É Possível Rodar Agentes de Programação no DeepSeek V4.1 Flash Grátis? Sim, com o OpenCode

Sim, mas com uma condição decisiva. Em 15 de outubro de 2026, o OpenCode anunciou: “O DeepSeek V4.1 Flash agora é gratuito no OpenCode.” O modelo é opencode/deepseek-v4.1-flash-free, e a documentação do OpenCode Zen informa que ele é gratuito “por tempo limitado”. A condição: a camada gratuita responde exclusivamente ao OpenCode. Se você fizer chamadas para o mesmo endpoint a partir de qualquer outra ferramenta, receberá um HTTP 403 com a mensagem “OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode”.

Portanto, para uma equipe que opera múltiplos agentes, a questão não é se o DeepSeek é gratuito ou não. O ponto principal é: quais dos seus agentes conseguem acessar o modelo gratuito? Um Agent rodando em um OpenCode Runtime foi feito para isso; já os seus Agents no Claude Code e Codex, não. Testamos o modelo em uma instalação limpa do OpenCode em 16 de outubro: sem login, sem chave de API, e uma tarefa de gravação e execução de arquivo foi concluída em 32 segundos. Como ainda não o executamos dentro de uma Sharkly Task, o guia de configuração abaixo inclui o smoke test necessário para confirmar se o seu Runtime tem acesso ao modelo.

TL;DR

O modelo gratuito roda exclusivamente no OpenCode. Portanto, associe-o a um Agent cujo Runtime seja o OpenCode. Defina o modelo uma única vez nas configurações do OpenCode no Computer, faça um smoke test no terminal e, em seguida, atribua uma Task pequena a ele. Seus limites são de 200 mil tokens de contexto e 32 mil de saída, contra 1 milhão e 384 mil na versão paga, e o OpenCode ainda não divulgou uma data de término. A linha de assentos (seats) do Sharkly continua em US$ 0 para organizações de até 5 pessoas; portanto, enquanto a promoção durar, um Agent do OpenCode rodando com este modelo terá custo zero em ambas as frentes.

Quais agentes podem usar o modelo gratuito

Um Runtime é a ferramenta de agente no Computer responsável por executar a sessão. A camada gratuita verifica a origem da requisição, dividindo os solicitantes em dois grupos:

Dois números são essenciais para uma Crew. A versão gratuita suporta 200 mil tokens de contexto e gera até 32 mil, de acordo com os metadados fornecidos pelo OpenCode. Já o deepseek-v4.1-flash pago, no mesmo gateway, suporta 1 milhão e gera até 384 mil tokens. Em relação à privacidade, a documentação do Zen afirma que o provedor desse modelo “segue uma política de retenção zero e não utiliza seus dados para treinamento de modelos”. Isso não se aplica a todos os modelos gratuitos da lista do OpenCode, portanto verifique as políticas antes de conectar um repositório privado a outro modelo.

Como configurar um Agent gratuito com DeepSeek

1. Instale o OpenCode no Computer. Instale-o usando o script oficial ou utilize a instalação em um clique (One-click install), quando disponível na página de detalhes do Runtime:

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

Execute a detecção de Runtimes na página de detalhes do Computer. O OpenCode Runtime deverá aparecer com o status Disponível (Available). O simples fato de um Computer estar online não significa que o Runtime esteja pronto para uso; portanto, confirme o status individual do Runtime.

2. Configure o modelo uma única vez no Computer. Por padrão, um Agent segue o modelo configurado em seu Runtime. O arquivo de configuração global do OpenCode define esse padrão para todas as sessões do OpenCode naquele Computer:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}

Salve o arquivo como ~/.config/opencode/opencode.json. Se o OpenCode Runtime listar o modelo em seu catálogo, você poderá selecioná-lo diretamente na linha Model do Agent, mantendo a configuração individual por Agent, e não por Computer.

O arquivo de configuração é aplicado a todo o Computer. Portanto, todo OpenCode Agent executado nele passará a usar o modelo gratuito por padrão — inclusive aqueles que você pretendia manter em um modelo pago. Para evitar isso, especifique um modelo próprio na linha Model do Agent em questão; essa linha substitui o padrão do Runtime exclusivamente para esse Agent.

3. Execute um smoke test em um terminal convencional. No mesmo Computer e com o mesmo usuário no qual o serviço local está em execução:

opencode run "Reply with the word ok."

A primeira linha de saída indicará o modelo em uso; o resultado esperado é deepseek-v4.1-flash-free, seguido de ok. Se isso funcionar no terminal, o Runtime está devidamente configurado. Caso a primeira linha mostre outro modelo, o OpenCode não está carregando o arquivo de configuração: verifique o caminho do arquivo para o usuário que executa o serviço local. Se ocorrer um erro direto, resolva-o no terminal antes de atribuir qualquer tarefa.

4. Atribua uma Task pequena. Escolha algo com um escopo bem delimitado: um teste que esteja falhando, correção de erros de digitação na documentação ou a atualização de uma dependência. Abra o log de execução após a conclusão e confirme se a execução utilizou o modelo gratuito. A partir daí, amplie o escopo de trabalho do Agent.

O papel do modelo gratuito em uma Crew

Um modelo gratuito muda quem realiza o trabalho rotineiro, não como esse trabalho é revisado.

Priorize Tasks com escopo delimitado. Uma janela de 200 mil tokens de contexto é suficiente para a maioria das tarefas focadas em uma única funcionalidade. Esse limite se esgota mais rápido em monorepos volumosos ou em Tasks que precisam ler dezenas de arquivos, e o limite de saída de 32 mil tokens restringe o volume de código que uma única resposta pode gerar. Casos de uso ideais: escrever testes pendentes para um módulo específico, ajustar regras de lint em um pacote, atualizar o README após alterações em uma API ou atualizar uma dependência corrigindo eventuais quebras. Deixe refatorações extensas e mudanças que abrangem múltiplos repositórios para um Agent com janela de contexto maior. O artigo Mixed-model Crews explica a divisão entre executores de baixo custo e revisores mais robustos — uma estratégia que funciona perfeitamente quando o executor custa US$ 0.

Comece com baixa concorrência. O OpenCode não divulga limites de taxa (rate limits) para seus modelos gratuitos nem oferece garantias de velocidade sob alta demanda. Mantenha o parâmetro Max concurrency (assigned tasks) do Agent em 1 ou 2, aumentando esse valor apenas após alguns dias de execuções sem falhas. Quatro Tasks paralelas atingindo um endpoint gratuito com limitação de taxa resultarão em quatro falhas, e não em quatro vezes mais entrega.

A revisão continua sendo o custo real. Tokens gratuitos não barateiam a aprovação de uma alteração. Se os diffs gerados pelo modelo gratuito exigirem duas rodadas de comentários, enquanto um modelo pago precisaria de apenas uma, a fila de revisão pagará a diferença. O artigo When a cheaper model costs more mostra como calcular o custo das execuções por alteração aprovada — a métrica determinante para saber se vale a pena manter esse Agent ativo.

Quando a promoção terminar

O OpenCode já realizou essa promoção anteriormente. Uma versão prévia do modelo, deepseek-v4-flash-free, figurou na lista gratuita do Zen até o encerramento do período promocional. Em 21 de agosto de 2026, ele deixou de constar no seletor de modelos, e um bot do OpenCode confirmou na issue nº 43805 do GitHub que a remoção foi intencional.

Prepare-se para o mesmo desfecho. As execuções no Agent começarão a falhar com um erro de modelo, e as tarefas com falha aparecerão no log de execução e no Inbox, onde alguém decidirá os próximos passos. Como a configuração do modelo fica em um único arquivo, a mudança requer apenas uma edição. Suas opções serão:

• OpenCode Zen, deepseek-v4.1-flash pago: US$ 0,30 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por 1 milhão de tokens de saída, com a janela completa de 1 milhão.
• OpenCode Go: US$ 10 por mês, com limite de uso mensal de US$ 80 para esse modelo; a documentação do OpenCode Go estima cerca de 173.330 requisições por mês.
• Redirecionar o trabalho: reatribua essas Tasks para um Agent em outro Runtime, mantendo todo o histórico no quadro.

O artigo What it costs to run an agent Crew on free and cheap tiers compara essas alternativas entre diferentes modelos.

As duas linhas de custo de uma equipe

O custo de uma Crew divide-se em duas frentes de cobrança, e a gratuidade se aplica a cada uma delas separadamente.

Assentos (Seats). O plano de preços do Sharkly é gratuito para organizações de até 5 pessoas e custa US$ 7 por pessoa faturado anualmente a partir desse limite. Agents e Computers não consomem assentos, portanto a adição de um OpenCode Agent não altera essa linha de custo. O artigo Sharkly pricing explained traz todos os detalhes.

Modelos. O Sharkly não comercializa tokens; o consumo de modelos ocorre por meio das contas configuradas em cada Runtime. Esse é o modelo bring-your-own-key (traga sua própria chave) e, enquanto a promoção estiver ativa, a linha de custo de modelo do OpenCode Agent também será de US$ 0.

Isso faz desta uma das raras configurações em que um membro da Crew tem custo zero em ambas as frentes. A análise abordada no artigo Gemini 4 Argon version of this question terminava na exigência de uma chave paga; esta aqui termina apenas com um arquivo de configuração.

A resposta direta

O DeepSeek V4.1 Flash é gratuito exclusivamente para agentes de código que utilizam o OpenCode, e para mais ninguém. Configure-o em um OpenCode Agent, defina o modelo no Computer, execute o smoke test e atribua a ele Tasks com escopo bem definido nas quais seus outros Agents não deveriam gastar tokens pagos. Quando a promoção terminar, as Tasks, seu histórico e o registro de revisões permanecerão no quadro, exigindo apenas uma edição de configuração no Agent. Se você já opera múltiplos agentes, o Sharkly oferece uma plataforma centralizada para distribuir tarefas e revisar as entregas.