Ya, OpenCode gratis. Agen ini bersifat sumber terbuka (open source) di bawah Lisensi MIT, situs resminya menyatakan “OpenCode is 100% free to use,” dan dilengkapi dengan model-model gratis yang dapat Anda jalankan “tanpa perlu membuat akun.” Namun, batasannya ada pada modelnya, bukan aplikasinya: setiap model gratis hanya ditawarkan untuk waktu terbatas, hanya merespons di dalam OpenCode, dan dibatasi oleh batas penggunaan yang tidak dipublikasikan oleh OpenCode.
OpenCode adalah coding agent open-source untuk terminal, desktop, dan IDE yang dapat menjalankan model apa pun dari 75+ penyedia, termasuk serangkaian model gratis yang disediakan melalui Console milik OpenCode sendiri (penyedia yang di situsnya juga disebut sebagai Zen).
Apa yang gratis dan apa yang harus Anda bayar
| Opsi | Biaya | Batas penggunaan | Biaya setelah melewati batas |
|---|---|---|---|
| Aplikasi OpenCode (CLI, desktop, IDE) | $0, Lisensi MIT | Tidak ada batasan pada aplikasinya | Tidak ada |
Model Console gratis (opencode/*-free, big-pickle) |
$0, tanpa perlu login | “Waktu terbatas”, hanya OpenCode, batas penggunaan tidak dipublikasikan | OpenCode Go atau kredit pay-as-you-go |
| Model lokal (Ollama, LM Studio, vLLM) | $0 ditambah perangkat keras Anda | RAM lokal, GPU, dan kecepatan | Tidak ada |
| OpenCode Go | $10/bulan (Go Plus $40/bulan) | Batas penggunaan paket, workspace satu anggota | Go Plus, atau kredit Console |
| Pay-as-you-go Console | Per token, ditambah biaya 4,6% + $0,31 per pembelian kredit | Saldo dan anggaran Anda | Kredit tambahan |
| Langganan yang sudah Anda miliki | Paket Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro, atau GitHub Copilot Anda | Batas paket tersebut | Biaya kelebihan pemakaian (overage) paket tersebut |
Daftar model gratis saat ini
Halaman model OpenCode (URL dokumentasi Zen yang lama kini dialihkan ke sana) mencantumkan model-model ini dengan biaya $0 untuk input, output, dan cached read per 23 Oktober 2026. Ketentuan data berasal dari halaman yang sama dan memiliki dampak lebih penting dari yang diperkirakan sebagian besar pembaca.
| Model (ID) | Ketentuan data menurut dokumentasi |
|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash Free (deepseek-v4.1-flash-free) |
Zero retention, no training |
GLM-5.3-Flash Free (glm-5.3-flash-free) |
Zero retention, no training |
LongCat 2.5 Preview Free (longcat-2.5-preview-free) |
Zero retention, no training |
Beam Free (beam-free) |
Tanpa pelatihan model, disimpan selama 30 hari, tidak tersedia di beberapa wilayah |
Big Pickle (big-pickle) |
Model tersembunyi (stealth model); data “dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas model” |
Flint 40B Free (flint-40b-free) |
Dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas model, disimpan selama 30 hari |
| Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free, MiMo-V2.5 Free | Dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas model |
| Nemotron 3 Ultra Free, Nemotron 3.5 Lightning Free, Nemotron 3.5 Super VL Free | Endpoint uji coba NVIDIA: “jangan mengirimkan data pribadi atau rahasia”; penggunaan dicatat |
Jev 1.13 Free juga tercantum, tetapi model ini ditujukan untuk pengambilan keputusan terstruktur (structured-decision model) dan bukan model coding, sehingga tidak dimasukkan dalam peringkat ini.
Ada dua detail yang tidak disebutkan dalam dokumentasi. Pertama, katalog CLI bawaan tidak sinkron dengan halaman web. Perintah opencode models opencode pada versi 1.19.4 mencantumkan minimax-m3.1-flash-free, yang sudah tidak ada di dokumentasi, dan tidak mencantumkan Exo, LongCat, maupun MiMo-V2.5. Memilih ketiga model tersebut beserta model MiniMax yang tercantum langsung gagal dengan pesan UnknownError. Kedua, halaman tersebut menyatakan bahwa setiap model “gratis di OpenCode untuk waktu terbatas” tanpa menyebutkan tanggal berakhir. Jadi, anggap daftar ini hanya berlaku sementara.
Pengujian yang kami jalankan pada 23 Oktober 2026
Kami menginstal OpenCode 1.19.4 dengan npx -y opencode-ai@latest (tanpa akun, tanpa API key, tanpa auth.json) dan memberikan tugas yang sama kepada setiap model gratis di direktori kosongnya masing-masing:
npx -y opencode-ai@latest run --auto --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Write fizzbuzz.py with a function fizzbuzz(n) ... Write test_fizzbuzz.py with unittest tests for it. Then run: python3 -m unittest test_fizzbuzz -v and report the result."
Setiap eksekusi dibatasi maksimal empat menit, dan setelah itu kami menjalankan ulang pengujian secara mandiri untuk memeriksa berkas yang dihasilkan.
Hasilnya di luar dugaan kami. Permintaan pertama dari setiap model memunculkan pesan galat yang sama:
Free usage limit reached. Subscribe to OpenCode Go to keep going: https://opencode.ai/go
Hal tersebut terjadi pada DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free, dan ketiga model Nemotron. Pengujian kedua secara berurutan sekitar sepuluh menit kemudian menghasilkan pesan galat yang sama. Tidak ada berkas yang ditulis, tidak ada pengujian yang berjalan. OpenCode mencoba ulang sebanyak tiga kali lalu terdiam hingga batas waktu kami menghentikannya secara paksa. Akibatnya, pada sebuah skrip, kegagalan ini tampak seperti macet (hang) kecuali Anda menyertakan flag --print-logs.
Batas penggunaan ini dibagi bersama di seluruh model: beralih dari satu model gratis ke model gratis lainnya tidak menyelesaikan masalah. Batas ini sudah tercapai pada permintaan paling pertama kami dalam sesi tersebut, jadi kuota tersebut bukan habis karena pengujian kami. Kami tidak dapat memastikan apakah batas ini dihitung per jaringan, per perangkat, atau secara global, dan dokumentasi OpenCode pun tidak menyebutkan besaran kuotanya maupun jadwal resetnya.
Ini hanyalah satu pengujian kecil pada satu hari dari satu jaringan. Ini bukan sebuah benchmark menyeluruh, dan tidak mencerminkan kualitas dari model-model tersebut. Namun, hal ini menunjukkan satu fakta penting mengenai paket gratis: layanan ini bisa saja tidak tersedia saat Anda membutuhkannya, tanpa peringatan apa pun.
Sebagai perbandingan, pada pengujian sebelumnya di tanggal 16 Oktober 2026, OpenCode 1.19.2 menggunakan opencode/deepseek-v4.1-flash-free berhasil menyelesaikan tugas menulis dan menjalankan kode dalam 32 detik tanpa perlu login.
Peringkat model
Karena tidak ada model yang berhasil menyelesaikan tugas hari ini, kami tidak dapat membuat peringkat berdasarkan kecepatan atau tingkat kelulusan dari pengujian hari ini. Yang bisa kami evaluasi adalah hal-hal yang dapat diverifikasi: apakah model dapat mencapai tahap inferensi pada CLI versi saat ini, apakah model tersebut pernah kami saksikan menyelesaikan tugas, serta bagaimana kebijakan pengelolaan kode Anda.
- DeepSeek V4.1 Flash Free. Zero retention, tanpa pelatihan model, terdaftar di katalog 1.19.4, dan merupakan satu-satunya model gratis yang tercatat berhasil menyelesaikan tugas pembuatan dan eksekusi kode (32 detik pada 16 Oktober). Hari ini terblokir oleh batas penggunaan bersama.
- GLM-5.3-Flash Free. Zero retention, tanpa pelatihan model, terdaftar di katalog. Hari ini terblokir oleh batas penggunaan bersama; belum ada catatan berhasil menyelesaikan eksekusi dalam pengujian kami.
- Beam Free. Tanpa pelatihan model, namun data disimpan selama 30 hari dan memiliki pembatasan wilayah. Hari ini terblokir.
- Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free. Terdaftar di katalog, namun dokumentasi menyebutkan bahwa data Anda dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas model. Gunakan model-model ini hanya pada kode yang memang siap Anda publikasikan secara terbuka.
- Endpoint gratis Nemotron. Ketentuan uji coba NVIDIA menyatakan untuk tidak mengirimkan data pribadi atau rahasia. Cocok untuk tugas-tugas eksperimen sederhana.
- LongCat 2.5 Preview Free, Exo Free, MiMo-V2.5 Free, MiniMax M3.1 Flash Free. Semuanya gagal dengan pesan
UnknownErrorbahkan sebelum permintaan sempat dikirim: tiga model pertama tidak ada di katalog versi 1.19.4, sedangkan MiniMax tidak tercantum di dokumentasi. Kebijakan zero-retention dari LongCat sebenarnya akan menempatkannya di posisi atas setelah katalog CLI diperbarui.
Jika Anda hanya ingin mengingat satu aturan: untuk kode yang bersifat privat, pilihlah model yang di dokumentasinya ditandai dengan zero retention.
Batasan paket gratis
Hanya di dalam OpenCode. Kami mengujinya kembali hari ini. Pemanggilan langsung ke https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions menggunakan deepseek-v4.1-flash-free mengembalikan HTTP 403 dan FreeTierError: “OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode.” Model gratis ini bukanlah API gratis. Untuk API key yang bisa Anda panggil langsung dari kode program, lihat API key AI gratis.
Waktu terbatas. Setiap entri gratis disertai dengan keterangan ini. Model dapat silih berganti sewaktu-waktu.
Batas penggunaan yang tidak dipublikasikan. Seperti yang disebutkan di atas, pesan galat akan mengarahkan Anda ke OpenCode Go.
Menonaktifkan model gratis. Jika tim Anda tidak boleh menggunakan model gratis sama sekali, dokumentasi menyarankan untuk menyetel OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS=1; setelah itu model gratis akan disembunyikan dan jika dipilih akan gagal dengan pesan “Model unavailable.”
Opsi berbayar paling terjangkau
Pesan galat secara langsung menyebutkannya: OpenCode Go seharga $10 per bulan, atau Go Plus seharga $40 untuk batas penggunaan yang lebih tinggi. Go mencakup daftar model pilihan seperti GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash, dan MiniMax M3.1 Flash, dibatasi untuk workspace satu anggota, serta bersifat sepenuhnya opsional.
Pay-as-you-go adalah alternatifnya. Pada tabel harga Console, DeepSeek V4.1 Flash berbiaya $0,30 per satu juta token input dan $1,20 per satu juta token output, sedangkan GLM 5.3 Flash berbiaya $0,15 dan $0,50. Murah per token tidak selalu berarti murah per tugas; artikel ketika model murah justru memakan biaya lebih menjelaskan alasannya secara mendalam.
Cara menyetel model gratis di opencode.json
Pilih model sekali saja di dalam opencode.json (atau opencode.jsonc) pada direktori proyek Anda atau di ~/.config/opencode/, dengan format opencode/<model-id> sesuai petunjuk dokumentasi:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Jalankan perintah opencode models opencode terlebih dahulu untuk memastikan ID tersebut tersedia di versi yang Anda instal. Untuk sekali eksekusi saja, perintah opencode run --model opencode/glm-5.3-flash-free "..." akan menimpa setelan default. Untuk solusi yang benar-benar gratis ($0) tanpa batas penggunaan bersama, arahkan kolom tersebut ke model lokal, misalnya "model": "ollama/gemma3:4b"; OpenCode secara otomatis mendeteksi Ollama, LM Studio, dan vLLM pada alamat lokal default masing-masing.
Jika Anda sedang mempertimbangkan antara OpenCode dan agen berbayar, artikel apakah Claude Code gratis? membahas perbandingan dari sudut pandang lainnya.
Peran Sharkly
Anda sudah memiliki coding agent. Sharkly menyatukannya menjadi sebuah tim. Sharkly menjalankan OpenCode, Claude Code, atau Codex yang Anda miliki sebagai Agent yang dapat didelegasikan tugas di Komputer Anda sendiri, di mana setiap Task berada dalam worktree terisolasi, dan hasilnya dikembalikan langsung ke Task tersebut.
Sharkly tidak membuat model apa pun menjadi gratis dan tidak mengubah batas penggunaan OpenCode. Suatu Agent mengikuti model default dari Runtime-nya, sehingga OpenCode Agent akan menggunakan nilai model apa pun yang Anda atur di dalam opencode.json pada Komputer tersebut, termasuk batasan gratisnya. Menurut halaman harga Sharkly, paket Free mencakup organisasi hingga 5 orang dan paket Team seharga $7 per orang yang ditagih tahunan setelahnya; “Tamu, Agen, dan Komputer tidak dihitung sebagai kuota pengguna (seats),” dan “Sharkly tidak menjual token.” Panduan DeepSeek V4.1 Flash kami mengulas konfigurasi OpenCode secara lebih terperinci.
Jika Anda menjalankan lebih dari satu agen, hubungkan ke Sharkly dan biarkan masing-masing tetap menggunakan model yang sudah berjalan.
FAQ
Apakah OpenCode gratis? Ya. Aplikasinya berlisensi MIT dan “100% free to use,” serta menyertakan model-model gratis tanpa perlu membuat akun. Biaya baru muncul hanya jika Anda menghubungkan penyedia berbayar, berlangganan Go, atau membeli kredit Console.
Apa saja model gratis OpenCode? Per 23 Oktober 2026, dokumentasinya mencantumkan DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, LongCat 2.5 Preview Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, Exo Free, dua model MiMo, dan tiga model Nemotron, semuanya “untuk waktu terbatas”. Jalankan perintah opencode models opencode untuk melihat model apa saja yang benar-benar dapat dipilih pada versi Anda.
Model gratis OpenCode mana yang terbaik untuk coding? Untuk kode privat atau rahasia, pilih DeepSeek V4.1 Flash Free atau GLM-5.3-Flash Free yang keduanya menerapkan zero retention. DeepSeek adalah satu-satunya model yang pernah kami saksikan berhasil menyelesaikan tugas. Tidak ada yang selesai pada pengujian 23 Oktober akibat batas penggunaan paket gratis.
Apa arti dari “Free usage limit reached”? Anda telah mencapai batas kuota paket gratis OpenCode, yang berlaku secara kumulatif untuk seluruh model gratis. OpenCode tidak mempublikasikan batasan kuota maupun waktu resetnya. Anda bisa menunggu, beralih ke model lokal, atau beralih ke paket Go.
Bisakah saya memanggil model gratis OpenCode dari kode program saya sendiri? Tidak. Pemanggilan API langsung akan mengembalikan HTTP 403 FreeTierError; paket gratis ini hanya melayani permintaan dari aplikasi OpenCode.
Apakah model gratis OpenCode menggunakan kode saya untuk pelatihan? Sebagian mungkin iya. Dokumentasi menandai DeepSeek, GLM-5.3-Flash, dan LongCat sebagai zero retention, sementara Big Pickle, Flint, Exo, dan MiMo “dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas model”, dan endpoint Nemotron mencatat riwayat penggunaan.
