Sebagian besar alat di kategori ini menagih Anda dua kali untuk keputusan yang sama. Anda membayar per seat untuk menambahkan coding agent ke dalam daftar, lalu membayar lagi, sering kali ke vendor yang sama, untuk token yang dihabiskan agent tersebut saat bekerja. Bawa lima agent ke dalam tim berisi sepuluh orang dengan model seperti itu, dan tagihannya membengkak di dua sumbu sekaligus. Harga Sharkly dirancang untuk menghindari hal itu, dan mekanismenya perlu dijelaskan sebelum Anda memutuskan apakah akan menambah lebih banyak agent ke board Anda.
TL;DR
Saat ini Sharkly gratis untuk organisasi hingga 5 orang, produk lengkap, tanpa pembatasan fitur. Di atas 5 orang, harganya $7 per pengguna per bulan dengan penagihan tahunan pada paket Team, produk yang sama. Untuk self-hosted, harganya dibicarakan langsung dengan tim. Semua itu tidak berubah ketika Anda menambahkan Agents, Crews, Computers, atau Runtimes: seat adalah orang di dalam organisasi, dan keempat hal tersebut bukan orang. Penggunaan model bersifat bring-your-own-key. Sharkly tidak menjual token; sebuah run ditagihkan ke paket Claude Code, Codex, atau API yang sudah terpasang pada Runtime yang menjalankannya.
Tiga paket, dan satu angka yang membedakannya
Ada tiga paket, dan perbedaan antara dua paket pertama hanya satu angka.
Free berharga $0 dan mencakup organisasi hingga 5 orang, dengan produk lengkap dan tanpa biaya seat. Team berharga $7 per pengguna per bulan, ditagih tahunan, dan berlaku begitu organisasi tumbuh melewati 5 orang. Ada tombol penagihan bulanan di halaman harga, tetapi tidak ada angka bulanan yang dipublikasikan, jadi jangan mengasumsikan ada. Self-hosted bersifat kustom, “harga dibicarakan bersama kami,” untuk tim yang perlu menjalankan Sharkly di infrastruktur mereka sendiri; pembicaraan itu terjadi dalam demo call, bukan lewat daftar harga.
Free dan Team menawarkan daftar fitur yang sama: Agents dan Crews bersama, Skills bersama, Issues, Projects, Sprints, tampilan board, list, table, dashboard, dan Gantt, alur kerja Space, worktree terisolasi, Computers dan Runtimes, dashboard penggunaan, guest, impor Jira dengan sinkronisasi dua arah, serta jembatan chat Slack dan Feishu. Tidak ada apa pun di Team yang membuka kemampuan yang belum dimiliki Free. Satu-satunya variabel di antara kedua tier yang bisa dikenai biaya adalah ukuran organisasi, sebuah tuas harga yang sangat berbeda dari yang dipakai sebagian besar alat di ruang ini, dan itulah sebabnya perhitungan seat di bawah ini layak dicermati dengan saksama.
Apa yang sebenarnya dihitung sebagai seat
Menurut definisi Sharkly sendiri, seat adalah orang di dalam organisasi. Itu aturan lengkapnya, dan aturannya lebih ketat daripada kedengarannya, karena mengecualikan hampir semua hal yang bukan manusia.
Agents tidak menempati seat. Agent adalah konfigurasi kerja yang tersimpan (instruksi, Skills, Runtime, repositori, pengaturan run, visibilitas), bukan orang dan bukan prompt sekali pakai, jadi membuat Agent kesepuluh atau kelima puluh tidak berpengaruh pada jumlah orang Anda untuk keperluan penagihan. Crews, yang mengelompokkan Agent pemimpin bersama anggota Agent dan People lain di bawah satu pemilik, juga tidak menambah seat, selain orang-orang yang sudah ada di organisasi. Computers, host tempat sebuah run benar-benar dijalankan, bukan orang, jadi menghubungkan satu laptop dan tiga host cloud tidak mengubah jumlah seat. Dan Runtimes, alat coding konkret yang dideteksi Sharkly pada sebuah Computer, adalah konfigurasi, bukan jumlah orang.
Guest adalah kasus lain yang perlu disebut: mereka juga tidak menempati seat, yang penting jika klien atau kontraktor perlu melihat sebuah Task tanpa benar-benar bergabung ke organisasi.
Jika disimpulkan, satu-satunya hal yang menambah tagihan Anda adalah menambahkan orang. Semua yang dibutuhkan sebuah Agent untuk berjalan, dan setiap Agent itu sendiri, berada di luar hitungan tersebut.
Hitungan yang membuat ini layak dilakukan
Misalkan sebuah tim engineering berisi empat orang sedang memutuskan apakah akan menempatkan lima coding agent untuk bekerja bersama kebiasaan Claude Code dan Codex mereka. Dalam model seat yang menghitung agent sebagai pengguna, lima agent di tim berisi empat orang akan lebih dari sekadar menggandakan jumlah orang di tagihan sebelum siapa pun mengetik sebuah Task. Dalam model Sharkly, tim tersebut tetap di empat seat, masih nyaman di bawah batas organisasi Free sebanyak 5, entah mereka menjalankan lima Agent atau lima belas. Beralih ke harga Team sama sekali tidak ada hubungannya dengan berapa banyak Agent, Crew, atau Computer yang mereka tambahkan; itu murni fungsi dari orang keenam yang bergabung ke organisasi.
Itulah pembalikan yang perlu dicermati. Sebagian besar alat di kategori ini memandang adopsi agent sebagai pusat biaya: semakin banyak yang Anda delegasikan ke agent, semakin besar tagihannya, dua kali lipat, karena Anda membayar seat-nya sekaligus inferensi di baliknya. Sharkly justru mengikat harga pada ukuran organisasi, sehingga tim dapat menyesuaikan berapa banyak agent yang mereka jalankan tanpa keputusan itu menyentuh biaya platformnya sendiri. Keputusan untuk menambah Agent lain dan keputusan untuk merekrut orang keenam tetap tidak saling terkait secara finansial.
Hal ini semakin penting setelah tim benar-benar merasakan masalah koordinasi yang muncul saat menjalankan beberapa agent sekaligus: Agent mana yang mengerjakan Task mana, apa yang selesai semalam, apa yang menunggu balasan manusia, Computer mana yang masih punya kapasitas. Masalah itulah, bukan tagihannya, yang sebenarnya membuat tim ragu menambah Agent ketiga atau keempat. Model harga yang menghukum Anda dua kali karena mencoba justru memperparah keraguan itu. Model yang hanya menghitung orang setidaknya menghilangkan keberatan tersebut, sehingga pertanyaan yang tersisa adalah apakah koordinasinya bisa dikelola, sebuah pertanyaan alur kerja, bukan pertanyaan anggaran.
Sharkly tidak menjual token
Separuh lainnya dari masalah “ditagih dua kali” adalah inferensi. Pernyataan Sharkly soal ini lugas: mereka tidak menjual token. Penggunaan model bersifat bring-your-own-key, dan sebuah run ditagihkan ke paket Claude Code, Codex, atau API apa pun yang sudah terpasang pada Runtime yang menjalankannya. Jika tim Anda sudah membayar seat Claude Code atau langganan Codex, run sebuah Agent akan memakai kuota paket yang sudah ada, sama seperti jika seseorang mengetikkan perintah yang sama di terminal yang sama.
Inilah sebabnya halaman harga memperlakukan seat dan Runtimes sebagai dua hal yang sepenuhnya terpisah. Organisasi membayar Sharkly, jika memang membayar, untuk lapisan koordinasinya: Agent yang bisa ditugaskan, catatan Task, Computers, Crews, review, visibilitas. Mereka membayar penyedia model, secara langsung, untuk token yang benar-benar dihabiskan Agent tersebut. Tidak ada markup di antara keduanya, karena tidak ada penjualan ulang token yang bisa di-markup.
Apa arti sebenarnya “gratis saat ini”
Katakan ini dengan gamblang, karena ini lebih penting daripada yang biasanya tersirat dari bingkai diskon: Sharkly saat ini gratis, bukan gratis selamanya. Harga Team di atas adalah angka resmi yang akan dituju organisasi yang berkembang, dan tidak ada yang ditagih dengan harga itu sampai organisasi melewati 5 orang atau Sharkly mengubah apa yang gratis dengan ketentuan yang dipublikasikan. Gratis hari ini tidak berarti paket Free bersifat permanen seberapa besar pun organisasi Anda, dan juga tidak berarti ketentuan hari ini terkunci selamanya. Artinya persis seperti yang tertulis di halaman: saat ini, pada ukuran organisasi ini, harganya nol.
Perbedaan itu perlu direnungkan sebelum Anda membangun alur kerja yang mengasumsikan gratis adalah batas bawah permanen. Jika saat ini Anda berjumlah 4 orang yang menjalankan beberapa Agent, hitungan di artikel ini tetap berlaku sampai Anda tumbuh melewati 5 orang atau ketentuannya sendiri berubah, mana pun yang lebih dulu. Tak satu pun dari kedua hasil itu seharusnya mengejutkan Anda jika Anda sudah membaca halaman harga yang sebenarnya, bukan ringkasan satu barisnya.
Memutuskan apakah agent-nya layak ditambahkan
Model harga ini tidak menjawab apakah Claude Code atau Codex adalah agent yang tepat untuk sebuah Task tertentu, dan memang bukan itu tujuannya. Keputusan itu tetap milik tim Anda, dan Sharkly sengaja tidak ikut campur: ia mengelola Agent yang sudah ingin Anda jalankan, bukan memberi tahu mana yang sebaiknya Anda inginkan. Yang dijawab oleh harga adalah pertanyaan yang jauh lebih sempit dan jauh lebih praktis yang biasanya menghambat eksperimen sebelum dimulai: apakah membawa Agent ketiga atau kelima ke dalam tim mengubah biaya platform yang kami bayar. Di Sharkly, tidak. Yang berubah adalah biaya token Anda, dan tagihan itu masuk ke penyedia yang sudah Anda miliki hubungannya, bukan ke tagihan kedua dari Sharkly di atasnya.
Jika Anda sudah menjalankan beberapa coding agent dan hambatan sebenarnya bukan tagihannya, melainkan koordinasi di antara mereka, itulah masalah yang lebih luas yang menjadi dasar Sharkly dibangun.
