ใช่แล้ว OpenCode ใช้งานได้ฟรี โดยตัวเอเจนต์เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT License บนหน้าแรกของเว็บไซต์ระบุว่า “OpenCode ใช้งานได้ฟรี 100%” แถมยังมาพร้อมโมเดลฟรีที่เปิดให้คุณรันได้ “โดยไม่ต้องสร้างบัญชี” แต่จุดที่ต้องระวังไม่ได้อยู่ที่ตัวแอป หากแต่อยู่ที่ตัวโมเดล เพราะโมเดลฟรีทุกตัวเปิดให้ใช้งานเพียงระยะเวลาจำกัด สามารถเรียกตอบกลับได้เฉพาะภายใน OpenCode เท่านั้น และยังติดเพดานการใช้งาน (Usage Limit) ที่ทาง OpenCode ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขไว้อีกด้วย
OpenCode คือ Coding Agent แบบโอเพนซอร์สสำหรับ Terminal, Desktop และ IDE ที่สามารถเชื่อมต่อและขับเคลื่อนโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 75 รายขึ้นไป รวมถึงชุดโมเดลฟรีที่ให้บริการผ่าน Console ของ OpenCode เอง (ซึ่งเป็นผู้ให้บริการที่บนเว็บไซต์เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Zen)
อะไรที่ฟรี และอะไรที่ต้องจ่ายเงิน
| ช่องทางการใช้งาน | ค่าใช้จ่าย | ข้อจำกัด | สิ่งที่ต้องจ่ายเมื่อเกินโควตา |
|---|---|---|---|
| แอป OpenCode (CLI, Desktop, IDE) | $0, สัญญาอนุญาต MIT License | ไม่มีข้อจำกัดสำหรับตัวแอป | ไม่ต้องจ่ายเพิ่ม |
โมเดลฟรีบน Console (opencode/*-free, big-pickle) |
$0 ไม่ต้องล็อกอิน | “ระยะเวลาจำกัด”, ใช้ได้เฉพาะใน OpenCode, ไม่เปิดเผยโควตาการใช้งาน | อัปเกรดเป็น OpenCode Go หรือซื้อเครดิตแบบ Pay-as-you-go |
| โมเดลแบบ Local (Ollama, LM Studio, vLLM) | $0 มีเพียงค่าฮาร์ดแวร์ของคุณเอง | ขึ้นอยู่กับ RAM, GPU และความเร็วของเครื่องคุณ | ไม่ต้องจ่ายเพิ่ม |
| OpenCode Go | $10/เดือน (Go Plus $40/เดือน) | โควตาตามแพ็กเกจ, ใช้งานได้เพียง 1 ผู้ใช้ต่อ Workspace | อัปเกรดเป็น Go Plus หรือซื้อเครดิต Console |
| Console แบบ Pay-as-you-go | คิดตามจำนวนโทเคน พร้อมค่าธรรมเนียม 4.6% + $0.31 ต่อการซื้อเครดิตแต่ละครั้ง | ขึ้นอยู่กับยอดเงินคงเหลือและงบประมาณที่คุณตั้งไว้ | ซื้อเครดิตเพิ่ม |
| แพ็กเกจที่คุณมีอยู่แล้ว | แพ็กเกจ Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro หรือ GitHub Copilot ที่คุณสมัครไว้ | โควตาตามแพ็กเกจนั้นๆ | ค่าบริการส่วนเกินของแพ็กเกจนั้นๆ |
รายชื่อโมเดลฟรีในปัจจุบัน
หน้าแสดงโมเดลของ OpenCode (URL เอกสาร Zen เดิมจะถูกรีไดเรกต์มาที่นี่) ระบุว่าโมเดลเหล่านี้คิดค่า Input, Output และการอ่าน Cached ที่ $0 เมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 โดยเงื่อนไขการใช้ข้อมูลระบุไว้ในหน้าเดียวกัน ซึ่งประเด็นนี้สำคัญกว่าที่ผู้ใช้งานส่วนใหญ่คิด

| โมเดล (ID) | เงื่อนไขการใช้ข้อมูลตามเอกสาร |
|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash Free (deepseek-v4.1-flash-free) |
ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention), ไม่นำข้อมูลไปเทรน |
GLM-5.3-Flash Free (glm-5.3-flash-free) |
ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention), ไม่นำข้อมูลไปเทรน |
LongCat 2.5 Preview Free (longcat-2.5-preview-free) |
ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention), ไม่นำข้อมูลไปเทรน |
Beam Free (beam-free) |
ไม่นำข้อมูลไปเทรน, เก็บข้อมูลไว้ 30 วัน, ไม่เปิดให้บริการในบางภูมิภาค |
Big Pickle (big-pickle) |
โมเดลลับ (Stealth model); ข้อมูล “อาจถูกนำไปใช้ปรับปรุงโมเดล” |
Flint 40B Free (flint-40b-free) |
อาจถูกนำไปใช้ปรับปรุงโมเดล, เก็บข้อมูลไว้ 30 วัน |
| Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free, MiMo-V2.5 Free | อาจถูกนำไปใช้ปรับปรุงโมเดล |
| Nemotron 3 Ultra Free, Nemotron 3.5 Lightning Free, Nemotron 3.5 Super VL Free | Endpoint สำหรับทดลองใช้ของ NVIDIA: “ห้ามส่งข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่เป็นความลับ”; มีการบันทึก Log การใช้งาน |
ทั้งนี้ยังมี Jev 1.13 Free อยู่ในรายชื่อด้วยเช่นกัน แต่เนื่องจากเป็นโมเดลสำหรับการตัดสินใจแบบมีโครงสร้าง (Structured-decision model) ไม่ใช่โมเดลสำหรับการเขียนโค้ด จึงไม่ได้นำมาจัดอันดับในบทความนี้
มีรายละเอียดสองข้อที่ในเอกสารไม่ได้บอกคุณ อย่างแรก แคตตาล็อกของตัว CLI เองไม่ตรงกับหน้าเว็บ โดยคำสั่ง opencode models opencode ในเวอร์ชัน 1.19.4 มีการแสดง minimax-m3.1-flash-free ซึ่งหน้าเว็บเอกสารถอดออกไปแล้ว และไม่แสดงโมเดล Exo, LongCat หรือ MiMo-V2.5 ซึ่งเมื่อลองเลือกใช้งานสามตัวนี้รวมถึง MiniMax ที่อยู่ในรายการ คำสั่งก็ล้มเหลวทันทีพร้อมแจ้งเตือน UnknownError อย่างที่สอง หน้าเว็บระบุว่าทุกโมเดล “เปิดให้ใช้ฟรีบน OpenCode ในระยะเวลาจำกัด” โดยไม่มีการระบุวันสิ้นสุด ดังนั้นจึงควรมองว่ารายชื่อนี้เป็นเพียงข้อมูล ณ ช่วงเวลานี้เท่านั้น
สิ่งที่เราทดสอบเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026
เราได้ติดตั้ง OpenCode 1.19.4 ด้วยคำสั่ง npx -y opencode-ai@latest (ไม่มีบัญชี, ไม่มี API key, ไม่มีไฟล์ auth.json) แล้วส่งงานเดียวกันไปให้โมเดลฟรีแต่ละตัวรันในไดเรกทอรีว่างที่แยกกัน:
npx -y opencode-ai@latest run --auto --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Write fizzbuzz.py with a function fizzbuzz(n) ... Write test_fizzbuzz.py with unittest tests for it. Then run: python3 -m unittest test_fizzbuzz -v and report the result."
การรันแต่ละรอบมีการจำกัดเวลาไว้สูงสุด 4 นาที และหลังจากนั้นเราได้รันการทดสอบซ้ำด้วยตัวเองเพื่อตรวจสอบไฟล์ที่ได้
ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่เป็นอย่างที่คิด เพราะคำขอแรกจากทุกโมเดลตอบกลับมาด้วยข้อผิดพลาดเดียวกันทั้งหมด:
Free usage limit reached. Subscribe to OpenCode Go to keep going: https://opencode.ai/go
เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นกับทั้ง DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free รวมถึงโมเดล Nemotron ทั้งสามตัว เมื่อเราลองทดสอบซ้ำอีกรอบหลังจากนั้นประมาณ 10 นาที ก็ยังคงพบข้อผิดพลาดเดิม สรุปคือไม่มีการสร้างไฟล์ใดๆ ขึ้นมา และไม่มีการรันแบบทดสอบ โดยตัว OpenCode พยายามลองใหม่ 3 ครั้งก่อนจะนิ่งเงียบไปจนกระทั่งครบเพดานเวลาที่เราตั้งไว้ ดังนั้นหากรันผ่านสคริปต์ ความล้มเหลวนี้จะดูเหมือนโปรแกรมค้าง นอกเสียจากว่าคุณจะใส่แฟล็ก --print-logs
ขีดจำกัดนี้ใช้ร่วมกันในทุกโมเดล กล่าวคือการสลับไปใช้โมเดลฟรีตัวอื่นไม่ได้ช่วยอะไรเลย ที่สำคัญคือเราพบปัญหานี้ตั้งแต่คำขอแรกสุดของเซสชัน หมายความว่าไม่ได้เกิดจากการใช้งานจนโควตาหมดแต่อย่างใด เราไม่สามารถบอกได้ว่าระบบนับโควตาต่อเครือข่าย ต่ออุปกรณ์ หรือนับรวมกันทั่วโลก และในเอกสารของ OpenCode ก็ไม่ได้ระบุขนาดของโควตาหรือรอบเวลาการรีเซ็ตไว้เลย
นี่เป็นเพียงการทดสอบงานเล็กๆ ชิ้นหนึ่ง ในวันเดียว และจากเครือข่ายเดียว จึงไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานในการชี้วัด (Benchmark) และไม่ได้บ่งบอกถึงคุณภาพของโมเดลแต่อย่างใด ทว่ามันบอกอะไรบางอย่างเกี่ยวกับแพ็กเกจฟรีได้เป็นอย่างดี นั่นคือมันอาจไม่พร้อมให้คุณใช้งานในเวลาที่ต้องการ โดยไม่มีการแจ้งเตือนล่วงหน้า
ในทางกลับกัน ในการทดสอบก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026 ตัว OpenCode 1.19.2 ที่รันบน opencode/deepseek-v4.1-flash-free สามารถทำงานแบบเขียนโค้ดและสั่งรันจนเสร็จสมบูรณ์ได้ภายในเวลาเพียง 32 วินาที โดยไม่ต้องล็อกอินแต่อย่างใด
การจัดอันดับ
เนื่องจากในการทดสอบวันนี้ไม่มีโมเดลใดทำงานเสร็จสิ้นเลย เราจึงไม่สามารถจัดอันดับตามความเร็วหรืออัตราความสำเร็จได้ สิ่งที่เราสามารถนำมาจัดอันดับได้จึงเป็นข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ ได้แก่ ตัวโมเดลสามารถเข้าสู่ขั้นตอน Inference ใน CLI เวอร์ชันปัจจุบันได้หรือไม่ เราเคยเห็นมันทำงานเสร็จสมบูรณ์มาก่อนหรือไม่ และข้อมูลโค้ดของคุณจะถูกนำไปทำอะไรบ้าง
- DeepSeek V4.1 Flash Free ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล ไม่นำข้อมูลไปเทรน มีอยู่ในแคตตาล็อกเวอร์ชัน 1.19.4 และเป็นโมเดลฟรีเพียงตัวเดียวที่เราบันทึกไว้ว่าสามารถทำงานเขียนโค้ดและสั่งรันได้สำเร็จ (32 วินาทีเมื่อวันที่ 16 ตุลาคม) แต่วันนี้ถูกบล็อกโดยเพดานการใช้งานร่วมกัน
- GLM-5.3-Flash Free ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล ไม่นำข้อมูลไปเทรน มีอยู่ในแคตตาล็อก แต่วันนี้ถูกบล็อกโดยเพดานการใช้งานร่วมกัน และเรายังไม่เคยมีบันทึกว่ารันจนเสร็จสมบูรณ์
- Beam Free ไม่นำข้อมูลไปเทรน แต่เก็บข้อมูลไว้นาน 30 วันและจำกัดพื้นที่ให้บริการ วันนี้ถูกบล็อกเช่นกัน
- Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free มีอยู่ในแคตตาล็อก แต่ตามเอกสารระบุว่าข้อมูลของคุณอาจถูกนำไปใช้ปรับปรุงโมเดล จึงเหมาะที่จะใช้กับโค้ดที่คุณตั้งใจจะเผยแพร่สู่สาธารณะอยู่แล้วเท่านั้น
- Nemotron free endpoints เงื่อนไขการทดลองใช้ของ NVIDIA ระบุเองว่าห้ามส่งข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลที่เป็นความลับ จึงเหมาะสำหรับงานทดลองเล็กๆ น้อยๆ เท่านั้น
- LongCat 2.5 Preview Free, Exo Free, MiMo-V2.5 Free, MiniMax M3.1 Flash Free ทั้งหมดนี้ล้มเหลวด้วยข้อผิดพลาด
UnknownErrorตั้งแต่ก่อนที่จะส่งคำขอใดๆ ออกไป โดยสามตัวแรกไม่มีชื่ออยู่ในแคตตาล็อกของเวอร์ชัน 1.19.4 ส่วน MiniMax ไม่มีชื่ออยู่ในเอกสาร ทั้งนี้ ข้อกำหนดของ LongCat ที่ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูลน่าจะช่วยให้ติดอันดับต้นๆ ได้เมื่อแคตตาล็อกของ CLI ได้รับการอัปเดตให้ตรงกัน
หากคุณจำกฎได้เพียงข้อเดียว ให้จำไว้ว่า: สำหรับโค้ดที่เป็นความลับส่วนตัว ให้เลือกโมเดลที่เอกสารระบุไว้ชัดเจนว่าไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention) เสมอ
ข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรี
ใช้ได้เฉพาะภายใน OpenCode เท่านั้น เราได้ทดสอบเรื่องนี้ซ้ำในวันนี้ โดยการยิงคำขอไปยัง https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions โดยตรงด้วยโมเดล deepseek-v4.1-flash-free ระบบส่งผลลัพธ์กลับมาเป็น HTTP 403 พร้อมข้อผิดพลาด FreeTierError: “OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode” กล่าวคือ โมเดลฟรีเหล่านี้ไม่ได้เป็น API ฟรีแต่อย่างใด หากต้องการคีย์ที่สามารถนำไปเรียกใช้จากโค้ดได้ โปรดดูที่บทความ คีย์ API ของ AI แบบฟรี
ให้บริการในระยะเวลาจำกัด ทุกรายการฟรีจะมีข้อความนี้กำกับไว้เสมอ โมเดลต่างๆ มีการผลัดเปลี่ยนหมุนเวียนเข้าออกอยู่ตลอดเวลา
เพดานการใช้งานที่ไม่เปิดเผยตัวเลข ดังที่เห็นข้างต้น ข้อความแจ้งเตือนความผิดพลาดจะแนะนำให้คุณอัปเกรดไปใช้ OpenCode Go
การปิดใช้งานโมเดลฟรี หากทีมของคุณไม่ต้องการให้แตะต้องโมเดลฟรีเลย เอกสารแนะนำให้ตั้งค่า OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS=1 ซึ่งจะทำให้โมเดลฟรีทั้งหมดหายไป และหากเลือกใช้โมเดลดังกล่าวระบบจะแจ้งข้อผิดพลาด “Model unavailable”
ตัวเลือกแบบเสียเงินที่ราคาถูกที่สุด
ข้อความแจ้งเตือนข้อผิดพลาดระบุไว้อย่างชัดเจน นั่นคือ OpenCode Go ในราคา $10 ต่อเดือน หรือ Go Plus ในราคา $40 เพื่อรับโควตาการใช้งานที่สูงขึ้น โดยแพ็กเกจ Go จะครอบคลุมโมเดลที่คัดสรรมาให้ เช่น GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash และ MiniMax M3.1 Flash ซึ่งจำกัดเฉพาะ Workspace แบบผู้ใช้คนเดียว และการสมัครใช้งานนี้ขึ้นอยู่กับความสมัครใจทั้งหมด
อีกทางเลือกหนึ่งคือการจ่ายตามการใช้งานจริง (Pay-as-you-go) โดยในตารางราคาของ Console โมเดล DeepSeek V4.1 Flash มีราคาอยู่ที่ $0.30 ต่อ 1 ล้าน Input Tokens และ $1.20 ต่อ 1 ล้าน Output Tokens ส่วน GLM 5.3 Flash อยู่ที่ $0.15 และ $0.50 ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม ราคาต่อโทเคนถูกไม่ได้แปลว่าค่าใช้จ่ายต่อหนึ่งงานจะถูกเสมอไป สามารถอ่านรายละเอียดได้ที่บทความ ทำไมโมเดลราคาถูกถึงอาจทำให้คุณจ่ายแพงกว่า
วิธีกำหนดค่าโมเดลฟรีใน opencode.json
คุณสามารถตั้งค่าโมเดลล่วงหน้าได้เพียงครั้งเดียวในไฟล์ opencode.json (หรือ opencode.jsonc) ภายในโปรเจกต์ของคุณหรือใน ~/.config/opencode/ โดยใช้รูปแบบ opencode/<model-id> ตามที่เอกสารระบุไว้:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
ก่อนอื่นให้รันคำสั่ง opencode models opencode เพื่อตรวจสอบว่า ID นั้นมีอยู่ในเวอร์ชันที่คุณติดตั้งหรือไม่ สำหรับการรันเฉพาะรอบใดรอบหนึ่ง คุณสามารถใส่คำสั่ง opencode run --model opencode/glm-5.3-flash-free "..." เพื่อแทนที่ค่าเริ่มต้นได้ และหากต้องการใช้งานแบบ $0 อย่างแท้จริงโดยไม่มีเพดานจำกัดร่วมกันกับใคร ให้เปลี่ยนฟิลด์ดังกล่าวชี้ไปยังโมเดลแบบ Local แทน เช่น "model": "ollama/gemma3:4b" ซึ่ง OpenCode สามารถตรวจพบ Ollama, LM Studio และ vLLM ได้โดยอัตโนมัติตามแอดเดรสของเครื่อง Local
หากคุณกำลังเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียระหว่าง OpenCode กับเอเจนต์แบบเสียเงิน บทความ Claude Code ใช้งานฟรีจริงไหม? จะช่วยอธิบายมุมมองในอีกด้านหนึ่งให้คุณเข้าใจ
Sharkly เข้ามาตอบโจทย์ตรงไหน
คุณมี Coding Agent ใช้งานอยู่แล้ว แต่ Sharkly จะช่วยเปลี่ยนพวกมันให้ทำงานร่วมกันเป็นทีม โดยระบบจะนำ OpenCode, Claude Code หรือ Codex ที่คุณมีอยู่แล้วมารันเป็น Agent ที่สามารถมอบหมายงานได้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเอง และแต่ละ Task จะทำงานแยกกันใน Worktree ที่เป็นอิสระ พร้อมส่งผลลัพธ์กลับมาที่ Task นั้นๆ โดยตรง

Sharkly ไม่ได้ช่วยให้โมเดลใดเปิดใช้งานฟรี และไม่ได้เข้าไปเปลี่ยนข้อจำกัดต่างๆ ของ OpenCode ตัว Agent จะทำงานตามโมเดลเริ่มต้นของ Runtime นั้นๆ ดังนั้น OpenCode Agent จึงใช้ค่า model ใดก็ตามที่คุณตั้งไว้ใน opencode.json บนเครื่องคอมพิวเตอร์นั้น ซึ่งรวมถึงข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรีด้วย ทั้งนี้ ตามที่ระบุไว้ในหน้าแสดงราคาของ Sharkly แพ็กเกจ Free ครอบคลุมองค์กรขนาดไม่เกิน 5 คน และหลังจากนั้นแพ็กเกจ Team จะอยู่ที่ $7 ต่อคนต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเป็นรายปี โดย “ผู้ใช้ทั่วไป (Guests), Agents และ Computers ไม่นับเป็น Seat” และ “Sharkly ไม่มีการจำหน่ายโทเคน” สามารถดูรายละเอียดขั้นตอนการติดตั้ง OpenCode เพิ่มเติมได้ในคู่มือ DeepSeek V4.1 Flash ของเรา
หากคุณใช้งานเอเจนต์มากกว่าหนึ่งตัว ลองเชื่อมต่อพวกมันเข้ากับ Sharkly เพื่อให้แต่ละตัวทำงานต่อไปด้วยโมเดลเดิมที่ใช้งานอยู่แล้วได้อย่างราบรื่น
คำถามที่พบบ่อย (FAQ)
OpenCode ใช้งานฟรีจริงหรือไม่? ใช่ ตัวแอปอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT และ “ใช้งานได้ฟรี 100%” อีกทั้งยังมีโมเดลฟรีที่คุณสามารถใช้งานได้โดยไม่ต้องสร้างบัญชี คุณจะเริ่มมีค่าใช้จ่ายก็ต่อเมื่อเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการภายนอกแบบเสียเงิน, สมัครสมาชิก Go หรือซื้อเครดิตบน Console เท่านั้น
โมเดลฟรีของ OpenCode มีอะไรบ้าง? ณ วันที่ 23 ตุลาคม 2026 เอกสารได้ระบุชื่อ DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, LongCat 2.5 Preview Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, Exo Free, โมเดล MiMo สองตัว และโมเดล Nemotron อีกสามตัว ซึ่งทั้งหมดเปิดให้ใช้งาน “ในระยะเวลาจำกัด” แนะนำให้ตรวจสอบด้วยคำสั่ง opencode models opencode เพื่อดูว่าเวอร์ชันของคุณสามารถเลือกใช้โมเดลใดได้บ้าง
โมเดลฟรีของ OpenCode ตัวไหนเขียนโค้ดได้ดีที่สุด? สำหรับโค้ดที่เป็นความลับส่วนตัว แนะนำ DeepSeek V4.1 Flash Free หรือ GLM-5.3-Flash Free ซึ่งทั้งคู่ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention) โดย DeepSeek เป็นโมเดลเพียงตัวเดียวที่เราเคยเห็นว่าทำงานจนเสร็จสมบูรณ์ แต่ในการทดสอบเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม ไม่มีตัวไหนทำงานเสร็จเลยเนื่องจากติดเพดานการใช้งานของแพ็กเกจฟรี
ข้อความ “Free usage limit reached” หมายถึงอะไร? หมายความว่าคุณใช้งานจนถึงเพดานจำกัดของแพ็กเกจฟรีบน OpenCode แล้ว ซึ่งข้อจำกัดนี้จะนับรวมกันในทุกโมเดลฟรี ทาง OpenCode ไม่ได้เปิดเผยขนาดโควตาหรือระยะเวลารีเซ็ต สิ่งที่คุณทำได้คือรอ, เปลี่ยนไปใช้โมเดลแบบ Local หรืออัปเกรดเป็นแพ็กเกจ Go
ฉันสามารถเรียกใช้โมเดลฟรีของ OpenCode จากโค้ดของตัวเองได้หรือไม่? ไม่ได้ การเรียก API ตรงๆ จะได้รับคำตอบเป็น HTTP 403 FreeTierError เนื่องจากแพ็กเกจฟรีจะตอบสนองคำสั่งผ่านทางแอป OpenCode เท่านั้น
โมเดลฟรีของ OpenCode นำโค้ดของฉันไปเทรนหรือไม่? บางโมเดลอาจมีการนำไปใช้ โดยในเอกสารระบุว่า DeepSeek, GLM-5.3-Flash และ LongCat ไม่มีการเก็บรักษาข้อมูล (Zero retention) ในขณะที่ Big Pickle, Flint, Exo และ MiMo ระบุว่า “อาจถูกนำไปใช้ปรับปรุงโมเดล” และในส่วนของ Nemotron จะมีการบันทึกประวัติการใช้งาน



