¿Es gratis GPT-6.1 Terra? No. OpenAI lo lanzó el 26 de octubre para usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los planes Free y Go no están en esa lista, la API no tiene un nivel gratuito y OpenRouter no incluye ningún endpoint gratuito. Lo que sí ofrece Terra es el precio más bajo que ha tenido la gama media de OpenAI y, para un equipo que ejecuta varios agentes de programación, eso reduce la factura a casi nada en tareas rutinarias.
Este artículo analiza las distintas vías para ejecutar GPT-6.1 Terra con un agente, cuánto cuesta cada una y dónde se encuentran realmente las opciones a coste cero ($0). Sigue la misma estructura que nuestro artículo sobre cómo ejecutar GPT-6.1 Sol sin clave de API, para que puedas comparar ambos niveles línea por línea.
En resumen
No existe ninguna vía gratuita para ejecutar GPT-6.1 Terra. Las opciones más económicas son:
- Un plan de ChatGPT (Plus o superior) con sesión iniciada en Codex en un Computer, compartido por cada Agent que se ejecute en él.
- Una clave de API a $1 de entrada, $0.05 en caché y $5 de salida por millón de tokens.
- Batch o Flex con esa clave a mitad de precio: $0.50 de entrada y $2.50 de salida.
- Caché de prompts, que reduce el contexto repetido a $0.05 por millón.
- GPT-6 Luna en el plan ChatGPT Free, a $0, pensado para una persona en lugar de un Runtime.
En cuanto a la plataforma, Sharkly es actualmente gratuita para organizaciones de hasta 5 personas. El coste de los modelos corre a cargo de tus propias cuentas.
Todas las vías para acceder a GPT-6.1 Terra y cuáles permiten ejecutar un Agent
| Vía | Quién puede usarla | Cuánto pagas | ¿Sirve para un Runtime? |
|---|---|---|---|
| Plan de ChatGPT con sesión iniciada en Codex | Plus, Pro, Enterprise, Edu | La suscripción; las ejecuciones consumen los límites del plan | Sí. La vía práctica más económica |
| Clave de API, Standard | Cualquier cuenta de API | $1 / $0.05 en caché / $5 por 1M | Sí, facturado por token |
| Clave de API, Batch o Flex | Cualquier cuenta de API | $0.50 / $2.50 por 1M | Solo para tareas que pueden esperar |
| GPT-6 Luna en ChatGPT Free | Free y Go | $0 en Free | No. Es un modelo diferente, para una persona |
Un Runtime es la herramienta del agente de programación (como Codex o Claude Code) que Sharkly detecta en un Computer y a la que asigna Tasks. Un Computer es la máquina anfitriona donde se ejecuta. La última columna de la tabla plantea si dicha vía proporciona a la herramienta una credencial que pueda utilizar de forma autónoma, sin nadie frente al teclado.
Hay dos detalles engañosos en esta tabla. No existe «GPT-6 Terra»: GPT-6.1 Terra reemplaza directamente a GPT-5.6 Terra. Además, el anuncio oficial de OpenAI menciona Plus, Pro, Enterprise y Edu. Parte de la prensa añade Business, pero el texto de OpenAI no lo hace, así que comprueba tu plan antes de darlo por sentado.
Vía 1: un plan de ChatGPT en Codex
Para la mayoría de los equipos pequeños, esta es la puerta de entrada más económica. Ya pagas por la suscripción y la CLI de Codex 0.159.0 o posterior accede al modelo con un solo flag:
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
OpenAI afirma que el uso en Work y Codex «rinde más» con Terra de lo que rendía con GPT-5.6 Terra. Nuestra interpretación (no una declaración oficial de OpenAI) es que, costando la mitad por token y siendo más de tres veces más rápido en promedio que Sol, Terra también debería hacer rendir un plan mucho más que GPT-6.1 Sol. Ponlo a prueba con una semana de tus propios Tasks antes de darlo por hecho.
El inconveniente es el mismo que explicamos en el artículo sobre Sol: cada Agent en cada Computer conectado a una misma cuenta de ChatGPT consume los límites de esa cuenta, y ninguno tiene una cuota reservada. Por tanto, define las cuotas antes de que empiece la semana usando los controles disponibles en Sharkly: un número máximo de Tasks simultáneos por Agent, un límite de tiempo por Task y un límite de concurrencia por Computer.
En Sharkly, la elección del modelo se configura en el Agent. La documentación de Agents indica que un Agent «sigue por defecto el modelo del Runtime» y que puedes «especificar uno en los argumentos personalizados (Custom arguments) del Agent o Runtime». Crea una variante de tu Agent de Codex actual para que su historial no se mezcle con tus ejecuciones en Sol y añade el argumento allí:
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
Vía 2: una clave de API y cómo acercar su coste a cero
Usa una clave de API cuando una ejecución no deba detenerse por los límites del plan: automatizaciones programadas, colas nocturnas o Tasks asignados por un compañero de equipo mientras el titular de la suscripción duerme. La página de precios de OpenAI lista a Terra a $1 por entrada, $0.05 por entrada en caché y $5 por salida por millón de tokens. Eso es exactamente la mitad de los $2, $0.10 y $10 de GPT-6.1 Sol.
Hay tres mecanismos para reducir aún más la factura.
Caché. Las ejecuciones de los agentes reenvían el mismo contexto del repositorio en cada paso, por lo que el coste de las entradas en caché importa más que la tarifa oficial general. A $0.05, los tokens en caché cuestan una vigésima parte de los nuevos. La escritura en caché de 30 minutos cuesta $1.25 por millón, por lo que el ahorro se hace patente en ejecuciones que reutilizan el contexto durante múltiples pasos.
Batch y Flex. Ambos cuestan la mitad que el modo Standard. Batch es ideal para tareas sin urgencia, como una revisión nocturna de todos los avisos de linter pendientes. Flex reduce la velocidad a cambio de un menor precio en peticiones de tipo interactivo. Que un Runtime determinado pueda solicitar uno u otro nivel depende de dicha herramienta, así que consulta su documentación antes de darlo por sentado.
Nivel de esfuerzo (Effort). Terra admite none, low, medium, high, xhigh y max. GPT-6.1 Sol eliminó none, y Terra lo recupera. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, por lo que ejecutar cambios de nombres, actualizaciones de dependencias y notas de changelog con none o low reduce la partida más cara de la factura.
Veamos un ejemplo representativo de ejecución de un agente: 2M de tokens de entrada (el 80 % de ellos en caché) y 100K tokens de salida.
| Terra Standard | Terra Batch o Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 400K de entrada nueva | $0.40 | $0.20 | $0.80 | $0.04 |
| 1.6M de entrada en caché | $0.08 | $0.04 | $0.16 | $0.016 |
| 100K de salida | $0.50 | $0.25 | $1.00 | $0.05 |
| Por ejecución | $0.98 | $0.49 | $1.96 | $0.106 |
| 40 ejecuciones al día | $39.20 | $19.60 | $78.40 | $4.24 |
Estos cálculos no incluyen las escrituras en caché. Presta atención también al tamaño del contexto: según la página del modelo GPT-6.1 Terra, los prompts que superen los 272K tokens de entrada se facturan al doble en las tarifas de entrada y de caché, y a 1,5 veces en la tarifa de salida para toda la petición. Eso eleva los precios de Standard a $2, $0.10 y $7.50. Dividir una Task larga en Tasks más pequeñas con un contexto acotado permite mantener las ejecuciones por debajo de ese umbral.
Vía 3: GPT-6 Luna, la única opción a $0
Si el presupuesto es realmente cero, el modelo no es Terra. OpenAI dirige a los usuarios de Free y Go hacia GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio de ChatGPT. Se trata de un acceso pensado para una persona que trabaje en Work y Codex, no de una credencial que un Runtime pueda utilizar de forma desatendida. Ya analizamos las limitaciones de esta vía en nuestro artículo sobre niveles gratuitos y económicos para un Crew.
Con clave de API, Luna cuesta $0.10 por entrada y $0.50 por salida: una décima parte de lo que cuesta Terra. La guía de GPT-6 Luna explica cómo configurarlo como Runtime, y Luna para el aburrido 80 % detalla qué Tasks resuelve con solvencia.
Qué agentes deberían ejecutarse con Terra
Que sea económico solo sirve si los resultados son correctos. OpenAI diseñó Terra para el uso del ordenador (computer use), redacción y comprensión visual, y sigue recomendando GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra para las tareas de programación más complejas. Las métricas independientes coinciden: en el Coding Agent Index de Artificial Analysis, Terra obtiene una puntuación de 48, frente a los 54 de GPT-6.1 Sol y los 31 de GPT-6 Luna. Su tasa de alucinación en AA-Omniscience se redujo al 38 % (en comparación con el 88 % de GPT-5.6 Terra). Artificial Analysis también sitúa su coste por tarea con esfuerzo máximo en $0.40, frente a los $1.40 de GPT-5.6 Terra.
Una distribución inicial recomendada para probar en tu propio panel:
| Tipo de tarea | Modelo | Facturación |
|---|---|---|
| Líder del Crew, objetivos ambiguos | GPT-6.1 Sol | Plan o clave Standard |
| Programación rutinaria, refactorizaciones, errores con pasos de reproducción | GPT-6.1 Terra, medium |
Plan |
| Documentación, notas de lanzamiento, descripciones de PR | GPT-6.1 Terra, low |
Plan o Flex |
| Revisiones nocturnas de linting y dependencias | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| Triaje y etiquetado | GPT-6 Luna | Clave de API |
La fila del líder se mantiene en Sol por el motivo expuesto en nuestra guía sobre líderes de Crew: el error de un líder orienta a todos los miembros hacia un objetivo equivocado. Si buscas una regla de enrutamiento formal con un mecanismo de escalado manual, consulta enrutamiento de modelos para Crews.
Dónde termina realmente lo gratuito
La partida de la plataforma puede ser cero. Según la página de precios de Sharkly, «el plan Free cubre organizaciones de hasta 5 personas», y a partir de ahí el plan Team cuesta $7 por persona con facturación anual. Los Agents, Crews, Computers y Runtimes no consumen asientos. «Sharkly no vende tokens», por lo que el coste de los modelos depende de tu propio plan o clave de API, que es precisamente la base del modelo bring-your-own-key (trae tu propia clave).
La fase de revisión nunca ha tenido un nivel gratuito. Los agentes investigan, ejecutan, prueban y reportan. Las personas definen el rumbo, conceden autorizaciones y validan los resultados. Reducir a la mitad el coste de un cambio duplica los cambios que puedes permitirte, pero cada uno de ellos sigue dependiendo de la revisión humana. Revisa tu cola de aprobación antes de duplicar el tamaño de tu Crew; nuestro artículo la revisión humana es el cuello de botella aborda este aspecto, y gestión de costes de agentes de programación explica cómo monitorizar el consumo del plan y de la clave a la vez.
Tu siguiente paso: actualiza Codex en un Computer, añade una variante con Terra para un Agent en Sharkly y asígnale tres Tasks rutinarias que antes habrías enviado a Sol.
Preguntas frecuentes
¿Es gratis GPT-6.1 Terra en ChatGPT?
No. OpenAI incluye a Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Los usuarios de Free y Go disponen en su lugar de GPT-6 Luna.
¿Tiene GPT-6.1 Terra un nivel de API gratuito?
No. La API cobra $1 por entrada y $5 por salida por millón de tokens, sin ningún nivel gratuito, y OpenRouter no ofrece ningún endpoint gratuito para este modelo.
¿Cuál es la forma más económica de ejecutar agentes con GPT-6.1 Terra?
Un plan de ChatGPT que ya estés pagando, con sesión iniciada en Codex en un Computer. Si prefieres la facturación por token, Batch o Flex representa el precio mínimo con $0.50 y $2.50 por millón.
¿Existe un GPT-6 Terra?
No. GPT-6.1 Terra es la primera versión de la línea Terra desde GPT-5.6 y la sustituye como la gama media de OpenAI.
¿Es Terra más barato que GPT-6.1 Sol?
Sí, cuesta exactamente la mitad en cada concepto: $1, $0.05 y $5 frente a $2, $0.10 y $10. OpenAI también señala que es, de media, más de tres veces más rápido que Sol y GPT-6 Astra.
¿Cobra Sharkly por el modelo?
No. Sharkly no vende tokens. Las ejecuciones se facturan a través del plan de Codex o de la clave de API configurada en el Computer.
