Pi vs Claude Code: Pi Coding Agent คุ้มค่าที่จะเปลี่ยนมาใช้ไหม

Pi คือ terminal coding agent ฟรีภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ที่ตัดระบบ sub-agent, plan mode และป็อปอัปขอสิทธิ์ออกไป แล้วเปิดให้คุณเพิ่มเข้ามาเองได้ในรูปแบบ TypeScript extension มาเจาะลึกเรื่องค่าใช้จ่าย วิธีติดตั้งใช้งาน ข้อวิจารณ์เบื้องหลังกระทู้ HN ที่ได้ไปกว่า 700 คะแนน และในกรณีไหนบ้างที่...

Aiden Flux

Aiden Flux

12 พฤศจิกายน 2026

คำตอบแบบสรุป: ศึกระหว่าง Pi กับ Claude Code นั้นขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการ “ค่าเริ่มต้นที่พร้อมใช้ทันที” หรือ “การควบคุมและปรับแต่งได้อย่างอิสระ” Pi เป็นเอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดบนเทอร์มินัลที่ใช้งานได้ฟรีภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ MIT ตัวโปรแกรมมีขนาดเล็กกะทัดรัด ตัดระบบ sub-agents, โหมดวางแผน (plan mode) และป๊อปอัปขออนุญาตออกไป แล้วเปิดโอกาสให้คุณต่อเติมฟีเจอร์ที่ต้องการได้เองผ่านส่วนขยาย TypeScript ขณะที่ Claude Code มีเวิร์กโฟลว์เหล่านี้ติดตั้งมาให้ในตัวตั้งแต่แรก Pi มีค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง $0 โดยคุณจะจ่ายเฉพาะค่าบริการให้กับผู้ให้บริการโมเดลที่คุณเชื่อมต่อเท่านั้น

กระทู้บน Hacker News ที่มีชื่อว่า “Goodbye Claude, hello Pi” ได้รับคะแนนโหวตเกินกว่า 700 คะแนนและความคิดเห็นกว่า 430 รายการในสัปดาห์นี้ ซึ่งถือว่ามีนักพัฒนาจำนวนมากที่เข้ามาถกเถียงกันเกี่ยวกับโปรแกรมบนเทอร์มินัลตัวนี้ และหากคุณใช้งานเอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดเป็นประจำทุกวัน คำถามสำคัญเบื้องหลังเรื่องนี้คือ ตัว harness ของคุณ (โปรแกรมที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงโมเดล เครื่องมือ และ prompt เข้าด้วยกัน) เป็นสิ่งที่คุณต้องการปรับแต่งเองได้ หรือเป็นสิ่งที่คุณต้องยอมรับตามที่ระบบกำหนดมาให้?

คู่มือนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักว่า Pi คืออะไร มีค่าใช้จ่ายอย่างไร วิธีการติดตั้งใช้งาน และการเปรียบเทียบกับ Claude Code อย่างตรงไปตรงมา รวมถึงข้อติชมจากทั้งสองฝั่งในกระทู้ดังกล่าว พร้อมปิดท้ายด้วยวิธีรันเครื่องมือทั้งสองตัวควบคู่กันไปโดยไม่ต้องรื้อเวิร์กโฟลว์ใหม่ เพราะ Sharkly รองรับทั้ง Pi และ Claude Code ในฐานะ Runtime บน Computer เครื่องเดียวกัน

Pi coding agent คืออะไร?

Pi คือ “agent harness ขนาดเล็กและต่อขยายได้ เพื่อให้คุณนำไปปรับแต่งเป็นของตัวเอง” โปรแกรมทำงานบนเทอร์มินัล สามารถอ่านและแก้ไขไฟล์ รันคำสั่งต่าง ๆ ตลอดจนสื่อสารกับโมเดลที่คุณเลือกได้ Mario Zechner เป็นผู้ริเริ่มโครงการนี้ในที่เก็บโค้ด pi-mono และปัจจุบันอยู่ภายใต้การดูแลของ Earendil โดยเวอร์ชันล่าสุดบน npm คือ 1.5.0

จุดเด่น 4 ประการที่นิยามความเป็น Pi:

  1. ไม่ผูกขาดกับผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง (Provider neutral) เว็บไซต์ของ Pi ระบุรายชื่อผู้ให้บริการกว่า 15 รายและโมเดลนับร้อย ไม่ว่าจะเป็น Anthropic, OpenAI, Google, Bedrock, Mistral, Groq, OpenRouter, Ollama และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยคุณสามารถสลับโมเดลระหว่างการทำงานได้ทันทีด้วยคำสั่ง /model
  2. จงใจออกแบบให้มีขนาดเล็ก ในรายการ “สิ่งที่เราไม่ได้สร้าง” (What we didn’t build) บนเว็บไซต์ มีการระบุทั้ง sub-agents, ป๊อปอัปขออนุญาต, plan mode, ระบบ to-do ในตัว และ background bash
  3. ต่อขยายได้ด้วย TypeScript ส่วนขยายสามารถลงทะเบียนเครื่องมือ, คำสั่ง, คีย์ลัด, ผู้ให้บริการ และส่วนติดต่อผู้ใช้บนเทอร์มินัล (UI) ได้ โดย skills, prompt templates และธีมต่าง ๆ จะเผยแพร่ในรูปแบบแพ็กเกจของ Pi ผ่าน npm หรือ git
  4. ควบคุมผ่านสคริปต์ได้ (Scriptable) รองรับทั้ง TUI แบบโต้ตอบ, โหมด print และ JSON (pi -p), โปรโตคอล RPC ผ่าน stdin และ stdout รวมถึง TypeScript SDK

เซสชันการทำงานจะถูกจัดเก็บในโครงสร้างแบบต้นไม้ (tree) ทำให้คำสั่ง /tree สามารถย้อนกลับไปยังจุดก่อนหน้าและแตกกิ่งก้านสาขาใหม่จากจุดนั้นได้ ผู้ใช้ HN รายหนึ่งกล่าวว่าตนเอง “ขาด /tree ไม่ได้แล้ว”

Pi ใช้งานฟรีหรือไม่?

ฟรี Pi ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และมีค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง $0 โดยคุณจะจ่ายเฉพาะค่าบริการโมเดลเท่านั้น ในคู่มือเริ่มต้นใช้งานฉบับย่อระบุว่า คุณต้องเข้าถึงโมเดล “ผ่านผู้ให้บริการที่รองรับ ซึ่งอาจเป็นแพ็กเกจสมาชิก (subscription), API key หรือโมเดลที่รันในเครื่อง (local model)”

ทำให้คุณมีตัวเลือกด้านค่าใช้จ่าย 3 รูปแบบด้วยกัน:

รูปแบบ สิ่งที่คุณต้องจ่าย การตั้งค่า
API key ราคาตามปริมาณโทเคนที่ใช้งานจริงจากผู้ให้บริการ export ANTHROPIC_API_KEY=... แล้วรัน pi
Subscription ผ่านคำสั่ง /login ค่าแพ็กเกจเดิมที่คุณมีอยู่แล้ว ใช้คำสั่ง /login เลือกผู้ให้บริการ และทำตามขั้นตอน OAuth
Local model (Ollama, llama.cpp) ฮาร์ดแวร์ของคุณเอง กำหนดให้ Pi ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง

ข้อควรระวังประการหนึ่งสำหรับรูปแบบแพ็กเกจสมาชิก ผู้แสดงความคิดเห็นฝั่ง Claude Code ได้เตือนถึง “ความเสี่ยงที่อาจถูกแบนเนื่องจากละเมิดข้อกำหนดการใช้งาน (ToS)” เมื่อนำแพ็กเกจสมาชิกมาใช้กับ harness ของบุคคลที่สาม ซึ่งเอกสารของ Pi ไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจนในประเด็นนี้ ดังนั้นควรตรวจสอบข้อกำหนดของผู้ให้บริการก่อนลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชีแพ็กเกจแบบชำระเงิน หรือเลือกใช้ API key ซึ่งจะไม่มีปัญหาความคลุมเครือดังกล่าว

วิธีการติดตั้ง Pi

การติดตั้งใช้เพียงสองคำสั่งเท่านั้น หากคุณมี Node.js เวอร์ชัน 22.19 ขึ้นไป

# Option 1: the installer (pins dependencies, updates with `pi update`)
curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh

# Option 2: npm
npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

# Start it in your project
cd ~/code/my-service
pi

เมื่อเข้าสู่ Pi ให้ใช้คำสั่ง /login เพื่อเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการ จากนั้นใช้คำสั่ง /model เพื่อเลือกโมเดล ทั้งนี้ Pi รองรับการโหลดไฟล์บริบทอย่าง AGENTS.md และ CLAUDE.md ดังนั้นโปรเจกต์ที่ตั้งค่าสำหรับ Claude Code ไว้แล้วจึงยังคงใช้งานคำสั่งและข้อกำหนดเดิมต่อได้ทันที

ก่อนเริ่มงานจริงงานแรก ขอแนะนำให้อ่านหน้าความปลอดภัยของ Pi ซึ่งระบุว่า Pi “จะไม่ขออนุมัติก่อนเรียกใช้เครื่องมือในทุก ๆ ครั้ง” และจะทำงานด้วยสิทธิ์ของบัญชีผู้ใช้ที่สั่งรัน เอกสารจึงแนะนำว่าการใช้งานผ่านคอนเทนเนอร์, VM หรือแซนด์บ็อกซ์คือ “ทางเลือกที่รัดกุมและใช้งานได้จริงมากที่สุด”

Pi vs Claude Code: การเปรียบเทียบอย่างตรงไปตรงมา

Claude Code คือเอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดจาก Anthropic ที่มาพร้อมกับ sub-agents, hooks, MCP, plan mode และระบบจัดการสิทธิ์ (permission system) ที่จะคอยถามก่อนเริ่มดำเนินการคำสั่งที่มีความเสี่ยง ส่วน Pi จะมีแกนหลักที่เล็กกว่า และเปิดให้คุณติดตั้งสิ่งที่คุณต้องการเพิ่มเติมได้เอง

Pi Claude Code
สัญญาอนุญาต (License) MIT กรรมสิทธิ์เฉพาะ (Proprietary) จาก Anthropic
โมเดลที่รองรับ ผู้ให้บริการ 15+ ราย, โมเดลในเครื่อง โมเดลตระกูล Claude
Sub-agents ไม่มีในตัว ต้องติดตั้งผ่านส่วนขยาย มีมาให้ในตัว
Plan mode ไม่มีในตัว มีมาให้ในตัว
การแจ้งเตือนขออนุญาต จงใจออกแบบมาให้ไม่มี ควรจำกัดขอบเขตด้วยคอนเทนเนอร์ กำหนดการอนุมัติได้ตามต้องการ
การปรับแต่งตามความต้องการ ส่วนขยาย TypeScript, แพ็กเกจต่าง ๆ Hooks, MCP, skills, การตั้งค่า
การใช้งานแบบ Headless Print, JSON, RPC, SDK โหมด Print, Agent SDK

ทำไมนักพัฒนาถึงบอกว่าพวกเขากำลังเปลี่ยนมาใช้ Pi

บทความต้นเรื่องของกระทู้นี้ ซึ่งก็คือ Goodbye Claude, hello Pi ของ Caleb ระบุว่าสาเหตุมาจาก “ความหงุดหงิดเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่สั่งสมมานาน” ไม่ใช่เพราะบั๊กตัวใดตัวหนึ่ง โดยมีรายละเอียดดังนี้:

  • Prompt churn (การเปลี่ยนพรอมต์บ่อยครั้ง) ผู้เขียนนับได้ว่า Claude Code มีการปล่อยอัปเดตถึง 244 ครั้งในปีนี้ และมากกว่าสามในสี่ของการอัปเดตมีการปรับเปลี่ยน system prompt หรือคำอธิบายเครื่องมือ ซึ่งอาจส่งผลให้พฤติกรรมของโมเดลเปลี่ยนไปจากที่เคยปรับจูนไว้
  • Token overhead (การสิ้นเปลืองโทเคนโดยไม่จำเป็น) คำอธิบายเครื่องมือ Bash เริ่มต้นกินพื้นที่ไป “เกือบ 3,000 โทเคน” ตามการนับของผู้เขียน ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ git และ pull request
  • ปัญหาความเข้ากันได้กับ IDE สามารถเชื่อมต่อกับ VS Code ได้เพียงทีละหนึ่งเซสชันเท่านั้น ซึ่งผู้เขียนสามารถแก้ปัญหานี้ใน Pi ได้ด้วยส่วนขยายที่เขียนขึ้นมาเองในเวลาเพียง 20 นาที
  • ขอบเขตของฟีเจอร์ (Scope) ฟีเจอร์อย่างทีมเอเจนต์ (Agent teams) และโหมดตรวจสอบ (review modes) ผู้เขียนมองว่ามุ่งเป้าไปที่การบริโภคโทเคนในระดับองค์กรมากกว่าจะตอบโจทย์นักพัฒนาที่ทำงานคนเดียว

ผู้แสดงความคิดเห็นรายอื่น ๆ ยังได้เสริมถึงบั๊กในการแสดงผลบนเทอร์มินัลและการเลื่อนดูประวัติ (scrollback) รวมถึงการรองรับ AGENTS.md ที่มาช้าเกินไป

ทำไมนักพัฒนาบางส่วนยังคงเลือกใช้ Claude Code

ในกระทู้เดียวกันก็มีมุมมองที่โต้แย้ง โดยมีความคิดเห็นหนึ่งกล่าวว่า Pi “ต้องลงแรงปรับแต่งอย่างมหาศาล” กว่าจะเทียบเท่ากับความสามารถของ Claude Code และมองว่าส่วนขยายนั้นเป็นสิ่งที่ “แทบจะหลีกเลี่ยงไม่ได้” ผู้ใช้รายเดิมยังให้คะแนนระบบบีบอัดบริบท (compaction) และ prompt caching บนโมเดลของ Anthropic ใน Claude Code สูงกว่า ขณะที่คนอื่น ๆ ชี้ว่าการติดตั้งส่วนขยายจากบุคคลที่สามหมายถึงการต้องไว้วางใจโค้ดที่สามารถมองเห็นโทเคน OAuth ของคุณได้

นอกจากนี้ยังมีข้อถกเถียงเรื่องค่าใช้จ่ายด้วย โดยมีผู้ใช้รายหนึ่งเลือกที่จะใช้ Claude Code ต่อไปเนื่องจาก “การอุดหนุนราคาอย่างมหาศาล” ในแพ็กเกจสมาชิก เมื่อเทียบกับการจ่ายตามจำนวนโทเคนจริง และหากคุณใช้งานจนชนเพดานจำกัด คู่มือของเราเกี่ยวกับขีดจำกัดการใช้งาน Claude Code จะช่วยอธิบายว่าแต่ละแพ็กเกจรองรับได้มากน้อยเพียงใด

ตัวไหนที่เหมาะกับคุณ

เลือก Pi หากคุณต้องการเป็นเจ้าของและควบคุม harness ด้วยตัวเอง สลับโมเดลได้อย่างอิสระ ต้องการให้ prompt มีขนาดเล็กและเสถียร รวมถึงพร้อมที่จะรันเอเจนต์ภายในคอนเทนเนอร์ แต่เลือก Claude Code หากคุณต้องการให้ฟีเจอร์อย่าง sub-agents, plan mode และการแจ้งเตือนขออนุมัติพร้อมใช้งานได้ตั้งแต่วันแรก และโดยส่วนใหญ่เน้นใช้งานโมเดลของ Claude เป็นหลักอยู่แล้ว ทั้งนี้นักพัฒนาหลายคนเลือกที่จะเก็บไว้ใช้งานทั้งสองตัว ซึ่งนำไปสู่เนื้อหาในหัวข้อถัดไป

ใช้งาน Pi และ Claude Code ควบคู่กันบน Sharkly

การเปลี่ยน harness นั้นทำได้ง่าย แต่การเปลี่ยนระบบการทำงานรอบข้างกลับไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะงาน บริบท ความคืบหน้า และการตรวจสอบมักจะผูกติดอยู่ภายในเซสชันของเอเจนต์ตัวใดตัวหนึ่ง การเปลี่ยนเอเจนต์ใหม่จึงมักหมายถึงการต้องสร้างเวิร์กโฟลว์ใหม่ทั้งหมด

Sharkly คือเลเยอร์ที่อยู่เหนือตัวเอเจนต์ คุณสามารถสร้างงาน มอบหมายงานให้กับ Agent จากนั้น Agent จะทำงานบน Computer (แล็ปท็อป เซิร์ฟเวอร์ หรือ VM ที่คุณเชื่อมต่อไว้) ผ่าน Runtime (เอเจนต์ช่วยเขียนโค้ดที่ติดตั้งอยู่บนเครื่องนั้น) ซึ่งในรายการ Runtime บน Computer มีการรองรับ Claude Code อยู่แล้ว และขณะนี้ Pi ก็ได้ปรากฏอยู่ในรายการ Runtime ที่รองรับด้วยเช่นกัน:

The Runtimes panel of a connected Computer in Sharkly: Claude Code, Codex, OpenCode and Hermes detected as Available, plus a Support more runtimes row
Sharkly's Support more runtimes list with Pi listed as a Runtime beside GitHub Copilot, OpenClaw, Gemini CLI and others, shown as Not detected until Pi is installed on that Computer

หากต้องการทดลองใช้งาน ให้ติดตั้ง Pi บน Computer จากนั้นคลิก Detect again ในหน้ารายละเอียดของ Computer โดยเอกสารของ Sharkly ได้อธิบายสถานะต่าง ๆ ไว้ว่า Runtime ที่ระบุว่า Not installed จะต้องติดตั้งเครื่องมือก่อน และมีเพียง Runtime ที่มีสถานะ Available เท่านั้นที่สามารถปฏิบัติงานของ Agent ได้

# On the Computer that runs your agents
curl -fsSL https://pi.dev/install.sh | sh
sharkly computer register --install-token <install-token>   # once per Computer
sharkly computer list                                        # confirm it is online

หลังจากนั้น คุณสามารถใช้งานบอร์ดงานเดียวกันเพื่อป้อนงานให้กับเอเจนต์ทั้งสองตัวได้เลย เช่น มอบหมายงานรีแฟกเตอร์โค้ดให้กับ Agent บน Claude Code และมอบหมายงานอัปเดต dependency ให้กับ Agent บน Pi แล้วตรวจสอบผลลัพธ์ของทั้งสองงานได้ในที่เดียว ส่วนการใช้งานโมเดลจะยังคงตัดรอบตามแพ็กเกจหรือคีย์ที่แต่ละ Runtime ใช้อยู่เดิม เนื่องจาก Sharkly ไม่ได้จำหน่ายโทเคน สำหรับแพ็กเกจ Free สามารถใช้งานได้ฟรี $0 สำหรับองค์กรที่มีสมาชิกสูงสุด 5 คน ตามข้อมูลในหน้าราคา (ตรวจสอบเมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026)

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรันหลายเอเจนต์พร้อมกัน สามารถดูได้ที่วิธีรัน Claude Code หลายเอเจนต์พร้อมกัน

แนวทางการนำไปใช้งานจริง

  • นักพัฒนาลุยเดี่ยวที่คำนึงถึงงบประมาณ ใช้ Pi ร่วมกับโมเดลในเครื่องสำหรับงานสำรวจและทดลอง และใช้ Claude Code สำหรับงานรีแฟกเตอร์ที่ซับซ้อน
  • ทีมที่มีความชอบหลากหลาย วิศวกรบางคนใช้ Pi บางคนใช้ Claude Code โดยรวมงานทั้งหมดไว้บนบอร์ดเดียว จึงไม่ต้องคอยถามกันว่า “งานนั้นทำในเซสชันไหนนะ?”
  • งานระบบอัตโนมัติ (Automation) โหมด JSON และ RPC ของ Pi เหมาะสำหรับการรันผ่านสคริปต์ โดยสามารถส่งผลลัพธ์กลับไปยังระบบงานแทนที่จะเป็นเพียงไฟล์บันทึก (log)

บทสรุป

Pi และ Claude Code ตอบโจทย์คนละความต้องการกัน Pi ตั้งคำถามว่า harness จะทำให้มีขนาดเล็กกะทัดรัดได้แค่ไหนหากคุณพร้อมที่จะต่อเติมส่วนที่เหลือเอง ส่วน Claude Code ตั้งคำถามว่าจะมอบเวิร์กโฟลว์ที่พร้อมใช้ได้มากเพียงใด ทั้งนี้ การตัดสินใจเลือกไม่จำเป็นต้องเป็นการเลือกแบบถาวร คุณสามารถทดลองติดตั้ง Pi บน Computer สักเครื่องในวันนี้ มอบหมายงานที่มีความเสี่ยงต่ำผ่านทาง Sharkly แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์กับงานเดียวกันบน Claude Code ดูได้

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Pi ดีกว่า Claude Code หรือไม่?

ไม่มีตัวใดชนะขาดลอย Pi มีขนาดเล็กกว่า ไม่ยึดติดกับผู้ให้บริการรายใด และปรับแต่งต่อขยายได้ ส่วน Claude Code มาพร้อมฟีเจอร์อย่าง sub-agents, plan mode และการแจ้งเตือนขออนุมัติ ตัวเลือกที่ดีกว่าจึงขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการสร้างเวิร์กโฟลว์ของตัวเองขึ้นมา หรือต้องการใช้เวิร์กโฟลว์สำเร็จรูปที่มีมาให้ทันที

Pi เป็นโอเพนซอร์สหรือไม่?

ใช่ Pi ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และมีซอร์สโค้ดอยู่บน GitHub ภายใต้ earendil-works/pi ส่วนโมเดลที่คุณเชื่อมต่อจะยังคงอยู่ภายใต้สัญญาอนุญาตและข้อกำหนดของโมเดลนั้น ๆ

สามารถใช้แพ็กเกจสมาชิก Claude กับ Pi ได้หรือไม่?

คำสั่ง /login ของ Pi รองรับแพ็กเกจสมาชิกผ่านระบบ OAuth สำหรับผู้ให้บริการที่มีมาให้ในตัว แต่ควรตรวจสอบข้อกำหนดของผู้ให้บริการก่อนนำแพ็กเกจสำหรับผู้ใช้ทั่วไปมาใช้กับ harness ของบุคคลที่สาม ทั้งนี้ การใช้ API key จะช่วยตัดปัญหาความกังวลในเรื่องนี้ได้

Pi รองรับ MCP หรือไม่?

รองรับ เว็บไซต์ของ Pi ระบุว่าปัจจุบันมี MCP ติดตั้งมาให้ในตัวแล้ว และยังคงรองรับส่วนขยาย MCP อยู่ด้วย ซึ่งในเวอร์ชันก่อนหน้านี้ไม่ได้รวมฟีเจอร์นี้มาให้

Pi อ่านไฟล์ CLAUDE.md ได้หรือไม่?

ได้ เอกสารความปลอดภัยของ Pi ระบุว่าระบบจะโหลดไฟล์บริบท ได้แก่ AGENTS.override.md, AGENTS.md และ CLAUDE.md

Pi ปลอดภัยที่จะรันบนแล็ปท็อปของฉันหรือไม่?

Pi ไม่ได้ขอการอนุมัติก่อนเรียกใช้เครื่องมือในแต่ละครั้ง เอกสารของ Pi จึงแนะนำให้ใช้งานภายในคอนเทนเนอร์, VM หรือแซนด์บ็อกซ์ ซึ่งเป็นแนวทางป้องกันที่รัดกุมและใช้งานได้จริงมากที่สุด

ใครคือผู้พัฒนา Pi?

Mario Zechner เป็นผู้สร้าง Pi และปัจจุบันโครงการนี้เผยแพร่โดย Earendil Inc. ร่วมกับเหล่านักพัฒนาผู้มีส่วนร่วม

สำรวจเพิ่มเติม

Gemini 4 Carbon และ Hydrogen: จับคู่ Planner Agent กับ Worker ความเร็วสูง

Gemini 4 Carbon และ Hydrogen: จับคู่ Planner Agent กับ Worker ความเร็วสูง

จับคู่ใช้งาน Gemini 4 Carbon และ Hydrogen ร่วมกันในทีมเอเจนต์ของคุณ โดยให้ Carbon ทำหน้าที่เป็น planner คอยกำหนดงานย่อย ส่วน Hydrogen จะทำหน้าที่เป็น worker และ verifier ในการสร้างและทดสอบ และหากงานใดติดขัดก็จะถูกส่งกลับไปให้ planner

13 พฤศจิกายน 2026

Gemini 4 Hydrogen สำหรับ Coding Agents: โมเดลความเร็วสูงที่เอเจนต์ของทีมคุณรันได้ตลอดทั้งวัน

Gemini 4 Hydrogen สำหรับ Coding Agents: โมเดลความเร็วสูงที่เอเจนต์ของทีมคุณรันได้ตลอดทั้งวัน

Gemini 4 Hydrogen สำหรับ coding agent: ราคา $1.50/$7.50 ต่อ 1 ล้านโทเคน มีแพ็กเกจฟรี และระดับการคิด 4 ระดับ เหมาะกับการส่งงานแบบไหนให้ทำ และเมื่อไหร่ที่ควรขยับไปใช้ Carbon

13 พฤศจิกายน 2026

วิธีจัดสรรงาน AI Agent ด้วย Gemini Decisions API

วิธีจัดสรรงาน AI Agent ด้วย Gemini Decisions API

จัดเส้นทางการทำงานให้ AI Agent ด้วย Gemini Decisions API: เพียงเรียกใช้งานครั้งเดียวเพื่อระบุว่าควรส่งต่อให้ Agent ตัวใด งานมีความยากระดับไหน และจำเป็นต้องให้คนตัดสินใจหรือไม่ จากนั้นระบบจะใช้เกณฑ์ระดับความเชื่อมั่น (confidence threshold) เพื่อเลือกว่าจะมอบหมายงานโดยอัตโนมัติหรือส่งให้คนตรวจสอบ

12 พฤศจิกายน 2026