En résumé : Il est tout à fait possible de faire tourner des agents IA 24h/24 et 7j/7 gratuitement grâce à trois éléments : un accès gratuit à des modèles (les modèles gratuits d'OpenCode ou le forfait gratuit de Gemini CLI), un ordinateur que vous possédez déjà et qui ne se met jamais en veille, ainsi qu'une file d'attente de tâches dans laquelle l'agent vient piocher. Le 29/10/2026, nous avons testé deux modèles gratuits d'OpenCode sans aucun compte ni clé API ; tous deux ont généré et exécuté un fichier en une dizaine de secondes.
Faire tourner un agent pendant une heure est un jeu d'enfant. Le faire fonctionner en continu jour et nuit sans débourser un centime est une tout autre affaire. Le modèle ne doit rien coûter, la machine hôte doit rester allumée, et l'agent a besoin d'un flux continu de tâches sans attendre que vous ne saisissiez le prochain prompt.
Ce guide détaille la mise en place de ces trois volets, en s'appuyant sur des méthodes vérifiées le jour de la rédaction. Il met également en lumière les limites de chaque solution gratuite, car dans l'écosystème des outils d'IA, « gratuit » signifie bien souvent « gratuit jusqu'à une limite invisible ». Si vous utilisez plusieurs agents, Sharkly constitue le tableau de bord idéal pour leur distribuer des tâches directement sur votre machine, et la plateforme est actuellement gratuite pour les équipes jusqu'à 5 personnes.
Ce qu'implique l'exécution d'agents IA 24h/24 et 7j/7 gratuitement
Une infrastructure d'agents gratuits fonctionnant en continu repose sur trois piliers. Négligez-en un seul, et votre agent finira par vous coûter de l'argent, s'arrêtera pendant la nuit ou restera inactif.
- Un accès à des modèles à 0 $. Un agent de programmation couplé à un modèle interrogeable sans abonnement payant.
- Une machine hôte à vous. Un PC fixe, un vieux PC portable ou un serveur domestique qui reste alimenté et éveillé en permanence.
- Une file de travail. Des tâches ou un planning que l'agent prend en charge de manière autonome, sans intervention humaine pour déclencher chaque exécution.
- Un historique de suivi. Des résultats consultables plus tard, puisque personne n'était là pour surveiller l'exécution en direct.
Ce quatrième volet est souvent négligé. Nous avons déjà abordé la question du suivi et de la revue dans notre article sur les agents de code en votre absence ; ce guide se concentre donc sur la maîtrise des coûts et la disponibilité opérationnelle.
Étape 1 : Choisir une solution de modèle gratuit fonctionnelle aujourd'hui
Les offres de modèles gratuits évoluent chaque semaine. Voici celles que nous avons vérifiées le 29/10/2026.
| Route | What’s free | Account needed | Checked how |
|---|---|---|---|
| Modèles gratuits d'OpenCode | Plusieurs modèles étiquetés « Free », « pour une durée limitée » | Non | Deux modèles testés, 29/10/2026 |
| Gemini CLI avec compte Google | 1 000 requêtes de modèle par utilisateur et par jour | Compte Google | Consultation de la page des quotas, 29/10/2026 |
| Gemini CLI avec clé API gratuite | 250 requêtes par jour, modèle Flash uniquement | Clé Google AI Studio | Consultation de la page des quotas, 29/10/2026 |
| Modèle local via Ollama | Aucun coût par requête | Non | Non testé pour ce guide |
OpenCode est-il toujours utilisable gratuitement ?
Oui, à ce jour. Nous avons exécuté OpenCode 1.19.3 sans fichier auth.json et sans clé API, dans un répertoire vide, en demandant à chaque modèle d'écrire hello.py puis de l'exécuter :
opencode run --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create hello.py that prints hello, then run it with python3 and tell me the output."
| Model | Started (UTC) | Result | Wall time |
|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-free |
07:06:55 | A créé hello.py, l'a exécuté et a affiché hello |
environ 9 s |
glm-5.3-flash-free |
07:07:08 | A créé hello.py, l'a exécuté et a affiché hello |
environ 10 s |
Deux réserves sont toutefois soulignées dans la documentation d'OpenCode : chaque modèle gratuit ne l'est que « pour une durée limitée », et ce niveau d'accès gratuit ne fonctionne que depuis OpenCode lui-même, et non depuis des clients tiers. Six jours plus tôt, le 23/10/2026, notre test s'était heurté au message « Free usage limit reached » dès la première requête. Le plafond exact et la fréquence de réinitialisation de cette limite n'étant pas publiés, prévoyez une solution de repli. Notre article sur les modèles gratuits d'OpenCode détaille la liste complète des modèles et les conditions d'utilisation des données.
Quelle option gratuite choisir pour un agent 24h/24 et 7j/7 ?
Privilégiez les modèles gratuits d'OpenCode par défaut, avec Gemini CLI comme solution de secours. Mille requêtes par jour peuvent sembler largement suffisantes, mais la boucle d'exécution d'un agent peut consommer des dizaines de requêtes sur une seule tâche : répartissez donc la charge entre les deux solutions. Les modèles locaux éliminent totalement tout plafond de requêtes, au détriment toutefois de la puissance matérielle requise et de la rapidité d'exécution. Consultez notre article Gemini CLI est-il gratuit ? pour une présentation détaillée des différents types de comptes.
Étape 2 : Associer l'ordinateur à Sharkly
Un agent configuré sur un ordinateur d'appoint n'est utile que si le travail lui parvient. Dans Sharkly, une machine connectée est désignée sous le terme Computer. Un processus léger d'arrière-plan, le service local, se charge de l'enregistrer, d'identifier les agents de développement installés et de réceptionner les exécutions en attente. Comme le précise la documentation sur les Computers, le service local établit une connexion sortante : vous n'avez donc aucun port entrant à ouvrir sur votre routeur.
Créez un jeton d'installation sur la page Computers, puis exécutez ces commandes sur la machine hôte :
sharkly computer register --install-token sit_xxxxxxxxxxxx
sharkly computer list
Chaque agent de programmation détecté s'affiche sous forme de Runtime. Les Runtimes pris en charge par Sharkly sont Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw et Hermes. Sur notre Computer, OpenCode apparaît avec l'étiquette Free tokens :
Le statut en ligne d'un Computer indique simplement que son service local envoie des pulsations (heartbeats). Vérifiez que le Runtime choisi affiche bien Available avant de vous reposer sur cette configuration.
Étape 3 : Empêcher l'ordinateur de se mettre en veille pendant la nuit
La mise en veille provoque bien plus d'échecs nocturnes que les limites de modèles. La solution dépend de la machine hôte.
- Avec Sharkly Desktop sur la machine hôte : activez l'option Prevent sleep et définissez la durée sur Always. L'écran peut s'éteindre ; le système reste éveillé. Sur macOS, une option distincte Keep running with lid closed apparaît lorsque le système l'autorise, et vous invite à brancher l'ordinateur sur secteur au préalable.
- Sur macOS sans l'application de bureau : exécutez
caffeinate -sdans un terminal que vous laissez ouvert. Cela bloque la mise en veille du système lorsqu'il est alimenté sur secteur. - Sous Linux : encapsulez la tâche longue dans
systemd-inhibit, ou configurez la machine hôte pour qu'elle ne se mette jamais en veille.
L'option Prevent sleep fonctionne uniquement sur l'ordinateur exécutant l'application de bureau. Vous ne pouvez pas l'activer à distance pour un Computer distant : configurez-la donc directement sur la machine concernée.
Étape 4 : Planifier les tâches récurrentes
Un agent 24h/24 et 7j/7 sans file d'attente s'exécute une seule fois puis attend. Vous avez besoin d'un approvisionnement en tâches totalement indépendant de vous.
Sharkly vous propose deux méthodes. La première est le tableau de bord : vous créez des tâches au fil de la journée, vous les assignez à un Agent, et l'Agent les prend en charge sur son Computer. La seconde est une Automation, un ensemble prédéfini d'instructions associé à un déclencheur (trigger). Selon la documentation sur les Automations, un déclencheur peut être :
- Une planification horaire, via une expression cron à cinq champs et un fuseau horaire
- Le passage d'une tâche vers un statut précis
- Un commentaire contenant une phrase prédéfinie
- Un webhook provenant d'un autre service
- Run now, pour tester immédiatement
Un audit nocturne des dépendances, une passe de tests matinale et une vérification hebdomadaire de la documentation sont d'excellents cas d'usage pour commencer. Choisissez des tâches facilement observables et réversibles, puis contrôlez les résultats de quelques exécutions avant d'élargir le périmètre.
Combien d'agents un seul ordinateur gratuit peut-il exécuter simultanément ?
Chaque Computer dispose d'une limite de concurrence de tâches, et chaque Agent possède ses propres paramètres d'exécution. Commencez par une ou deux exécutions simultanées sur un PC portable. L'exécution d'agents en parallèle nécessite également des copies de travail distinctes ; notre article sur les worktrees isolés en explique les raisons, et le guide sur les agents parallèles Codex illustre ce même principe pour un runtime donné.
Les limites de la gratuité
Soyons précis sur ce qui ne coûte réellement rien ici.
- L'accès aux modèles : gratuit tant que les modèles gratuits d'OpenCode restent disponibles et que vous ne dépassez pas le quota journalier de Gemini CLI. Ces deux éléments peuvent changer sans préavis.
- L'électricité et le matériel : ils ne sont pas gratuits, mais vous les payez déjà.
- Sharkly : vous apportez vos propres modèles (BYO) ; Sharkly ne vend pas de tokens. La page des tarifs indique une formule Free pour les organisations jusqu'à 5 personnes, et un abonnement Team à 7 $ par personne facturé annuellement au-delà. Les Agents et les Computers ne consomment pas de sièges.
- Votre temps de revue : le véritable plafond. Un agent qui tourne toute la nuit vous laisse une file de tâches à vérifier dès le matin. Notre article sur les exécutions d'agents qui dépassent votre journée de travail aborde les conditions d'arrêt et la revue matinale.
Cas d'usage concrets pour un agent gratuit fonctionnant 24h/24
- Nettoyage nocturne du backlog : l'agent prépare des ébauches de correctifs pour les petites issues étiquetées et les soumet en revue.
- Vérifications nocturnes : une exécution programmée lance la suite de tests et ouvre une tâche dès qu'une anomalie est détectée.
- Dérive documentaire : une exécution hebdomadaire compare les commandes listées dans le README avec la sortie de
--helpdu CLI. - Projets personnels : un développeur solo programme cinq tâches avant d'aller dormir et analyse les diffs autour d'un café au réveil.
Conclusion
Faire tourner des agents IA 24h/24 et 7j/7 gratuitement repose sur trois composantes : une solution de modèles à 0 $, une machine hôte qui ne dort jamais et une file d'attente qui la nourrit. Les modèles gratuits d'OpenCode ont réussi notre test aujourd'hui, le quota quotidien de Gemini CLI sert de filet de sécurité, et ces deux options pouvant évoluer, testez-les avant de bâtir dessus. Pour passer à la suite, associez un ordinateur disponible avec sharkly computer register, réglez Prevent sleep sur Always, et configurez dès ce soir une première Automation programmée. Vous pouvez démarrer avec Sharkly gratuitement grâce à la formule Free.
FAQ
Peut-on exécuter des agents IA gratuitement ?
Oui. OpenCode met à disposition des modèles gratuits qui ne requièrent aucun compte, et Gemini CLI fournit 1 000 requêtes par jour avec une simple connexion Google. Ces deux options fonctionnaient ou étaient documentées au 29/10/2026, et toutes deux sont sujettes à des quotas que les éditeurs peuvent modifier.
Un agent IA peut-il tourner 24h/24 et 7j/7 sur mon PC portable ?
Oui, à condition que le PC reste branché sur secteur et allumé. Activez l'option Prevent sleep réglée sur Always dans Sharkly Desktop, ou lancez caffeinate -s sur macOS, et attribuez une file de tâches à l'agent.
OpenCode est-il gratuit ?
Les modèles gratuits d'OpenCode ne coûtent rien et ne requièrent aucune inscription à ce jour. Ils sont toutefois étiquetés comme gratuits « pour une durée limitée », et un quota d'utilisation non documenté peut bloquer les requêtes.
Faut-il un serveur pour faire tourner des agents en arrière-plan ?
Non. N'importe quel ordinateur dont vous disposez convient. Le service local de Sharkly établit une connexion vers l'extérieur : un ordinateur portable à la maison n'a donc besoin d'aucun port ouvert ni d'adresse IP publique.
Sharkly facture-t-il les agents IA ?
Non. Les Agents et les Computers ne consomment pas de licences utilisateurs, et Sharkly ne vend pas de tokens pour les modèles. La facturation s'effectue par personne, la formule Free couvrant les organisations jusqu'à 5 membres.
