TL;DR: Você pode rodar agentes de IA 24/7 gratuitamente combinando três elementos: uma rota de modelos a custo zero (os modelos gratuitos do OpenCode ou o plano gratuito da Gemini CLI), um computador que você já tem configurado para nunca suspender a atividade e uma fila de tarefas de onde o agente puxa o trabalho. Em 29/10/2026, testamos dois modelos gratuitos do OpenCode sem nenhuma conta ou chave de API; ambos criaram e executaram um arquivo em cerca de 10 segundos.
Rodar um agente por uma hora é fácil. Manter um funcionando o tempo todo sem gerar custos é outro desafio. O modelo precisa ser totalmente gratuito, a máquina não pode entrar em modo de suspensão e o agente precisa de um fluxo contínuo de trabalho que não dependa de alguém digitando o próximo comando.
Este guia ensina a configurar esses três pilares usando rotas que validamos no momento da publicação. Ele também mostra onde cada opção gratuita atinge o limite, já que "grátis" no universo das ferramentas de IA costuma significar "grátis até um limite invisível". Se você utiliza mais de um agente, o Sharkly é o quadro que distribui as tarefas para eles no seu próprio computador — e atualmente é gratuito para equipes de até 5 pessoas.
O que é preciso para rodar agentes de IA 24/7 de graça
Uma configuração de agente gratuita e ininterrupta depende de três camadas. Se faltar uma delas, o agente vai custar dinheiro, parar durante a noite ou ficar ocioso.
- Uma rota de modelo a custo zero. Um agente de código combinado a um modelo que possa ser chamado sem um plano pago.
- Uma máquina própria. Um desktop, notebook antigo ou servidor caseiro que permaneça ligado e ativo.
- Uma fila de trabalho. Tarefas ou um agendamento que o agente assume sem intervenção humana para iniciar cada execução.
- Um registro de execução. Logs e resultados que você possa revisar mais tarde, já que ninguém acompanhou a execução em tempo real.
A quarta camada é a que a maioria costuma ignorar. Abordamos a parte de revisão no artigo sobre agentes de código durante a sua ausência, portanto, este guia foca especificamente em custo e tempo de atividade.
Passo 1: Escolha uma opção de modelo gratuito funcional
As rotas gratuitas para modelos mudam semanalmente. Estas são as opções que verificamos em 29/10/2026.
| Rota | O que é gratuito | Exige conta? | Como foi verificado |
|---|---|---|---|
| Modelos gratuitos do OpenCode | Diversos modelos com a tag Free, "por tempo limitado" | Não | Dois modelos executados em 29/10/2026 |
| Gemini CLI com login do Google | 1.000 requisições de modelo por usuário ao dia | Conta do Google | Consulta à página de cotas em 29/10/2026 |
| Gemini CLI com chave de API gratuita | 250 requisições por dia, apenas modelo Flash | Chave do Google AI Studio | Consulta à página de cotas em 29/10/2026 |
| Modelo local via Ollama | Sem custo por requisição | Não | Não testado para este guia |
O OpenCode ainda funciona de graça?
Sim, até o momento. Testamos o OpenCode 1.19.3 sem nenhum auth.json e sem chave de API, em uma pasta vazia, pedindo que cada modelo gerasse o arquivo hello.py e o executasse:
opencode run --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create hello.py that prints hello, then run it with python3 and tell me the output."
| Modelo | Início (UTC) | Resultado | Tempo total |
|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-free |
07:06:55 | Criou o hello.py, executou e exibiu hello |
cerca de 9 s |
glm-5.3-flash-free |
07:07:08 | Criou o hello.py, executou e exibiu hello |
cerca de 10 s |
A própria documentação do OpenCode traz duas ressalvas importantes: cada modelo gratuito fica disponível "por tempo limitado", e a camada gratuita funciona exclusivamente de dentro do OpenCode, não a partir de outros clientes. Seis dias antes, em 23/10/2026, nosso teste retornou a mensagem "Free usage limit reached" logo na primeira requisição. O limite exato e o intervalo de redefinição não são divulgados, portanto, esteja preparado. Nosso post sobre modelos gratuitos do OpenCode traz a lista completa de modelos e os termos de uso de dados.
Qual rota gratuita é mais adequada para um agente 24/7?
Use os modelos gratuitos do OpenCode como opção principal e a Gemini CLI como fallback. Mil requisições por dia parece muito, mas o ciclo de execução de um agente pode consumir dezenas de chamadas em uma única tarefa; por isso, distribua as demandas entre as duas alternativas. Os modelos locais eliminam qualquer teto de requisições, mas exigem hardware dedicado e geram respostas mais lentas. Veja o artigo sobre se a Gemini CLI é gratuita para entender os tipos de conta em detalhes.
Passo 2: Registre o computador no Sharkly
Um agente instalado em um notebook sobressalente só é útil se as tarefas chegarem até ele. O Sharkly chama qualquer máquina conectada de Computer. Um processo leve em segundo plano, o serviço local, faz o registro da máquina, detecta quais agentes de código estão instalados e recebe as execuções enfileiradas. A documentação de Computers destaca que o serviço local inicia conexões de saída, dispensando o redirecionamento de portas de entrada no seu roteador.
Crie um token de instalação na página Computers e execute o seguinte comando na máquina:
sharkly computer register --install-token sit_xxxxxxxxxxxx
sharkly computer list
Cada agente de código detectado é exibido como um Runtime. Os Runtimes suportados pelo Sharkly são Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw e Hermes. No nosso Computer, o OpenCode aparece com a tag Free tokens:
Um Computer com status online significa apenas que o serviço local está enviando heartbeats. Verifique se o Runtime escolhido está marcado como Available antes de considerar a configuração pronta.
Passo 3: Mantenha o computador ativo durante a noite
O modo de suspensão interrompe mais execuções noturnas do que os limites de modelos. A solução depende do sistema operacional do host.
- Sharkly Desktop no host: ative a opção Prevent sleep e defina a duração como Always. A tela ainda pode desligar, mas o sistema continuará operando. No macOS, uma opção adicional Keep running with lid closed é exibida quando o sistema permite, exigindo que o notebook esteja conectado à tomada.
- macOS sem o aplicativo desktop: execute
caffeinate -sem uma janela de terminal aberta. O comando impede a suspensão do sistema enquanto a máquina estiver ligada à energia. - Linux: envolva tarefas longas com o
systemd-inhibitou configure o host para nunca suspender a sessão.
A função Prevent sleep só funciona no computador que estiver rodando o aplicativo desktop. Não é possível ativá-la remotamente para outro Computer a partir de outro local, portanto configure-a diretamente na máquina física.
Passo 4: Agende trabalhos recorrentes
Um agente 24/7 sem fila roda uma única vez e para. É indispensável ter tarefas que cheguem de forma autônoma.
O Sharkly oferece duas fontes de trabalho. A primeira é o quadro: você cadastra tarefas ao longo do dia, atribui a um Agent, e o Agent as processa no respectivo Computer. A segunda é uma Automation, um conjunto salvo de instruções vinculado a um gatilho. De acordo com a documentação de Automations, o gatilho pode ser:
- Um agendamento, utilizando uma expressão cron de cinco campos e um fuso horário
- A movimentação de uma tarefa para um status específico
- Um comentário que contenha uma frase predefinida
- Um webhook de outro serviço
- Run now, para testes
Uma auditoria noturna de dependências, uma bateria matinal de testes e uma revisão semanal da documentação são excelentes pontos de partida. Dê preferência a tarefas observáveis e reversíveis e avalie algumas execuções antes de ampliar o escopo.
Quantos agentes um único computador gratuito pode rodar simultaneamente?
Cada Computer possui um limite de concorrência de tarefas, e cada Agent conta com suas próprias configurações de execução. Em um notebook, comece com uma ou duas execuções simultâneas. Agentes paralelos também precisam de cópias de trabalho separadas; o artigo sobre worktrees isoladas explica os motivos, e o guia de agentes paralelos no Codex demonstra o mesmo padrão para um runtime específico.
Onde o gratuito encontra seus limites
É importante ter clareza sobre o que realmente sai de graça nesta estrutura.
- Acesso aos modelos: gratuito enquanto durarem os modelos livres do OpenCode e você não ultrapassar a cota diária da Gemini CLI. Ambas as condições podem mudar sem aviso prévio.
- Energia elétrica e hardware: não são gratuitos, mas são custos que você já assume.
- Sharkly: o uso de modelos é no formato traga suas próprias chaves (bring-your-own); o Sharkly não vende tokens. A página de preços lista o plano Free para organizações de até 5 pessoas e o Team a US$ 7 por pessoa faturado anualmente para volumes maiores. Agents e Computers não consomem assentos de usuário.
- Seu tempo de revisão: o verdadeiro gargalo. Um agente que trabalha a noite toda deixa uma fila de tarefas para a sua manhã. Nosso artigo sobre execuções de agentes mais longas que o seu expediente aborda condições de parada e a triagem matinal.
Casos de uso reais para um agente gratuito e sempre ativo
- Refinamento de backlog durante a noite: o agente rascunha correções para issues pequenas devidamente etiquetadas e as deixa prontas para revisão.
- Verificações noturnas: uma execução agendada roda a suíte de testes e abre uma tarefa sempre que algo falhar.
- Desatualização de documentação: uma rotina semanal compara os comandos listados no README com a saída de
--helpda CLI. - Projetos pessoais: um desenvolvedor solo enfileira cinco tarefas antes de dormir e analisa os diffs tomando um café pela manhã.
Conclusão
Rodar agentes de IA 24/7 sem custos se resume a encontrar uma rota de modelos a custo zero funcional, manter uma máquina que nunca dorme e organizar uma fila contínua de tarefas. Os modelos gratuitos do OpenCode passaram nos nossos testes hoje e a cota diária da Gemini CLI serve como alternativa de contingência — mas ambos podem mudar, portanto verifique a disponibilidade antes de depender deles. Como próximo passo, registre um computador sobressalente com sharkly computer register, configure o Prevent sleep para Always e crie uma Automation agendada ainda hoje. Você pode começar a usar o Sharkly no plano Free.
Perguntas frequentes
É possível rodar agentes de IA de graça?
Sim. O OpenCode disponibiliza modelos gratuitos que não exigem criação de conta, e a Gemini CLI oferece 1.000 requisições diárias com login do Google. Ambas as opções estavam ativas ou documentadas em 29/10/2026, e ambas possuem limites que os fornecedores podem alterar a qualquer momento.
Um agente de IA pode rodar 24/7 no meu notebook?
Sim, desde que o notebook continue ligado à tomada e não entre em modo de suspensão. Configure a opção Prevent sleep como Always no Sharkly Desktop (ou utilize caffeinate -s no macOS) e forneça uma fila de tarefas para o agente processar.
O OpenCode é gratuito?
Os modelos gratuitos do OpenCode não têm custo e não exigem login até o momento. Eles são identificados como gratuitos "por tempo limitado", e um limite interno de uso pode interromper as requisições.
Preciso de um servidor para rodar agentes em segundo plano?
Não. Qualquer computador pessoal funciona. O serviço local do Sharkly faz conexões de saída, logo um notebook doméstico não precisa de portas abertas nem de IP público.
O Sharkly cobra pelo uso de agentes de IA?
Não. Agents e Computers não consomem assentos de usuário e o Sharkly não comercializa tokens de modelos. A cobrança é feita por usuário, sendo que o plano Free atende organizações de até 5 pessoas.
