Agent Skills, Agentic AI Foundation'a Taşınıyor: Kodlama Ajanları Kullanan Ekipler İçin Neler Değişiyor?

22 Ekim 2026'da San Jose'de düzenlenen AGNTCon + MCPCon North America etkinliğinde Agentic AI Foundation dört yeni proje duyurdu. Kodlama aracıları (coding agents) çalıştıran her ekibi doğrudan ilgilendiren proje ise Anthropic'in katkıda bulunduğu SKILL.md formatındaki Agent Skills oldu. Diğer üç proje ise OpenAI'dan Open Responses, Hugging Face'ten OpenEnv ve Alibaba'dan OpenSandbox. Linux Foundation çatısı altında faaliyet gösteren vakıf; MCP, A2A, AGENTS.md ve goose da dahil olmak üzere şu anda 10 projeye ev sahipliği yapıyor.

Anthropic’in bağış duyurusu devredilen varlıkları sıralıyor: Agent Skills adı ve logosu, GitHub organizasyonu, agentskills.io alan adı ve standardın kendisi. Yazıda ayrıca doğrudan Anthropic'in kendi kullanım verilerine de yer veriliyor: Standardın Aralık 2025'te yayımlanmasından bu yana 70'ten fazla aracı platformu Agent Skills'i entegre etti, "1 milyon beceri yayımlandı ve yaklaşık 280 milyon kurulum yapıldı."

İlk bakışta tipik bir kurumsal yönetim haberi gibi görünse de aslında arkasında çok pratik bir fayda yatıyor. Bir görevde Claude Code, diğerinde Codex çalıştıran herkes için kritik bir soruyu netleştiriyor: Bir beceri (skill), tek bir sağlayıcıya bağımlı bir özellik mi yoksa üzerinde standartlaşabileceğiniz bir format mı? Artık bağımsız ve tarafsız bir çatıya sahip açık bir format.

Özetle

Agent Skills artık Agentic AI Foundation bünyesinde yer alan, sağlayıcı bağımsız bir proje. Projenin bakımı ise kurumsal kimliklerinden bağımsız olarak Anthropic, Google, OpenAI ve diğer şirketlerden mühendisler tarafından yürütülüyor. 22 Ekim'de dosya formatına dair hiçbir şey değişmedi. Mevcut SKILL.md dosyalarınız sorunsuz çalışmaya ve bunları kullanan ürünler dosyaları aynı konumlardan okumaya devam ediyor. Değişen tek şey, bir sonraki sürüme kimin karar vereceği. Ekipler açısından en mantıklı yaklaşım; becerileri yalnızca spesifikasyonda tanımlanan altı alanla sınırlı kalarak yazmak, depo başına tek bir kopya tutmak ve her aracının bu kopyayı kendi yöntemleriyle bulmasını sağlamaktır.

Tek Bölümde Agent Skills

Bir beceri, içinde SKILL.md dosyası bulunan bir dizinden ibarettir: En az bir name ve description içeren YAML frontmatter ile ardından gelen Markdown talimatları. Yanında scripts/, references/ ve assets/ dizinlerini de barındırabilir. Teknik şartname, yaklaşık on dakikada okunabilecek kadar yalındır.

Beceriler, kademeli yükleme (progressive disclosure) sayesinde maliyetleri minimumda tutar. Bir aracı, başlangıçta her becerinin yalnızca adını ve açıklamasını yükler (spesifikasyona göre her biri yaklaşık 100 token). Görev eşleştiğinde SKILL.md dosyasının gövdesini okur ve ekteki dosyaları yalnızca talimatlarda doğrudan atıfta bulunulduğunda açar.

Daha ayrıntılı açıklama ve genel kaynaklardan gelen becerilerin nasıl denetleneceğini öğrenmek için kodlama aracısı becerisi nedir başlıklı yazıya göz atabilirsiniz.

Bu Adım Neleri Değiştiriyor, Neleri Değiştirmiyor?

Üç temel unsur değişiyor. İlki, markanın ve altyapının mülkiyeti: İsim, alan adı ve GitHub organizasyonu artık formatı okuyan diğer ürünlerle rekabet eden tek bir sağlayıcıya ait değil. İkincisi, masadaki isimler: Anthropic, Google ve OpenAI'dan mühendisler artık ürünlerinin zaten desteklediği ortak bir formatın bakımını birlikte yürütüyor. Üçüncüsü, resmi bir süreç başlıyor ve bu sürece katılmak için vakfa üye olmanız gerekmiyor.

Değişmeyen ve kod deponuzu asıl etkileyen üç unsur da var. Format, 21 Ekim'deki dosyanın aynısı. Şartname hâlâ becerilerin tam olarak nerede tutulacağını dayatmıyor; yalnızca bir beceri dizininin içinde nelerin yer alacağını tanımlıyor ve her ürün hangi dizinleri tarayacağına kendisi karar veriyor. Ürüne özel eklentiler de yine aynı kalıyor: Bir aracının anladığı özel bir alan, başka bir aracı tarafından geçersiz sayılabiliyor.

Sürecin ne kadar yeni olduğunu gösteren bir ayrıntı: 26 Ekim itibarıyla deponun katkı kılavuzunda logo taleplerinin hâlâ "Anthropic ekibi tarafından incelendiği" belirtiliyordu ve şartname sayfasında herhangi bir sürüm numarası yoktu. Sürümlü yayınlar henüz hayata geçmiş değil, sadece önerilen yol haritasında yer alıyor. Bu nedenle şartnameyi pratikte kararlı, kâğıt üzerinde ise henüz sürümlenmemiş olarak değerlendirebilirsiniz.

Beceriyi bir kez yazın, birden fazla aracıda kullanın

İşte teknik şartnameyle birebir uyumlu asgari bir beceri örneği. name alanı küçük harflerden, rakamlardan ve tirelerden oluşur, en fazla 64 karakterdir ve klasör adıyla aynıdır. description alanı 1.024 karakterlik sınır içinde becerinin ne yaptığını ve ne zaman kullanılacağını belirtir. Diğer tüm alanlar isteğe bağlıdır.

.agents/skills/migration-review/
├── SKILL.md
└── references/
    └── CHECKLIST.md

---
name: migration-review
description: Reviews a database migration before it merges. Checks reversibility, locking on large tables, and data backfills. Use when a diff adds or changes files under migrations/ or the user asks for a migration review.
license: Apache-2.0
metadata:
  owner: platform-team
  version: "1.2"
---

# Migration review

1. List every migration file in the diff.
2. For each one, confirm a down migration exists, or state why it cannot.
3. Flag any ALTER TABLE on a table listed in references/CHECKLIST.md as large.
4. Flag backfills that run inside the migration instead of a separate job.
5. Report one line per file: PASS, or FAIL with the reason.

Do not edit the migration. Report only.

Şartname metadata alanını metin anahtarlarından metin değerlerine uzanan bir eşleme olarak tanımladığından, buradaki değerler tırnak içinde yazılmıştır. Referans dosyası, şartnamenin önerdiği gibi SKILL.md dosyasının bir alt dizininde yer alır. Başkaları bu beceriye bağımlı olmadan önce referans doğrulayıcı ile kontrol edebilirsiniz:

skills-ref validate ./.agents/skills/migration-review

Şimdi vakfın doğrudan çözmediği kısma gelelim: dizin keşif yolları. Codex'in beceri belgeleri depoda .agents/skills, kullanıcı genelinde ise $HOME/.agents/skills dizinini listeler. Claude Code belgeleri ise projeler için .claude/skills/<skill-name>/SKILL.md, kullanıcı genelinde ise ~/.claude/skills/ yolunu belirtir. Her iki ürün de sembolik bağlı (symlink) beceri klasörlerini takip edebilir. Dolayısıyla şartnamenin istemci uygulama kılavuzunda taranması önerilen istemciler arası ortak standart olan .agents/skills altında tek bir asıl kopya tutabilir ve Claude Code için sembolik bağ oluşturabilirsiniz:

mkdir -p .claude/skills
ln -s ../../.agents/skills/migration-review .claude/skills/migration-review
git add .agents/skills .claude/skills

Tek klasör, tek inceleme süreci ve güncelleme için tek bir yer. Doğrudan .agents/skills dizinini tarayan ürünlerde sembolik bağa bile gerek kalmaz; bunun için her ürünün kendi belgelerini kontrol edin.

Bir becerinin taşınabilir kalmasını sağlayan üç temel kural vardır:

• Ortak kopyada yalnızca şartnamede yer alan altı alanı kullanın (name, description, license, compatibility, metadata, allowed-tools). Claude Code belgelerine göre claude.ai yüklemeleri ve Skills API'si bunların dışındaki anahtarları doğrudan hata vererek reddeder; oysa Claude Code'un kendisi context: fork gibi eklentileri kabul edebilir.
• allowed-tools alanını kesin bir kural değil, bir ipucu olarak görün. Şartname bu alanı deneysel olarak işaretlemiştir ve aracılar arasındaki destek düzeyi farklılık gösterir.
• Ürüne özel yapılandırmaları ortak frontmatter alanından uzak tutun. Codex, isteğe bağlı arayüz ve çalıştırma ayarlarını beceri klasöründeki agents/openai.yaml dosyasından okur; diğer aracılar ise bu dosyayı yok sayar.

Aynı depoda birden fazla aracı veya birden fazla kişi çalışıyorsa ortak formatta standartlaşın. Tek bir geliştirici tek bir aracı çalıştırıyorsa bu tür ayrıntılarla vakit kaybetmeyin: İlgili aracının kendi dizininde kişisel bir beceri tutmak gayet yeterlidir, taşınabilirlik ihtiyacı ikinci bir aracı devreye girene kadar bekleyebilir.

Güven meselesi vakfa devredilmiyor

Formatın bağımsız bir kuruluşa geçmesi, yazılan becerilerin kendiliğinden güvenli olduğu anlamına gelmez. İstemci uygulama kılavuzu, proje düzeyindeki becerilerin üzerinde çalışılan depodan geldiğini ve bu deponun sizin kontrolünüzde olmayan yabancı bir kaynaktan klonlanmış olabileceğini hatırlatır; bu nedenle aracıların bu becerileri bir güven onayına tabi tutmasını önerir. Anthropic'in önerilen yol haritasında beceri yazan ve kuran kişiler için güvenlik rehberliği yer alıyor; bu da söz konusu rehberin henüz tamamlanmış bir formda olmadığını gösteriyor.

Bu rehber yayımlanana kadar her beceriyi harici bir bağımlılık gibi inceleyin: Bir aracı çalıştırmadan önce SKILL.md dosyasını ve içindeki tüm betikleri okuyun, komutları en düşük yetki seviyesinde tutun ve gizli anahtarları kesinlikle dahil etmeyin. Anthropic'in belirttiği 1 milyon yayımlanmış beceri göz önüne alındığında, buradaki darboğaz kaynak yetersizliği değil; güvenlik ve denetim sürecidir.

Sharkly bu tablonun neresinde yer alıyor?

Ortak bir format, "bu dosya aracımda çalışır mı" sorusuna yanıt verir. Hangi aracının hangi beceriye sahip olacağı, kimlerin değişiklik yapabileceği ve sonuçların nereye aktarılacağı sorularını ise yanıtsız bırakır. Eklediğiniz her yeni aracıyla birlikte bu yönetim yükü de katlanarak artar.

Sharkly'de bir Beceri (Skill), Skills belgelerine uygun olarak giriş noktası olarak SKILL.md dosyasını kullanır; YAML name ve description alanlarını talimatlar takip eder. Bir SKILL.md, .skill dosyası, zip veya klasör yükleyebilir; desteklenen herkese açık bir URL'den içe aktarabilir ya da bir Computer Çalışma Zamanının (Runtime) zaten keşfettiği Becerileri içeri alabilirsiniz. İçe aktarılan öğeler yönetilen kopyalara dönüştüğünden, belgeler bunları bağlamadan önce incelemenizi önerir. Her Beceri oluşturulma anında sabitlenen tek bir kapsama (Organization, Space veya Agent) sahiptir ve düzenlemeler yalnızca oluşturan kişi ile Organization Sahipleri veya Yöneticileri ile sınırlandırılmıştır. Sharkly Skills yazısı bu adımların tümünü detaylandırır.

Bağlama işlemi Aracı üzerinde gerçekleşir ve Aracı aynı zamanda Çalışma Zamanını (Runtime) seçtiğiniz yerdir. Bir Crew, Crews belgelerine göre "lider bir Aracı tarafından koordine edilen, İnsanlar ve Aracılardan oluşan yeniden kullanılabilir bir grup"tur ve her Aracı üyesi kendi yapılandırmasını korur. Böylece lideri Claude Code üzerinde, inceleyicisi ise Codex üzerinde çalışan bir Crew aynı Space Becerisini bağlayabilir ve her üyenin çıktıları yine aynı Göreve (Task) aktarılır. Aracılar araştırır, yürütür, test eder ve raporlar. Hangi Becerilerin ekip genelinde yetkilendirileceğine ve nihai sonucun onaylanmasına ise insanlar karar verir.

Becerileri her depoda tek bir klasör ve sembolik bağ ile manuel olarak senkronize tutabilir veya ekip büyüdükçe bunları hangi Aracıların taşıyacağını yönetmek için Sharkly'yi tercih edebilirsiniz. İki aracıyı yan yana çalıştırmak konusunda ise tek bir kod tabanında Claude Code ve Codex yazısı işin worktree boyutunu ele alıyor.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

Agent Skills formatı Agentic AI Foundation'a geçince değişti mi? Hayır. Yapılan duyuru isim, logo, GitHub organizasyonu, alan adı ve standardı vakfa devretti. agentskills.io adresindeki şartname aynı dosya olarak kalmaya devam ediyor ve mevcut SKILL.md becerileri aynen çalışıyor.

Agent Skills'in bakımını artık kim üstleniyor? Anthropic'in açıklamasına göre proje; kurumsal kimliklerinden bağımsız olarak Anthropic, Google, OpenAI ve diğer şirketlerden mühendisler tarafından yürütülüyor. Lider Sürdürücüler olarak David Soria Parra ve Mahesh Murag görev yapıyor. Anthropic sürümlü yayınlar ve resmi bir teklif süreci önerdi ancak bunların hiçbiri henüz yürürlüğe girmedi.

Hangi aracılar Agent Skills'i destekliyor? Anthropic; ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot ve VS Code başta olmak üzere 70'ten fazla platformun destek verdiğini belirtiyor. agentskills.io üzerindeki istemci vitrini; Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Goose ve OpenHands gibi ürünleri listeliyor. Her ürün kendi beceri dizinlerini kendisi belirlediği için ilgili ürünün belgelerine göz atmanız önerilir.

Beceri yazmak veya katkıda bulunmak için vakfa üye olmam gerekiyor mu? Hayır. Anthropic'in duyurusunda belirtildiği üzere vakfa üye olmadan da standardı kullanmaya veya katkıda bulunmaya devam edebilirsiniz. Şartnameye dair geri bildirimler projenin Discord sunucusu üzerinden toplanmaktadır.

Claude Code için yazılmış bir beceri Codex'te çalışır mı? Frontmatter bölümü şartnamedeki altı alanla sınırlı kalırsa ve dosya Codex'in aradığı dizinde yer alırsa, format açısından evet çalışır. context: fork gibi Claude Code'a özgü eklentiler aktarılmayacağı için bu tür alanları ortak kopyanın dışında tutmalısınız. Becerileri taşımak, aracılar arasında geçiş yapmanın sadece bir parçasıdır; sürecin geri kalanı için kodlama aracıları arasında geçiş yaparken bağlamı koruma başlıklı rehbere göz atabilirsiniz.