Ya, dengan satu syarat mutlak yang menentukan segalanya. Pada 15 Oktober 2026, OpenCode mengumumkan bahwa “DeepSeek V4.1 Flash kini gratis di OpenCode.” Model tersebut adalah opencode/deepseek-v4.1-flash-free, dan dokumentasi OpenCode Zen menyebutnya gratis “untuk waktu terbatas.” Syaratnya: tingkat gratis ini hanya melayani permintaan dari dalam OpenCode. Jika Anda memanggil endpoint yang sama dari luar OpenCode, sistem akan mengembalikan kode HTTP 403 dengan pesan “OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode.”
Jadi, pertanyaan bagi tim yang menjalankan beberapa agent bukanlah apakah DeepSeek gratis atau tidak, melainkan agent mana saja yang bisa mengakses model gratis ini. Agent pada OpenCode Runtime memang dirancang untuk itu; sedangkan Agent Claude Code dan Codex Anda tidak bisa. Kami menguji model ini pada instalasi bersih OpenCode pada 16 Oktober: tanpa perlu login, tanpa API key, dan tugas menulis sekaligus menjalankan file selesai dalam 32 detik. Kami belum menjalankannya di dalam Task Sharkly, jadi panduan penyiapan di bawah ini menyertakan smoke test untuk memastikan apakah Runtime Anda dapat menggunakannya.
TL;DR
Model gratis ini hanya berjalan di dalam OpenCode, jadi pasangkan pada Agent yang menggunakan Runtime OpenCode. Cukup atur model sekali saja di konfigurasi OpenCode pada Computer, lakukan smoke test di terminal, lalu berikan Task berskala kecil. Batasannya adalah konteks 200 ribu token dan output 32 ribu token, dibandingkan dengan versi berbayar yang mencapai 1 juta konteks dan 384 ribu output, serta OpenCode belum mengumumkan tanggal berakhirnya promo ini. Biaya seat Sharkly tetap $0 untuk organisasi hingga 5 orang, sehingga selama promosi berlangsung, Agent OpenCode dengan model ini sepenuhnya bebas biaya di kedua pos pengeluaran tersebut.
Agent mana saja yang bisa menggunakan model gratis ini?
Runtime adalah alat bantu agent di Computer yang menjalankan sesi kerja. Tingkat gratis ini memeriksa dari mana permintaan berasal, yang membagi setiap pemanggil (caller) ke dalam dua kelompok:
| Pemanggil | DeepSeek V4.1 Flash Gratis? | Alasan |
|---|---|---|
| OpenCode di terminal | Ya | Diuji pada 16 Oktober, OpenCode 1.19.2 |
| Sharkly Agent pada OpenCode Runtime | Bisa digunakan; lakukan smoke test terlebih dahulu | Runtime menjalankan program OpenCode di Computer Anda |
| Agent di Claude Code, Codex, atau Gemini CLI | Tidak | Permintaan tidak berasal dari OpenCode |
| Aplikasi atau skrip buatan sendiri | Tidak | 403 FreeTierError, baik dengan maupun tanpa API key |
Ada dua batasan angka yang sangat penting bagi sebuah Crew. Berdasarkan metadata model bawaan OpenCode, versi gratis mendukung konteks hingga 200 ribu token dan menghasilkan output hingga 32 ribu token. Sebagai perbandingan, versi berbayar deepseek-v4.1-flash pada gateway yang sama mendukung 1 juta konteks dan output hingga 384 ribu token. Dari sisi privasi, dokumentasi Zen menyatakan bahwa penyedia model ini “menerapkan kebijakan tanpa retensi data (zero-retention policy) dan tidak menggunakan data Anda untuk melatih model.” Hal ini tidak berlaku untuk semua model gratis di daftar OpenCode, jadi pastikan Anda memeriksa ketentuannya sebelum mengarahkan repositori privat ke model lain.
Cara menyiapkan Agent DeepSeek gratis
1. Pasang OpenCode di Computer. Instal menggunakan skrip resmi, atau gunakan opsi One-click install jika tersedia di halaman detail Runtime:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
Pindai ulang (Re-detect) Runtime pada halaman detail Computer. Status OpenCode Runtime akan tertera Available (Tersedia). Komputer yang berstatus online belum tentu membuat Runtime langsung dapat digunakan, jadi pastikan untuk memeriksa status Runtime itu sendiri.
2. Atur model sekali saja di Computer. Secara default, Agent akan mengikuti model yang digunakan oleh Runtime-nya. Konfigurasi global OpenCode menetapkan nilai default tersebut untuk setiap sesi OpenCode di Computer terkait:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Simpan sebagai ~/.config/opencode/opencode.json. Jika OpenCode Runtime mencantumkan model ini di katalognya, Anda juga dapat memilihnya langsung pada baris Model di pengaturan Agent, sehingga pilihan model berlaku spesifik per Agent, bukan per Computer.
File konfigurasi ini berlaku untuk seluruh Computer. Artinya, setiap Agent OpenCode yang berjalan di mesin tersebut secara default akan menggunakan model gratis—termasuk Agent yang sebenarnya ingin Anda pertahankan di model berbayar. Untuk mengatasinya, tentukan model tersendiri pada baris Model milik Agent tersebut; pengaturan pada baris ini akan mengesampingkan default Runtime khusus untuk Agent tersebut saja.
3. Lakukan smoke test di terminal biasa. Pada Computer yang sama, jalankan perintah berikut menggunakan akun pengguna yang sama dengan yang menjalankan layanan lokal:
opencode run "Reply with the word ok."
Baris pertama output akan menampilkan nama model yang sedang digunakan; pastikan yang muncul adalah deepseek-v4.1-flash-free, diikuti oleh ok. Jika perintah tersebut berhasil di terminal, berarti Runtime sudah memiliki semua yang dibutuhkan. Jika baris pertama menampilkan model yang berbeda, OpenCode belum membaca file konfigurasi: periksa kembali path direktori untuk pengguna yang menjalankan layanan lokal. Jika terjadi eror total, selesaikan masalahnya di terminal terlebih dahulu sebelum memberikan tugas apa pun.
4. Berikan satu Task berskala kecil. Pilih tugas dengan target penyelesaian yang jelas: memperbaiki tes yang gagal, membenahi saltik (typo) di dokumentasi, atau memperbarui dependensi. Setelah selesai, buka log eksekusi dan pastikan proses tersebut benar-benar menggunakan model gratis. Setelah itu, barulah Anda dapat memperluas cakupan kerja Agent tersebut.
Peran model gratis dalam sebuah Crew
Model gratis mengubah siapa yang mengerjakan tugas-tugas rutin, bukan cara pekerjaan tersebut ditinjau (review).
Berikan Task dengan cakupan terbatas. Konteks 200 ribu token sudah memadai untuk sebagian besar pengembangan fitur tunggal. Namun, kapasitas ini akan lebih cepat habis pada monorepo berskala besar atau Task yang harus membaca puluhan file sekaligus, dan batasan output 32 ribu token membatasi seberapa banyak kode yang dapat dihasilkan dalam satu respons. Pekerjaan yang sangat cocok: menulis pengujian yang belum ada untuk suatu modul, memperbaiki aturan lint di seluruh package, memperbarui README setelah perubahan API, atau menaikkan versi dependensi sekaligus memperbaiki kode yang rusak akibat pembaruan tersebut. Serahkan refaktor panjang dan perubahan lintas-repo kepada Agent dengan context window yang lebih besar. Artikel Mixed-model Crews membahas pembagian peran antara pekerja berbiaya hemat dan peninjau (reviewer) berkualitas tinggi, dan pendekatan yang sama tetap bekerja optimal saat pekerja tersebut berbiaya $0.
Mulai dengan konkurensi rendah. OpenCode tidak memublikasikan batas laju permintaan (rate limit) untuk model gratisnya dan tidak memberikan jaminan kecepatan saat beban tinggi. Pertahankan pengaturan Max concurrency (tugas yang ditugaskan) pada Agent di angka 1 atau 2, dan naikkan hanya setelah beberapa hari berjalan lancar tanpa kendala. Menjalankan empat Task secara paralel ke endpoint gratis yang sedang dibatasi lajunya (throttled) hanya akan menghasilkan empat kegagalan, bukan hasil empat kali lipat.
Proses review tetap menjadi biaya sebenarnya. Token gratis tidak lantas membuat suatu perubahan kode lebih murah untuk disetujui. Jika perubahan (diff) dari model gratis memerlukan dua putaran catatan revisi padahal model berbayar hanya butuh satu, antrean review kitalah yang menanggung selisih biayanya. Artikel When a cheaper model costs more memaparkan cara menghitung biaya per perubahan yang disetujui—metrik utama yang memberi tahu Anda apakah Agent ini layak dipertahankan.
Ketika masa promosi berakhir
OpenCode pernah mengadakan promosi serupa sebelumnya. Model deepseek-v4-flash-free versi terdahulu sempat tersedia dalam daftar gratis Zen hingga masa promosinya usai. Pada 21 Agustus 2026, model tersebut ditarik dari daftar pemilih model, dan bot OpenCode mengonfirmasi di GitHub issue #43805 bahwa penghapusan tersebut memang disengaja.
Antisipasilah akhir yang serupa. Eksekusi pada Agent nantinya akan mulai gagal dengan pesan eror model, dan kegagalan pekerjaan tersebut akan muncul di log eksekusi serta di Inbox, tempat tim Anda dapat menentukan langkah berikutnya. Karena konfigurasi model hanya berada di satu file, peralihan cukup dilakukan dengan satu kali edit. Berikut opsi Anda ketika masa tersebut tiba:
- OpenCode Zen, berbayar
deepseek-v4.1-flash: $0,30 per 1 juta token input dan $1,20 per 1 juta token output, dengan context window penuh sebesar 1 juta token. - OpenCode Go: $10 per bulan, dengan batas penggunaan bulanan sebesar $80 untuk model ini; dokumentasi Go dari OpenCode memperkirakan kuota ini setara dengan sekitar 173.330 permintaan per bulan.
- Pindahkan beban kerja: tugaskan ulang Task tersebut ke Agent di Runtime lain, dan papan kerja (board) akan tetap mempertahankan seluruh riwayatnya.
Panduan What it costs to run an agent Crew on free and cheap tiers membandingkan rute-rute ini di berbagai model.
Dua pos biaya yang dibayar tim
Biaya operasional Crew terdiri dari dua tagihan, dan status "gratis" berlaku secara terpisah untuk masing-masing pos.
Seat (Lisensi Pengguna). Skema harga Sharkly gratis untuk organisasi hingga 5 orang dan $7 per orang per bulan dengan penagihan tahunan setelahnya. Agent dan Computer tidak mengonsumsi kuota seat, sehingga penambahan Agent OpenCode tidak akan mengubah tagihan ini. Artikel Sharkly pricing explained mengulas detailnya secara lengkap.
Model. Sharkly tidak menjual token; penggunaan model berjalan melalui akun yang dikonfigurasi di setiap Runtime. Konsep ini menggunakan sistem bring-your-own-key, dan selama masa promosi berlangsung, biaya model untuk Agent OpenCode ini juga bernilai $0.
Hal ini menjadikannya salah satu dari sedikit penyiapan di mana anggota Crew tidak memakan biaya sepeser pun di kedua pos pengeluaran. Skenario serupa pada artikel Gemini 4 Argon tetap berujung pada keharusan menggunakan API key berbayar; sedangkan di sini, Anda hanya memerlukan satu file konfigurasi.
Kesimpulan singkat
DeepSeek V4.1 Flash gratis khusus untuk coding agent berbasis OpenCode, dan tidak untuk yang lain. Pasang pada Agent OpenCode, atur model di Computer, lakukan smoke test, dan berikan Task dengan batasan jelas yang tidak perlu menghabiskan token berbayar dari Agent Anda yang lain. Ketika masa promosi berakhir, Task, riwayat pengerjaan, dan alur review tetap aman tersimpan di board, dan Anda cukup memperbarui satu file konfigurasi pada Agent. Jika Anda sudah menjalankan beberapa agent, Sharkly menyediakan satu tempat terpusat untuk mendistribusikan pekerjaan sekaligus meninjau hasil yang masuk.
