TL;DR: Anda dapat menjalankan agen AI selama 24/7 tanpa biaya dengan tiga komponen: jalur model $0 (model gratis OpenCode atau tingkat gratis Gemini CLI), komputer milik Anda sendiri yang tidak pernah masuk mode tidur (sleep), dan antrean tugas tempat agen mengambil pekerjaan. Pada 29-10-2026 kami menguji dua model gratis OpenCode tanpa akun dan tanpa API key; keduanya menulis dan menjalankan file dalam waktu sekitar 10 detik.
Menjalankan agen selama satu jam itu mudah. Namun, menjalankannya sepanjang waktu tanpa tagihan adalah tantangan yang berbeda. Modelnya harus gratis, komputer host harus tetap menyala, dan agen membutuhkan pasokan tugas berkelanjutan tanpa bergantung pada Anda yang mengetik perintah (prompt) berikutnya.
Panduan ini akan membahas konfigurasi ketiganya, menggunakan metode yang sudah kami verifikasi saat artikel ini ditulis. Panduan ini juga mengulas batas dari setiap opsi gratis, karena kata “gratis” dalam ekosistem alat AI biasanya berarti “gratis sampai Anda mencapai batasan yang tidak terlihat.” Jika Anda menjalankan lebih dari satu agen, Sharkly adalah papan kerja yang membagikan tugas ke agen di komputer Anda sendiri, dan saat ini tersedia gratis untuk tim hingga 5 orang.
Hal-hal yang dibutuhkan untuk menjalankan agen AI 24/7 secara gratis
Penyiapan agen gratis yang selalu aktif memerlukan tiga lapisan penting. Melewatkan salah satunya akan membuat agen berbayar, mati di malam hari, atau sekadar menganggur.
- Jalur model $0. Agen pemrograman (coding agent) ditambah model yang dapat dipanggil tanpa paket berbayar.
- Host milik sendiri. Komputer desktop, laptop lama, atau server rumahan yang tetap menyala dan tidak tidur.
- Antrean kerja. Tugas atau jadwal yang dieksekusi agen secara otomatis tanpa perlu dijalankan manual oleh pengguna.
- Riwayat rekaman. Output yang dapat Anda tinjau nanti, karena proses eksekusinya berjalan tanpa dipantau langsung.
Lapisan keempat adalah hal yang paling sering diabaikan. Kami telah membahas proses peninjauan ini dalam artikel coding agents while you’re away, sehingga panduan ini berfokus pada biaya dan waktu aktif (uptime).
Langkah 1: Pilih jalur model gratis yang masih berfungsi saat ini
Opsi model gratis selalu berubah setiap minggu. Berikut adalah opsi yang kami uji pada 29-10-2026.
| Jalur | Apa yang gratis | Akun yang dibutuhkan | Cara verifikasi |
|---|---|---|---|
| Model gratis OpenCode | Sejumlah model berlabel Free, “untuk waktu terbatas” | Tidak | Menguji dua model, 29-10-2026 |
| Gemini CLI dengan login Google | 1.000 permintaan model per pengguna per hari | Akun Google | Memeriksa halaman kuota, 29-10-2026 |
| Gemini CLI dengan API key gratis | 250 permintaan per hari, hanya model Flash | Kunci Google AI Studio | Memeriksa halaman kuota, 29-10-2026 |
| Model lokal melalui Ollama | Tanpa biaya per permintaan | Tidak | Tidak diuji untuk panduan ini |
Apakah OpenCode masih bisa digunakan secara gratis?
Ya, setidaknya hingga hari ini. Kami menjalankan OpenCode 1.19.3 tanpa auth.json dan tanpa API key di direktori kosong, lalu meminta masing-masing model membuat hello.py dan menjalankannya:
opencode run --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create hello.py that prints hello, then run it with python3 and tell me the output."
| Model | Dimulai (UTC) | Hasil | Waktu eksekusi |
|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-free |
07:06:55 | Menulis hello.py, menjalankannya, mencetak hello |
sekitar 9 detik |
glm-5.3-flash-free |
07:07:08 | Menulis hello.py, menjalankannya, mencetak hello |
sekitar 10 detik |
Ada dua catatan penting dari dokumentasi OpenCode sendiri. Setiap model gratis hanya tersedia gratis “untuk waktu terbatas”, dan kuota gratis ini hanya berfungsi langsung dari dalam OpenCode, bukan dari klien lain. Enam hari sebelumnya, pada 23-10-2026, pengujian kami langsung terbentur pesan “Free usage limit reached” pada permintaan pertama. Besaran batas kuota dan waktu reset-nya tidak dipublikasikan, jadi antisipasilah hal ini. Artikel kami tentang model gratis OpenCode memuat daftar lengkap model serta ketentuan penggunaan datanya.
Jalur gratis mana yang paling cocok untuk agen 24/7?
Gunakan model gratis OpenCode sebagai opsi utama dan Gemini CLI sebagai cadangan (fallback). Seribu permintaan per hari terdengar banyak, tetapi loop agen dapat menghabiskan puluhan permintaan hanya untuk satu tugas, jadi bagilah beban kerja ke kedua opsi tersebut. Model lokal menghapus batasan jumlah permintaan sepenuhnya, namun membutuhkan perangkat keras yang memadai dan waktu respons yang lebih lambat. Lihat artikel apakah Gemini CLI gratis untuk rincian tipe akun secara mendalam.
Langkah 2: Daftarkan komputer ke Sharkly
Agen di laptop cadangan hanya akan berguna jika tugas dapat mencapainya. Sharkly menyebut host yang terhubung sebagai Computer. Sebuah proses latar belakang kecil (layanan lokal) akan mendaftarkannya, mendeteksi agen pemrograman mana yang terinstal, dan menerima antrean tugas yang dijalankan. Dokumentasi Computers mencatat bahwa layanan lokal ini membuka koneksi keluar, sehingga Anda tidak perlu membuka port masuk pada router Anda.
Buat token instalasi di halaman Computers, lalu jalankan perintah berikut di komputer host:
sharkly computer register --install-token sit_xxxxxxxxxxxx
sharkly computer list
Setiap agen pemrograman yang terdeteksi akan muncul sebagai Runtime. Runtime yang didukung oleh Sharkly antara lain Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw, dan Hermes. Pada Computer kami, OpenCode muncul dengan label Free tokens:
Status Computer yang online hanya menandakan bahwa layanan lokalnya aktif mengirimkan heartbeat. Pastikan Runtime yang Anda pilih berstatus Available sebelum mengandalkan konfigurasi tersebut.
Langkah 3: Jaga komputer agar tetap menyala sepanjang malam
Mode tidur (sleep) lebih sering menggagalkan tugas semalaman daripada batasan kuota model. Solusinya tergantung pada perangkat host yang Anda gunakan.
- Sharkly Desktop di host: aktifkan Prevent sleep dan atur durasinya ke Always. Layar tetap bisa mati, sementara sistem tetap aktif. Di macOS, opsi terpisah Keep running with lid closed akan muncul jika sistem mengizinkannya, dan Anda akan diminta menyambungkan pengisi daya terlebih dahulu.
- macOS tanpa aplikasi desktop: jalankan
caffeinate -sdi terminal dan biarkan tetap terbuka. Perintah ini mencegah sistem tidur selama terhubung ke daya AC. - Linux: bungkus proses kerja yang panjang menggunakan
systemd-inhibit, atau atur komputer host agar tidak pernah masuk mode suspend.
Fitur Prevent sleep hanya berfungsi di komputer yang menjalankan aplikasi desktop. Anda tidak dapat mengaktifkannya dari jarak jauh untuk Computer remote dari tempat lain, jadi konfigurasikan langsung saat Anda berada di depan komputer host.
Langkah 4: Jadwalkan pekerjaan yang berulang
Agen 24/7 tanpa antrean hanya akan berjalan sekali lalu berhenti menunggu. Anda memerlukan pekerjaan yang masuk secara otomatis tanpa intervensi manual.
Sharkly menyediakan dua sumber pekerjaan. Yang pertama adalah papan kerja (board): Anda menuliskan tugas di siang hari, menugaskannya ke Agen, dan Agen akan mengambilnya di Computer miliknya. Yang kedua adalah Automation, yaitu serangkaian instruksi tersimpan dengan pemicu (trigger). Menurut dokumentasi Automations, pemicu dapat berupa:
- Jadwal berkala, menggunakan ekspresi cron lima kolom dan zona waktu
- Tugas yang berpindah ke status tertentu
- Komentar yang memuat frasa tertentu
- Webhook dari layanan lain
- Run now, untuk pengujian
Audit dependensi tiap malam, pengujian otomatis di pagi hari, dan pemeriksaan dokumentasi mingguan adalah beberapa contoh tugas awal yang ideal. Pilihlah pekerjaan yang hasilnya mudah dipantau dan dapat dibatalkan (reversible), lalu tinjau beberapa hasil eksekusi sebelum memperluas cakupannya.
Berapa banyak agen yang dapat dijalankan secara bersamaan di satu komputer gratis?
Setiap Computer memiliki batas konkurensi tugas, dan setiap Agen memiliki pengaturan eksekusinya sendiri. Mulailah dengan satu atau dua proses yang berjalan bersamaan di laptop. Agen paralel juga membutuhkan salinan kerja (working copy) terpisah; artikel tentang worktree terisolasi menjelaskan alasannya, dan panduan agen paralel Codex menguraikan pola yang sama untuk satu runtime.
Batasan opsi gratis
Mari perjelas apa saja yang benar-benar tanpa biaya di sini.
- Akses model: gratis selama model gratis OpenCode masih tersedia dan selama Anda tidak melebihi kuota harian Gemini CLI. Keduanya dapat berubah sewaktu-waktu tanpa pemberitahuan.
- Listrik dan perangkat keras: tidak gratis, tetapi ini adalah biaya yang sudah Anda bayarkan sebelumnya.
- Sharkly: penggunaan model menggunakan sistem bring-your-own; Sharkly tidak menjual token. Halaman harga mencantumkan paket Free untuk organisasi hingga 5 orang dan paket Team seharga $7 per orang yang ditagih tahunan untuk kapasitas lebih dari itu. Agen dan Computer tidak menghabiskan kuota pengguna (seats).
- Waktu peninjauan Anda: inilah batasan yang sesungguhnya. Agen yang bekerja sepanjang malam akan menyajikan antrean tinjauan di pagi hari. Tulisan kami tentang eksekusi agen yang melebihi jam kerja Anda membahas kondisi penghentian (stop conditions) dan evaluasi di pagi hari.
Contoh penerapan nyata untuk agen gratis yang selalu aktif
- Pembenahan backlog semalaman: agen menyusun draf perbaikan untuk issue berlabel ringan dan menandainya untuk ditinjau.
- Pemeriksaan tiap malam: eksekusi terjadwal menjalankan serangkaian pengujian (test suite) dan membuat tiket tugas baru jika ada kegagalan.
- Penyelarasan dokumentasi (docs drift): eksekusi mingguan membandingkan perintah di README dengan output perintah
--helppada CLI. - Proyek sampingan: pengembang solo memasukkan lima tugas ke antrean sebelum tidur dan meninjau perubahan kodenya (diff) di pagi hari sambil menikmati kopi.
Kesimpulan
Kunci menjalankan agen AI 24/7 secara gratis terletak pada tersedianya jalur model $0 yang aktif, komputer host yang tidak pernah tidur, dan antrean yang memasok pekerjaannya. Model gratis OpenCode terbukti berhasil dalam pengujian kami hari ini, kuota harian Gemini CLI siap menjadi cadangan, dan karena keduanya dapat berubah sewaktu-waktu, periksalah kembali sebelum Anda mengandalkannya. Sebagai langkah selanjutnya, daftarkan komputer cadangan dengan perintah sharkly computer register, atur Prevent sleep ke Always, dan pasang satu jadwal Automation malam ini. Anda dapat memulai Sharkly dengan paket Free.
FAQ
Bisakah saya menjalankan agen AI secara gratis?
Bisa. OpenCode menyediakan model gratis yang tidak memerlukan akun, dan Gemini CLI memberikan 1.000 permintaan per hari cukup dengan login Google. Keduanya terbukti berfungsi atau terdokumentasi per 29-10-2026, dan masing-masing memiliki batasan yang dapat diubah oleh penyedia layanan.
Bisakah agen AI berjalan 24/7 di laptop saya?
Bisa, asalkan laptop tetap tersambung ke daya listrik dan tidak masuk mode tidur. Gunakan pengaturan Prevent sleep yang disetel ke Always di Sharkly Desktop, atau jalankan caffeinate -s di macOS, lalu siapkan antrean tugas untuk dikerjakan oleh agen.
Apakah OpenCode gratis untuk digunakan?
Model gratis OpenCode sama sekali tidak berbayar dan tidak memerlukan login hingga hari ini. Model-model tersebut diberi label gratis “untuk waktu terbatas”, dan batasan penggunaan yang tidak terlihat dapat menghentikan permintaan sewaktu-waktu.
Apakah saya memerlukan server untuk menjalankan agen di latar belakang?
Tidak. Komputer mana pun yang Anda miliki bisa digunakan. Layanan lokal Sharkly terhubung ke arah luar, sehingga laptop rumahan tidak memerlukan port yang dibuka atau IP publik.
Apakah Sharkly mengenakan biaya untuk agen AI?
Tidak. Agen dan Computer tidak menghabiskan kuota pengguna (seats), dan Sharkly tidak menjual token model. Penetapan harga dihitung per orang, dengan paket Free yang mencakup organisasi hingga 5 orang.
