No. GPT-6.1 Sol no es gratuito. OpenAI lo lanzó el 29 de septiembre para los usuarios de Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Aún no está disponible en Chat, los planes Free y Go no están incluidos, y la API no cuenta con un nivel gratuito. La forma práctica más económica de ejecutar agentes de código con este modelo es mediante un plan de ChatGPT con sesión iniciada en el Codex Runtime en un Computer, lo cual requiere una suscripción con límites de uso: ni es gratis ni se factura por token.
El DevDay hizo que la segunda parte de la pregunta fuera más interesante. Sign in with ChatGPT ahora permite a los usuarios de Plus y Pro utilizar el cupo de su plan en aplicaciones de terceros compatibles, cada una sujeta a su propio límite semanal. Este límite se ajusta justo al problema que experimenta cualquier Crew pequeño en cuanto sus agentes empiezan a compartir un plan: tres Agents en dos Computers consumen del mismo fondo, nadie definió cuánto le corresponde a cada uno, y el jueves por la tarde las ejecuciones empiezan a fallar mientras el tablero todavía muestra una cola de Tasks pendientes.
TL;DR
No existe ninguna vía gratuita para ejecutar GPT-6.1 Sol con un agente. La opción más económica disponible es un plan Plus o superior con sesión iniciada en Codex dentro de un Computer, compartido por todos los Agents que se ejecuten allí. Una clave de API cuesta $2 por entrada, $0,10 en caché y $10 por salida por millón de tokens, y resulta ideal para tareas programadas, atribuibles o con un uso intensivo de caché. El uso del plan mediante Sign in with ChatGPT solo funciona dentro de las aplicaciones que implementan su flujo OAuth (socios comerciales, además de herramientas de código abierto y alojadas localmente), y Sharkly no es una de ellas. GPT-6 Luna no tiene costo en el plan Free (Go también lo incluye) dentro de la aplicación de escritorio de ChatGPT, pensado como un puesto para una persona y no como una credencial de Runtime. Los puestos propios de Sharkly son actualmente gratuitos para hasta 5 personas; el costo de los modelos corre por cuenta de tus propias cuentas.
Todas las vías para acceder a GPT-6.1 Sol y cuáles pueden ejecutar un Agent
| Vía de acceso | Quién puede usarlo | Qué pagas | ¿Sirve de respaldo para un Codex Runtime? |
|---|---|---|---|
| Plan de ChatGPT con sesión iniciada en Codex | Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu | La suscripción del plan; las ejecuciones descuentan de sus límites de uso | Sí. La vía práctica más económica |
| Clave de API | Cualquier cuenta de API; sin nivel gratuito | $2 entrada, $0,10 en caché, $10 salida por 1M; Batch y Flex a $1 / $0,05 / $5 | Sí, facturado por token |
| Uso del plan mediante Sign in with ChatGPT | Plus y Pro, dentro de aplicaciones que integren su flujo OAuth | Consumo del plan, limitado semanalmente por aplicación | Solo dentro de esas aplicaciones. Sharkly no es un socio comercial |
| GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio de ChatGPT | Free y Go | $0 en Free; incluido en Go | No. Es un modelo diferente, listado para Work y Codex en la aplicación de escritorio, no en la CLI de Codex |
La primera fila corresponde al uso habitual de Codex. La documentación de la CLI de Codex indica que se debe «elegir Sign in with ChatGPT u otro método de inicio de sesión disponible» en la primera ejecución, y el modelo al que puede acceder depende del plan asociado a ese inicio de sesión. La vía de la API figura en la página de precios de OpenAI: los mismos $2 y $10 que GPT-6 Sol, con la entrada en caché a mitad de precio, y Batch y Flex al 50% de la tarifa Standard para tareas que pueden esperar.
La tercera fila es la que suele malinterpretarse. Sign in with ChatGPT es un programa independiente para aplicaciones de terceros que contó con 16 socios en su lanzamiento; el resumen de OpenAI menciona a Devin de Cognition, Notion, Vercel, T3, OpenClaw y Dactyl. Su documentación para desarrolladores también permite que herramientas de código abierto y alojadas localmente utilicen un plan Plus o Pro mediante un flujo OAuth de autoservicio, dentro de los límites de la versión preliminar. La aplicación recibe tu nombre, correo electrónico y foto de perfil, y el consumo del plan no comparte ninguna clave de API. Como Sharkly no es un socio comercial, no tiene forma de consumir directamente tu plan de ChatGPT. El plan solo llega a tus Agents a través de un Runtime en el que hayas iniciado sesión en tu propio Computer. Uno de los socios mencionados, OpenClaw, es también un Runtime que Sharkly puede ejecutar; determinar si un Runtime específico puede aprovechar el consumo del plan, y con qué modelos, depende de dicha herramienta, por lo que conviene consultar su documentación antes de dar nada por sentado.
La cuarta fila es la única alternativa gratuita de la tabla, y ya abordamos sus límites en nuestro artículo sobre niveles gratuitos y económicos para un Crew. La página de modelos de OpenAI sitúa a Luna en Work y Codex dentro de la aplicación de escritorio, no en Chat, y un puesto en la aplicación de escritorio equivale a una persona frente al teclado; no es una credencial que un Runtime pueda utilizar. Hay un detalle importante que conviene saber: en macOS, el servicio local de Sharkly puede registrar la CLI de Codex integrada en la aplicación de escritorio de ChatGPT como un Runtime cuando no hay una instalación independiente de Codex. Sin embargo, disponer del binario no otorga el derecho de acceso. Lo que se ejecute dependerá del plan con el que se inicie sesión, y GPT-6.1 Sol en Codex solo está disponible a partir de Plus.
Cómo presupuestar varios Agents en un solo plan
Vale la pena replicar los controles de uso de Sign in with ChatGPT, aun cuando Sharkly no forme parte de ese programa. Cada aplicación asociada recibe un límite semanal configurado como un porcentaje del uso semanal global del plan. Se trata de un tope máximo, no de una reserva garantizada, y las solicitudes válidas descuentan del consumo de ChatGPT Work y Codex del plan. El uso de créditos tras alcanzar el límite está desactivado de forma predeterminada y requiere que el límite de la aplicación se fije al 100%, según el artículo de ayuda de OpenAI sobre el uso de planes en otras aplicaciones.
Veamos ahora el caso de un Crew con un único plan. Cada Agent en cada Computer con sesión iniciada en la misma cuenta de ChatGPT consume de los límites de esa cuenta, sin que ninguno tenga una cuota asignada. El Agent que se ejecute primero y durante más tiempo agotará el cupo de la semana. Si aumentas la concurrencia para despachar trabajo pendiente más rápido, el plan simplemente se agotará antes.
Por lo tanto, asigna a cada Agent una cuota antes de que comience la semana, aprovechando los controles de los que sí dispone Sharkly. Cada Agent cuenta con un número máximo de Tasks en ejecución paralela y un tiempo de espera límite por Task; cada Computer tiene su propio límite de concurrencia, y la concurrencia predeterminada para directorios temporales es el 50% del límite del Computer. Vincular determinados Agents al Computer del plan es, en definitiva, la palanca más decisiva. En la práctica, se estructura de la siguiente manera:
PLAN BUDGET (one ChatGPT plan, signed into Codex on build-01 and build-02)
build-01 Codex default gpt-6.1-sol, medium
Agent Feature-Sol max 2 parallel Tasks feature work, bugs with a repro
Agent Review-Sol max 1 parallel Task first-pass review comments
build-02 Codex default gpt-6-luna
Agent Triage-Luna max 1 parallel Task labels, triage, scaffolding
AT THE LIMIT
Pause Triage-Luna first, then Review-Sol. Feature-Sol keeps the plan.
Nobody swaps a personal API key onto build-01 to finish the Sprint.
The Computer owner decides: wait for the reset, or move ready Tasks
to the API-key Computer.
Lo que ocurre al llegar al límite es lo que conviene tener previsto. Si el límite de un plan detiene una ejecución, el problema se manifiesta como cualquier otro error del servicio del modelo: el registro de ejecución conserva el título y la respuesta original del servicio, y el trabajo fallido puede aparecer como un elemento de atención en el Inbox de la persona responsable. La guía de resolución de problemas de Sharkly distingue entre dos causas que parecen idénticas: un límite de tasa (rate limit) implica esperar y reducir la concurrencia; una cuota agotada exige esperar a que se restablezca o configurar una cuenta distinta, ya que reintentar la misma solicitud no solucionará nada. También advierte que un error 429 puede deberse a cualquiera de los dos motivos y que OpenAI suele clasificar ambos como límites de tasa.
Cuándo una clave de API supera a un plan
Conviene usar un plan cuando una o dos personas administran los Agents, la mayoría de las ejecuciones ocurren con supervisión humana, ya pagas por la suscripción y el volumen semanal cabe holgadamente dentro de sus límites. En ese caso, las restricciones del plan se convierten en una ventaja: un techo de gasto que no requiere configuración alguna.
Opta por una clave de API cuando una ejecución no deba detenerse jamás por un límite: Automations programadas, colas nocturnas o cualquier tarea que un compañero asigne mientras el titular del plan duerme. Úsala también cuando las Tasks de varias personas se ejecuten en un mismo Computer, ya que un plan personal en un Computer compartido hace que tu suscripción pague las ejecuciones de tus compañeros. La documentación de Computers lo deja muy claro: utiliza la visibilidad Personal para dispositivos propios o credenciales privadas, y la visibilidad de Organization o Space solo cuando el host y sus credenciales estén destinados al trabajo compartido con Agents. Elige una clave de API cuando necesites imputar costos por Task, algo que una suscripción de tarifa plana no desglosa. Y recurre a ella para ejecuciones largas y con uso intensivo de caché, donde una tarifa de $0,10 por entrada en caché reduce la factura mucho más de lo que sugiere la tarifa estándar, siempre y cuando vigiles el tamaño del contexto: según la página del modelo, los prompts que superan los 272K tokens de entrada duplican el costo de entrada y de caché y multiplican por 1,5 el de salida para toda la solicitud, lo que sitúa la tarifa Standard en $4, $0,20 y $15.
A menudo, la mejor solución combina ambas: un Computer con plan para sus titulares y un Computer con clave de API para tareas críticas que deben completarse sí o sí. La configuración de cada uno, incluido cómo fijar la versión 6.1 Sol en la configuración de Codex, se detalla en cómo ejecutar agentes con GPT-6.1 Sol en Sharkly. El seguimiento comparativo de ambas facturas es el tema tratado en gestión de costos de agentes de código.
Dónde termina realmente lo gratuito
El costo de la plataforma es el único que puede ser cero. El esquema de precios de Sharkly es actualmente gratuito para organizaciones de hasta 5 personas y de $7 por usuario al mes con facturación anual a partir de ahí; además, los Agents, Crews, Computers y Runtimes no ocupan puestos de usuario. Sharkly no comercializa tokens: el consumo de modelos se canaliza a través de las suscripciones o claves de API configuradas en dichas herramientas, que es precisamente el propósito del modelo bring-your-own-key. De este modo, la parte correspondiente a Sharkly en un Crew con GPT-6.1 Sol puede salir gratis, mientras que el acceso al modelo se gestiona mediante un plan o una clave.
La fase de revisión nunca ha tenido un plan gratuito. Los agentes investigan, ejecutan, prueban y reportan. Las personas definen el rumbo, otorgan permisos y validan el resultado. Un modelo que OpenAI promociona con capacidades cercanas a Astra, pero al precio de Sol, no disminuye el volumen de trabajo terminado por revisor, sino que lo multiplica, de modo que la cola de revisión humana crece justo cuando el costo de los tokens parece más bajo. Llegamos a la misma conclusión respecto al modelo de Anthropic del 28 de septiembre en cómo ejecutar agentes de código en Claude Sonnet 5.5 gratis.
Si ya ejecutas varios agentes, Sharkly te ofrece un único lugar para gestionar sus tareas y resultados.
