Apakah GPT-6.1 Terra gratis? Tidak. OpenAI merilisnya pada 26 Oktober untuk pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex. Paket Free dan Go tidak termasuk dalam daftar tersebut, API-nya tidak menyediakan tier gratis, dan OpenRouter tidak mencantumkan endpoint gratis untuk model ini. Namun, Terra menawarkan harga termurah yang pernah ada untuk tier menengah OpenAI, dan bagi tim yang menjalankan beberapa coding agent, hal ini membuat tagihan untuk tugas rutin menjadi nyaris nol.
Artikel ini membahas berbagai cara untuk menjalankan GPT-6.1 Terra di bawah kendali sebuah agent, rincian biaya masing-masing cara, serta di mana letak opsi $0 yang sebenarnya. Strukturnya mengikuti artikel kami tentang menjalankan GPT-6.1 Sol tanpa API key, sehingga Anda dapat membandingkan kedua tier tersebut baris demi baris.
TL;DR
Tidak ada cara gratis untuk menjalankan GPT-6.1 Terra. Opsi termurah yang tersedia meliputi:
- Paket ChatGPT Plus atau lebih tinggi yang masuk (sign in) ke Codex di sebuah Computer, digunakan bersama oleh setiap Agent yang berjalan di sana.
- API key dengan tarif $1 input, $0,05 cached input, dan $5 output per satu juta token.
- Mode Batch atau Flex menggunakan key tersebut dengan potongan harga setengahnya: $0,50 input dan $2,50 output.
- Prompt caching, yang memangkas biaya konteks berulang menjadi $0,05 per satu juta token.
- GPT-6 Luna pada paket ChatGPT Free, seharga $0, untuk pengguna manusia dan bukan untuk Runtime.
Dari sisi platform, Sharkly saat ini gratis untuk organisasi hingga 5 orang. Tagihan penggunaan model AI tetap berada pada akun Anda sendiri.
Semua cara mengakses GPT-6.1 Terra, dan opsi yang dapat menjalankan Agent
| Metode | Siapa yang dapat menggunakannya | Biaya | Dapat menopang Runtime? |
|---|---|---|---|
| Paket ChatGPT yang login ke Codex | Plus, Pro, Enterprise, Edu | Biaya langganan; eksekusi mengurangi batas kuota paket | Ya. Opsi praktis termurah |
| API key, Standar | Semua akun API | $1 / $0,05 cached / $5 per 1 juta token | Ya, ditagih per token |
| API key, Batch atau Flex | Semua akun API | $0,50 / $2,50 per 1 juta token | Hanya untuk pekerjaan yang bisa menunggu |
| GPT-6 Luna di ChatGPT Free | Free dan Go | $0 pada paket Free | Tidak. Model berbeda, ditujukan untuk manusia |
Runtime adalah alat coding agent, seperti Codex atau Claude Code, yang dideteksi oleh Sharkly pada sebuah Computer dan menerima delegasi Task. Computer adalah host tempat alat tersebut berjalan. Kolom terakhir pada tabel menanyakan apakah metode tersebut memberikan kredensial yang dapat digunakan alat secara mandiri saat tidak ada orang di depan keyboard.
Ada dua jebakan pada tabel ini. Pertama, tidak ada “GPT-6 Terra”: GPT-6.1 Terra langsung menggantikan GPT-5.6 Terra. Kedua, pengumuman resmi peluncuran OpenAI menyebutkan Plus, Pro, Enterprise, dan Edu. Sebagian liputan media menambahkan Business; namun teks resmi OpenAI tidak mencantumkannya, jadi periksa kembali paket Anda sebelum merencanakan penggunaannya.
Metode 1: Paket ChatGPT di Codex
Bagi kebanyakan tim kecil, ini adalah jalur masuk termurah. Anda sudah membayar biaya per seat (pengguna), dan Codex CLI versi 0.159.0 atau yang lebih baru dapat mengakses model ini hanya dengan satu flag:
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
OpenAI menyatakan bahwa kuota penggunaan di Work dan Codex “bertahan lebih lama” pada Terra dibanding pada GPT-5.6 Terra. Penafsiran kami (bukan pernyataan resmi OpenAI): dengan tarif per token setengah dari Sol dan kecepatan rata-rata lebih dari tiga kali lipat Sol, Terra juga semestinya membuat alokasi paket bertahan jauh lebih lama dibanding GPT-6.1 Sol. Ujilah terlebih dahulu selama seminggu pada Task Anda sendiri sebelum menjadikannya andalan.
Kendalanya sama seperti yang dibahas pada artikel Sol. Setiap Agent di setiap Computer yang login ke satu akun ChatGPT akan menguras batas kuota akun tersebut secara bersamaan, tanpa alokasi kuota khusus untuk masing-masing. Oleh karena itu, atur pembagian kuota sebelum minggu kerja dimulai menggunakan kontrol yang tersedia di Sharkly: jumlah maksimum Task paralel per Agent, batas waktu (timeout) per Task, serta batas konkurensi per Computer.
Di Sharkly, penentuan model diatur pada Agent. Dokumentasi Agents menyebutkan bahwa secara default sebuah Agent “mengikuti model milik Runtime,” dan Anda dapat “menentukannya di Custom arguments pada Agent atau Runtime.” Buat varian baru dari Agent Codex yang sudah ada agar riwayatnya tetap terpisah dari eksekusi Sol Anda, lalu tambahkan argumen tersebut di sana:
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
Metode 2: API key, dan cara menekan biayanya mendekati nol
Gunakan API key ketika eksekusi tidak boleh terhambat oleh batasan paket langganan: Automation terjadwal, antrean tugas semalaman, atau Task yang ditugaskan rekan tim saat pemilik paket sedang tidur. Halaman harga OpenAI mencantumkan biaya Terra sebesar $1 input, $0,05 cached input, dan $5 output per satu juta token. Biaya ini tepat separuh dari tarif GPT-6.1 Sol di angka $2, $0,10, dan $10.
Ada tiga strategi untuk menekan tagihan lebih jauh lagi.
Caching. Eksekusi Agent mengirim ulang konteks repositori yang sama pada setiap langkah, sehingga tarif cached input jauh lebih berpengaruh daripada tarif dasar. Di harga $0,05, token tersimpan (cached) hanya seperdua puluh dari harga token baru. Penulisan cache selama 30 menit membutuhkan $1,25 per satu juta token, sehingga penghematannya akan sangat terasa pada eksekusi yang menggunakan ulang konteks dalam banyak langkah.
Batch dan Flex. Keduanya berbiaya setengah dari tarif Standard. Mode Batch cocok untuk tugas tanpa tenggat waktu, seperti pemeriksaan lint malam hari untuk semua isu terbuka. Mode Flex menukar kecepatan demi harga yang lebih murah pada permintaan bergaya interaktif. Ketersediaan dukungan tier ini bergantung pada masing-masing Runtime, jadi pastikan dokumentasinya sebelum Anda mengandalkannya.
Effort. Terra mendukung tingkat effort none, low, medium, high, xhigh, dan max. GPT-6.1 Sol sempat menghilangkan opsi none, dan Terra menghadirkannya kembali. Token penalaran (reasoning tokens) ditagih sebagai output, sehingga menjalankan tugas seperti penggantian nama (rename), pembaruan dependensi, dan pembuatan entri changelog pada tingkat none atau low akan memangkas komponen tagihan yang paling mahal.
Berikut ilustrasi untuk satu kali eksekusi agent: 2 juta token input (80% di antaranya di-cache), dan 100 ribu token output.
| Terra Standard | Terra Batch or Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 400K fresh input | $0.40 | $0.20 | $0.80 | $0.04 |
| 1.6M cached input | $0.08 | $0.04 | $0.16 | $0.016 |
| 100K output | $0.50 | $0.25 | $1.00 | $0.05 |
| Per run | $0.98 | $0.49 | $1.96 | $0.106 |
| 40 runs a day | $39.20 | $19.60 | $78.40 | $4.24 |
Perhitungan di atas belum mencakup penulisan cache. Perhatikan juga ukuran konteksnya: menurut halaman model GPT-6.1 Terra, prompt dengan lebih dari 272 ribu token input akan ditagih 2x lipat untuk tarif input dan cache, serta 1,5x lipat untuk output di sepanjang seluruh request. Hal ini melipatgandakan tarif Standard menjadi $2, $0,10, dan $7,50. Memecah Task panjang menjadi beberapa Task yang lebih kecil dengan konteks yang ringkas akan menjaga eksekusi tetap berada di bawah batas tersebut.
Metode 3: GPT-6 Luna, satu-satunya opsi $0
Jika anggaran Anda benar-benar nol, modelnya bukanlah Terra. OpenAI mengarahkan pengguna Free dan Go ke GPT-6 Luna di aplikasi desktop ChatGPT. Opsi tersebut adalah seat untuk orang yang bekerja di Work dan Codex, bukan kredensial yang dapat digunakan Runtime tanpa pengawasan manusia (unattended). Kami telah mengulas batasan dari metode tersebut dalam artikel tentang tier gratis dan murah untuk sebuah Crew.
Jika menggunakan API key, biaya Luna adalah $0,10 input dan $0,50 output, sepersepuluh dari tarif Terra. Panduan GPT-6 Luna menjelaskan cara mengaturnya sebagai Runtime, dan artikel Luna untuk 80% pekerjaan rutin membahas jenis Task apa saja yang dapat ditanganinya dengan baik.
Agent mana saja yang sebaiknya berjalan di Terra
Harga murah hanya akan berguna jika hasil pekerjaannya akurat. OpenAI merancang Terra untuk computer use, kepenulisan, dan pemahaman visual, serta tetap merekomendasikan GPT-6.1 Sol atau GPT-6 Astra untuk tugas pemrograman yang paling rumit. Data pihak ketiga pun sependapat. Pada Coding Agent Index dari Artificial Analysis, Terra meraih skor 48, GPT-6.1 Sol 54, dan GPT-6 Luna 31. Tingkat halusinasinya pada pengujian AA-Omniscience turun menjadi 38%, dari sebelumnya 88% pada GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis juga mencatat biayanya per task pada max effort sebesar $0,40, dibandingkan $1,40 pada GPT-5.6 Terra.
Berikut pembagian awal yang bisa Anda coba pada alur kerja Anda sendiri:
| Tugas | Model | Skema Tagihan |
|---|---|---|
| Crew leader, sasaran ambigu | GPT-6.1 Sol | Paket langganan atau API key Standard |
| Coding rutin, refactoring, perbaikan bug dengan repro | GPT-6.1 Terra, medium |
Paket langganan |
| Dokumentasi, release notes, deskripsi PR | GPT-6.1 Terra, low |
Paket langganan atau Flex |
| Pemeriksaan lint dan dependensi berkala setiap malam | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| Triase dan pelabelan tiket | GPT-6 Luna | API key |
Baris leader tetap menggunakan Sol karena alasan yang telah kami ulas dalam panduan Crew leader: kesalahan pemimpin akan mengarahkan seluruh anggota ke tujuan yang keliru. Untuk aturan routing tertulis dengan jalur eskalasi manual, lihat perutean model untuk Crews.
Batas sebenarnya dari kata "gratis"
Biaya platform memang bisa $0. Mengutip halaman harga Sharkly, “Paket Free mencakup organisasi hingga 5 orang,” dan paket Team dikenakan $7 per orang ditagih tahunan untuk di atas jumlah tersebut. Agents, Crews, Computers, dan Runtimes tidak memakan kuota seat. “Sharkly tidak menjual token,” jadi tagihan model murni bergantung pada paket langganan atau API key Anda sendiri, yang merupakan esensi dari pendekatan bring-your-own-key (BYOK).
Namun, proses review tidak pernah memiliki opsi gratis. Agent bertugas meriset, mengeksekusi, menguji, dan melapor. Manusialah yang menentukan arah, memberikan otorisasi, dan menyetujui hasilnya. Memotong separuh biaya pekerjaan melipatgandakan jumlah perubahan kode yang mampu Anda biayai, dan setiap perubahan tersebut tetap menunggu peninjauan manusia. Periksa antrean review Anda sebelum menggandakan ukuran Crew; artikel tinjauan manusia adalah hambatan utama mengulas sisi tersebut, dan manajemen biaya coding agent membahas pemantauan paket langganan dan API key secara berdampingan.
Langkah Anda berikutnya: perbarui Codex di salah satu Computer, buat varian Terra untuk salah satu Agent di Sharkly, dan berikan tiga Task rutin yang sebelumnya biasa Anda kirimkan ke Sol.
FAQ
Apakah GPT-6.1 Terra gratis di ChatGPT?
Tidak. OpenAI mencantumkan pengguna Plus, Pro, Enterprise, dan Edu di ChatGPT Work dan Codex. Pengguna Free dan Go mendapatkan GPT-6 Luna sebagai gantinya.
Apakah GPT-6.1 Terra memiliki tier API gratis?
Tidak. API mengenakan tarif $1 input dan $5 output per satu juta token tanpa tier gratis, dan OpenRouter tidak menyediakan endpoint gratis untuk model ini.
Apa cara termurah untuk menjalankan agent GPT-6.1 Terra?
Menggunakan paket langganan ChatGPT yang sudah Anda miliki dan masuk ke Codex di sebuah Computer. Untuk penagihan per token, opsi Batch atau Flex di angka $0,50 dan $2,50 per satu juta token adalah tarif terendah.
Apakah ada GPT-6 Terra?
Tidak. GPT-6.1 Terra adalah model Terra pertama sejak GPT-5.6 dan langsung menggantikannya sebagai tier menengah OpenAI.
Apakah Terra lebih murah daripada GPT-6.1 Sol?
Ya, separuh lebih murah di setiap komponen tarif: $1, $0,05, dan $5 dibandingkan $2, $0,10, dan $10. OpenAI juga menyatakan bahwa rata-rata kecepatannya lebih dari tiga kali lipat dibanding Sol dan GPT-6 Astra.
Apakah Sharkly membebankan biaya untuk modelnya?
Tidak. Sharkly tidak menjual token. Biaya eksekusi ditagihkan langsung ke paket Codex atau API key yang terpasang di Computer.
