هل نموذج GPT-6.1 Terra مجاني؟ الإجابة هي لا. أطلقته OpenAI في 26 أكتوبر لمستخدمي باقات Plus وPro وEnterprise وEdu عبر ChatGPT Work وCodex. ولا تشمل هذه القائمة باقتي Free وGo، كما لا توفر واجهة برمجة التطبيقات (API) أي فئة مجانية، ولا يعرض OpenRouter أي نقطة نهاية (endpoint) مجانية له. ما يقدمه Terra بالفعل هو السعر الأرخص على الإطلاق للفئة المتوسطة من OpenAI، وبالنسبة لأي فريق يُشغّل عدة وكلاء برمجة (coding agents)، فإن ذلك يجعل الفاتورة شبه مجانية للمهام الروتينية.
يستعرض هذا المقال الطرق المتاحة لتشغيل GPT-6.1 Terra تحت وكيل برمجي، وتكلفة كل خيار منها، وأين تكمن الخيارات المجانية (0 دولار) في الواقع. يتبع المقال نفس هيكلية منشورنا السابق حول تشغيل GPT-6.1 Sol دون مفتاح API، مما يتيح لك مقارنة الفئتين بندًا ببند.
ملخص سريع
لا توجد طريقة مجانية لتشغيل GPT-6.1 Terra. وإليك أرخص الخيارات المتاحة لتشغيله:
- اشتراك في باقة Plus أو أعلى من ChatGPT مسجّل الدخول في Codex على جهاز (Computer)، ويشترك فيه كل وكيل (Agent) يعمل على ذلك الجهاز.
- مفتاح API بسعر 1 دولار للمدخلات، و0.05 دولار للمدخلات المخزنة مؤقتًا (cached)، و5 دولارات للمخرجات لكل مليون رمز (token).
- استخدام Batch أو Flex مع هذا المفتاح بنصف السعر: 0.50 دولار للمدخلات و2.50 دولار للمخرجات.
- التخزين المؤقت للأوامر (Prompt caching)، والذي يخفض تكلفة السياق المتكرر إلى 0.05 دولار لكل مليون رمز.
- نموذج GPT-6 Luna على باقة ChatGPT Free بتكلفة 0 دولار، وهو مخصص للاستخدام البشري المباشر لا لبيئات التشغيل (Runtime).
أما من جانب المنصة، فإن منصة Sharkly مجانية حاليًا للفرق والمؤسسات التي تضم حتى 5 أشخاص، مع بقاء تكلفة النموذج على حساباتك الخاصة.
جميع طرق الوصول إلى GPT-6.1 Terra، وأيها قادر على تشغيل وكيل برمجي
| الطريقة | الفئات المؤهلة للاستخدام | التكلفة الفعلية | هل تدعم بيئة تشغيل (Runtime)؟ |
|---|---|---|---|
| حساب ChatGPT مسجّل في Codex | Plus وPro وEnterprise وEdu | قيمة الاشتراك؛ وتُحسب عمليات التشغيل ضمن حدود الباقة | نعم، وهي أرخص طريقة عملية |
| مفتاح API، الفئة القياسية (Standard) | أي حساب API | 1$ / 0.05$ للمخزن مؤقتًا / 5$ لكل 1 مليون رمز | نعم، وتُحاسب لكل رمز (token) |
| مفتاح API عبر Batch أو Flex | أي حساب API | 0.50$ / 2.50$ لكل 1 مليون رمز | فقط للمهام التي تحتمل التأجيل |
| نموذج GPT-6 Luna على باقة ChatGPT Free | Free وGo | 0$ على الباقة المجانية | لا؛ فهو نموذج مختلف ومخصص للبشر |
بيئة التشغيل (Runtime) هي أداة الوكيل البرمجي، مثل Codex أو Claude Code، التي تتعرف عليها Sharkly على جهاز المضيف (Computer) وترسل إليها المهام (Tasks). أما "Computer" فهو الجهاز المضيف الذي تعمل عليه. ويوضح العمود الأخير في الجدول ما إذا كانت الطريقة توفر لتلك الأداة بيانات اعتماد تتيح لها العمل ذاتيًا دون الحاجة لوجود شخص أمام لوحة المفاتيح.
ينطوي هذا الجدول على فخّين تجب مراعاتهما: الأول أنه لا يوجد نموذج باسم "GPT-6 Terra"، حيث حل GPT-6.1 Terra محل GPT-5.6 Terra مباشرة. والثاني هو أن صياغة OpenAI الرسمية عند الإطلاق ذكرت باقات Plus وPro وEnterprise وEdu فقط. ورغم أن بعض التغطيات الصحفية أضافت باقة Business، إلا أن نص OpenAI لم يتضمنها، لذا تحقق من باقتك جيدًا قبل بناء خططك عليها.
الطريقة الأولى: باقة ChatGPT داخل Codex
تُعد هذه الطريقة الخيار الأقل تكلفة لأغلب الفرق الصغيرة؛ فأنت تدفع بالفعل مقابل المقعد، كما يتيح لك Codex CLI في الإصدار 0.159.0 أو الأحدث الوصول إلى النموذج باستخدام راية (flag) واحدة فقط:
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
تشير OpenAI إلى أن الاستخدام في Work وCodex أصبح "أكثر وفرة وكفاءة" مع Terra مقارنة بما كان عليه مع GPT-5.6 Terra. واستنتاجنا الخاص — وهو ليس بيانًا رسميًا من OpenAI — أنه بنصف سعر الرمز في Sol وبسرعة تتجاوز ثلاثة أضعاف متوسط سرعة Sol، من المفترض أن يمنحك Terra استفادة أطول من سعة باقتك مقارنة بـ GPT-6.1 Sol. لكن اختبر ذلك عمليًا على مهامك الخاصة لمدة أسبوع قبل الاعتماد عليه كليًا.
العقبة هنا هي نفسها التي تناولناها في منشور Sol: كل وكيل (Agent) على أي جهاز (Computer) مسجل بنفس حساب ChatGPT يستهلك من الحدود المخصصة لهذا الحساب، دون حصة محددة مسبقًا لأيٍّ منها. لذلك، حدد الحصص قبل بدء الأسبوع باستخدام عناصر التحكم المتاحة في Sharkly: الحد الأقصى للمهام المتزامنة لكل وكيل، والمهلة الزمنية لكل مهمة (timeout)، والحد الأقصى للعمليات المتزامنة لكل جهاز.
في Sharkly، يُحدد اختيار النموذج على مستوى الوكيل (Agent). وتنص وثائق الوكلاء (Agents documentation) على أن الوكيل "يتبع نموذج بيئة التشغيل افتراضيًا"، وأنه يمكنك "تحديد نموذج في الوسائط المخصصة (Custom arguments) على مستوى الوكيل أو بيئة التشغيل". أنشئ نسخة مخصصة من وكيل Codex الحالي ليبقى سجله منفصلًا عن تشغيلات Sol، وأضف الوسيط هناك:
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
الطريقة الثانية: مفتاح API، وكيفية تقليص تكلفته نحو الصفر
استخدم مفتاح API عندما يتعين ألا تتعطل عملية التشغيل بسبب حدود الباقة: مثل عمليات الأتمتة المجدولة، وقوائم الانتظار الليلية، والمهام التي يسندها زميل في الفريق أثناء نوم صاحب الحساب. تحدد صفحة أسعار OpenAI تكلفة Terra بدولار واحد لكل مليون رمز للمدخلات، و0.05 دولار للمدخلات المخزنة مؤقتًا، و5 دولارات للمخرجات. وهذا يعادل تمامًا نصف أسعار GPT-6.1 Sol البالغة 2 دولار، و0.10 دولار، و10 دولارات.
وهناك ثلاث وسائل تساعد على خفض الفاتورة بدرجة أكبر:
التخزين المؤقت (Caching): تعيد عمليات تشغيل الوكيل إرسال سياق المستودع نفسه في كل خطوة، لذا فإن سعر المدخلات المخزنة مؤقتًا أهم بكثير من السعر الأساسي المعلن. فعند 0.05 دولار، تبلغ تكلفة الرموز المخزنة مؤقتًا جزءًا من عشرين من تكلفة الرموز الجديدة. وتبلغ تكلفة كتابة التخزين المؤقت لمدة 30 دقيقة 1.25 دولار لكل مليون رمز، وبالتالي تظهر الوفورات بوضوح في العمليات التي تعيد استخدام السياق لعدة خطوات.
خيارا Batch وFlex: تبلغ تكلفة كل منهما نصف تكلفة الفئة القياسية (Standard). يناسب خيار Batch الأعمال التي ليس لها موعد تسليم محدد، مثل الفحص الليلي الدوري لجميع مشاكل التنسيق البرمجي (lint) المفتوحة. أما Flex فيفاضل بين السرعة والتكلفة في الطلبات ذات الطبيعة التفاعلية. وقدرة أي بيئة تشغيل معينة على طلب أي من هاتين الفئتين تعتمد على الأداة نفسها، لذا راجع وثائقها قبل الاعتماد على ذلك.
مستوى الجهد (Effort): يدعم Terra القيم none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax. وكان GPT-6.1 Sol قد أسقط خيار none، لكن Terra أعاده مجددًا. ونظرًا لأن رموز التفكير والاستنتاج (Reasoning tokens) تُحسب ضمن المخرجات، فإن تنفيذ مهام مثل إعادة التسمية، وتحديث التبعيات، وكتابة سجلات التغيير (changelog) عند مستوى none أو low يخفض البند الأكثر تكلفة في الفاتورة.
إليك مثالًا توضيحيًا لتشغيل وكيل برمجي: 2 مليون رمز للمدخلات (80% منها مخزن مؤقتًا)، و100 ألف رمز للمخرجات.
| Terra Standard | Terra Batch or Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 400 ألف رمز مدخلات جديدة | $0.40 | $0.20 | $0.80 | $0.04 |
| 1.6 مليون رمز مدخلات مخزنة مؤقتًا | $0.08 | $0.04 | $0.16 | $0.016 |
| 100 ألف رمز مخرجات | $0.50 | $0.25 | $1.00 | $0.05 |
| لكل عملية تشغيل | $0.98 | $0.49 | $1.96 | $0.106 |
| 40 عملية تشغيل يوميًا | $39.20 | $19.60 | $78.40 | $4.24 |
لا تتضمن هذه الحسبة تكاليف كتابة التخزين المؤقت. وعليك أيضًا الانتباه لحجم السياق؛ فوفقًا لـ صفحة نموذج GPT-6.1 Terra، فإن أي موجه يتجاوز 272 ألف رمز للمدخلات تتم محاسبته بضعف (2x) أسعار المدخلات والتخزين المؤقت و1.5 ضعف (1.5x) للمخرجات لكامل الطلب. وهذا يرفع تسعيرة الفئة القياسية (Standard) إلى 2 دولار و0.10 دولار و7.50 دولار. لذا فإن تقسيم المهمة الطويلة إلى مهام أصغر ذات سياق محدد يبقي عمليات التشغيل دون هذا الحد.
الطريقة الثالثة: GPT-6 Luna، الخيار المجاني الوحيد (0 دولار)
إذا كانت ميزانيتك صفرًا بالفعل، فلن يكون Terra هو النموذج المناسب لك. توجه OpenAI مستخدمي باقتي Free وGo إلى GPT-6 Luna في تطبيق سطح المكتب لـ ChatGPT. ولكن هذا مقعد مخصص لشخص يعمل ضمن Work وCodex، وليس بيانات اعتماد يمكن لبيئة تشغيل (Runtime) استخدامها بشكل مستقل وتلقائي. وقد أوضحنا قيود هذه الطريقة بالتفصيل في مقالنا حول الفئات المجانية ومنخفضة التكلفة لفرق الوكلاء (Crew).
عند استخدام مفتاح API، تبلغ تكلفة Luna نحو 0.10 دولار للمدخلات و0.50 دولار للمخرجات، أي عُشر تكلفة Terra. ويشرح دليل GPT-6 Luna كيفية إعداده كبيئة تشغيل (Runtime)، بينما يوضح مقال Luna لنسبة الـ 80% الروتينية المهام التي يؤديها بكفاءة.
ما الوكلاء الذين ينبغي تشغيلهم على Terra؟
لا فائدة من انخفاض التكلفة إذا لم تكن النتائج صحيحة ودقيقة. لقد صممت OpenAI نموذج Terra لاستخدام الحاسوب (computer use) والكتابة والفهم المرئي، ولا تزال توصي باستخدام GPT-6.1 Sol أو GPT-6 Astra لمهام البرمجة الأكثر تعقيدًا. وتتطابق تقييمات الجهات الخارجية مع هذا التوجه؛ ففي مؤشر وكلاء البرمجة التابع لمنصة Artificial Analysis، حقق Terra درجة 48 مقابل 54 لـ GPT-6.1 Sol و31 لـ GPT-6 Luna. كما انخفض معدل الهلوسة لديه في مقياس AA-Omniscience إلى 38% مقارنة بـ 88% لنموذج GPT-5.6 Terra. وتشير إحصاءات Artificial Analysis أيضًا إلى أن تكلفة المهمة الواحدة عند أقصى درجات الجهد (max effort) تبلغ 0.40 دولار، مقارنة بـ 1.40 دولار لـ GPT-5.6 Terra.
إليك مقترح توزيع أولي لتجربته على لوحة مهامك:
| نوع العمل | النموذج | طريقة المحاسبة |
|---|---|---|
| قائد الفريق (Crew leader)، والأهداف غير المحددة بدقة | GPT-6.1 Sol | الباقة أو مفتاح API قياسي (Standard) |
| البرمجة الروتينية، وإعادة هيكلة الكود (refactoring)، وإصلاح الأخطاء ذات خطوات إعادة الإنتاج الواضحة | GPT-6.1 Terra, medium |
الباقة |
| التوثيق، وملاحظات الإصدار، ووصف طلبات السحب (PR) | GPT-6.1 Terra, low |
الباقة أو Flex |
| عمليات الفحص والتنسيق الليلي وفحص التبعيات | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| تصنيف المشكلات وإضافة الوسوم (Triage) | GPT-6 Luna | مفتاح API |
يبقى دور القيادة مخصصًا لـ Sol للسبب الذي بيّناه في دليل قائد فريق الوكلاء: فخطأ القائد يوجّه جميع أعضاء الفريق نحو الهدف الخاطئ. وللاطلاع على قواعد التوجيه المكتوبة مع مسار التصعيد اليدوي، راجع مقالنا حول توجيه النماذج لفرق الوكلاء (Crews).
أين تتوقف المجانية فعليًا؟
يمكن أن تكون تكلفة المنصة صفرًا بالفعل؛ فوفقًا لـ صفحة أسعار Sharkly، فإن "الباقة المجانية تغطي المؤسسات حتى 5 أشخاص"، وتبلغ باقة Team نحو 7 دولارات لكل شخص بنظام الفوترة السنوية لما زاد عن ذلك. كما أن الوكلاء (Agents)، والفرق (Crews)، والأجهزة (Computers)، وبيئات التشغيل (Runtimes) لا تستهلك أي مقاعد. وبما أن "Sharkly لا تبيع الرموز"، فإن تكلفة النموذج تعتمد بالكامل على باقتك أو مفتاحك الخاص، وهو جوهر مبدأ استخدام مفتاحك الخاص (BYOK).
أما بند المراجعة والتدقيق فلم يكن مجانيًا قط؛ فالوكلاء يقومون بالبحث والتنفيذ والاختبار وإعداد التقارير، في حين يتولى العنصر البشري تحديد المسار، ومنح الصلاحيات، واعتماد النتائج. إن خفض تكلفة التغيير إلى النصف يضاعف عدد التغييرات التي يمكنك تحمل تكلفتها، ولكن كل تغيير منها يظل بانتظار مراجعة بشرية. لذا، تحقق من قائمة انتظار المراجعة لديك قبل مضاعفة حجم فريق الوكلاء؛ يغطي مقال المراجعة البشرية هي عنق الزجاجة هذا الجانب، بينما يتناول مقال إدارة تكاليف وكلاء البرمجة كيفية تتبع تكاليف الباقة ومفتاح API جنبًا إلى جنب.
خطوتك التالية: حدّث Codex على أحد الأجهزة (Computer)، وأضف نسخة تدعم Terra لأحد الوكلاء (Agent) في Sharkly، ثم أسند إليه ثلاث مهام روتينية كنت سترسلها عادة إلى Sol.
الأسئلة الشائعة
هل نموذج GPT-6.1 Terra مجاني على ChatGPT؟
لا؛ حددت OpenAI إتاحته لمشتركي باقات Plus وPro وEnterprise وEdu عبر ChatGPT Work وCodex. بينما يحصل مستخدمو باقتي Free وGo على GPT-6 Luna بدلاً منه.
هل يوفر GPT-6.1 Terra فئة مجانية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)؟
لا؛ تبلغ تكلفة الـ API نحو 1 دولار للمدخلات و5 دولارات للمخرجات لكل مليون رمز دون وجود فئة مجانية، كما لا يوفر OpenRouter أي نقطة نهاية (endpoint) مجانية له.
ما هي أرخص طريقة لتشغيل وكلاء GPT-6.1 Terra؟
استخدام اشتراك ChatGPT مفعل لديك بالفعل ومسجل الدخول في Codex على جهازك (Computer). أما بالنسبة للمحاسبة بالرمز، فإن خياري Batch أو Flex بسعر 0.50 دولار و2.50 دولار لكل مليون رمز يمثلان الحد الأدنى للتكلفة.
هل يوجد نموذج باسم GPT-6 Terra؟
لا؛ يُعد GPT-6.1 Terra أول نموذج من فئة Terra منذ إصدار GPT-5.6، ويحل محله مباشرة كفئة متوسطة من OpenAI.
هل نموذج Terra أرخص من GPT-6.1 Sol؟
نعم، بنصف السعر في جميع البنود: 1 دولار و0.05 دولار و5 دولارات مقارنة بـ 2 دولار و0.10 دولار و10 دولارات. كما تذكر OpenAI أنه يعمل بمتوسط سرعة يتجاوز ثلاثة أضعاف سرعة Sol وGPT-6 Astra.
هل تفرض Sharkly رسومًا على استخدام النموذج؟
لا؛ لا تبيع Sharkly الرموز البرمجية (tokens)، بل تُحسب تكلفة التشغيل مباشرة على باقة Codex أو مفتاح API الموجود على الجهاز (Computer).
