Ya, perangkat lunak ini gratis. OpenHands berlisensi MIT, dan halaman harganya mencantumkan Agent Canvas yang di-hosting mandiri (self-hosted) sebagai “Free” serta “Open source and free to self-host.” Hal yang tidak gratis adalah modelnya: Anda harus membawa kunci API LLM sendiri, membeli kredit OpenHands Cloud, atau menjalankan model lokal maupun model gratis agar biayanya tetap $0.
OpenHands adalah platform agen pemrograman sumber terbuka (open-source): sebuah agen yang mengedit kode, menjalankan perintah, dan menyelesaikan berbagai tugas, ditambah Agent Canvas—pusat kendali self-hosted yang menjalankan OpenHands dan agen pihak ketiga langsung di laptop atau server Anda.
Apa yang gratis dan apa yang berbayar
| Opsi | Biaya | Batas penggunaan | Biaya setelah melampaui batas |
|---|---|---|---|
| Agent Canvas, self-hosted | $0 untuk perangkat lunak | Tidak ada batasan resmi; tergantung perangkat keras dan model Anda | Tarif token dari penyedia LLM Anda |
| Agent Canvas + model lokal | $0 | Perangkat keras: dokumentasi OpenHands merekomendasikan GPU 24 GB atau Apple Silicon Mac 64 GB untuk model yang disarankan | Gratis, namun kualitas tergantung pada model yang digunakan |
| Agent Canvas menjalankan OpenCode dengan model gratisnya | $0, tanpa kredensial | Model gratis OpenCode Zen, tersedia untuk waktu terbatas | Model berbayar OpenCode |
Penyedia OpenHands, model bertanda Free |
$0 untuk token selama masa promosi | Wajib membeli kredit Cloud minimal $10 sebelum dapat membuat kunci API | Kredit sesuai tarif penyedia, yang menurut OpenHands tidak dikenakan biaya tambahan (markup) |
| OpenHands Cloud | Pay-as-you-go menggunakan kredit | Sesuai saldo kredit Anda | Pembelian kredit tambahan |
| Teams (self-hosted) | $499/bulan hingga 10 pengguna, +$50/bulan per kursi tambahan | 5.000 sesi per bulan | Paket Enterprise |
| Enterprise | Harga kustom | Tanpa batas | Kustom |
Apa saja yang termasuk dalam paket gratis saat ini
Paket gratis pada dasarnya adalah produk sumber terbukanya. Pada openhands.dev/pricing, dicek per 23 Oktober 2026, kolom Agent Canvas mencakup:
- Sumber terbuka (MIT)
- Dapat dijalankan di laptop atau VM bersama
- Pengguna tunggal atau identitas bersama
- Bawa kunci API LLM sendiri
- Dapat menggunakan agen apa pun, termasuk Codex dan Claude
- Otomatisasi
Repositori resminya (sekarang OpenHands/OpenHands, sebelumnya All-Hands-AI) menggunakan lisensi standar MIT, sehingga Anda bebas menggunakannya untuk keperluan komersial, memodifikasi, maupun melakukan self-hosting tanpa perlu membayar apa pun ke OpenHands.
Ada satu perubahan penting yang sering terlewatkan di panduan-panduan lama. Repositori utama kini menyertakan Agent Canvas, yang dijelaskan dalam README-nya sebagai “pusat kendali developer self-hosted untuk agen pemrograman dan otomatisasi.” Fitur ini langsung mendukung agen OpenHands secara bawaan dan juga dapat mengendalikan Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi, serta OpenCode melalui Agent Client Protocol. Masing-masing agen tersebut tetap menggunakan akun dan sistem penagihan tersendiri.
Batas layanan gratis
Model AI tidak pernah disertakan gratis. Pengaturan awal Agent Canvas meminta penyedia LLM dan kunci API pada langkah ketiga. Setiap penggunaan token dibayarkan kepada pihak yang menjalankan model tersebut, baik itu Anthropic, OpenAI, gateway, ataupun penyedia dari OpenHands sendiri. Ringkasan LLM OpenHands menyertakan peringatan yang patut diperhatikan: sistem ini “memerlukan model yang andal agar dapat berfungsi dengan baik.” Model murah berisiko mengalami perulangan (looping) atau gagal memanggil fungsi (tool calls), dan Anda tetap harus membayar token untuk setiap percobaan ulang tersebut. Artikel kami tentang jebakan model murah yang justru memakan biaya lebih membahas risiko ini secara mendalam.
Fitur tim bersifat berbayar. Opsi gratis hanya ditujukan untuk pengguna tunggal. Pengelolaan multi-pengguna, RBAC, SSO/SAML, kontrol anggaran, dan integrasi bawaan OAuth baru tersedia mulai dari paket Teams, yang dibanderol $499 per bulan untuk hingga 10 pengguna dengan batasan 5.000 sesi per bulan. Teams tetap bersifat self-hosted; Anda yang mengelola servernya sendiri.
Self-hosting memakan waktu dan tenaga. Perangkat lunak gratis bukan berarti operasionalnya bebas biaya. Anda perlu menginstal Node.js 24 dan uv, atau Docker, menjaga stack tetap berjalan selama bekerja, memperbaruinya secara rutin, serta menentukan batasan akses sistem file bagi agen tersebut. Dokumentasinya dengan tegas memperingatkan instalasi standar: agen tersebut “akan memiliki akses penuh ke sistem file Anda!” Jika ingin mengekspos server ke luar localhost, Anda wajib mengikuti panduan penguatan keamanan (hardening) self-hosting mereka. Siapkan setidaknya waktu satu sore untuk instalasi awal dan pemeliharaan berkala setelahnya.
Apakah tersedia paket gratis atau uji coba gratis di OpenHands Cloud?
Cloud. OpenHands Cloud merupakan versi terkelola (hosted) di app.all-hands.dev. Anda dapat masuk menggunakan GitHub atau GitLab (pendaftaran akun baru lewat Bitbucket sedang ditangguhkan saat kami memeriksa). Dokumentasi menjelaskan adanya tab Billing tempat Anda “menambahkan kredit untuk menggunakan penyedia OpenHands,” dan model-model dari penyedia tersebut ditagihkan sesuai tarif penyedia dasarnya. Halaman harga saat ini tidak mencantumkan paket Cloud individu maupun kredit gratis saat mendaftar. Beberapa situs pihak ketiga masih menyebutkan adanya kredit awal atau langganan Pro seharga $20; namun keduanya tidak ditemukan di halaman harga maupun dokumentasi OpenHands saat ini, jadi anggap informasi tersebut usang kecuali tertera langsung di akun Anda.
Model gratis di penyedia OpenHands. Dokumentasi profil LLM menyebutkan bahwa model yang diarahkan melalui OpenHands bertanda Free “dapat berubah sewaktu-waktu tergantung periode promosi,” dan bahwa “Saat ini DeepSeek V4 Flash adalah model gratis yang diarahkan melalui OpenHands.” Kendalanya ada pada pembuatan kunci API: dokumentasi API keys menyatakan bahwa “Anda harus membeli kredit OpenHands Cloud minimal $10 sebelum dapat membuat OpenHands LLM Key.” Jadi, opsi ini memang $0 per token, namun tidak sepenuhnya $0 untuk membukanya.
Uji coba paket Teams. Paket Teams menawarkan masa uji coba 30 hari, sebagaimana tertera di halaman harga. Uji coba ini ditujukan bagi organisasi, bukan untuk pengguna individu yang sekadar ingin mencoba agen secara mandiri.
Tidak ditemukan adanya paket atau diskon khusus pelajar pada halaman harga.
Pilihan berbayar paling hemat
Bagi pengguna individu, opsi berbayar yang paling hemat sebenarnya bukanlah berlangganan paket OpenHands, melainkan membeli kunci API model. Anda dapat tetap menggunakan Agent Canvas secara gratis dan hanya membayar biaya token, baik langsung ke penyedia maupun melalui kredit OpenHands Cloud. Jika Anda sudah berlangganan Claude atau ChatGPT, Canvas dapat menjalankan Claude Code atau Codex menggunakan login akun yang sudah Anda miliki. Namun pastikan cakupan paket tersebut terlebih dahulu: Claude Code tidak tersedia di paket gratis Claude, dan akses gratis Codex sangat terbatas.
Cara menggunakan OpenHands secara gratis
1. Instal Agent Canvas. Panduan instalasi menyarankan penggunaan paket npm untuk instalasi lokal (membutuhkan Node.js 24 atau versi lebih baru serta uv):
npm install -g @openhands/agent-canvas
agent-canvas
Aplikasi akan terbuka di http://localhost:8000. Jika Anda ingin agen berjalan terisolasi di dalam kontainer dengan hanya satu folder yang dimuat (mounted), gunakan Docker:
mkdir -p ~/projects
docker run -it --rm \
-p 127.0.0.1:8000:8000 \
-v openhands-data:/home/openhands/.openhands \
-v ~/projects:/projects \
ghcr.io/openhands/agent-canvas:latest
Versi CLI lama berbasis terminal masih dapat diinstal melalui uv tool install openhands --python 3.12, tetapi repositorinya kini menyatakan “Project ini sudah tidak lagi dikelola secara aktif” dan mengarahkan pengguna ke Agent Canvas.
2. Pilih metode model $0. Ada tiga metode yang dapat digunakan saat ini:
- Model lokal. Panduan LLM lokal OpenHands merekomendasikan Qwen3.6-35B-A3B yang dijalankan via LM Studio (Ollama, vLLM, dan SGLang juga didukung), dengan panjang konteks minimal 22.000 token dan disarankan 32.768 token. Kebutuhan perangkat kerasnya cukup tinggi: “minimal VRAM 24 GB untuk varian terkuantisasi,” atau Apple Silicon Mac “dengan unified memory minimal 64 GB.”
- OpenCode di dalam Canvas. Dokumentasi agen ACP menyebutkan bahwa OpenCode “dapat berjalan tanpa kredensial apa pun pada model gratis OpenCode Zen (termasuk model bawaannya,
opencode/big-pickle).” Anda mendapatkan antarmuka serta otomatisasi dari Canvas, tetapi agen yang mengeksekusi tugas adalah OpenCode, bukan OpenHands. Model gratis OpenCode hanya tersedia untuk waktu terbatas; panduan gratis DeepSeek V4.1 Flash kami mengulas detail performa paket ini. - Tingkat API gratis dari penyedia. Canvas mendukung berbagai penyedia yang kompatibel dengan LiteLLM, sehingga kuota API gratis dari penyedia mana pun dapat dimanfaatkan asalkan modelnya mampu menangani tool calls dengan baik. Daftar API key AI gratis kami merangkum opsi yang tersedia beserta batas penggunaannya masing-masing.
3. Mulai dari lingkup kecil. Berikan agen satu tugas sederhana dengan cakupan jelas pada satu repositori, amati apa saja perintah yang dieksekusinya, lalu perluas izin aksesnya secara bertahap. Jika nantinya beralih ke kredit OpenHands Cloud, pastikan untuk mengatur batas anggaran maksimum per percakapan di menu pengaturan Cloud terlebih dahulu.
Peran Sharkly
Jika Anda sudah memiliki agen pemrograman, Sharkly dapat mengintegrasikannya menjadi sebuah tim kerja. Platform ini mengelola agen pemrograman yang Anda miliki—seperti Claude Code, Codex, dan OpenCode—sebagai Agen yang dapat ditugaskan pada Komputer Anda sendiri. Setiap Tugas (Task) dieksekusi dalam worktree yang terisolasi dan hasilnya akan dikirimkan kembali ke Task untuk ditinjau.
Sharkly tidak menjalankan OpenHands secara langsung, dan tidak membuat agen mana pun menjadi gratis. “Sharkly tidak menjual token”; setiap Agen menggunakan paket atau kunci API yang telah dikonfigurasi pada Komputernya masing-masing, sehingga Agen OpenCode yang memakai model gratis tetap tidak memakan biaya token. Berdasarkan halaman harga Sharkly, paket Free mencakup organisasi hingga 5 orang, paket Team bertarif $7 per pengguna dengan penagihan tahunan, dan “Guest, Agent, serta Computer tidak dihitung sebagai kursi (seats).” Ulasan lengkapnya dapat dibaca di artikel penjelasan skema harga Sharkly.
Jika Anda menjalankan lebih dari satu agen pemrograman dan ingin mengelolanya dalam satu papan kolaborasi bersama, coba Sharkly.
FAQ
Apakah OpenHands gratis? Perangkat lunaknya gratis. OpenHands dan Agent Canvas berlisensi MIT serta bebas untuk di-hosting mandiri (self-hosted). Anda hanya perlu membayar biaya model AI, kecuali jika Anda menjalankan model lokal atau memanfaatkan model gratis.
Bagaimana cara menggunakan OpenHands secara gratis? Instal Agent Canvas dengan perintah npm install -g @openhands/agent-canvas, lalu sambungkan ke model lokal melalui LM Studio atau Ollama, atau jalankan OpenCode di dalam Canvas menggunakan model gratisnya. Kedua cara ini membutuhkan biaya token $0.
Apakah OpenHands Cloud menyediakan paket gratis? Tidak ada paket gratis yang tercantum secara resmi saat ini. Halaman harga tidak memuat paket Cloud individu maupun kredit pendaftaran akun baru. Penggunaan Cloud sepenuhnya berbasis kredit yang harus dibeli, dan akses model gratis DeepSeek V4 Flash memerlukan kunci API yang baru bisa diperoleh setelah melakukan pembelian kredit minimal $10.
Apakah OpenHands boleh digunakan untuk keperluan komersial secara gratis? Ya. Repositorinya berlisensi MIT, yang mengizinkan penggunaan komersial, modifikasi, dan self-hosting. Paket berbayar hanya menambahkan fitur manajemen tim, SSO, serta dukungan teknis, bukan menjual lisensi penggunaan.
Berapa biaya OpenHands untuk penggunaan tim? Paket Teams bertarif $499 per bulan untuk hingga 10 pengguna, ditambah $50 per bulan untuk setiap kursi tambahan, dengan batas 5.000 sesi per bulan serta masa uji coba 30 hari. Sementara itu, paket Enterprise memiliki skema harga kustom.
Spesifikasi perangkat keras apa yang dibutuhkan untuk menjalankan OpenHands dengan model lokal? Untuk model yang direkomendasikan oleh OpenHands, yaitu Qwen3.6-35B-A3B, dokumentasinya mensyaratkan GPU dengan minimal VRAM 24 GB atau Apple Silicon Mac dengan minimal unified memory 64 GB. Model yang lebih kecil memang dapat dijalankan pada spesifikasi yang lebih rendah, namun umumnya kesulitan menangani alur kerja agen otonom.
