Sim, o software é gratuito. O OpenHands possui licença MIT, e sua página de preços lista o Agent Canvas auto-hospedado como “Gratuito” e “Código aberto e gratuito para auto-hospedagem”. O que não é gratuito é o modelo: você precisa trazer sua própria chave de LLM, adquirir créditos do OpenHands Cloud ou executar um modelo gratuito ou local para manter o custo em US$ 0.
O OpenHands é uma plataforma de agentes de programação de código aberto: um agente que edita código, executa comandos e realiza tarefas, acompanhado do Agent Canvas, uma central de controle auto-hospedada que roda o OpenHands e agentes de terceiros no seu computador ou em um servidor.
O que é gratuito e o que você paga
| Modalidade | Custo | Limite | O que você paga além do limite |
|---|---|---|---|
| Agent Canvas, auto-hospedado | US$ 0 pelo software | Nenhum declarado; depende do seu hardware e do seu modelo | As tarifas de tokens do seu provedor de LLM |
| Agent Canvas + modelo local | US$ 0 | Hardware: a documentação do OpenHands indica uma GPU de 24 GB ou um Mac com Apple Silicon de 64 GB para o modelo recomendado | Nada, mas a qualidade varia conforme o modelo |
| Agent Canvas executando o OpenCode em modelos gratuitos | US$ 0, sem necessidade de credenciais | Modelos gratuitos do OpenCode Zen, oferecidos por tempo limitado | Modelos pagos do OpenCode |
Provedor OpenHands, modelo marcado como Free |
US$ 0 em tokens durante a promoção | É necessário comprar ao menos US$ 10 em créditos Cloud antes de gerar a chave | Créditos a tarifas de provedor, que segundo o OpenHands não têm margem de lucro adicional |
| OpenHands Cloud | Pague conforme o uso com créditos | O saldo dos seus créditos | Mais créditos |
| Teams (auto-hospedado) | US$ 499/mês para até 10 usuários, +US$ 50/mês por assento adicional | 5.000 sessões por mês | Enterprise |
| Enterprise | Preço sob consulta | Ilimitado | Personalizado |
O que o plano gratuito inclui atualmente
O plano gratuito é o próprio produto de código aberto. No openhands.dev/pricing, consultado em 23 de outubro de 2026, a coluna do Agent Canvas lista:
- Código aberto (MIT)
- Execução no seu notebook ou em uma VM compartilhada
- Usuário único ou identidade compartilhada
- Traga sua própria chave de LLM
- Compatibilidade com qualquer agente, com menção específica a Codex e Claude
- Automações
O repositório (agora OpenHands/OpenHands, anteriormente All-Hands-AI) adota a licença MIT padrão, o que significa que você pode utilizá-lo comercialmente, modificá-lo e auto-hospedá-lo sem pagar nada ao OpenHands.
Um ponto importante mudou e muitos tutoriais antigos não mencionam: o repositório principal agora traz o Agent Canvas, descrito em seu README como “a central de controle auto-hospedada para desenvolvedores de agentes de programação e automações”. Ele executa nativamente o agente OpenHands e também gerencia ferramentas como Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi e OpenCode por meio do Agent Client Protocol. Cada um desses agentes mantém sua própria autenticação e sua própria cobrança independente.
Onde terminam os recursos gratuitos
O modelo nunca está incluso. O assistente de configuração do Agent Canvas solicita um provedor de LLM e uma chave de API logo na terceira etapa. Cada token consumido é cobrado por quem processa o modelo, seja a Anthropic, a OpenAI, um gateway ou o próprio provedor do OpenHands. A visão geral de LLMs do OpenHands traz um aviso essencial: a ferramenta “requer um modelo poderoso para funcionar”. Modelos mais fracos ou excessivamente baratos podem entrar em loops ou falhar em chamadas de ferramentas (tool calls), e você paga por todas essas tentativas. Nosso artigo sobre modelos baratos que saem mais caros explica essa armadilha em detalhes.
Recursos para equipes são pagos. O plano gratuito é individual. Funcionalidades multiusuário, controle de acesso baseado em funções (RBAC), autenticação via SSO/SAML, tetos orçamentários e integrações nativas com OAuth estão disponíveis a partir do plano Teams, que custa US$ 499 por mês para até 10 usuários e tem limite de 5.000 sessões mensais. Vale lembrar que o Teams ainda é auto-hospedado: a infraestrutura dos servidores continua sob sua responsabilidade.
Auto-hospedar custa tempo. Software gratuito não significa operação sem esforço. Você precisa instalar o Node.js 24 e o uv, ou o Docker, manter o ambiente em execução enquanto trabalha, aplicar atualizações e definir o nível de acesso que o agente terá ao seu sistema de arquivos. A documentação é direta quanto à configuração padrão: o agente “terá acesso total ao seu sistema de arquivos!”. Se você for expor o servidor além do localhost, precisará seguir o guia de proteção e segurança (hardening). Reserve uma tarde para fazer a configuração inicial e conte com manutenções periódicas depois disso.
Existe plano gratuito ou período de testes no OpenHands Cloud?
Cloud. O OpenHands Cloud é a versão hospedada gerenciada em app.all-hands.dev. O login é feito via GitHub ou GitLab (o cadastro via Bitbucket estava temporariamente desativado para novos usuários em nossa verificação). A documentação descreve uma aba Billing onde você pode “adicionar créditos para usar o provedor OpenHands”, e os modelos são tarifados de acordo com os custos do provedor subjacente. A página oficial de preços não apresenta planos individuais para o Cloud nem créditos promocionais de boas-vindas. Embora alguns sites de terceiros ainda falem em saldo inicial gratuito ou assinatura Pro de US$ 20, nenhuma dessas opções existe hoje na documentação ou na tabela de preços do OpenHands; portanto, desconsidere essas informações até que apareçam diretamente no painel da sua conta.
Modelo gratuito no provedor OpenHands. A documentação sobre perfis de LLM explica que os modelos do OpenHands rotulados como Free “variam conforme períodos promocionais” e que “atualmente o DeepSeek V4 Flash é o modelo gratuito disponível via OpenHands”. No entanto, há uma condição: a documentação de chaves de API indica que “você precisa comprar no mínimo US$ 10 em créditos no OpenHands Cloud antes de gerar uma chave OpenHands LLM”. Em resumo, os tokens saem a US$ 0, mas o desbloqueio da chave não é gratuito.
Período de avaliação do Teams. O Teams oferece um período de testes de 30 dias, conforme a página de preços. Essa avaliação é direcionada a empresas e organizações, e não a desenvolvedores que queiram testar a ferramenta sozinhos.
Não há registro de descontos para estudantes na página de preços.
A alternativa paga mais econômica
Para quem trabalha sozinho, a maneira mais acessível de começar não passa por nenhum plano pago do OpenHands: basta adquirir uma chave de modelo. Mantenha o Agent Canvas na versão gratuita e pague exclusivamente pelos tokens que consumir, seja direto com o provedor de IA ou por créditos no OpenHands Cloud. Caso já seja assinante do Claude ou do ChatGPT, o Canvas pode executar o Claude Code ou o Codex utilizando essas contas. Apenas confira com antecedência as coberturas dos seus planos: o Claude Code não faz parte do plano gratuito do Claude e o acesso gratuito ao Codex conta com limitações.
Como usar o OpenHands gratuitamente
1. Instale o Agent Canvas. A documentação de instalação recomenda o pacote npm para execução local (requer Node.js 24 ou mais recente e uv):
npm install -g @openhands/agent-canvas
agent-canvas
A interface estará acessível em http://localhost:8000. Se você preferir manter o agente isolado dentro de um container Docker com apenas um diretório montado, utilize:
mkdir -p ~/projects
docker run -it --rm \
-p 127.0.0.1:8000:8000 \
-v openhands-data:/home/openhands/.openhands \
-v ~/projects:/projects \
ghcr.io/openhands/agent-canvas:latest
A antiga interface de linha de comando baseada puramente em terminal ainda pode ser instalada com uv tool install openhands --python 3.12, mas seu repositório informa que “este projeto não é mais mantido ativamente” e direciona os usuários para o Agent Canvas.
2. Escolha uma opção de modelo a custo zero. Hoje existem três alternativas viáveis:
- Um modelo local. O guia de LLMs locais do OpenHands indica o Qwen3.6-35B-A3B rodando via LM Studio (Ollama, vLLM e SGLang também são suportados), com uma janela de contexto mínima de 22.000 tokens (32.768 recomendados). As exigências de hardware são pesadas: “ao menos 24 GB de VRAM para versões quantizadas” ou um Mac com Apple Silicon “com pelo menos 64 GB de memória unificada”.
- OpenCode integrado ao Canvas. A documentação sobre agentes ACP destaca que o OpenCode “funciona sem necessidade de credenciais nos modelos gratuitos do OpenCode Zen (incluindo o modelo padrão,
opencode/big-pickle)”. Você mantém a interface e os recursos de automação do Canvas, embora quem processe as instruções seja o OpenCode, e não o OpenHands. Esses modelos gratuitos do OpenCode estão disponíveis por tempo limitado; nosso guia do DeepSeek V4.1 Flash gratuito aborda em detalhes as características desse plano. - Camada gratuita de API de um provedor. Como o Canvas aceita qualquer provedor suportado pelo LiteLLM, planos gratuitos de API são uma opção válida desde que o modelo consiga executar chamadas de ferramentas de forma consistente. Nossa lista de chaves gratuitas de API de IA resume as opções existentes e as limitações de cada uma.
3. Comece com tarefas pontuais. Delegue ao agente uma tarefa bem definida em um único repositório, monitore com atenção as ações que ele executa e só então libere acessos mais amplos. Quando optar por utilizar créditos no OpenHands Cloud, lembre-se de configurar previamente o limite máximo de orçamento por conversa no painel de configurações.
Como o Sharkly se encaixa nisso
Você provavelmente já conta com agentes de programação. O Sharkly reúne todos eles para trabalharem como um time. A plataforma conecta os agentes que você já utiliza, como Claude Code, Codex e OpenCode, tornando-os Agentes escaláveis em seus próprios Computadores. Cada Tarefa roda em uma worktree separada e isolada, trazendo o resultado diretamente para revisão.
O Sharkly não executa o OpenHands por conta própria nem torna nenhum modelo gratuito por mágica. Como a premissa é de que “o Sharkly não vende tokens”, cada Agente consome o plano ou a chave já configurada no seu próprio Computador — portanto, rodar um Agente OpenCode com modelo gratuito não gera nenhum custo em tokens. De acordo com a página de preços do Sharkly, o plano Free atende times de até 5 pessoas; depois disso, o Team sai a US$ 7 mensais por usuário na cobrança anual, sendo que “Convidados, Agentes e Computadores não ocupam assentos”. Todos os detalhes estão explicados em nosso artigo sobre como funciona a precificação do Sharkly.
Se você gerencia múltiplos agentes de programação e quer organizar tudo em um único painel colaborativo, experimente o Sharkly.
Perguntas frequentes (FAQ)
O OpenHands é gratuito? O software é gratuito. Tanto o OpenHands quanto o Agent Canvas contam com licença MIT e podem ser auto-hospedados sem custos de licença. O único custo decorre do modelo de linguagem utilizado, a não ser que você opte por rodar um modelo local ou um modelo promocional gratuito.
Como usar o OpenHands sem custos? Instale o Agent Canvas via npm install -g @openhands/agent-canvas e conecte um modelo local por meio do LM Studio ou Ollama, ou configure o OpenCode no Canvas utilizando seus modelos gratuitos. Em ambos os cenários, você não paga nada por tokens.
O OpenHands Cloud possui plano gratuito? Não há nenhum plano gratuito divulgado até o momento. A página de preços não oferece modalidade gratuita individual nem créditos na criação de conta. O uso em nuvem funciona por compra antecipada de créditos, e o acesso ao modelo DeepSeek V4 Flash gratuito exige uma chave que só pode ser gerada após uma recarga mínima de US$ 10.
O OpenHands pode ser usado para fins comerciais gratuitamente? Sim. O projeto utiliza a licença MIT, permitindo uso comercial, modificações e auto-hospedagem livremente. Os planos pagos adicionam suporte técnico e funcionalidades corporativas (como SSO e gestão de equipe), sem impor restrições ao uso do software em si.
Qual é o custo do OpenHands para times? O plano Teams custa US$ 499 por mês para até 10 usuários (com adicional de US$ 50/mês por usuário extra), oferece limite de 5.000 sessões mensais e conta com um teste gratuito de 30 dias. O plano Enterprise possui valores sob medida.
Que tipo de hardware é necessário para rodar o OpenHands com modelos locais? Para o modelo oficialmente recomendado, o Qwen3.6-35B-A3B, a documentação estipula uma GPU com no mínimo 24 GB de VRAM ou um computador Apple Silicon com ao menos 64 GB de memória unificada. Modelos mais leves rodam em configurações mais modestas, mas costumam falhar nas tarefas mais complexas exigidas por agentes autônomos.
