Ja, OpenCode ist kostenlos. Der Agent ist Open Source unter der MIT-Lizenz, auf der Homepage heißt es „OpenCode is 100% free to use“ und er wird mit kostenlosen Modellen ausgeliefert, die man „ohne Erstellung eines Kontos“ nutzen kann. Der Haken liegt bei den Modellen, nicht bei der Anwendung: Jedes kostenlose Modell steht nur für begrenzte Zeit zur Verfügung, antwortet ausschließlich innerhalb von OpenCode und unterliegt einem Nutzungslimit, das von OpenCode nicht veröffentlicht wird.
OpenCode ist ein Open-Source-Coding-Agent für Terminal, Desktop und IDE, der jedes Modell von über 75 Anbietern ansteuern kann – einschließlich einer Auswahl kostenloser Modelle, die über OpenCodes eigene Console bereitgestellt werden (der Anbieter, den die Website auch als Zen bezeichnet).
Was kostenlos ist und was Sie zahlen
| Option | Kosten | Das Limit | Kosten bei Überschreitung |
|---|---|---|---|
| OpenCode-App (CLI, Desktop, IDE) | 0 $, MIT-Lizenz | Keines für die App selbst | Nichts |
Kostenlose Console-Modelle (opencode/*-free, big-pickle) |
0 $, keine Anmeldung | „Begrenzte Zeit“, nur in OpenCode, unveröffentlichtes Nutzungslimit | OpenCode Go oder Pay-as-you-go-Guthaben |
| Lokale Modelle (Ollama, LM Studio, vLLM) | 0 $ zuzüglich eigener Hardware | Lokaler RAM, GPU und Geschwindigkeit | Nichts |
| OpenCode Go | 10 $/Monat (Go Plus 40 $/Monat) | Nutzungslimits des Tarifs, Einzelbenutzer-Workspace | Go Plus oder Console-Guthaben |
| Console Pay-as-you-go | Pro Token, zuzüglich 4,6 % + 0,31 $ Gebühr pro Guthabenkauf | Eigenes Guthaben und festgelegte Budgets | Weiteres Guthaben |
| Ein bestehendes Abonnement | Ihr Tarif bei Claude Pro/Max, ChatGPT Plus/Pro oder GitHub Copilot | Limits des jeweiligen Tarifs | Zusatzkosten des jeweiligen Tarifs |
Aktuelle Liste der kostenlosen Modelle
Auf der Modellseite von OpenCode (die alte URL der Zen-Dokumentation leitet inzwischen dorthin weiter) wurden am 23. Oktober 2026 folgende Modelle mit 0 $ für Input, Output und Cached Read aufgeführt. Die Datenschutzbestimmungen stammen von derselben Seite und fallen weit mehr ins Gewicht, als die meisten Leser erwarten.
| Modell (ID) | Datenschutzbestimmungen laut Dokumentation |
|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash Free (deepseek-v4.1-flash-free) |
Keine Speicherung (Zero Retention), kein Training |
GLM-5.3-Flash Free (glm-5.3-flash-free) |
Keine Speicherung (Zero Retention), kein Training |
LongCat 2.5 Preview Free (longcat-2.5-preview-free) |
Keine Speicherung (Zero Retention), kein Training |
Beam Free (beam-free) |
Kein Training, 30 Tage Speicherdauer, in einigen Regionen nicht verfügbar |
Big Pickle (big-pickle) |
Stealth-Modell; Daten „können zur Verbesserung des Modells verwendet werden“ |
Flint 40B Free (flint-40b-free) |
Können zur Verbesserung des Modells verwendet werden, 30 Tage Speicherdauer |
| Exo Free, MiMo-V2.6-Flash Free, MiMo-V2.5 Free | Können zur Verbesserung des Modells verwendet werden |
| Nemotron 3 Ultra Free, Nemotron 3.5 Lightning Free, Nemotron 3.5 Super VL Free | NVIDIA-Test-Endpunkte: „keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten übermitteln“; Nutzung wird protokolliert |
Jev 1.13 Free wird dort ebenfalls aufgeführt, ist jedoch ein Modell für strukturierte Entscheidungsfindung statt ein Coding-Modell und wird daher hier nicht bewertet.
Zwei Details verschweigt die Dokumentation allerdings: Erstens stimmt der interne Katalog des CLI nicht mit der Website überein. Der Befehl opencode models opencode listete in Version 1.19.4 das Modell minimax-m3.1-flash-free auf, das in der Dokumentation nicht mehr aufgeführt ist, und enthielt weder Exo noch LongCat oder MiMo-V2.5. Der Versuch, eines dieser drei Modelle oder das aufgeführte MiniMax-Modell auszuwählen, schlug unmittelbar mit UnknownError fehl. Zweitens weist die Seite darauf hin, dass jedes Modell nur „für begrenzte Zeit kostenlos auf OpenCode“ verfügbar ist – ganz ohne Enddatum. Betrachten Sie die Liste daher als Momentaufnahme.
Unser Testlauf am 23. Oktober 2026
Wir haben OpenCode 1.19.4 mittels npx -y opencode-ai@latest installiert (ohne Benutzerkonto, ohne API-Schlüssel, ohne auth.json) und jedem kostenlosen Modell dieselbe Aufgabe in einem jeweils leeren Verzeichnis übergeben:
npx -y opencode-ai@latest run --auto --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Write fizzbuzz.py with a function fizzbuzz(n) ... Write test_fizzbuzz.py with unittest tests for it. Then run: python3 -m unittest test_fizzbuzz -v and report the result."
Jeder Durchlauf hatte ein Zeitlimit von vier Minuten, und wir haben die Tests anschließend selbst noch einmal ausgeführt, um die Dateien zu überprüfen.
Das Ergebnis entsprach nicht unseren Erwartungen: Bereits die allererste Anfrage jedes Modells wurde mit derselben Fehlermeldung beantwortet:
Free usage limit reached. Subscribe to OpenCode Go to keep going: https://opencode.ai/go
Dies geschah bei DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free und allen drei Nemotron-Modellen. Ein zweiter, sequenzieller Durchgang rund zehn Minuten später führte zum identischen Fehler. Es wurde keine Datei geschrieben und kein Test ausgeführt. OpenCode versuchte es dreimal erneut und reagierte anschließend nicht mehr, bis unser Zeitlimit den Prozess abbrach. In einem Skript wirkt dieser Fehler daher wie ein Hänger, sofern man nicht --print-logs übergibt.
Das Limit gilt modellübergreifend: Der Wechsel zu einem anderen kostenlosen Modell half nicht. Da wir das Limit bereits bei unserer ersten Anfrage der Sitzung erreichten, hatte keiner unserer Testläufe das Kontingent aufgebraucht. Ob das Limit pro Netzwerk, pro Gerät oder global gezählt wird, ließ sich nicht feststellen – und die Dokumentation von OpenCode macht weder Angaben zur Kontingentgröße noch zum Reset-Zeitpunkt.
Hierbei handelt es sich um eine einzelne kleine Aufgabe an einem Tag über ein einziges Netzwerk. Das ist kein Benchmark und sagt nichts über die Modellqualität aus. Es zeigt jedoch deutlich eine Eigenschaft des kostenlosen Angebots: Es kann ohne Vorwarnung genau dann nicht verfügbar sein, wenn man es braucht.
Im Gegensatz dazu hatte OpenCode 1.19.2 in einem früheren Test am 16. Oktober 2026 mit opencode/deepseek-v4.1-flash-free eine Schreib- und Ausführungsaufgabe ganz ohne Anmeldung in 32 Sekunden abgeschlossen.
Das Ranking
Da heute kein Modell die Aufgabe abschließen konnte, können wir die Durchläufe nicht nach Geschwindigkeit oder Erfolgsquote bewerten. Wir können sie jedoch anhand überprüfbarer Kriterien einordnen: ob das Modell im aktuellen CLI überhaupt den Inferenzschritt erreicht hat, ob es in unseren Tests jemals eine Aufgabe abgeschlossen hat und was mit Ihrem Code geschieht.
- DeepSeek V4.1 Flash Free. Keine Speicherung (Zero Retention), kein Modelltraining, im Katalog von 1.19.4 enthalten und das einzige kostenlose Modell, bei dem wir den erfolgreichen Abschluss einer Schreib- und Ausführungsaufgabe verzeichnen konnten (32 Sekunden am 16. Oktober). Heute durch das gemeinsame Limit blockiert.
- GLM-5.3-Flash Free. Keine Speicherung, kein Training, im Katalog enthalten. Heute durch das gemeinsame Limit blockiert; bisher kein erfolgreicher Durchlauf in unseren Protokollen.
- Beam Free. Kein Training, aber 30 Tage Aufbewahrungsfrist und regionale Beschränkungen. Heute blockiert.
- Big Pickle, Flint 40B Free, MiMo-V2.6-Flash Free. Im Katalog enthalten, laut Dokumentation dürfen Ihre Daten jedoch zur Verbesserung des Modells verwendet werden. Nur für Code geeignet, den Sie ohnehin veröffentlichen würden.
- Kostenlose Nemotron-Endpunkte. NVIDIAs eigene Testbedingungen besagen, dass keine personenbezogenen oder vertraulichen Daten übermittelt werden dürfen. Für einfache Testaufgaben ausreichend.
- LongCat 2.5 Preview Free, Exo Free, MiMo-V2.5 Free, MiniMax M3.1 Flash Free. Schlugen jeweils mit
UnknownErrorfehl, noch bevor eine Anfrage gesendet wurde: Die ersten drei fehlen im Katalog von 1.19.4, und MiniMax fehlt in der Dokumentation. Aufgrund der Zero-Retention-Bestimmungen würde LongCat weit oben stehen, sobald der CLI-Katalog aktualisiert wird.
Wenn Sie sich nur eine einzige Faustregel merken: Wählen Sie für vertraulichen Code stets ein Modell, das in der Dokumentation als Zero Retention ausgewiesen ist.
Die Grenzen des kostenlosen Angebots
Ausschließlich innerhalb von OpenCode. Wir haben dies heute erneut getestet: Ein direkter Aufruf von https://opencode.ai/inference/openai/v1/chat/completions mit deepseek-v4.1-flash-free lieferte HTTP 403 und FreeTierError: „OpenCode’s free tier can only be used from within OpenCode.“ Die kostenlosen Modelle sind keine frei zugängliche API. Wenn Sie nach API-Schlüsseln suchen, die Sie direkt aus Ihrem Code aufrufen können, werfen Sie einen Blick auf kostenlose KI-API-Schlüssel.
Begrenzte Zeit. Dieser Hinweis begleitet jeden kostenlosen Eintrag. Modelle werden regelmäßig ausgetauscht.
Ein unveröffentlichtes Nutzungslimit. Wie bereits beschrieben, verweist die Fehlermeldung direkt auf OpenCode Go.
Deaktivierung (Opt-out). Falls Ihr Team kostenlose Modelle unter keinen Umständen nutzen soll, lässt sich laut Dokumentation die Umgebungsvariable OPENCODE_DISABLE_FREE_MODELS=1 setzen. Kostenlose Modelle werden dann ausgeblendet, und der Versuch, eines auszuwählen, scheitert mit „Model unavailable“.
Der günstigste kostenpflichtige Einstieg
Die Fehlermeldung nennt die Lösung beim Namen: OpenCode Go für 10 $ pro Monat bzw. Go Plus für 40 $ mit höheren Limits. Go deckt eine kuratierte Auswahl ab, darunter GLM-5.3-Flash, DeepSeek V4.1 Flash und MiniMax M3.1 Flash, ist auf Workspaces mit einem einzelnen Mitglied beschränkt und vollkommen optional.
Die Alternative ist Pay-as-you-go. In der Preistabelle der Console kostet DeepSeek V4.1 Flash 0,30 $ pro Million Input-Token und 1,20 $ pro Million Output-Token; GLM 5.3 Flash liegt bei 0,15 $ bzw. 0,50 $. Ein niedriger Token-Preis bedeutet jedoch nicht automatisch niedrige Kosten pro Aufgabe – in unserem Artikel Warum günstige Modelle oft teurer sind erläutern wir die Hintergründe.
So richten Sie ein kostenloses Modell in opencode.json ein
Legen Sie das Modell einmalig in der Datei opencode.json (oder opencode.jsonc) in Ihrem Projekt oder unter ~/.config/opencode/ fest und nutzen Sie dabei das Format opencode/<model-id> aus der Dokumentation:
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
"model": "opencode/deepseek-v4.1-flash-free"
}
Führen Sie zuerst opencode models opencode aus, um zu überprüfen, ob die ID in Ihrer installierten Version existiert. Für einen einzelnen Durchlauf überschreibt opencode run --model opencode/glm-5.3-flash-free "..." den Standardwert. Wenn Sie eine echte 0-$-Option ganz ohne gemeinsames Limit suchen, tragen Sie in demselben Feld ein lokales Modell ein, wie etwa "model": "ollama/gemma3:4b" – OpenCode erkennt Ollama, LM Studio und vLLM automatisch unter ihren lokalen Standardadressen.
Wenn Sie OpenCode mit kostenpflichtigen Agenten vergleichen möchten, zeigt unser Beitrag Ist Claude Code kostenlos? die andere Seite der Medaille.
Wo Sharkly ins Spiel kommt
Sie setzen bereits Coding-Agenten ein. Sharkly macht daraus ein Team. Es führt vorhandene Installationen von OpenCode, Claude Code oder Codex als zuweisbare Agents auf Ihren eigenen Computers aus – jeder Task in einem isolierten Worktree, mit direkter Rückmeldung der Ergebnisse an den Task.
Sharkly macht kein Modell kostenlos und ändert nichts an den Limits von OpenCode. Ein Agent richtet sich nach dem Standardmodell seiner Runtime. Ein OpenCode-Agent nutzt daher das in der opencode.json auf diesem Computer festgelegte model – einschließlich des kostenlosen Limits. Laut der Preisseite von Sharkly deckt Free Organisationen mit bis zu 5 Personen ab, danach kostet der Team-Tarif 7 $ pro Person bei jährlicher Abrechnung; „Gäste, Agents und Computers belegen keine Plätze“ und „Sharkly verkauft keine Token.“ Unser DeepSeek-V4.1-Flash-Leitfaden zeigt das OpenCode-Setup im Detail.
Wenn Sie mehr als einen Agenten betreiben, verbinden Sie sie mit Sharkly und belassen Sie jeden bei dem Modell, das er bereits nutzt.
FAQ
Ist OpenCode kostenlos? Ja. Die Anwendung steht unter der MIT-Lizenz, ist laut Website „100% free to use“ und enthält kostenlose Modelle, die kein Benutzerkonto erfordern. Kosten fallen erst an, wenn Sie einen kostenpflichtigen Anbieter verknüpfen, Go abonnieren oder Console-Guthaben kaufen.
Welche kostenlosen OpenCode-Modelle gibt es? Am 23. Oktober 2026 listete die Dokumentation DeepSeek V4.1 Flash Free, GLM-5.3-Flash Free, LongCat 2.5 Preview Free, Beam Free, Big Pickle, Flint 40B Free, Exo Free, zwei MiMo-Modelle und drei Nemotron-Modelle auf – alle jeweils „für begrenzte Zeit“. Prüfen Sie mit opencode models opencode, welche Modelle sich in Ihrer Version tatsächlich auswählen lassen.
Welches kostenlose OpenCode-Modell eignet sich am besten zum Programmieren? Für privaten Code: DeepSeek V4.1 Flash Free oder GLM-5.3-Flash Free, da beide Modelle auf Datenspeicherung verzichten (Zero Retention). DeepSeek ist das einzige Modell, das in unseren Tests eine Aufgabe erfolgreich abschließen konnte. Am 23. Oktober konnte aufgrund des kostenlosen Nutzungslimits allerdings kein Modell die Aufgabe beenden.
Was bedeutet „Free usage limit reached“? Sie haben das Limit des kostenlosen Kontingents von OpenCode erreicht, das für alle Gratis-Modelle gemeinsam gilt. OpenCode veröffentlicht weder das genaue Limit noch den Zeitpunkt des Resets. Warten Sie ab, wechseln Sie zu einem lokalen Modell oder steigen Sie auf Go um.
Kann ich kostenlose OpenCode-Modelle aus meinem eigenen Code heraus aufrufen? Nein. Direkte API-Aufrufe liefern HTTP 403 FreeTierError zurück; das kostenlose Angebot beantwortet ausschließlich Anfragen aus der OpenCode-App.
Trainieren die kostenlosen Modelle von OpenCode mit meinem Code? Einige möglicherweise ja. Die Dokumentation weist DeepSeek, GLM-5.3-Flash und LongCat mit Zero Retention (keine Speicherung) aus, während bei Big Pickle, Flint, Exo und MiMo Daten „zur Verbesserung des Modells verwendet werden können“ und die Nemotron-Endpunkte die Nutzung protokollieren.
