GPT-6.1 Terra có miễn phí không? Câu trả lời là không. OpenAI đã phát hành mô hình này vào ngày 26 tháng 10 cho người dùng Plus, Pro, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex. Các gói Free và Go không nằm trong danh sách này, API không có bậc miễn phí (free tier), và OpenRouter cũng không có endpoint miễn phí nào. Điểm sáng của Terra là mức giá rẻ nhất từng có cho phân khúc tầm trung của OpenAI; đối với một đội ngũ vận hành nhiều coding agent, mức giá này giúp chi phí cho các tác vụ thường nhật giảm xuống gần như bằng 0.
Bài viết này sẽ đi qua các cách để chạy GPT-6.1 Terra dưới sự điều khiển của agent, chi phí của từng phương án và những lựa chọn $0 thực sự nằm ở đâu. Cấu trúc bài viết tương tự như bài hướng dẫn chạy GPT-6.1 Sol không cần API key của chúng tôi, giúp bạn dễ dàng so sánh hai phân khúc này theo từng hạng mục.
Tóm tắt nhanh (TL;DR)
Không có cách nào chạy GPT-6.1 Terra hoàn toàn miễn phí. Dưới đây là những phương án tiết kiệm chi phí nhất:
- Gói ChatGPT Plus trở lên đăng nhập vào Codex trên một Computer, dùng chung cho mọi Agent chạy trên máy đó.
- Dùng API key với giá $1 input, $0,05 cached input và $5 output cho mỗi triệu token.
- Chế độ Batch hoặc Flex với key đó để được giảm nửa giá: $0,50 input và $2,50 output.
- Tính năng prompt caching, giúp giảm chi phí ngữ cảnh lặp lại xuống còn $0,05 mỗi triệu token.
- GPT-6 Luna trên gói ChatGPT Free với giá $0, nhưng dành cho người dùng trực tiếp thay vì một Runtime.
Về phía nền tảng, Sharkly hiện miễn phí cho các tổ chức có tối đa 5 người. Chi phí cho mô hình vẫn được tính trực tiếp vào tài khoản của riêng bạn.
Tất cả các cách tiếp cận GPT-6.1 Terra và phương án nào chạy được Agent
| Phương án | Đối tượng sử dụng | Chi phí | Có dùng được cho Runtime không? |
|---|---|---|---|
| Gói ChatGPT đăng nhập vào Codex | Plus, Pro, Enterprise, Edu | Phí thuê bao; lượt chạy tính vào giới hạn của gói | Có. Đây là phương án thực tế rẻ nhất |
| API key, Standard | Mọi tài khoản API | $1 / $0,05 cached / $5 trên mỗi 1M token | Có, tính phí theo token |
| API key, Batch hoặc Flex | Mọi tài khoản API | $0,50 / $2,50 trên mỗi 1M token | Chỉ phù hợp cho tác vụ không cần xử lý gấp |
| GPT-6 Luna trên ChatGPT Free | Free và Go | $0 trên gói Free | Không. Đây là mô hình khác, dành cho người dùng trực tiếp |
Runtime là công cụ coding agent, chẳng hạn như Codex hoặc Claude Code, mà Sharkly phát hiện trên một Computer và điều phối các Task tới. Computer là máy chủ lưu trữ (host) nơi công cụ này chạy. Cột cuối cùng trong bảng xác định xem phương án đó có cung cấp thông tin xác thực để công cụ hoạt động tự động khi không có người ngồi trước bàn phím hay không.
Có hai điểm dễ gây nhầm lẫn trong bảng này. Thứ nhất, không có mô hình nào tên là “GPT-6 Terra”: GPT-6.1 Terra thay thế trực tiếp cho GPT-5.6 Terra. Thứ hai, thông báo ra mắt của OpenAI chỉ nêu đích danh Plus, Pro, Enterprise và Edu. Một số bài báo có nhắc thêm gói Business, nhưng văn bản chính thức của OpenAI thì không, vì vậy hãy kiểm tra kỹ gói tài khoản của bạn trước khi lên kế hoạch sử dụng.
Phương án 1: Dùng gói ChatGPT trong Codex
Với hầu hết các đội ngũ nhỏ, đây là con đường tiết kiệm chi phí nhất. Bạn vốn dĩ đã trả tiền cho vị trí người dùng (seat), và Codex CLI từ phiên bản 0.159.0 trở lên có thể kết nối tới mô hình chỉ với một cờ lệnh (flag):
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
OpenAI cho biết mức sử dụng trong Work và Codex với Terra “dùng được nhiều hơn” so với thời GPT-5.6 Terra. Theo góc nhìn của chúng tôi (không phải tuyên bố chính thức từ OpenAI): với giá mỗi token chỉ bằng một nửa Sol và tốc độ trung bình nhanh hơn gấp ba lần, Terra cũng sẽ giúp gói dịch vụ duy trì được lâu hơn nhiều so với GPT-6.1 Sol. Dù vậy, hãy thử nghiệm trong một tuần với các Task thực tế của bạn trước khi đưa vào vận hành chính thức.
Vấn đề phát sinh ở đây cũng tương tự như trong bài viết về Sol: Mọi Agent trên mọi Computer đăng nhập cùng một tài khoản ChatGPT đều dùng chung giới hạn quota của tài khoản đó, và không có hạn mức riêng biệt cho từng agent. Do đó, hãy thiết lập phân bổ trước khi bắt đầu tuần làm việc bằng các bộ kiểm soát có sẵn trên Sharkly: số lượng Task tối đa chạy song song cho mỗi Agent, thời gian chờ tối đa (timeout) cho từng Task, và giới hạn chạy đồng thời (concurrency limit) trên mỗi Computer.
Trong Sharkly, việc lựa chọn mô hình được thiết lập ở cấp Agent. Tài liệu về Agents nêu rõ rằng một Agent “mặc định sẽ dùng theo mô hình của Runtime,” và bạn có thể “chỉ định mô hình trong mục Custom arguments ở Agent hoặc Runtime.” Hãy tạo một biến thể từ Codex Agent hiện có để lịch sử chạy tách biệt với các lượt chạy Sol, rồi thêm đối số vào đó:
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
Phương án 2: Dùng API key và cách tối ưu chi phí về gần 0
Hãy sử dụng API key khi các tác vụ không được phép bị gián đoạn do chạm ngưỡng giới hạn gói: các Automation theo lịch trình, hàng đợi chạy qua đêm, hay các Task được đồng nghiệp giao trong lúc chủ sở hữu tài khoản đang ngủ. Trang giá của OpenAI niêm yết Terra ở mức $1 input, $0,05 cached input và $5 output trên mỗi triệu token. Mức giá này đúng bằng một nửa so với mức $2, $0,10 và $10 của GPT-6.1 Sol.
Có ba đòn bẩy giúp bạn tiếp tục hạ thấp hóa đơn chi phí.
Bộ nhớ đệm (Caching). Các lượt chạy của Agent gửi lại cùng một ngữ cảnh repository ở mỗi bước, do đó chi phí cached input quan trọng hơn nhiều so với mức giá niêm yết tiêu chuẩn. Ở mức $0,05, token trong bộ nhớ đệm có giá chỉ bằng 1/20 token mới. Chi phí ghi cache trong 30 phút là $1,25 mỗi triệu token, vì vậy bạn sẽ thấy rõ mức tiết kiệm ở các phiên chạy tái sử dụng ngữ cảnh qua nhiều bước.
Batch và Flex. Cả hai tùy chọn này đều có giá chỉ bằng một nửa gói Standard. Batch phù hợp cho công việc không yêu cầu thời gian gấp, chẳng hạn như lượt quét kiểm tra lỗi lint định kỳ hàng đêm. Flex đánh đổi tốc độ để lấy mức giá tốt hơn cho các yêu cầu dạng tương tác. Việc một Runtime có hỗ trợ gọi hai bậc này hay không tùy thuộc vào từng công cụ, vì vậy hãy kiểm tra tài liệu của công cụ đó trước khi tính đến phương án này.
Mức độ suy luận (Effort). Terra hỗ trợ các mức none, low, medium, high, xhigh và max. GPT-6.1 Sol đã bỏ mức none, nhưng Terra đã mang nó trở lại. Token suy luận (reasoning tokens) được tính phí như output, vì vậy việc chạy các tác vụ đổi tên, cập nhật dependency hay viết changelog ở mức none hoặc low sẽ cắt giảm được khoản chi phí đắt đỏ nhất trên hóa đơn.
Dưới đây là một ví dụ minh họa cho một lượt chạy agent: 2 triệu token input (trong đó 80% đã được lưu vào bộ nhớ đệm) và 100.000 token output.
| Terra Standard | Terra Batch hoặc Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 400K input mới | $0.40 | $0.20 | $0.80 | $0.04 |
| 1.6M input lưu cache | $0.08 | $0.04 | $0.16 | $0.016 |
| 100K output | $0.50 | $0.25 | $1.00 | $0.05 |
| Mỗi lượt chạy | $0.98 | $0.49 | $1.96 | $0.106 |
| 40 lượt chạy/ngày | $39.20 | $19.60 | $78.40 | $4.24 |
Phép tính trên chưa bao gồm chi phí ghi cache. Bạn cũng cần lưu ý đến dung lượng ngữ cảnh: theo trang mô hình GPT-6.1 Terra, prompt vượt quá 272.000 token input sẽ bị tính phí gấp 2 lần cho mức giá input và cache, cùng 1,5 lần cho output trên toàn bộ yêu cầu. Khi đó, giá Standard sẽ đội lên thành $2, $0,10 và $7,50. Việc chia nhỏ một Task dài thành các Task nhỏ hơn với ngữ cảnh tinh gọn sẽ giúp các lượt chạy nằm dưới ngưỡng này.
Phương án 3: GPT-6 Luna, lựa chọn $0 duy nhất
Nếu ngân sách của bạn thực sự bằng 0, mô hình phù hợp không phải là Terra. OpenAI hướng người dùng gói Free và Go tới GPT-6 Luna trong ứng dụng ChatGPT trên máy tính để bàn. Đó là suất sử dụng dành cho người thao tác trực tiếp trong Work và Codex, chứ không phải thông tin xác thực để Runtime có thể chạy tự động không cần người giám sát. Chúng tôi đã phân tích những hạn chế của phương án này trong bài viết về các gói miễn phí và giá rẻ cho Crew.
Khi dùng API key, chi phí của Luna là $0,10 cho input và $0,50 cho output, chỉ bằng một phần mười so với Terra. Hướng dẫn về GPT-6 Luna sẽ hướng dẫn bạn cách thiết lập mô hình này làm Runtime, và bài viết Luna cho 80% công việc nhàm chán giải thích cụ thể những loại Task mà mô hình này xử lý hiệu quả.
Những agent nào nên chạy trên Terra
Giá rẻ chỉ thực sự có ý nghĩa nếu chất lượng công việc đáp ứng yêu cầu. OpenAI phát triển Terra cho các tác vụ sử dụng máy tính (computer use), viết lách và hiểu thị giác (visual understanding), đồng thời vẫn khuyến nghị dùng GPT-6.1 Sol hoặc GPT-6 Astra cho các tác vụ lập trình phức tạp nhất. Số liệu từ bên thứ ba cũng đồng tình với nhận định này. Trên Coding Agent Index của Artificial Analysis, Terra đạt 48 điểm, GPT-6.1 Sol đạt 54 và GPT-6 Luna đạt 31. Tỷ lệ ảo giác (hallucination) của mô hình trên benchmark AA-Omniscience đã giảm xuống còn 38%, so với mức 88% của GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis cũng ước tính chi phí cho mỗi tác vụ ở mức max effort của Terra là $0,40, so với $1,40 của GPT-5.6 Terra.
Dưới đây là gợi ý phân bổ ban đầu để bạn thử nghiệm trên hệ thống của mình:
| Công việc | Mô hình | Hình thức tính phí |
|---|---|---|
| Crew leader, mục tiêu chưa rõ ràng | GPT-6.1 Sol | Gói thuê bao hoặc Standard key |
| Coding thường nhật, tái cấu trúc mã nguồn (refactor), sửa lỗi đã tái hiện được | GPT-6.1 Terra, medium |
Gói thuê bao |
| Tài liệu kỹ thuật, release notes, mô tả PR | GPT-6.1 Terra, low |
Gói thuê bao hoặc Flex |
| Quét lint và cập nhật dependency định kỳ ban đêm | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| Phân loại (triage) và gắn nhãn | GPT-6 Luna | API key |
Vị trí leader vẫn được giữ nguyên cho Sol vì lý do đã nêu trong hướng dẫn về Crew leader của chúng tôi: một sai lầm của leader sẽ khiến mọi thành viên đi chệch hướng mục tiêu. Để xem quy tắc định tuyến bằng văn bản kèm quy trình chuyển tiếp thủ công (escalation path), hãy tham khảo bài viết định tuyến mô hình cho Crew.
Giới hạn thực sự của khái niệm "miễn phí"
Chi phí nền tảng có thể bằng 0. Theo trang giá của Sharkly, “Gói Free áp dụng cho các tổ chức có tối đa 5 người,” và trên mức đó, gói Team có giá $7 mỗi người/tháng thanh toán theo năm. Các Agent, Crew, Computer và Runtime không tính vào số lượng seat. “Sharkly không bán token,” do đó chi phí mô hình sẽ tính vào gói thuê bao hoặc API key của bạn — đây chính là cốt lõi của mô hình tự mang key cá nhân (BYOK - bring-your-own-key).
Khâu đánh giá (review) chưa bao giờ có lựa chọn miễn phí. Agent có thể nghiên cứu, thực thi, kiểm thử và báo cáo. Nhưng con người vẫn là bên định hướng, cấp thẩm quyền và phê duyệt kết quả. Giảm một nửa chi phí cho mỗi thay đổi đồng nghĩa với việc bạn có thể thực hiện số lượng thay đổi nhiều gấp đôi, nhưng mỗi thay đổi trong số đó vẫn phải chờ con người xét duyệt. Hãy kiểm tra lại hàng đợi review trước khi tăng gấp đôi quy mô Crew; bài viết con người review là điểm nghẽn sẽ phân tích khía cạnh này, còn bài viết quản lý chi phí coding agent sẽ hướng dẫn cách theo dõi song song giữa gói thuê bao và API key.
Bước tiếp theo của bạn: hãy cập nhật Codex trên một Computer, thêm biến thể Terra cho một Agent trong Sharkly và giao cho nó ba Task thường nhật mà trước đây bạn thường gửi cho Sol.
Câu hỏi thường gặp (FAQ)
GPT-6.1 Terra có miễn phí trên ChatGPT không?
Không. OpenAI chỉ áp dụng cho người dùng Plus, Pro, Enterprise và Edu trong ChatGPT Work và Codex. Người dùng gói Free và Go sẽ sử dụng GPT-6 Luna thay thế.
GPT-6.1 Terra có bậc API miễn phí không?
Không. API tính phí $1 cho input và $5 cho output trên mỗi triệu token, không có bậc miễn phí, và OpenRouter cũng không có endpoint miễn phí nào cho mô hình này.
Cách rẻ nhất để chạy các agent dùng GPT-6.1 Terra là gì?
Tận dụng gói ChatGPT bạn đang trả phí và đăng nhập vào Codex trên một Computer. Đối với hình thức tính phí theo token, chế độ Batch hoặc Flex ở mức $0,50 và $2,50 mỗi triệu token là mức giá sàn thấp nhất.
Có mô hình GPT-6 Terra không?
Không. GPT-6.1 Terra là phiên bản Terra đầu tiên kể từ GPT-5.6 và thay thế mô hình này ở phân khúc tầm trung của OpenAI.
Terra có rẻ hơn GPT-6.1 Sol không?
Có, rẻ hơn một nửa trên mọi hạng mục: $1, $0,05 và $5 so với $2, $0,10 và $10. OpenAI cũng cho biết mô hình này chạy nhanh hơn trung bình gấp ba lần so với Sol và GPT-6 Astra.
Sharkly có tính phí sử dụng mô hình không?
Không. Sharkly không bán token. Chi phí của các lượt chạy sẽ được tính vào gói Codex hoặc API key được cài đặt trên Computer.
