Apakah GPT-6.1 Sol Gratis? Menjalankan Coding Agent Tanpa API Key

Tidak. GPT-6.1 Sol tidak gratis. OpenAI merilisnya pada 29 September untuk pengguna Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex. Model ini belum tersedia di Chat, paket Free dan Go tidak masuk dalam daftar, dan API-nya pun tidak memiliki free tier. Cara praktis paling terjangkau untuk menjalankan coding agent dengan model ini adalah lewat paket ChatGPT yang masuk ke Codex Runtime di sebuah Computer, dan itu merupakan langganan dengan batas penggunaan: tidak gratis, dan tidak ditagih per token.

DevDay membuat paruh kedua pertanyaan ini jadi lebih menarik. Fitur Sign in with ChatGPT kini memungkinkan pengguna Plus dan Pro memakai kuota paket mereka di dalam aplikasi pihak ketiga yang berpartisipasi, yang masing-masing dibatasi kuota mingguan tersendiri. Batasan kuota tersebut adalah solusi tepat untuk masalah yang kerap dihadapi setiap Crew kecil begitu para agent mulai berbagi satu paket: tiga Agent di dua Computer menyedot dari satu kuota bersama, tidak ada yang menentukan siapa mendapat berapa, dan pada Kamis sore proses eksekusi mulai gagal padahal papan tugas masih menampilkan antrean Task yang siap jalan.

TL;DR

Tidak ada jalur gratis untuk menjalankan GPT-6.1 Sol pada sebuah agent. Cara termurah adalah dengan paket Plus atau lebih tinggi yang masuk ke Codex di sebuah Computer, yang dibagikan ke setiap Agent yang berjalan di sana. Kunci API berbiaya $2 input, $0,10 cached, dan $10 output per satu juta token, yang cocok untuk pekerjaan terjadwal, dapat diatribusikan, atau sarat caching. Penggunaan paket Sign in with ChatGPT hanya berfungsi di dalam aplikasi yang membangun alur OAuth-nya (mitra komersial, ditambah alat open-source dan yang di-host secara lokal), dan Sharkly bukan salah satunya. GPT-6 Luna tidak memerlukan biaya pada paket Free (paket Go juga menyertakannya) di aplikasi desktop ChatGPT, sebagai seat untuk pengguna manusia, bukan sebagai kredensial Runtime. Seat Sharkly sendiri saat ini gratis hingga 5 orang; biaya model tetap ditanggung akun Anda sendiri.

Semua jalur menuju GPT-6.1 Sol, dan mana saja yang bisa menjalankan Agent

Baris pertama merupakan penggunaan Codex biasa. Dokumentasi Codex CLI mengarahkan Anda untuk “memilih Sign in with ChatGPT atau metode masuk lain yang tersedia” saat pertama kali dijalankan, dan model yang dapat diakses bergantung pada paket langganan di balik akun tersebut. Jalur API dapat dilihat di halaman harga OpenAI: tarif yang sama yaitu $2 dan $10 seperti GPT-6 Sol, dengan cached input setengah harga, serta opsi Batch dan Flex seharga setengah dari tarif Standard untuk pekerjaan yang bisa menunggu.

Baris ketiga adalah yang paling sering disalahpahami. Sign in with ChatGPT adalah program terpisah untuk aplikasi pihak ketiga, dengan 16 mitra saat peluncuran; rangkuman OpenAI menyebut Devin dari Cognition, Notion, Vercel, T3, OpenClaw, dan Dactyl. Dokumentasi pengembangnya juga memungkinkan alat open-source dan self-hosted menggunakan paket Plus atau Pro melalui alur OAuth mandiri, dalam batas pratinjau. Aplikasi tersebut mendapatkan nama, email, dan foto profil Anda, serta penggunaan paket ini tidak membagikan kunci API apa pun. Sharkly bukan mitra, sehingga Sharkly tidak memiliki cara untuk langsung memanfaatkan kuota paket ChatGPT Anda. Paket tersebut hanya bisa mencapai Agent Anda melalui Runtime tempat Anda masuk di Computer milik Anda sendiri. Salah satu mitra yang terdaftar, OpenClaw, juga merupakan Runtime yang dapat dijalankan Sharkly; apakah suatu Runtime dapat memanfaatkan kuota paket, dan untuk model apa saja, sepenuhnya bergantung pada alat tersebut—jadi bacalah dokumentasinya alih-alih berasumsi.

Baris keempat adalah satu-satunya jalur gratis dalam tabel tersebut, dan kami telah membahas batasannya dalam paket gratis dan hemat untuk sebuah Crew. Halaman model OpenAI menempatkan Luna di Work dan Codex di dalam aplikasi desktop, bukan di Chat, dan satu seat aplikasi desktop diperuntukkan bagi manusia di depan keyboard. Ini bukan kredensial yang dapat digunakan oleh Runtime. Ada satu detail teknis yang perlu diketahui: di macOS, layanan lokal Sharkly dapat mendaftarkan Codex CLI bawaan dari aplikasi desktop ChatGPT sebagai Runtime ketika tidak ada Codex mandiri yang terpasang. Namun, file biner bukanlah lisensi hak aksesnya. Apa yang dapat dijalankannya tetap bergantung pada paket akun yang digunakan untuk masuk, dan GPT-6.1 Sol di Codex hanya tersedia mulai dari paket Plus.

Mengatur anggaran beberapa Agent dalam satu paket

Kontrol penggunaan pada Sign in with ChatGPT patut ditiru meskipun Sharkly bukan bagian dari program tersebut. Setiap aplikasi mitra mendapatkan batas mingguan yang ditetapkan sebagai persentase dari total penggunaan mingguan paket. Batas ini merupakan batas atas (cap), bukan alokasi khusus yang dipesan (reserved pool), dan permintaan yang memenuhi syarat dihitung ke dalam penggunaan ChatGPT Work dan Codex paket tersebut. Penggunaan kredit setelah melewati batas dinonaktifkan secara default dan mengharuskan batas aplikasi disetel ke 100%, merujuk pada artikel bantuan OpenAI tentang penggunaan paket di aplikasi lain.

Sekarang perhatikan situasi satu Crew dalam satu paket langganan. Setiap Agent di setiap Computer yang masuk ke akun ChatGPT yang sama akan memakai kuota akun tersebut, dan tidak ada satu pun yang memiliki jatah khusus. Agent mana pun yang berjalan lebih dulu dan paling lama akan menghabiskan kuota minggu itu. Menaikkan konkurensi untuk menyelesaikan backlog lebih cepat hanya akan membuat kuota paket habis lebih awal.

Jadi, berikan jatah bagi masing-masing Agent sebelum minggu berjalan dengan memanfaatkan kontrol yang sudah disediakan Sharkly. Setiap Agent memiliki batasan jumlah Task paralel maksimum yang berjalan dan batas waktu per Task, setiap Computer memiliki batas konkurensinya sendiri, dan batas konkurensi default untuk direktori sementara adalah 50% dari batas Computer. Menentukan Agent mana saja yang dihubungkan ke Computer berpaket tersebut adalah tuas pengendali terbesar. Jika dirumuskan, bentuknya seperti ini:

PLAN BUDGET  (one ChatGPT plan, signed into Codex on build-01 and build-02)

build-01  Codex default gpt-6.1-sol, medium
  Agent Feature-Sol    max 2 parallel Tasks   feature work, bugs with a repro
  Agent Review-Sol     max 1 parallel Task    first-pass review comments
build-02  Codex default gpt-6-luna
  Agent Triage-Luna    max 1 parallel Task    labels, triage, scaffolding

AT THE LIMIT
  Pause Triage-Luna first, then Review-Sol. Feature-Sol keeps the plan.
  Nobody swaps a personal API key onto build-01 to finish the Sprint.
  The Computer owner decides: wait for the reset, or move ready Tasks
  to the API-key Computer.

Apa yang terjadi saat mencapai batas kuota adalah bagian yang perlu disimulasikan. Jika batas paket menghentikan eksekusi, masalah ini akan muncul seperti galat layanan model lainnya: log eksekusi menyimpan judul dan respons asli dari layanan, serta pekerjaan yang gagal dapat muncul sebagai item perhatian di Inbox penanggung jawab. Panduan pemecahan masalah Sharkly memisahkan dua penyebab yang tampak serupa: rate limit mengharuskan Anda menunggu dan menurunkan konkurensi; sementara kuota habis berarti harus menunggu sampai kuota dipulihkan atau mengonfigurasi akun yang berbeda, dan mencoba ulang permintaan yang sama tidak akan menyelesaikannya. Panduan ini juga mengingatkan bahwa kode status 429 bisa merujuk pada salah satunya, dan OpenAI kerap melabeli keduanya sebagai rate limit.

Kapan kunci API lebih unggul daripada paket langganan

Gunakan paket langganan jika Agent hanya dimiliki oleh satu atau dua orang, sebagian besar eksekusi berlangsung saat ada orang yang memantau, Anda sudah membayar seat tersebut, dan volume kerja mingguan masih mencukupi dalam batas kuotanya. Batasan paket ini justru menjadi fitur bermanfaat—sebuah pagu pengeluaran yang tidak perlu Anda konfigurasi lagi.

Gunakan kunci API ketika proses eksekusi tidak boleh terhenti di tengah jalan karena batasan kuota: Automation terjadwal, antrean semalam suntuk, atau tugas apa pun yang didelegasikan rekan kerja saat pemilik paket sedang tidur. Gunakan API jika Task dari beberapa orang dijalankan di satu Computer yang sama, karena memakai paket pribadi di Computer bersama berarti langganan Anda menanggung biaya eksekusi rekan satu tim. Dokumentasi Computers menyatakannya dengan lugas: gunakan visibilitas Personal untuk perangkat pribadi atau kredensial privat, dan visibilitas Organization atau Space hanya ketika host serta kredensialnya memang ditujukan untuk kerja Agent bersama. Gunakan pula API jika Anda perlu melacak dan mengatribusikan biaya per Task, hal yang tidak bisa disediakan oleh langganan berbiaya tetap. Terakhir, gunakan API untuk eksekusi panjang yang intensif memanfaatkan cache, di mana tarif $0,10 untuk cached input memangkas tagihan secara signifikan dibandingkan tarif reguler, asalkan Anda memperhatikan ukuran konteksnya: menurut halaman model, prompt dengan lebih dari 272K input token dikenai biaya 2x tarif input dan cache serta 1,5x tarif output untuk seluruh request, yang membuat tarif Standard menjadi $4, $0,20, dan $15.

Sering kali jawabannya adalah kombinasi keduanya: Computer berbasis paket langganan bagi para pemiliknya, dan Computer berbasis kunci API untuk pekerjaan yang wajib tuntas tanpa hambatan. Penyiapan keduanya, termasuk cara menyematkan 6.1 Sol dalam konfigurasi Codex, dibahas dalam cara menjalankan agen GPT-6.1 Sol di Sharkly. Melacak kedua pos pengeluaran ini secara berdampingan merupakan topik yang diulas dalam manajemen biaya agen koding.

Batas sebenarnya dari kata gratis

Biaya platform adalah satu-satunya pos yang bisa benar-benar nol. Harga Sharkly saat ini gratis untuk organisasi hingga 5 orang dan $7 per pengguna per bulan ditagih tahunan untuk kapasitas di atas itu, serta Agent, Crew, Computer, dan Runtime tidak memakan jatah seat. Sharkly tidak menjual token: penggunaan model tetap berjalan melalui langganan atau kunci API yang dikonfigurasi di masing-masing alat tersebut, yang merupakan esensi dari pendekatan bring-your-own-key. Dengan demikian, pengeluaran untuk Sharkly bagi Crew GPT-6.1 Sol bisa tanpa biaya sama sekali, sementara pengeluaran untuk model ditangani melalui paket langganan atau kunci API.

Pos peninjauan tidak pernah memiliki tingkatan harga. Agent meneliti, mengeksekusi, menguji, dan melaporkan hasil kerja. Manusialah yang menentukan arah, memberikan otorisasi, dan menerima hasil akhir. Model yang dipromosikan OpenAI hampir setara Astra dengan harga Sol justru menghasilkan lebih banyak pekerjaan selesai per peninjau, bukan lebih sedikit—sehingga antrean di hadapan manusia justru menumpuk tepat saat pos biaya token terlihat paling murah. Kami mencapai kesimpulan serupa untuk model Anthropic rilisan 28 September dalam ulasan menjalankan agen koding di Claude Sonnet 5.5 secara gratis.

Jika Anda sudah menjalankan beberapa agent, Sharkly menyediakan satu tempat terpadu untuk mengelola tugas dan hasil kerja mereka.