Đúng vậy, nhưng đi kèm một điều kiện mang tính quyết định. Ngày 15 tháng 10 năm 2026, OpenCode đã thông báo: “DeepSeek V4.1 Flash hiện đã hoàn toàn miễn phí trên OpenCode.” Định danh của mô hình là opencode/deepseek-v4.1-flash-free, và tài liệu OpenCode Zen cho biết mô hình được cung cấp miễn phí “trong một khoảng thời gian giới hạn.” Điểm mấu chốt nằm ở chỗ: gói miễn phí này chỉ phản hồi các yêu cầu xuất phát từ OpenCode. Nếu bạn gọi cùng endpoint đó từ bất kỳ công cụ nào khác, hệ thống sẽ trả về mã lỗi HTTP 403 kèm thông báo “OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode.”
Vì vậy, vấn đề đặt ra đối với một đội ngũ đang vận hành nhiều agent không phải là DeepSeek có miễn phí hay không, mà là agent nào của bạn có thể tiếp cận mô hình miễn phí này. Một Agent chạy trên OpenCode Runtime được thiết kế để làm điều đó; còn các Agent Claude Code hay Codex thì không. Chúng tôi đã thử nghiệm mô hình này trên một bản cài đặt OpenCode hoàn toàn mới vào ngày 16 tháng 10: không cần đăng nhập, không cần API key, và tác vụ tạo file rồi chạy thử đã hoàn thành trong vòng 32 giây. Chúng tôi chưa chạy thử nghiệm trực tiếp bên trong một Sharkly Task, vì vậy phần thiết lập dưới đây sẽ bao gồm bước smoke test (kiểm tra sơ bộ) để giúp bạn xác định xem Runtime của mình có sử dụng được hay không.
Tóm tắt nhanh (TL;DR)
Mô hình miễn phí chỉ hoạt động bên trong OpenCode, do đó hãy gán mô hình này cho một Agent có Runtime là OpenCode. Bạn chỉ cần cấu hình mô hình một lần trong file config của OpenCode trên Computer, chạy smoke test trong terminal, rồi giao thử một Task nhỏ. Giới hạn của phiên bản này là 200K token ngữ cảnh và 32K token đầu ra, so với mức 1M và 384K của bản trả phí, và OpenCode hiện vẫn chưa công bố ngày kết thúc. Chi phí seat trên Sharkly vẫn là 0 USD cho các tổ chức có tối đa 5 người, vì vậy trong thời gian ưu đãi diễn ra, một OpenCode Agent chạy mô hình này sẽ hoàn toàn không tốn bất kỳ chi phí nào ở cả hai khoản.
Những agent nào có thể sử dụng mô hình miễn phí
Runtime là công cụ agent trên Computer chịu trách nhiệm thực thi phiên làm việc. Gói miễn phí sẽ kiểm tra nguồn gốc của request gửi đến, từ đó phân loại các bên gọi API thành hai nhóm:
| Bên gọi | DeepSeek V4.1 Flash miễn phí? | Lý do |
|---|---|---|
| OpenCode trong terminal | Có | Đã kiểm thử ngày 16 tháng 10, OpenCode 1.19.2 |
| Sharkly Agent trên OpenCode Runtime | Khả dụng theo lý thuyết; nên smoke test trước | Runtime sẽ khởi chạy chương trình OpenCode trên Computer của bạn |
| Agent trên Claude Code, Codex hoặc Gemini CLI | Không | Request không xuất phát từ OpenCode |
| Ứng dụng hoặc script tự viết của bạn | Không | Lỗi 403 FreeTierError, dù có key hay không |
Có hai con số quan trọng đối với một Crew. Theo metadata mô hình mà OpenCode công bố, phiên bản miễn phí hỗ trợ 200K token ngữ cảnh và trả về tối đa 32K token. Trong khi đó, bản trả phí deepseek-v4.1-flash trên cùng gateway hỗ trợ tới 1M token ngữ cảnh và trả về tối đa 384K token. Về tính bảo mật và quyền riêng tư, tài liệu Zen nêu rõ rằng nhà cung cấp mô hình này “áp dụng chính sách zero-retention (không lưu giữ dữ liệu) và không sử dụng dữ liệu của bạn để huấn luyện mô hình.” Điều này không áp dụng cho mọi mô hình miễn phí trong danh mục của OpenCode, vì vậy hãy kiểm tra cẩn thận trước khi liên kết một repository riêng tư với một mô hình khác.
Thiết lập DeepSeek Agent miễn phí
1. Cài đặt OpenCode lên Computer. Bạn có thể cài đặt bằng script chính thức hoặc dùng tính năng One-click install (Cài đặt một cú nhấp) nếu trang chi tiết của Runtime có hỗ trợ:
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
Nhấn phát hiện lại Runtime (Re-detect Runtimes) trên trang chi tiết của Computer. Trạng thái của OpenCode Runtime sẽ hiển thị là Available. Việc Computer đang trực tuyến không đồng nghĩa với việc Runtime đã sẵn sàng hoạt động, do đó hãy kiểm tra kỹ trạng thái riêng của Runtime.
2. Cấu hình mô hình một lần trên Computer. Theo mặc định, một Agent sẽ sử dụng mô hình được thiết lập cho Runtime của nó. File config toàn cục của OpenCode sẽ đặt mặc định này cho mọi phiên OpenCode trên chính Computer đó:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Lưu file này tại đường dẫn ~/.config/opencode/opencode.json. Nếu OpenCode Runtime có liệt kê mô hình này trong danh mục, bạn có thể chọn trực tiếp ở dòng Model của Agent, giúp giữ tùy chọn riêng cho từng Agent thay vì áp dụng trên toàn bộ Computer.
File cấu hình này có hiệu lực trên toàn bộ Computer. Khi đó, mọi OpenCode Agent hoạt động trên máy này sẽ mặc định dùng mô hình miễn phí, bao gồm cả những agent mà bạn vốn định duy trì trên mô hình trả phí. Với trường hợp đó, hãy gán cho Agent một mô hình riêng ngay tại dòng Model của nó; dòng thiết lập này sẽ ghi đè giá trị mặc định của Runtime cho riêng Agent đó.
3. Chạy smoke test ngay trong terminal. Thực hiện trên cùng Computer đó, dưới cùng tài khoản người dùng mà dịch vụ cục bộ đang chạy:
opencode run "Reply with the word ok."
Dòng đầu tiên của kết quả trả về sẽ hiển thị tên mô hình đang được dùng; bạn cần thấy deepseek-v4.1-flash-free, theo sau là chữ ok. Nếu câu lệnh chạy tốt trong terminal, Runtime đã có đầy đủ điều kiện cần thiết. Nếu dòng đầu tiên hiển thị một mô hình khác, nghĩa là OpenCode chưa đọc file cấu hình: hãy kiểm tra lại đường dẫn file của người dùng đang chạy dịch vụ cục bộ. Nếu lệnh báo lỗi hoàn toàn, hãy xử lý dứt điểm ngay tại bước này trước khi giao việc.
4. Giao một Task nhỏ. Hãy chọn một tác vụ có tiêu chuẩn hoàn thành rõ ràng: một bài test đang báo lỗi, sửa lỗi chính tả trong tài liệu, hoặc nâng cấp dependency. Khi tác vụ hoàn tất, hãy mở log thực thi để xác nhận phiên chạy đã dùng đúng mô hình miễn phí. Sau đó, bạn có thể yên tâm mở rộng phạm vi công việc cho Agent.
Vị trí phù hợp của mô hình miễn phí trong một Crew
Mô hình miễn phí làm thay đổi nhân sự đảm nhiệm các công việc thường nhật, chứ không thay đổi cách quy trình review được tiến hành.
Giao các Task có phạm vi giới hạn rõ ràng (bounded Tasks). Mức 200K token ngữ cảnh là đủ cho hầu hết các tác vụ phát triển tính năng đơn lẻ. Giới hạn này sẽ nhanh chóng cạn kiệt trong một monorepo lớn hoặc với một Task cần duyệt qua hàng chục file; đồng thời mức đầu ra 32K cũng khống chế lượng code mà mô hình có thể tạo ra trong một lượt phản hồi. Các công việc rất phù hợp: viết các bài test còn thiếu cho một module, chuẩn hóa một quy tắc lint trên toàn package, cập nhật file README sau khi đổi API, nâng cấp dependency và khắc phục các điểm bị lỗi. Hãy giữ các đợt tái cấu trúc (refactor) kéo dài và những thay đổi xuyên repo cho một Agent có context window lớn hơn. Bài viết Mixed-model Crews đã phân tích mô hình kết hợp giữa worker chi phí thấp và reviewer cao cấp, và mô hình này hoạt động tương tự ngay cả khi chi phí của worker là 0 USD.
Bắt đầu với mức xử lý đồng thời thấp. OpenCode không công bố giới hạn tần suất (rate limit) cho các mô hình miễn phí và cũng không đảm bảo tốc độ phản hồi khi hệ thống chịu tải cao. Hãy duy trì mức Max concurrency (số tác vụ được giao đồng thời) của Agent ở mức 1 hoặc 2, và chỉ tăng lên sau vài ngày hoạt động ổn định. Bốn Task chạy song song cùng lúc tác động vào một endpoint miễn phí đang bị nghẽn (throttled) sẽ chỉ tạo ra bốn thất bại, chứ không mang lại năng suất gấp bốn lần.
Khâu review vẫn là chi phí thực sự. Token miễn phí không giúp cho việc nghiệm thu một thay đổi trở nên rẻ hơn. Nếu các đoạn diff do mô hình miễn phí tạo ra đòi hỏi hai vòng phản hồi trong khi mô hình trả phí chỉ cần một, thì hàng đợi review chính là nơi bù đắp cho khoản chênh lệch đó. Bài viết When a cheaper model costs more sẽ hướng dẫn bạn cách định giá chi phí trên mỗi thay đổi được chấp nhận — chỉ số quyết định việc bạn có nên tiếp tục duy trì Agent này hay không.
Khi chương trình ưu đãi kết thúc
OpenCode từng triển khai chương trình khuyến mãi tương tự trước đây. Phiên bản mô hình deepseek-v4-flash-free tiền nhiệm từng nằm trong danh sách miễn phí của Zen cho đến khi chương trình kết thúc. Đến ngày 21 tháng 8 năm 2026, nó đã bị gỡ khỏi bộ chọn mô hình, và bot của OpenCode đã xác nhận trên GitHub issue #43805 rằng việc loại bỏ này là có chủ đích.
Hãy chuẩn bị sẵn sàng cho một kịch bản tương tự. Các phiên chạy trên Agent sẽ bắt đầu báo lỗi liên quan đến mô hình, và các tác vụ lỗi sẽ hiển thị trong log thực thi cũng như trong mục Inbox, nơi người phụ trách quyết định hướng xử lý tiếp theo. Vì mô hình được khai báo gọn gàng trong một file cấu hình duy nhất, việc chuyển đổi chỉ mất đúng một lần chỉnh sửa. Lúc đó, bạn sẽ có các lựa chọn:
- OpenCode Zen, phiên bản trả phí
deepseek-v4.1-flash: 0,30 USD cho mỗi 1M input token và 1,20 USD cho mỗi 1M output token, với đầy đủ context window 1M. - OpenCode Go: 10 USD/tháng, với hạn mức sử dụng tương đương 80 USD mỗi tháng cho mô hình này; tài liệu Go của OpenCode ước tính con số này đáp ứng được khoảng 173.330 request mỗi tháng.
- Chuyển giao công việc: gán lại các Task đó cho một Agent trên một Runtime khác, và toàn bộ lịch sử công việc trên bảng theo dõi vẫn được giữ nguyên.
Bài viết What it costs to run an agent Crew on free and cheap tiers sẽ so sánh chi tiết các lộ trình này trên nhiều mô hình khác nhau.
Hai khoản chi phí mà đội ngũ phải trả
Chi phí vận hành một Crew gồm hai khoản riêng biệt, và tính chất "miễn phí" được áp dụng độc lập cho từng khoản.
Seats (vị trí thành viên). Bảng giá của Sharkly hoàn toàn miễn phí cho các tổ chức có quy mô tối đa 5 người và áp dụng mức 7 USD/người (thanh toán theo năm) sau đó. Agent và Computer không chiếm seat, do đó việc bổ sung thêm một OpenCode Agent sẽ không làm thay đổi khoản chi này. Bài viết Sharkly pricing explained sẽ cung cấp đầy đủ chi tiết.
Models (mô hình). Sharkly không trực tiếp bán token; mức sử dụng mô hình được tính qua các tài khoản được liên kết trong từng Runtime. Đây là hình thức bring-your-own-key (tự mang key của bạn), và trong suốt thời gian khuyến mãi diễn ra, khoản phí mô hình cho OpenCode Agent cũng là 0 USD.
Điều này biến đây trở thành một trong số ít những phương án thiết lập mà một thành viên Crew không làm phát sinh bất kỳ chi phí nào ở cả hai khoản. Nếu như bài toán tương tự với Gemini 4 Argon cuối cùng vẫn đòi hỏi một API key trả phí, thì giải pháp này chỉ cần một file cấu hình.
Câu trả lời ngắn gọn
DeepSeek V4.1 Flash chỉ miễn phí cho các coding agent chạy trên OpenCode, và không dành cho bất kỳ đối tượng nào khác. Hãy gán nó cho một OpenCode Agent, thiết lập mô hình trên Computer, chạy smoke test và giao cho nó các Task có phạm vi rõ ràng — những phần việc mà các Agent khác không nên lãng phí token trả phí vào. Khi chương trình ưu đãi khép lại, các Task, lịch sử thực thi và dấu vết review vẫn được bảo lưu trọn vẹn trên board, và bạn chỉ cần chỉnh sửa cấu hình của Agent đúng một lần. Nếu bạn đang vận hành nhiều agent, Sharkly sẽ mang lại một không gian quản lý tập trung duy nhất để giao việc và đánh giá toàn bộ kết quả trả về.
