratis
Una infraestructura de agentes siempre activa y sin costo consta de tres capas esenciales. Si falta alguna, el agente generará costos, se detendrá durante la noche o quedará inactivo.
- Una vía de modelos a costo $0. Un agente de código junto con un modelo accesible sin un plan de pago.
- Un equipo anfitrión propio. Una computadora de escritorio, una laptop en desuso o un servidor doméstico que permanezca encendido y activo.
- Una cola de trabajo. Tareas programadas o en cola que el agente procese sin necesidad de intervención humana en cada ejecución.
- Un registro de auditoría. Resultados y logs que puedas revisar después, ya que nadie supervisó la ejecución en tiempo real.
La cuarta capa suele pasarse por alto. Abordamos la fase de revisión en nuestro artículo sobre agentes de código en segundo plano, por lo que esta guía se centra en optimizar costos y disponibilidad.
Paso 1: Elige una opción de modelos gratuitos disponible hoy
La disponibilidad de modelos gratuitos varía semanalmente. Estas son las opciones verificadas el 29/10/2026.
| Opción | Qué incluye gratis | Requiere cuenta | Método de verificación |
|---|---|---|---|
| Modelos gratuitos de OpenCode | Varios modelos marcados como Free, «por tiempo limitado» | No | Prueba de dos modelos, 29/10/2026 |
| Gemini CLI con inicio de sesión de Google | 1.000 solicitudes de modelo por usuario al día | Cuenta de Google | Consulta de la página de cuotas, 29/10/2026 |
| Gemini CLI con API key sin plan de pago | 250 solicitudes al día, únicamente con el modelo Flash | Clave de Google AI Studio | Consulta de la página de cuotas, 29/10/2026 |
| Modelo local mediante Ollama | Sin costo por solicitud | No | No evaluado para esta guía |
¿Sigue funcionando gratis OpenCode?
Sí, a día de hoy. Probamos OpenCode 1.19.3 sin archivo auth.json y sin clave de API, en un directorio vacío, solicitando a cada modelo que generara hello.py y lo ejecutara:
opencode run --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create hello.py that prints hello, then run it with python3 and tell me the output."
| Modelo | Inicio (UTC) | Resultado | Tiempo de ejecución |
|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-free |
07:06:55 | Creó hello.py, lo ejecutó e imprimió hello |
aprox. 9 s |
glm-5.3-flash-free |
07:07:08 | Creó hello.py, lo ejecutó e imprimió hello |
aprox. 10 s |
Conviene tener presentes dos advertencias de la propia documentación de OpenCode: cada modelo gratuito se ofrece «por tiempo limitado» y este nivel gratuito solo funciona desde OpenCode, no a través de otros clientes. Seis días antes, el 23/10/2026, nuestra prueba arrojó el mensaje «Free usage limit reached» en la primera solicitud. Dado que el volumen exacto y el reinicio de este límite no son públicos, es recomendable anticipar contingencias. Consulta nuestro artículo sobre modelos gratuitos de OpenCode para ver la lista completa y las condiciones de privacidad de datos.
¿Qué opción gratuita conviene para un agente 24/7?
Recomendamos usar los modelos gratuitos de OpenCode como opción principal y Gemini CLI como respaldo. Aunque mil solicitudes diarias parecen suficientes, un ciclo de agente autónomo puede consumir decenas de peticiones en una sola tarea, por lo que conviene distribuir la carga entre ambas alternativas. Los modelos locales eliminan por completo los límites de solicitudes, a cambio de mayores exigencias de hardware y tiempos de respuesta más lentos. Consulta nuestra guía sobre si Gemini CLI es gratuito para conocer los tipos de cuenta en detalle.
Paso 2: Registra el equipo en Sharkly
Un agente en una laptop secundaria solo es útil si puede recibir trabajo. En Sharkly, cada equipo anfitrión conectado se denomina Computer. Un servicio local en segundo plano se encarga de registrarlo, detectar los agentes de código instalados y recibir las ejecuciones en cola. Como indica la documentación de Computers, este servicio establece conexiones salientes, por lo que no necesitas abrir puertos entrantes en tu router.
Genera un token de instalación en la sección Computers y ejecuta lo siguiente en el host:
sharkly computer register --install-token sit_xxxxxxxxxxxx
sharkly computer list
Cada agente de código detectado aparecerá como un Runtime. Los entornos compatibles con Sharkly incluyen Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw y Hermes. En nuestro equipo, OpenCode aparece identificado con la etiqueta Free tokens:
Que un equipo figure como conectado solo significa que su servicio local envía señales de actividad (heartbeats). Antes de confiar tareas al entorno, confirma que el Runtime elegido muestre el estado Available.
Paso 3: Evita que el equipo entre en suspensión durante la noche
El modo de suspensión interrumpe más ejecuciones nocturnas que los propios límites de los modelos. La solución varía según el sistema operativo:
- Sharkly Desktop en el equipo: activa la opción Prevent sleep y define la duración en Always. La pantalla podrá apagarse sin que el sistema suspenda sus procesos. En macOS aparece además la opción Keep running with lid closed cuando el sistema lo permite, la cual requiere conectar el equipo a la corriente.
- macOS sin la aplicación de escritorio: ejecuta
caffeinate -sen una terminal y déjala abierta; esto previene la suspensión mientras el equipo esté conectado a la alimentación eléctrica. - Linux: ejecuta la tarea prolongada mediante
systemd-inhibito desactiva la suspensión del sistema por completo.
La función Prevent sleep solo tiene efecto en el equipo donde se ejecuta la app de escritorio. No es posible habilitarla de forma remota, así que configúrala directamente en la máquina anfitriona.
Paso 4: Programa tareas recurrentes
Un agente 24/7 sin una cola de trabajo se ejecutará una sola vez y quedará inactivo. Es necesario automatizar la llegada de nuevas tareas.
Sharkly ofrece dos mecanismos de entrada. El primero es el panel de gestión: defines tareas durante el día, las asignas a un agente y este las procesa en su respectivo equipo. El segundo son las Automations: conjuntos guardados de instrucciones asociados a un disparador. De acuerdo con la documentación de Automations, un activador puede ser:
- Una programación horaria mediante expresiones cron de cinco campos y zona horaria
- El cambio de una tarea a un estado determinado
- Un comentario que contenga una frase específica
- Un webhook procedente de un servicio externo
- Run now, para ejecuciones de prueba inmediatas
Una auditoría nocturna de dependencias, una batería de pruebas matutina o una revisión semanal de documentación son excelentes casos iniciales. Conviene priorizar tareas verificables y reversibles, revisando los primeros resultados antes de ampliar el alcance.
¿Cuántos agentes simultáneos puede ejecutar un equipo?
Cada equipo dispone de un límite de concurrencia de tareas y cada agente cuenta con sus propios ajustes de ejecución. En una laptop, recomendamos comenzar con una o dos ejecuciones en paralelo. Además, los agentes paralelos requieren copias de trabajo independientes; nuestro artículo sobre worktrees aislados explica los motivos, y la guía de agentes paralelos en Codex detalla el mismo flujo para dicho entorno.
Límites reales del uso gratuito
Es importante tener claro qué aspectos no tienen costo y cuáles sí:
- Acceso a modelos: gratis mientras OpenCode mantenga sus modelos gratuitos y no excedas la cuota diaria de Gemini CLI. Ambas condiciones pueden cambiar sin previo aviso.
- Electricidad y hardware: conllevan un costo, aunque se asume sobre infraestructura que ya posees.
- Sharkly: opera bajo el modelo trae tu propia API (BYO); Sharkly no vende tokens. La página de precios ofrece un plan Free para organizaciones de hasta 5 usuarios y el plan Team por $7 mensuales por persona con facturación anual para equipos más grandes. Los agentes y equipos conectados no consumen licencias de usuario.
- Tiempo de revisión: el verdadero cuello de botella. Un agente que opera toda la noche acumula trabajo pendiente para la mañana siguiente. Nuestro artículo sobre ejecuciones que superan tu jornada laboral analiza condiciones de parada y cómo organizar la revisión matutina.
Casos de uso reales para agentes gratuitos siempre activos
- Gestión nocturna del backlog: el agente prepara propuestas de solución para issues pequeñas debidamente etiquetadas y las deja listas para revisión.
- Pruebas automáticas programadas: una rutina calendarizada corre la suite de pruebas y genera una tarea cuando se detecta un fallo.
- Control de versiones en documentación: una revisión semanal compara los comandos del archivo README con la salida de
--helpde la CLI. - Proyectos personales: un desarrollador independiente deja cinco tareas en cola antes de dormir y revisa las diferencias de código por la mañana.
Conclusión
Mantener agentes de IA activos 24/7 sin costo requiere tres componentes básicos: acceso a modelos a $0, un equipo anfitrión que nunca se suspenda y una cola de trabajo que lo alimente. Los modelos gratuitos de OpenCode superaron nuestras pruebas hoy, mientras que la cuota diaria de Gemini CLI sirve como alternativa de respaldo. Dado que estas condiciones pueden variar, conviene comprobar su estado periódicamente. Para dar el siguiente paso, vincula un equipo libre con sharkly computer register, configura Prevent sleep en Always y programa tu primera Automation esta misma noche. Puedes comenzar a usar Sharkly con el plan Free.
Preguntas frecuentes
¿Es posible ejecutar agentes de IA gratis?
Sí. OpenCode ofrece modelos gratuitos que no requieren registro y Gemini CLI proporciona 1.000 solicitudes diarias iniciando sesión con Google. Ambas opciones estaban activas o documentadas al 29/10/2026, sujetas a cambios por parte de los proveedores.
¿Puede un agente de IA funcionar 24/7 en mi laptop?
Sí, siempre que la laptop permanezca conectada a la corriente y sin entrar en suspensión. Puedes activar Prevent sleep en Always dentro de Sharkly Desktop, usar caffeinate -s en macOS y asignarle al agente una cola de tareas.
¿OpenCode es de uso gratuito?
Los modelos gratuitos de OpenCode no tienen costo ni requieren registro a día de hoy. Están catalogados como gratuitos «por tiempo limitado» y pueden suspender respuestas si se alcanza un límite interno de uso.
¿Necesito un servidor dedicado para ejecutar agentes en segundo plano?
No. Cualquier equipo propio es suficiente. El servicio local de Sharkly establece conexiones salientes, por lo que una laptop hogareña no necesita puertos abiertos ni una dirección IP pública.
¿Sharkly cobra por el uso de agentes de IA?
No. Los agentes y equipos conectados no consumen licencias, y Sharkly no comercializa tokens de modelos. Las tarifas se basan en el número de usuarios, con un plan gratuito que cubre organizaciones de hasta 5 personas.
