Agen GPT-6.1 Terra di Sharkly: Setup, Upaya, dan Biaya

Biaya per token untuk agent GPT-6.1 Terra hanya separuh dari agent GPT-6.1 Sol, dan OpenAI menyebut kecepatannya lebih dari tiga kali lipat. OpenAI merilis model ini pada 26 Oktober dengan API id gpt-6.1-terra seharga $1 per satu juta token input, $0,05 untuk token yang di-cache, dan $5 untuk output. Model ini menggantikan GPT-5.6 Terra di posisi menengah, tepat di antara GPT-6.1 Sol di atasnya dan GPT-6 Luna di bawahnya. Tidak pernah ada GPT-6 Terra; ini adalah versi Terra pertama sejak 5.6.

Bagi tim yang menjalankan beberapa coding agent, urusan harga adalah hal yang mudah. Bagian yang lebih menantang adalah menentukan Agent mana yang perlu beralih, mana yang tetap menggunakan Sol, dan bagaimana siapa pun yang memantau task board dapat membedakannya seminggu kemudian. Panduan ini membahas konfigurasi di Sharkly, tingkat effort awal yang sebaiknya dipilih, jenis pekerjaan yang cocok untuk Terra, serta manfaat pemotongan tarif hingga 50% bagi Crew Anda. Format panduan ini mengikuti panduan GPT-6.1 Sol kami sebelumnya, sehingga hanya menyoroti hal-hal yang berubah.

TL;DR

Perbarui Codex ke versi 0.159.0 atau yang lebih baru di Computer dan pastikan perintah codex -m gpt-6.1-terra dapat dijalankan di terminal. Di Sharkly, buat varian dari Agent yang sudah ada, atur modelnya ke gpt-6.1-terra pada Custom arguments atau baris Default model, lalu beri nama sesuai fungsinya (lane). Mulai dari level effort medium, turunkan ke low atau none untuk tugas-tugas mekanis yang singkat, serta serahkan tugas coding tersulit dan peran Crew leader kepada Sol atau Astra. Agent bertugas melakukan riset, eksekusi, pengujian, dan pelaporan. Manusia bertugas menentukan arah, memberi wewenang, dan menyetujui hasilnya.

Sekilas tentang GPT-6.1 Terra

Context window Terra mencapai 1.050.000 token, dengan kapasitas input hingga 922 ribu token dan output 128 ribu token. GPT-6 Luna, tingkatan di bawahnya, memiliki tarif $0,10 untuk input dan $0,50 untuk output.

Terdapat tiga detail penentuan harga yang penting untuk proses agent berdurasi panjang. Mode Batch dan Flex berbiaya separuh dari tarif reguler, sedangkan Fast mode berbiaya dua kali lipat ($2 / $10). Setiap request dengan lebih dari 272 ribu token input dikenai tarif 2x untuk input dan cache, serta 1,5x untuk output pada keseluruhan request tersebut. Biaya penulisan cache (cache writes) dipatok $1,25 per satu juta token untuk masa penyimpanan cache selama 30 menit. Rincian tarif lengkap dapat dilihat di halaman harga OpenAI.

Lokasi pengaturan model saat ini

Pengaturan agent di Sharkly telah diperbarui sejak panduan model terdahulu, dan pembaruan ini mempermudah langkah konfigurasi. Dokumentasi Agents kini menyebutkan bahwa Agent “secara default mengikuti model Runtime, dan baris Model memungkinkan Anda memilih model lain dari katalog yang disediakan Runtime.” Baris tersebut berstatus read-only jika Runtime mengunci (pin) model tertentu pada launch arguments-nya. Anda juga dapat menentukan model di bagian Custom arguments pada Agent atau Runtime, yang nantinya akan dibaca oleh baris Model tersebut ketika argumen sudah diatur.

Terdapat dua kontrol tambahan di sekitarnya. Baris yang sama menampilkan opsi tingkat pemikiran (thinking depth) jika model menyediakannya. Selain itu, saat Anda menetapkan Task, dokumentasi eksekusi task menjelaskan adanya ikon model pada setiap baris Agent di menu Assignee, yang memungkinkan pemilihan model untuk satu kali proses tanpa mengubah pengaturan default Agent.

Langkah 1: Jalankan Terra di Computer

Sharkly tidak menjual token. Biaya eksekusi dibebankan langsung ke paket Codex atau API key yang terhubung ke Runtime di Computer tersebut. Karena itu, pengecekan pertama dilakukan di terminal pada Computer, bukan di Sharkly:

codex --version          # needs 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra   # should open a session on Terra

Jika Anda masuk menggunakan paket ChatGPT, catatan peluncuran OpenAI menyebutkan bahwa Terra “tersedia untuk seluruh pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex.” Paket Free dan Go tidak menyertakannya, dan tidak tersedia tingkatan API gratis. Pada Computer yang terhubung via API key, Anda membayar sesuai tarif per token di atas.

Kembali ke Sharkly, buka detail Computer, jalankan pemindaian ulang (rescan) atau tes koneksi, lalu pastikan Codex Runtime berstatus Available. Computer yang bertanda online hanya menandakan bahwa service lokalnya aktif mengirimkan heartbeat. Artikel Computers in Sharkly mengulas bagaimana Runtime dideteksi.

Langkah 2: Buat varian Terra alih-alih mengedit Agent Sol Anda

Langkah yang paling menggoda adalah membuka Agent Sol Anda dan langsung mengubah salah satu argumennya. Sebaiknya tahan keinginan ini. Jika diubah langsung, setiap Task yang telah dijalankan Agent tersebut di Sol akan bercampur di board bersama Task yang dijalankannya di Terra tanpa ada pembeda yang jelas.

Gunakan varian Agent. Dokumentasi mencantumkan “menggunakan model default yang berbeda” sebagai alasan untuk membuat varian: varian mempertahankan instruksi, Skill, dan repositori asli, sehingga Anda hanya perlu menimpa (override) modelnya saja. Pada pengaturan Computer & Runtime varian tersebut, tambahkan baris Custom arguments:

Runtime:           Codex on <your Computer>
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

Baris Default model kemudian akan membaca nilai dari argumen tersebut, seperti terlihat pada tangkapan layar di atas. Beri nama varian sesuai peruntukannya (lane), misalnya “Codex, routine lane”, lalu cantumkan nama model beserta tingkat effort pada deskripsinya. Seorang reviewer yang memeriksa diff tidak semestinya perlu membuka shell di Computer orang lain hanya untuk mengetahui model mana yang menghasilkan kode tersebut.

Panduan memilih: Gunakan varian jika ada lebih dari satu orang yang mendelegasikan tugas ke Agent tersebut, atau jika Anda ingin mengevaluasi hasil kerja Terra selama seminggu untuk dibandingkan dengan Sol menggunakan instruksi yang sama. Gunakan opsi per eksekusi pada pemilih Assignee jika Anda hanya ingin mencoba Terra pada satu Task tanpa perlu membuat konfigurasi baru.

Langkah 3: Pilih tingkat effort awal

GPT-6.1 Terra mendukung tingkat effort none, low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai default-nya. Opsi none telah hadir kembali: sebelumnya GPT-6.1 Sol menghilangkannya, sehingga konfigurasi Sol yang sempat dialihkan dari none ke low kini dapat dikembalikan.

Mulailah dari medium untuk coding rutin, lalu sesuaikan berdasarkan karakteristik Task:

• none atau low untuk iterasi singkat dengan kriteria keberhasilan yang jelas: rename, perbaikan lint, pembaruan versi dependensi, serta entri changelog.
• medium untuk perubahan berskala terbatas, penanganan bug yang langkah reproduksinya jelas, serta penulisan dokumentasi atau release notes.
• high atau max untuk alur kerja computer-use dan proses panjang multitahap, di mana satu kekeliruan langkah dapat merusak tahapan setelahnya.

Atur tingkatan ini pada opsi thinking depth di baris Model saat tersedia, atau tentukan melalui parameter model_reasoning_effort pada file ~/.codex/config.toml di Computer Anda. Dokumentasi Sharkly menyebutkan bahwa Runtime yang menolak tingkat kedalaman yang dipilih akan langsung menggagalkan eksekusi dengan pesan error yang jelas alih-alih berjalan diam-diam menggunakan setelan default. Dengan demikian, saltik (typo) akan langsung terlihat di log eksekusi sejak percobaan pertama.

Nilai lebih tarif separuh harga Sol bagi tim

Tarifnya tepat setengah dari Sol pada setiap kategori, sehingga perhitungannya sangat gamblang. Sebagai ilustrasi, perhatikan contoh satu sesi agent yang mengirimkan 2 juta token input (80% di antaranya tersimpan di cache) dan menghasilkan 100 ribu token output:

Simulasi tersebut belum mencakup biaya penulisan cache (cache writes) dan mengasumsikan penagihan berbasis API key. Pada paket langganan ChatGPT, penghematan ini bukan berupa nilai nominal dolar, melainkan kuota eksekusi yang jauh lebih banyak sebelum Anda menyentuh batas penggunaan paket.

Harga baru separuh cerita. Kecepatan adalah keunggulan lainnya: OpenAI menyatakan Terra “rata-rata lebih dari 3 kali lebih cepat dibanding Astra maupun GPT-6.1 Sol.” Bagi sebuah Crew, ini berarti lebih banyak eksekusi yang tuntas sebelum batas waktu (timeout) Task berakhir, serta antrean pekerjaan dapat dieksekusi lebih awal. Artificial Analysis, lembaga pihak ketiga, mengukur biaya Terra per tugas pada effort maksimal sebesar $0,40, jauh lebih hemat dibanding $1,40 pada GPT-5.6 Terra.

Agent mana yang sebaiknya dijalankan di Terra

OpenAI merancang Terra untuk kebutuhan computer use, penulisan, dan pemahaman visual, serta tetap merekomendasikan Sol atau Astra untuk tugas rekayasa kode yang paling kompleks. Angka dari pihak ketiga mempertegas hal ini. Pada Coding Agent Index milik Artificial Analysis, Terra memperoleh skor 48, GPT-6.1 Sol 54, dan GPT-6 Luna 31. Tingkat halusinasi pada tolok ukur AA-Omniscience turun drastis menjadi 38%, dari sebelumnya 88% pada GPT-5.6 Terra.

Pedoman awal yang bisa Anda uji langsung pada Task Anda:

Peran leader tetap dipertahankan pada tingkatan teratas karena pertimbangan mendasar dalam panduan Crew leader kami: kekeliruan leader akan mengarahkan seluruh anggota ke target yang salah. Jika Anda membutuhkan aturan routing tertulis yang dilengkapi alur eskalasi manual, artikel model routing untuk Crew mengupasnya secara menyeluruh, dan panduan GPT-6 Luna memaparkan opsi di kelas bawahnya.

Hal yang tidak berubah dengan Runtime yang lebih murah

Terra memangkas biaya untuk menghasilkan suatu perubahan kode. Namun, model ini tidak memangkas beban kerja untuk meninjau dan menerima perubahan tersebut. Jumlah eksekusi dua kali lipat dengan biaya yang sama berarti dua kali lipat lebih banyak diff yang mengantre untuk ditinjau manusia, jadi periksa antrean review tim Anda sebelum memperbesar kapasitas Crew. Artikel Review manusia sebagai hambatan utama (bottleneck) mengulas topik ini secara spesifik.

Sharkly memastikan konteks, progres, hambatan (blockers), hasil, hingga peninjauan manusia tetap terpantau jelas dari tahap permintaan hingga peluncuran, apa pun model yang mengeksekusi Task. Platform ini saat ini gratis untuk organisasi hingga 5 orang berdasarkan halaman harga. Langkah Anda berikutnya: perbarui Codex di satu Computer, buat satu varian Terra, dan berikan tiga Task rutin yang sebelumnya biasa Anda serahkan kepada Sol.

FAQ

Apakah GPT-6.1 Terra gratis?

Tidak. Tidak ada opsi API gratis, dan paket ChatGPT Free serta Go tidak menyertakannya. Pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu dapat mengaksesnya di ChatGPT Work dan Codex. Artikel kami tentang menjalankan GPT-6.1 Sol tanpa API key menjabarkan perbedaan skema pemakaian kuota paket dengan penagihan per token.

Apakah ada GPT-6 Terra?

Tidak. GPT-6.1 Terra hadir langsung menggantikan GPT-5.6 Terra.

Bisakah saya langsung mengalihkan Agent yang ada dari Sol ke Terra?

Bisa, tetapi membuat varian menjaga riwayat pengerjaan tetap rapi dan mudah dilacak. Ubah konfigurasi asli hanya jika tim tidak perlu membandingkan histori tugas lama dengan hasil yang baru.

Apakah Sharkly menampilkan model mana yang mengeksekusi suatu Task?

Baris Default model menampilkan model yang dikonfigurasikan pada Agent. Sharkly tidak selalu dapat mengetahui model apa yang sedang digunakan oleh Runtime secara langsung, jadi pastikan untuk mencantumkan nama model pada deskripsi Agent.