OpenHands ฟรีไหม? วิธีใช้งาน OpenHands ฟรี (2026)

ใช่แล้ว ตัวซอฟต์แวร์นั้นฟรี OpenHands ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และในหน้าแสดงราคาระบุว่า Agent Canvas เวอร์ชันติดตั้งใช้งานเอง (Self-hosted) นั้น “Free” และ “เป็นโอเพนซอร์สที่เปิดให้ติดตั้งใช้งานได้ฟรี” แต่สิ่งที่ไม่ฟรีคือโมเดล: คุณต้องนำคีย์ LLM ของคุณมาเอง ซื้อเครดิต OpenHands Cloud หรือเลือกใช้งานโมเดลฟรีหรือโมเดลในเครื่อง (Local model) เพื่อคุมค่าใช้จ่ายให้อยู่ที่ $0

OpenHands เป็นแพลตฟอร์ม Coding Agent แบบโอเพนซอร์ส ซึ่งประกอบด้วยตัวเอเจนต์ที่ช่วยแก้ไขโค้ด รันคำสั่ง และจัดการงานต่าง ๆ พร้อมทั้ง Agent Canvas ซึ่งเป็นศูนย์ควบคุมแบบติดตั้งใช้งานเองที่สามารถรัน OpenHands และเอเจนต์จากภายนอกได้บนแล็ปท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณ

อะไรที่ฟรี และอะไรที่คุณต้องจ่าย

แพ็กเกจฟรีในปัจจุบันครอบคลุมอะไรบ้าง

แพ็กเกจฟรีก็คือตัวผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์สนั่นเอง จากข้อมูลบน openhands.dev/pricing ที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม 2026 ในคอลัมน์ของ Agent Canvas มีการระบุรายการไว้ดังนี้:

• โอเพนซอร์ส (สัญญาอนุญาตแบบ MIT)
• รันบนแล็ปท็อปของคุณหรือบน VM ที่แชร์ร่วมกันได้
• ผู้ใช้คนเดียวหรือใช้ข้อมูลระบุตัวตนร่วมกัน
• นำคีย์ LLM ของตัวเองมาใช้ได้
• ใช้งานเอเจนต์ใดก็ได้ โดยมีการระบุชื่อ Codex และ Claude ไว้ด้วย
• ระบบอัตโนมัติต่าง ๆ

Repository ดังกล่าว (ปัจจุบันคือ OpenHands/OpenHands ซึ่งเดิมคือ All-Hands-AI) ใช้สัญญาอนุญาตมาตรฐานแบบ MIT คุณจึงสามารถนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์ ปรับแต่งแก้ไข และติดตั้งใช้งานเองได้โดยไม่ต้องจ่ายเงินใด ๆ ให้กับ OpenHands

มีสิ่งหนึ่งที่เปลี่ยนไปซึ่งคู่มือเวอร์ชันเก่า ๆ มักจะไม่ได้พูดถึง นั่นคือใน repository หลักตอนนี้มาพร้อมกับ Agent Canvas ซึ่งใน README อธิบายไว้ว่าเป็น “ศูนย์ควบคุมสำหรับนักพัฒนาแบบติดตั้งใช้งานเอง สำหรับ Coding Agent และระบบอัตโนมัติต่าง ๆ” โดยสามารถรันเอเจนต์ของ OpenHands ได้ทันทีตั้งแต่แกะกล่อง และยังสามารถสั่งการ Claude Code, Codex, Gemini CLI, Pi และ OpenCode ผ่าน Agent Client Protocol ได้อีกด้วย ทั้งนี้ เอเจนต์แต่ละตัวจะแยกการเข้าสู่ระบบและบิลค่าใช้จ่ายของตนเองต่างหาก

จุดสิ้นสุดของคำว่าฟรี: อะไรบ้างที่ไม่ฟรี

ไม่รวมค่าโมเดลโดยสิ้นเชิง ในขั้นตอนที่สามของการตั้งค่า Agent Canvas ระบบจะขอให้คุณระบุผู้ให้บริการ LLM และคีย์ ทุก ๆ โทเคนที่ใช้งานจะถูกคิดเงินโดยผู้ให้บริการโมเดลนั้น ๆ ไม่ว่าจะเป็น Anthropic, OpenAI, เกตเวย์ หรือแม้แต่ผู้ให้บริการของ OpenHands เอง นอกจากนี้ในภาพรวม LLM ของ OpenHands ยังมีคำเตือนสำคัญที่ควรระวังไว้ว่า ระบบ “จำเป็นต้องใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูงจึงจะทำงานได้ดี” หากใช้โมเดลราคาถูก ตัวเอเจนต์อาจเกิดการวนลูปซ้ำ ๆ หรือเรียกใช้เครื่องมือล้มเหลว ซึ่งคุณจะต้องเสียค่าใช้จ่ายไปกับความพยายามรันซ้ำเหล่านั้น บทความของเราเรื่องโมเดลราคาถูกที่อาจทำให้จ่ายแพงกว่าเดิมได้อธิบายถึงกับดักข้อนี้เอาไว้อย่างละเอียด

ฟีเจอร์สำหรับการทำงานเป็นทีมมีค่าใช้จ่าย ตัวเลือกฟรีนั้นมีไว้สำหรับการใช้งานคนเดียว ฟังก์ชันอย่างการจัดการข้อมูลผู้ใช้หลายคน, RBAC, SSO/SAML, การควบคุมงบประมาณ และการผสานรวม OAuth ในตัว จะเริ่มมีให้ในแผน Teams ซึ่งมีค่าบริการอยู่ที่ $499 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้ไม่เกิน 10 คน และจำกัดไว้ที่ 5,000 เซสชันต่อเดือน แผน Teams ยังคงเป็นการติดตั้งใช้งานเอง ซึ่งคุณต้องเป็นผู้ดูแลเซิร์ฟเวอร์เอง

การติดตั้งใช้งานเองต้องแลกมาด้วยเวลา ซอฟต์แวร์ฟรีไม่ได้แปลว่าค่าดูแลระบบจะฟรีไปด้วย คุณจะต้องติดตั้ง Node.js 24 และ uv หรือ Docker รวมถึงคอยดูแลให้ระบบทำงานได้อย่างต่อเนื่องในระหว่างที่คุณทำงาน คอยอัปเดต และต้องกำหนดขอบเขตว่าเอเจนต์สามารถเข้าถึงระบบไฟล์ของคุณได้มากน้อยเพียงใด เอกสารของระบบเตือนไว้อย่างตรงไปตรงมาเกี่ยวกับการติดตั้งแบบเริ่มต้นว่า เอเจนต์ “จะสามารถเข้าถึงระบบไฟล์ของคุณได้อย่างสมบูรณ์!” และหากต้องการเปิดเซิร์ฟเวอร์ให้เข้าถึงจากภายนอกนอกเหนือจาก localhost คุณจำเป็นต้องปฏิบัติตามคู่มือการเพิ่มความปลอดภัยสำหรับการติดตั้งใช้งานเอง ควรเผื่อเวลาไว้สักครึ่งวันสำหรับการตั้งค่า และต้องคอยดูแลรักษาอย่างต่อเนื่องหลังจากนั้น

OpenHands Cloud มีแพ็กเกจฟรีหรือให้ทดลองใช้ฟรีหรือไม่?

Cloud OpenHands Cloud คือเวอร์ชันโฮสต์ที่พร้อมใช้งานบน app.all-hands.dev คุณสามารถลงชื่อเข้าใช้ด้วย GitHub หรือ GitLab (ตอนที่เราตรวจสอบ การลงทะเบียนด้วย Bitbucket ถูกระงับชั่วคราวสำหรับผู้ใช้ใหม่) เอกสารระบุว่ามีแท็บ Billing สำหรับ “เพิ่มเครดิตเพื่อใช้บริการผู้ให้บริการของ OpenHands” และโมเดลต่าง ๆ จะถูกคิดค่าบริการตามอัตราของผู้ให้บริการต้นทาง หน้าราคาปัจจุบันไม่ได้ระบุแพลน Cloud สำหรับบุคคลทั่วไป และไม่มีการให้เครดิตฟรีเมื่อสมัครใช้งาน เว็บไซต์ภายนอกบางแห่งยังคงกล่าวถึงเครดิตเริ่มต้นหรือแพ็กเกจ Pro ราคา $20 แต่ข้อมูลทั้งสองอย่างนี้ไม่ปรากฏบนหน้าราคาหรือเอกสารทางการของ OpenHands ในปัจจุบันแล้ว จึงควรถือว่าเป็นข้อมูลที่ล้าสมัยจนกว่าคุณจะเห็นปรากฏอยู่ในบัญชีของคุณเอง

โมเดลฟรีบนผู้ให้บริการของ OpenHands ในเอกสารโปรไฟล์ LLM ระบุว่า โมเดลที่ส่งผ่าน OpenHands ซึ่งมีเครื่องหมาย Free นั้น “จะเปลี่ยนแปลงไปตามช่วงเวลาโปรโมชัน” และ “ปัจจุบัน DeepSeek V4 Flash คือโมเดลฟรีที่ส่งผ่าน OpenHands” แต่มีเงื่อนไขสำคัญเกี่ยวกับคีย์คือ ในเอกสารคีย์ API ระบุว่า “คุณต้องซื้อเครดิต OpenHands Cloud อย่างน้อย $10 ก่อนจึงจะสามารถสร้าง OpenHands LLM Key ได้” ดังนั้น แม้แนวทางนี้จะคิดค่าโทเคน $0 แต่ก็ไม่ใช่ว่าจะปลดล็อกมาใช้ได้ฟรีโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเริ่มต้น

การทดลองใช้แผน Teams จากข้อมูลในหน้าราคา แผน Teams มีระยะเวลาทดลองใช้งาน 30 วัน ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระดับองค์กร มากกว่าผู้ใช้งานรายบุคคลที่ต้องการทดลองใช้เอเจนต์เพียงคนเดียว

ไม่พบข้อเสนอราคาพิเศษสำหรับนักศึกษาบนหน้าแสดงราคา

ตัวเลือกแบบเสียเงินที่ประหยัดที่สุด

สำหรับผู้ใช้งานคนเดียว ทางเลือกแบบเสียเงินที่ถูกที่สุดไม่ใช่แพ็กเกจของ OpenHands เลยแม้แต่น้อย แต่คือการซื้อคีย์โมเดล โดยคุณสามารถใช้ Agent Canvas ต่อไปได้ฟรี แล้วจ่ายเฉพาะค่าโทเคน ไม่ว่าจะจ่ายตรงกับผู้ให้บริการหรือจ่ายผ่านเครดิตของ OpenHands Cloud และหากคุณจ่ายค่าบริการ Claude หรือ ChatGPT อยู่แล้ว Canvas ก็สามารถรัน Claude Code หรือ Codex ภายใต้บัญชีเดิมที่คุณมีอยู่ได้เช่นกัน แต่ควรตรวจสอบก่อนว่าแพ็กเกจเหล่านั้นครอบคลุมอะไรบ้าง: Claude Code ไม่ได้รวมอยู่ในแพ็กเกจฟรีของ Claude และการเข้าใช้งานฟรีของ Codex นั้นมีข้อจำกัด

วิธีใช้งาน OpenHands ฟรี

1. ติดตั้ง Agent Canvas ในเอกสารการติดตั้งแนะนำให้ใช้แพ็กเกจ npm สำหรับการติดตั้งใช้งานภายในเครื่อง (ต้องใช้ Node.js เวอร์ชัน 24 ขึ้นไป และ uv):

npm install -g @openhands/agent-canvas
agent-canvas

ระบบจะเปิดขึ้นที่ http://localhost:8000 หากคุณต้องการจำกัดขอบเขตการทำงานของเอเจนต์ให้อยู่ในคอนเทนเนอร์และเชื่อมต่อเพียงโฟลเดอร์เดียว ให้ใช้ Docker แทน:

mkdir -p ~/projects
docker run -it --rm \
  -p 127.0.0.1:8000:8000 \
  -v openhands-data:/home/openhands/.openhands \
  -v ~/projects:/projects \
  ghcr.io/openhands/agent-canvas:latest

CLI แบบใช้งานผ่านเทอร์มินัลรุ่นเก่ายังคงติดตั้งได้ด้วยคำสั่ง uv tool install openhands --python 3.12 แต่ใน repository ของโปรเจกต์ได้ระบุไว้แล้วว่า “โปรเจกต์นี้ไม่ได้อยู่ภายใต้การดูแลและพัฒนาต่อแล้ว” และแนะนำให้เปลี่ยนไปใช้ Agent Canvas แทน

2. เลือกรูปแบบโมเดลที่ใช้งานได้ในราคา $0 ปัจจุบันมี 3 ทางเลือกที่ใช้งานได้จริง:

• โมเดลในเครื่อง คู่มือ Local LLM ของ OpenHands แนะนำให้ใช้ Qwen3.6-35B-A3B ที่รันผ่าน LM Studio (หรือจะใช้ Ollama, vLLM และ SGLang ก็ได้เช่นกัน) โดยมีความยาวบริบทอย่างน้อย 22,000 โทเคน และแนะนำที่ 32,768 โทเคน แต่สเปกฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้นั้นถือว่าค่อนข้างสูง: “ต้องมี VRAM อย่างน้อย 24GB สำหรับเวอร์ชัน Quantized” หรือเป็น Apple Silicon Mac “ที่มี Unified Memory อย่างน้อย 64GB”
• OpenCode ภายใน Canvas เอกสารเอเจนต์ ACP ระบุว่า OpenCode “สามารถทำงานได้โดยไม่ต้องใช้ข้อมูลรับรองบนโมเดลฟรีของ OpenCode Zen (รวมถึงโมเดลเริ่มต้นอย่าง opencode/big-pickle)” คุณจะได้ใช้งานอินเทอร์เฟซและระบบอัตโนมัติของ Canvas แต่เอเจนต์ที่ลงมือทำงานจริงคือ OpenCode ไม่ใช่ OpenHands ทั้งนี้ โมเดลฟรีของ OpenCode เปิดให้ใช้งานในระยะเวลาจำกัด โดยบทความคู่มือการใช้งาน DeepSeek V4.1 Flash ฟรีของเราได้อธิบายรายละเอียดการทำงานของแพ็กเกจนี้ไว้แล้ว
• แพ็กเกจ API ฟรีจากผู้ให้บริการ Canvas รองรับผู้ให้บริการทุกรายที่เข้ากันได้กับ LiteLLM ดังนั้นแพ็กเกจฟรีของผู้ให้บริการต่าง ๆ จึงนำมาใช้งานได้ หากโมเดลนั้นสามารถจัดการการเรียกใช้เครื่องมือได้ดี รายการคีย์ API ของ AI ฟรีของเรารวบรวมตัวเลือกที่มีอยู่พร้อมทั้งข้อจำกัดของแต่ละตัวไว้ให้แล้ว

3. เริ่มต้นจากจุดเล็ก ๆ มอบหมายงานที่มีขอบเขตชัดเจนให้เอเจนต์ทำในหนึ่ง repository คอยสังเกตคำสั่งที่เอเจนต์สั่งรัน จากนั้นค่อย ๆ ขยายสิทธิ์การเข้าถึง และเมื่อคุณเปลี่ยนไปใช้เครดิตของ OpenHands Cloud ควรตั้งค่างบประมาณสูงสุดต่อบทสนทนาในการตั้งค่าของ Cloud ไว้ล่วงหน้าเสมอ

Sharkly เข้ามามีบทบาทอย่างไร

คุณอาจมี Coding Agent ใช้งานอยู่แล้ว แต่ Sharkly จะเปลี่ยนพวกมันให้ทำงานร่วมกันเป็นทีม โดยระบบจะรัน Coding Agent ที่คุณมีอยู่เดิม เช่น Claude Code, Codex และ OpenCode ในฐานะเอเจนต์ที่สามารถมอบหมายงานได้บนเครื่องคอมพิวเตอร์ของคุณเอง แต่ละ Task จะทำงานแยกกันใน worktree แบบแยกอิสระ และส่งผลลัพธ์กลับมาที่ Task เพื่อให้คุณตรวจสอบ

Sharkly ไม่ได้ทำหน้าที่รันตัว OpenHands โดยตรง และไม่ได้ช่วยให้เอเจนต์ตัวใดกลายเป็นของฟรี “Sharkly ไม่ได้ขายโทเคน” เอเจนต์แต่ละตัวจะใช้แพ็กเกจหรือคีย์ที่กำหนดค่าไว้แล้วบนเครื่องคอมพิวเตอร์นั้น ๆ ดังนั้นเอเจนต์ OpenCode ที่ทำงานบนโมเดลฟรีจึงไม่มีค่าใช้จ่ายด้านโทเคน จากข้อมูลในหน้าแสดงราคาของ Sharkly แผน Free ครอบคลุมองค์กรขนาดไม่เกิน 5 คน แผน Team มีราคา $7 ต่อคนต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเป็นรายปี และ “ผู้ใช้ทั่วไป (Guests), เอเจนต์ (Agents) รวมถึงคอมพิวเตอร์ (Computers) จะไม่นับเป็นที่นั่งใช้งาน (Seats)” สามารถอ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่บทความอธิบายโครงสร้างราคาของ Sharkly

หากคุณใช้งาน Coding Agent มากกว่าหนึ่งตัวและต้องการจัดการพวกมันทั้งหมดบนกระดานทำงานร่วมกัน ทดลองใช้งาน Sharkly ได้เลย

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

OpenHands ใช้งานได้ฟรีหรือไม่? ตัวซอฟต์แวร์ใช้งานได้ฟรี OpenHands และ Agent Canvas ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และเปิดให้ติดตั้งใช้งานเองได้ฟรี แต่คุณยังคงต้องจ่ายค่าโมเดล เว้นเสียแต่ว่าคุณจะรันโมเดลในเครื่องหรือเลือกใช้โมเดลฟรี

จะใช้งาน OpenHands ฟรีได้อย่างไร? ติดตั้ง Agent Canvas ด้วยคำสั่ง npm install -g @openhands/agent-canvas จากนั้นเชื่อมต่อกับโมเดลในเครื่องผ่าน LM Studio หรือ Ollama หรือรัน OpenCode ภายใน Canvas โดยใช้โมเดลฟรี ทั้งสองวิธีนี้มีค่าโทเคนอยู่ที่ $0

OpenHands Cloud มีแพ็กเกจฟรีหรือไม่? ปัจจุบันยังไม่มีการระบุแพ็กเกจฟรีอย่างเป็นทางการ หน้าราคาไม่ได้แสดงแพลน Cloud สำหรับบุคคลทั่วไปหรือเครดิตฟรีเมื่อลงทะเบียน การใช้งาน Cloud จะคิดตามเครดิตที่คุณซื้อ และการจะใช้งานโมเดล DeepSeek V4 Flash ฟรีนั้น จำเป็นต้องมีคีย์ที่ต้องซื้อเครดิตขั้นต่ำ $10 ก่อนจึงจะได้รับ

OpenHands สามารถใช้งานในเชิงพาณิชย์ได้ฟรีหรือไม่? ได้ สัญญาอนุญาตของ repository เป็นแบบ MIT ซึ่งอนุญาตให้ใช้งานในเชิงพาณิชย์ ดัดแปลงแก้ไข และติดตั้งใช้งานเองได้ ส่วนแพ็กเกจแบบชำระเงินจะเป็นการเพิ่มฟีเจอร์ด้านการจัดการข้อมูลทีม, SSO และการซัพพอร์ต ไม่ใช่เรื่องของสิทธิ์ในการใช้งาน

OpenHands มีค่าใช้จ่ายเท่าไรสำหรับการใช้งานเป็นทีม? แผน Teams อยู่ที่ $499 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้ไม่เกิน 10 คน และเพิ่ม $50 ต่อเดือนสำหรับผู้ใช้แต่ละคนที่เพิ่มเข้ามา โดยจำกัดอยู่ที่ 5,000 เซสชันต่อเดือน พร้อมระยะเวลาทดลองใช้ฟรี 30 วัน ส่วนแผน Enterprise จะคิดราคาตามความต้องการขององค์กร

ต้องใช้ฮาร์ดแวร์สเปกใดในการรัน OpenHands ด้วยโมเดลในเครื่อง? สำหรับโมเดลที่ทาง OpenHands แนะนำอย่าง Qwen3.6-35B-A3B เอกสารระบุว่าต้องใช้ GPU ที่มี VRAM อย่างน้อย 24GB หรือ Apple Silicon Mac ที่มี Unified Memory อย่างน้อย 64GB สำหรับโมเดลที่มีขนาดเล็กกว่านี้อาจใช้ทรัพยากรน้อยกว่า แต่ก็อาจรับมือกับภาระงานของเอเจนต์ได้ไม่ดีนัก