GPT-6.1 Terra는 무료일까요? 아닙니다. OpenAI는 10월 26일 ChatGPT Work 및 Codex의 Plus, Pro, Enterprise, Edu 사용자에게 이 모델을 출시했습니다. Free 및 Go 요금제는 지원 대상에 포함되지 않으며, API에는 무료 티어가 없고, OpenRouter에도 무료 엔드포인트는 등록되어 있지 않습니다. 하지만 Terra는 OpenAI의 미들 티어 모델 중 역대 최저가를 자랑하며, 여러 코딩 에이전트를 운영하는 팀이라면 일상적인 작업에 드는 비용을 거의 0에 가깝게 줄일 수 있습니다.
본 글에서는 에이전트 환경에서 GPT-6.1 Terra를 실행할 수 있는 방법과 각 방법의 비용, 그리고 실제로 무료($0)로 이용할 수 있는 옵션이 어디에 있는지 살펴봅니다. 구성은 API 키 없이 GPT-6.1 Sol 실행하기 포스트와 동일하므로 두 티어를 항목별로 직접 비교해보실 수 있습니다.
핵심 요약 (TL;DR)
GPT-6.1 Terra를 실행할 수 있는 무료 경로는 없습니다. 가장 저렴하게 이용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.
- Computer의 Codex에 로그인한 ChatGPT Plus 이상의 요금제(해당 컴퓨터에서 실행되는 모든 Agent가 공유).
- 100만 토큰당 입력 $1, 캐시된 입력 $0.05, 출력 $5의 API 키.
- 해당 키의 Batch 또는 Flex 옵션을 통해 절반 가격(입력 $0.50, 출력 $2.50)으로 이용.
- 프롬프트 캐싱을 활용해 반복되는 컨텍스트 비용을 100만 토큰당 $0.05로 절감.
- ChatGPT Free 요금제의 GPT-6 Luna(Runtime이 아닌 사람이 직접 사용하는 조건으로 $0).
플랫폼 측면에서 보면, Sharkly는 현재 최대 5인 규모의 조직에 무료로 제공됩니다. 모델 비용은 사용자의 자체 계정에 청구됩니다.
GPT-6.1 Terra를 이용하는 모든 경로와 Agent 실행 가능 여부
| 경로 | 이용 대상 | 비용 | Runtime 지원 여부 |
|---|---|---|---|
| Codex에 로그인된 ChatGPT 요금제 | Plus, Pro, Enterprise, Edu | 구독료(실행 횟수는 요금제 한도에서 차감) | 가능(실질적으로 가장 저렴한 경로) |
| API 키(Standard) | 모든 API 계정 | 100만 토큰당 $1 / 캐시 $0.05 / $5 | 가능(토큰당 과금) |
| API 키(Batch 또는 Flex) | 모든 API 계정 | 100만 토큰당 $0.50 / $2.50 | 대기 가능한 작업에 한해 지원 |
| ChatGPT Free의 GPT-6 Luna | Free 및 Go | Free 요금제에서 $0 | 불가(사람이 직접 사용하는 다른 모델) |
Runtime은 Sharkly가 Computer에서 감지하여 Task를 전달하는 Codex나 Claude Code 같은 코딩 에이전트 툴입니다. Computer는 해당 툴이 실행되는 호스트를 뜻합니다. 표의 마지막 열은 사람이 키보드 앞에 앉아 있지 않아도 해당 툴이 독립적으로 사용할 수 있는 인증 자격(credential)을 제공하는지 여부를 나타냅니다.
이 표에는 두 가지 주의할 점이 있습니다. 우선 "GPT-6 Terra"라는 모델은 없습니다. GPT-6.1 Terra가 GPT-5.6 Terra를 직접 대체합니다. 또한 OpenAI의 출시 안내문에는 Plus, Pro, Enterprise, Edu만 명시되어 있습니다. 일부 언론 보도에서 Business를 언급하기도 하지만 OpenAI 공식 문서에는 없으므로, 계획을 세우기 전에 이용 중인 요금제를 확인하시기 바랍니다.
경로 1: Codex에서 ChatGPT 요금제 활용하기
대부분의 소규모 팀에게 이는 가장 저렴하게 진입할 수 있는 방법입니다. 이미 시트 비용을 지불하고 있다면, Codex CLI 0.159.0 이상 버전에서 플래그 하나만으로 해당 모델에 접근할 수 있습니다.
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
OpenAI에 따르면 Work 및 Codex에서 Terra를 사용할 경우 GPT-5.6 Terra보다 사용 한도가 "더 여유 있게 유지된다(goes further)"고 합니다. 이는 OpenAI의 공식 발표는 아니지만 당사 분석에 따르면, Sol의 절반 수준인 토큰당 단가와 3배 이상 빠른 평균 속도를 감안할 때 Terra는 GPT-6.1 Sol보다 요금제 한도를 훨씬 더 효율적으로 활용할 수 있을 것으로 보입니다. 실제 업무에 적용하기 전에 1주일 정도 자체 Task에 테스트해 보시기 바랍니다.
주의할 점은 Sol 관련 글에서 다룬 내용과 같습니다. 단일 ChatGPT 계정에 로그인된 모든 Computer의 각 Agent는 해당 계정의 한도를 공유하며, 별도의 할당량이 정해져 있지 않습니다. 따라서 한 주가 시작되기 전에 Sharkly가 제공하는 제어 기능(Agent당 최대 병렬 실행 Task 수, Task별 타임아웃, Computer당 동시 실행 수 제한)을 활용해 미리 할당량을 설정해 두세요.
Sharkly에서는 Agent 단위로 모델을 선택합니다. Agents 문서에 따르면 Agent는 "기본적으로 Runtime의 모델을 따르며", "Agent 또는 Runtime의 Custom arguments에서 모델을 직접 지정"할 수 있습니다. 기존 Codex Agent의 복제 버전을 만들어 Sol 실행 이력과 분리되도록 한 뒤, 여기에 인수를 추가하세요.
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
경로 2: API 키 활용 및 비용을 0에 가깝게 낮추는 법
요금제 한도로 인해 실행이 중단되어서는 안 되는 경우(예약된 Automation, 야간 큐, 요금제 소유자가 자는 동안 팀원이 할당한 Task 등)에는 API 키를 사용하세요. OpenAI 요금 안내 페이지에 따르면 Terra는 100만 토큰당 입력 $1, 캐시된 입력 $0.05, 출력 $5로 책정되어 있습니다. 이는 GPT-6.1 Sol($2, $0.10, $10)의 정확히 절반 가격입니다.
비용을 더욱 낮출 수 있는 세 가지 방법이 있습니다.
캐싱. Agent는 매 단계마다 동일한 리포지토리 컨텍스트를 다시 전송하므로, 기본 요율보다 캐시된 입력 비용이 훨씬 더 중요합니다. 캐시된 토큰은 $0.05로 신규 입력 토큰의 20분의 1 수준입니다. 30분 캐시 쓰기 비용은 100만 토큰당 $1.25이므로, 여러 단계에 걸쳐 컨텍스트를 재사용하는 실행일수록 비용 절감 효과가 두드러집니다.
Batch 및 Flex. 두 옵션 모두 Standard 가격의 절반입니다. Batch는 미해결 린트(lint) 이슈를 밤새 일괄 점검하는 작업처럼 마감 기한이 없는 업무에 적합합니다. Flex는 인터랙티브 방식의 요청에서 속도와 비용을 맞교환합니다. 특정 Runtime이 두 티어를 요청할 수 있는지 여부는 해당 툴의 지원 스펙에 따라 다르므로, 적용하기 전에 관련 문서를 확인하시기 바랍니다.
Effort 설정. Terra는 none, low, medium, high, xhigh, max를 지원합니다. GPT-6.1 Sol에서는 제외되었던 none이 Terra에서 다시 도입되었습니다. 추론(Reasoning) 토큰은 출력 토큰으로 청구되므로 이름 변경, 종속성 버전 업, 체인지로그 작성 같은 작업은 none이나 low로 실행하여 가장 비싼 청구 항목의 비용을 줄일 수 있습니다.
입력 200만 토큰(이 중 80% 캐시), 출력 10만 토큰을 가정한 대표적인 에이전트 실행 예시는 다음과 같습니다.
| Terra Standard | Terra Batch 또는 Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 신규 입력 40만 토큰 | $0.40 | $0.20 | $0.80 | $0.04 |
| 캐시된 입력 160만 토큰 | $0.08 | $0.04 | $0.16 | $0.016 |
| 출력 10만 토큰 | $0.50 | $0.25 | $1.00 | $0.05 |
| 1회 실행당 | $0.98 | $0.49 | $1.96 | $0.106 |
| 하루 40회 실행 시 | $39.20 | $19.60 | $78.40 | $4.24 |
위 계산에는 캐시 쓰기 비용이 제외되어 있습니다. 또한 컨텍스트 크기에도 주의해야 합니다. GPT-6.1 Terra 모델 페이지에 따르면, 입력 프롬프트가 27만 2천 토큰을 초과하면 해당 요청 전체에 대해 입력 및 캐시 요율은 2배, 출력 요율은 1.5배로 청구됩니다. 이렇게 되면 Standard 요율이 각각 $2, $0.10, $7.50으로 상승합니다. 길이가 긴 Task는 컨텍스트를 압축하여 더 작은 하위 Task들로 분할하면 이 기준선 아래로 유지할 수 있습니다.
경로 3: 유일한 $0 옵션인 GPT-6 Luna
예산이 정말로 0원이라면 선택해야 할 모델은 Terra가 아닙니다. OpenAI는 Free 및 Go 사용자에게 ChatGPT 데스크톱 앱의 GPT-6 Luna를 안내하고 있습니다. 이는 사람이 Work 및 Codex에서 직접 작업하기 위한 시트일 뿐, Runtime이 무인으로 사용할 수 있는 인증 자격이 아닙니다. 이 경로의 한계에 대해서는 Crew를 위한 무료 및 저가형 티어에서 다룬 바 있습니다.
API 키를 사용할 경우 Luna는 입력 $0.10, 출력 $0.50으로 Terra의 10분의 1 가격입니다. GPT-6 Luna 가이드에서 이를 Runtime으로 설정하는 방법을, 반복적인 80%의 업무를 위한 Luna에서 어떤 Task를 효과적으로 처리할 수 있는지 설명합니다.
어떤 Agent에 Terra를 사용해야 할까
가격이 저렴하더라도 결과물이 정확하지 않다면 의미가 없습니다. OpenAI는 Terra를 컴퓨터 사용(computer use), 글쓰기, 시각적 이해를 목적으로 개발했으며, 가장 복잡한 코딩 작업에는 여전히 GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6 Astra를 권장합니다. 서드파티 벤치마크 결과도 이에 부합합니다. Artificial Analysis의 Coding Agent Index에서 Terra는 48점, GPT-6.1 Sol은 54점, GPT-6 Luna는 31점을 기록했습니다. AA-Omniscience 벤치마크에서의 환각(hallucination) 발생률은 GPT-5.6 Terra의 88%에서 38%로 대폭 낮아졌습니다. 또한 Artificial Analysis에 따르면 최대 effort 기준 작업당 비용은 GPT-5.6 Terra의 $1.40 대비 $0.40 수준입니다.
팀의 워크보드에서 바로 테스트해 볼 수 있는 모델 분담 권장안은 다음과 같습니다.
| 업무 유형 | 모델 | 과금 방식 |
|---|---|---|
| Crew 리더, 모호한 목표의 작업 | GPT-6.1 Sol | 요금제(Plan) 또는 Standard 키 |
| 일상적인 코딩, 리팩터링, 재현 가능한 버그 수정 | GPT-6.1 Terra, medium |
요금제(Plan) |
| 문서화, 릴리스 노트, PR 설명 작성 | GPT-6.1 Terra, low |
요금제(Plan) 또는 Flex |
| 야간 린트 및 종속성 일괄 점검 | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| 이슈 분류(Triage) 및 라벨 지정 | GPT-6 Luna | 키(Key) |
리더 역할에 Sol을 유지하는 이유는 Crew 리더 가이드에서 설명한 바와 같습니다. 리더가 실수를 하면 모든 팀원이 잘못된 목표로 나아가기 때문입니다. 수동 에스컬레이션 경로가 포함된 명문화된 라우팅 규칙은 Crew를 위한 모델 라우팅을 참조하세요.
‘무료’가 실제로 끝나는 지점
플랫폼 비용은 0원이 될 수 있습니다. Sharkly의 가격 정책 페이지에 따르면 "Free 요금제는 최대 5인 조직까지 지원"하며, 이를 초과할 경우 Team 요금제는 연간 결제 시 인당 $7입니다. Agent, Crew, Computer, Runtime은 시트 수를 차지하지 않습니다. "Sharkly는 토큰을 판매하지 않으므로" 모델 비용은 사용자의 요금제나 API 키에 직접 청구되며, 이것이 바로 BYOK(Bring-Your-Own-Key)의 핵심입니다.
하지만 코드 리뷰 비용에는 무료 티어가 존재한 적이 없습니다. Agent는 조사, 실행, 테스트 및 보고를 수행하지만, 방향을 설정하고 권한을 부여하며 결과를 승인하는 것은 결국 사람의 몫입니다. 코드 변경 비용이 절반으로 줄어들면 감당할 수 있는 변경 작업은 두 배로 늘어나지만, 그 모든 작업은 여전히 사람의 검토를 기다려야 합니다. Crew 규모를 두 배로 늘리기 전에 리뷰 대기열(Review queue)부터 확인하세요. 이에 관한 내용은 사람의 리뷰가 병목이다 포스트에서 다루고 있으며, 요금제와 API 키 비용을 함께 추적하는 방법은 코딩 에이전트 비용 관리를 참고하시기 바랍니다.
다음으로 진행할 작업: Computer 한 대에서 Codex를 업데이트하고, Sharkly에서 특정 Agent의 Terra 버전을 추가한 다음, 기존에 Sol로 처리했을 법한 일상적인 Task 세 가지를 할당해 테스트해 보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
ChatGPT에서 GPT-6.1 Terra는 무료인가요?
아닙니다. OpenAI는 ChatGPT Work 및 Codex에서 Plus, Pro, Enterprise, Edu 요금제만 지원 대상으로 명시하고 있습니다. Free 및 Go 사용자는 대신 GPT-6 Luna를 이용하게 됩니다.
GPT-6.1 Terra API에 무료 티어가 있나요?
아닙니다. API는 100만 토큰당 입력 $1, 출력 $5가 청구되며 무료 티어는 제공되지 않습니다. OpenRouter에도 무료 엔드포인트는 등록되어 있지 않습니다.
GPT-6.1 Terra 에이전트를 실행하는 가장 저렴한 방법은 무엇인가요?
이미 결제 중인 ChatGPT 요금제를 Computer의 Codex에 로그인하여 사용하는 것입니다. 토큰당 과금 기준으로는 100만 토큰당 $0.50 및 $2.50인 Batch 또는 Flex가 가장 저렴한 하한선입니다.
GPT-6 Terra라는 모델이 있나요?
아닙니다. GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 이후 처음 선보이는 Terra 모델이며, OpenAI의 미들 티어 모델로서 GPT-5.6을 대체합니다.
Terra가 GPT-6.1 Sol보다 저렴한가요?
네, 모든 항목에서 정확히 절반 가격입니다. Sol의 $2, $0.10, $10 대비 $1, $0.05, $5입니다. 또한 OpenAI에 따르면 Sol 및 GPT-6 Astra보다 평균 3배 이상 빠릅니다.
Sharkly에서 모델 비용을 청구하나요?
아닙니다. Sharkly는 토큰을 판매하지 않습니다. 모델 실행 비용은 Computer에 연동된 Codex 요금제나 API 키로 직접 청구됩니다.
