Agent Skills Beralih ke Agentic AI Foundation: Apa Dampaknya bagi Tim yang Menjalankan Coding Agent

Pada 22 Oktober 2026, di ajang AGNTCon + MCPCon North America di San Jose, Agentic AI Foundation mengumumkan empat proyek baru. Proyek yang berdampak langsung bagi setiap tim yang menjalankan coding agent adalah Agent Skills, format SKILL.md yang dikontribusikan oleh Anthropic. Tiga proyek lainnya adalah Open Responses dari OpenAI, OpenEnv dari Hugging Face, dan OpenSandbox dari Alibaba. Yayasan yang bernaung di bawah Linux Foundation ini kini menaungi 10 proyek, termasuk MCP, A2A, AGENTS.md, dan goose.

Pengumuman donasi dari Anthropic merinci apa saja yang dialihkan: nama dan logo Agent Skills, organisasi GitHub, domain agentskills.io, serta standar itu sendiri. Pengumuman tersebut juga memaparkan angka adopsi dari data internal Anthropic: lebih dari 70 platform agent telah mengintegrasikan Agent Skills sejak standar ini dirilis pada Desember 2025, dengan catatan bahwa “1 juta skill telah dipublikasikan dan hampir 280 juta telah diinstal.”

Kabar ini mungkin terkesan seperti berita tata kelola belaka, dan sebagian besarnya memang demikian. Namun, langkah ini menjawab pertanyaan praktis bagi siapa pun yang menggunakan Claude Code untuk satu tugas dan Codex untuk tugas lain: apakah skill merupakan fitur khusus vendor atau format yang bisa distandardisasi? Kini, skill telah menjadi sebuah format dengan pemilik yang netral.

TL;DR

Agent Skills kini menjadi proyek yang netral dari vendor di bawah naungan Agentic AI Foundation, dikelola oleh para engineer dari Anthropic, Google, OpenAI, serta perusahaan lain atas nama individu. Tidak ada perubahan apa pun pada format file per 22 Oktober. File SKILL.md Anda saat ini tetap berfungsi normal, dan produk-produk yang memuatnya tetap mengambil dari lokasi yang sama. Hal yang berubah adalah siapa yang menentukan versi berikutnya. Bagi sebuah tim, langkah praktis terbaik adalah menulis skill hanya dengan berpedoman pada enam kolom spesifikasi, menyimpan satu salinan per repositori, dan membiarkan masing-masing agent menemukannya.

Agent Skills dalam Satu Bagian

Sebuah skill merupakan direktori yang memuat file SKILL.md: YAML frontmatter dengan setidaknya name dan description, yang diikuti oleh instruksi Markdown. Direktori ini juga dapat memuat scripts/, references/, dan assets/ secara berdampingan. Dokumen spesifikasinya cukup ringkas untuk dibaca dalam sepuluh menit.

Skill tetap hemat biaya komputasi berkat pendekatan progressive disclosure. Saat startup, agent hanya memuat nama dan deskripsi dari setiap skill—sekitar 100 token per skill menurut spesifikasi—lalu membaca seluruh isi SKILL.md ketika ada tugas yang cocok, serta hanya membuka file-file pendukung saat instruksi merujuk kepadanya.

Untuk penjelasan lebih mendalam dan panduan memeriksa keamanan skill dari sumber publik, simak artikel tentang apa itu coding agent Skill.

Apa yang Berubah dari Langkah Ini, dan Apa yang Tidak

Ada tiga hal yang berubah. Pertama, kepemilikan merek dan infrastruktur: nama, domain, dan organisasi GitHub tidak lagi menjadi milik satu vendor yang produknya bersaing dengan produk lain pengguna format tersebut. Kedua, pihak-pihak yang terlibat. Para engineer dari Anthropic, Google, dan OpenAI kini bersama-sama mengelola format yang sudah digunakan oleh produk masing-masing. Ketiga, proses formal sedang disiapkan, dan Anda tidak perlu menjadi anggota foundation untuk berpartisipasi di dalamnya.

Tiga hal lainnya tidak berubah, dan hal-hal inilah yang langsung memengaruhi repositori Anda. Format filenya tetap sama persis seperti sebelum 22 Oktober. Spesifikasinya masih tidak mengatur di mana skill harus disimpan; spesifikasi hanya menetapkan apa saja isi dari direktori skill, dan setiap produk bebas menentukan direktori mana yang akan dipindai. Selain itu, ekstensi khusus produk tetaplah ekstensi khusus produk: kolom data yang dipahami oleh satu agent bisa jadi ditolak oleh agent lainnya.

Ada satu detail yang menunjukkan betapa barunya perubahan ini. Pada 26 Oktober, panduan kontribusi repositori tersebut masih menyatakan bahwa permohonan penggunaan logo “akan ditinjau oleh tim Anthropic,” dan halaman spesifikasi belum mencantumkan nomor versi. Rilis berversi baru sebatas usulan dalam roadmap, belum resmi diterapkan. Untuk saat ini, anggap spesifikasi ini sudah stabil secara praktis meski belum memiliki penomoran versi resmi di atas kertas.

Tulis Skill Sekali, Jalankan di Banyak Agent

Berikut contoh skill minimal yang sepenuhnya sesuai dengan spesifikasi. Nilai name menggunakan huruf kecil, angka, dan tanda hubung, maksimal 64 karakter, serta sesuai dengan nama foldernya. Nilai description menjelaskan fungsi skill dan kapan harus menggunakannya, dalam batas maksimal 1.024 karakter. Kolom-kolom lainnya bersifat opsional.

.agents/skills/migration-review/
├── SKILL.md
└── references/
    └── CHECKLIST.md

---
name: migration-review
description: Reviews a database migration before it merges. Checks reversibility, locking on large tables, and data backfills. Use when a diff adds or changes files under migrations/ or the user asks for a migration review.
license: Apache-2.0
metadata:
  owner: platform-team
  version: "1.2"
---

# Migration review

1. List every migration file in the diff.
2. For each one, confirm a down migration exists, or state why it cannot.
3. Flag any ALTER TABLE on a table listed in references/CHECKLIST.md as large.
4. Flag backfills that run inside the migration instead of a separate job.
5. Report one line per file: PASS, or FAIL with the reason.

Do not edit the migration. Report only.

Nilai-nilai pada metadata diapit tanda kutip karena spesifikasi mendefinisikan metadata sebagai pemetaan (map) dari string key ke string value. File referensi diletakkan satu tingkat di bawah SKILL.md, sesuai anjuran spesifikasi. Validasi file tersebut dengan validator referensi sebelum orang lain menggunakannya sebagai dependensi:

skills-ref validate ./.agents/skills/migration-review

Kini bagian yang belum diselesaikan oleh foundation: jalur penemuan (discovery paths). Dokumentasi skill Codex mencantumkan .agents/skills di dalam repositori dan $HOME/.agents/skills untuk pengguna. Sementara dokumentasi Claude Code mencantumkan .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md untuk proyek dan ~/.claude/skills/ untuk tingkat personal. Keduanya mendukung folder skill yang di-symlink. Jadi, simpan satu salinan asli di bawah .agents/skills—konvensi lintas-klien yang direkomendasikan untuk dipindai oleh panduan implementasi klien spesifikasi—lalu buat symlink ke folder tersebut untuk Claude Code:

mkdir -p .claude/skills
ln -s ../../.agents/skills/migration-review .claude/skills/migration-review
git add .agents/skills .claude/skills

Satu folder, satu kali peninjauan, dan satu tempat untuk memperbarui. Produk yang memindai .agents/skills secara langsung tidak memerlukan symlink; pastikan untuk memeriksa dokumentasi masing-masing produk.

Ada tiga aturan untuk menjaga skill tetap portabel:

• Gunakan hanya enam kolom spesifikasi (name, description, license, compatibility, metadata, allowed-tools) pada salinan bersama. Dokumentasi Claude Code menyebutkan bahwa unggahan di claude.ai dan Skills API akan menolak kunci lain dengan hard error, meskipun Claude Code sendiri menerima ekstensi seperti context: fork.
• Perlakukan allowed-tools sebagai petunjuk (hint). Spesifikasi menandai kolom ini sebagai eksperimental, dan dukungannya berbeda-beda di setiap agent.
• Pisahkan konfigurasi spesifik produk dari frontmatter bersama. Codex membaca pengaturan UI dan pemanggilan opsional dari file agents/openai.yaml di dalam folder skill, yang akan diabaikan oleh agent lain.

Gunakan format standar bersama saat lebih dari satu agent, atau lebih dari satu orang, bekerja pada repositori yang sama. Lewati langkah formal ini jika hanya satu pengembang yang menjalankan satu agent: membuat skill personal di direktori khusus agent tersebut sudah cukup, dan portabilitas bisa dipikirkan nanti saat agent kedua mulai digunakan.

Masalah Kepercayaan Tidak Ikut Beralih ke Foundation

Pemilik format yang netral tidak serta-merta membuat skill menjadi aman. Panduan implementasi klien mengingatkan bahwa skill tingkat proyek berasal dari repositori yang sedang dikerjakan—yang bisa saja merupakan hasil kloning baru dari repositori di luar kendali Anda—dan menyarankan agar agent membatasi skill tersebut melalui pemeriksaan kepercayaan (trust check). Roadmap yang diusulkan Anthropic memang mencakup panduan keamanan bagi pihak yang menulis dan menginstal skill, yang mengindikasikan bahwa panduan tersebut belum rampung.

Sebelum panduan tersebut hadir, tinjaulah skill layaknya sebuah dependensi: baca SKILL.md dan setiap skrip sebelum dijalankan oleh agent, terapkan prinsip hak akses terendah (least-privileged) pada perintah, serta jangan sertakan data rahasia (secrets). Dengan 1 juta skill yang telah dipublikasikan menurut catatan Anthropic, ketersediaan bukanlah kendala. Peninjauan keamanannyalah yang menjadi tantangan.

Peran Sharkly dalam Ekosistem Ini

Format bersama menjawab pertanyaan “apakah file ini bisa dimuat di agent saya.” Namun, format ini tidak menjawab agent mana yang membawa skill tertentu, siapa yang berhak mengubahnya, dan ke mana hasilnya dikirimkan. Masalah pengelolaan ini akan terus membesar seiring bertambahnya jumlah agent yang Anda gunakan.

Di Sharkly, sebuah Skill menggunakan SKILL.md sebagai titik masuknya (entry point), dengan name dan description dalam format YAML yang diikuti oleh instruksi, sesuai dengan dokumentasi Skills. Anda dapat mengunggah file SKILL.md, file .skill, zip, atau folder; mengimpor dari URL publik yang didukung; maupun mengimpor Skill yang telah ditemukan oleh Runtime Komputer. Skill yang diimpor akan menjadi salinan terkelola (managed copy), sehingga dokumentasi menyarankan untuk memeriksanya sebelum melakukan binding. Setiap Skill memiliki satu cakupan (Organization, Space, atau Agent) yang ditetapkan saat pembuatan, dan pengeditan dibatasi hanya untuk pembuat serta Pemilik (Owner) atau Admin Organisasi. Artikel Sharkly Skills mengulas setiap alur ini secara mendalam.

Binding dilakukan pada Agent, dan pada Agent inilah Anda memilih Runtime. Sebuah Crew adalah “kelompok People dan Agent yang dapat digunakan kembali dan dikoordinasikan oleh satu Agent pemimpin,” menurut dokumentasi Crews, dan setiap anggota Agent mempertahankan konfigurasinya masing-masing. Dengan demikian, Crew dengan pemimpin yang berjalan di Claude Code dan peninjau (reviewer) yang berjalan di Codex dapat melakukan binding ke Space Skill yang sama, dan hasil dari masing-masing anggota tetap kembali ke Task yang sama. Agent bertugas meriset, mengeksekusi, menguji, dan melapor. Manusialah yang menentukan Skill mana yang memiliki otoritas tim dan menyetujui hasilnya.

Anda bisa menyinkronkan skill secara manual menggunakan satu folder dan symlink per repositori, atau memanfaatkan Sharkly untuk mengelola Agent mana yang membawa skill tersebut seiring berkembangnya tim. Jika ingin menjalankan kedua agent secara berdampingan, artikel Claude Code dan Codex pada satu codebase mengupas tuntas aspek pengelolaan worktree.

FAQ

Apakah format Agent Skills berubah setelah beralih ke Agentic AI Foundation? Tidak. Pengumuman tersebut mengalihkan nama, logo, organisasi GitHub, domain, dan standarnya. Spesifikasi di agentskills.io tetap merupakan file yang sama, dan skill SKILL.md yang sudah ada tetap berfungsi seperti biasa.

Siapa yang mengelola Agent Skills sekarang? Para engineer dari Anthropic, Google, OpenAI, dan perusahaan lain yang bertindak atas nama individu, dengan David Soria Parra serta Mahesh Murag sebagai Lead Maintainer, merujuk pada artikel Anthropic. Anthropic telah mengusulkan rilis berversi dan proses proposal formal; keduanya belum resmi diterapkan.

Agent mana saja yang mendukung Agent Skills? Anthropic menyebutkan lebih dari 70 platform, di antaranya ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, dan VS Code. Showcase klien di agentskills.io mencantumkan produk seperti Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Goose, dan OpenHands. Masing-masing produk menentukan direktori skill-nya sendiri, jadi pastikan membaca dokumentasi terkait.

Apakah saya harus bergabung dengan yayasan (foundation) untuk menulis atau berkontribusi pada skill? Tidak. Artikel Anthropic menegaskan bahwa Anda dapat terus menggunakan atau berkontribusi pada standar ini tanpa perlu bergabung menjadi anggota, dan masukan mengenai spesifikasi dapat disampaikan melalui Discord resmi proyek.

Apakah skill yang ditulis untuk Claude Code bisa berjalan di Codex? Jika frontmatter-nya hanya menggunakan enam kolom spesifikasi dan disimpan di lokasi yang dipindai oleh Codex, maka dari segi format jawabannya ya. Ekstensi khusus Claude Code seperti context: fork tidak akan terbawa, jadi hindari memasukkannya ke dalam salinan bersama. Memindahkan skill hanyalah satu bagian dari proses pergantian agent; artikel menjaga konteks saat beralih antar-coding agent membahas aspek lainnya.