Anthropic, 7 Ekim'de Claude Haiku 5.5 modelini 100 bin token'a kadarki prompt'lar için 1 milyon girdi token'ı başına 0,10 dolar, 1 milyon çıktı token'ı başına ise 0,50 dolar; 100 bin token'ın üzerindeki prompt'lar içinse 0,50 / 2,50 dolar fiyatlandırmasıyla kullanıma sundu. Bu sınırın altında tam olarak GPT-6 Luna maliyetinde listeleniyor ve Anthropic’in lansman duyurusu üstleneceği görevleri açıkça ortaya koyuyor: özetleme, bağlam sıkıştırma (compaction), veritabanı sorguları, sınıflandırma, tarayıcı kullanımı ve Opus 5.5 ya da Sonnet 5.5 altında alt ajan (subagent) işleri. Birden fazla kodlama ajanı çalıştıran bir ekip için bu, Claude Code ile çevrelenmiş ve diğer her şeyle aynı panoda yer alan ekonomik bir kulvar anlamına geliyor.
Buradaki pürüz iki noktada ortaya çıkıyor. Claude Code'un haiku rumuzu yalnızca Anthropic API'sinde Haiku 5.5 anlamına geliyor; Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry ve AWS üzerindeki Claude Platform tarafında ise hâlâ Haiku 4.5'i temsil ediyor. Üstelik tek bir fiyat da söz konusu değil. Bir Claude Code oturumu bağlam biriktirir ve Claude Code, Haiku 5.5'i ancak yaklaşık 967 bin token seviyesinde otomatik olarak sıkıştırır. Bu nedenle uzayıp giden bir çalıştırma, turlarının büyük bölümünü 100 bin sınırının üzerinde ve beş katı fiyatla geçirebilir. Task üzerinden kimsenin göremediği bir modelde, sessizce ucuz olmaktan çıkan ekonomik bir kulvar, bir panonun tam da tespit etmek için var olduğu türden bir sapmadır. Bu rehber en pratik ve sade yolu izliyor: bir Computer, ucuz kulvarda bir Agent ve gerçek bir Task.
TL;DR
Computer üzerindeki Claude Code'u v2.1.293 veya sonraki bir sürüme güncelleyin, haiku rumuzu yerine claude-haiku-5-5 modelini sabitleyin ve Claude Code Runtime Available görünene kadar yeniden tarayın. Ekonomik kulvara kendi Agent'ını atayın, modeli bu Agent'ın Custom arguments bölümünde belirtin ve Task'larını, çalıştırma prompt 100 bin token'ı aşmadan bitecek kadar dar kapsamlı tutun. Claude Code, Haiku 5.5'i varsayılan olarak medium efor düzeyinde çalıştırır ve düşünme (thinking) özelliğini kapatamaz. Anthropic, karmaşık ajan tabanlı kodlama için Sonnet 5.5 ve Opus 5.5'in daha iyi seçenekler olmaya devam ettiğini belirtiyor; bu nedenle lider ve denetleyici rollerinde bu modeller kalmalıdır. Agent'lar araştırır, yürütür, test eder ve raporlar. İnsanlar ise yön belirler, yetki verir ve sonucu onaylar.
Model ayarının bulunduğu yer
Sharkly model seçimi yapmaz; ayrıca Agents dokümantasyonu da bir Agent'ı modele nasıl yönlendireceğinize dair anlatımını güncelledi. Artık şu ifade yer alıyor: “Agent, Runtime'ın varsayılan modelini izler. Belirli bir model adı taahhüt etmez veya görüntülemez. Modelleri değiştirmek için Agent veya Runtime üzerindeki Custom arguments alanında bir model belirtin.” Bunun yerine Runtime veya Computer araç yapılandırmasını da değiştirebilirsiniz. Agent üzerinde ayrı bir model açılır menüsü veya düşünme derinliği kontrolü bulunmaz.
Bu durum, ucuz bir kulvar için diğer her yerden çok daha büyük önem taşır. Sonnet 5.5 rehberimiz modeli doğrudan ana makinedeki Claude Code yapılandırmasında belirlemişti; bu da model katmanı başına bir Computer kurulumunu en dolaysız yöntem haline getiriyordu. Modelin bir Agent'ın Custom arguments bölümünde belirtilmesi sayesinde ise, bir Haiku 5.5 Agent'ı ile bir Opus 5.5 Agent'ı aynı Computer'ı paylaşabilir; üstelik modelleri birinin rastgele bir gün düzenlediği yapılandırma dosyasında değil, doğrudan Agent üzerinde tanımlanır. Agent işin nasıl ele alınacağını belirler; Computer ana makineyi sağlar; buradaki adıyla Claude Code olan Runtime oturumu yürütür; Task ise paylaşılan kayıt olarak kalır.
1. Adım: Computer üzerindeki Claude Code'a Haiku 5.5'i ekleyin
Model yapılandırma dokümanlarına göre Haiku 5.5, Claude Code v2.1.293 veya sonraki bir sürümü gerektirir; claude update ile bu sürüme ulaşabilirsiniz. Ücretli bir planla veya erişim yetkisi olan bir API anahtarıyla oturum açın. Claude Code, Claude Free kapsamında yer almaz ve Max ile Team abonelerine sunulan yeni aylık API kredileri Claude Code'u kapsamadığından, bir Computer üzerindeki Runtime maliyetini karşılamayacaktır. Ardından ilgili ana makinedeki standart bir terminalde claude --model claude-haiku-5-5 komutunu çalıştırın. Oturum başlıyorsa Sharkly bunu kullanabilir.
Rumuz yerine tam kimliği (id) sabitleyin. Claude Code'da haiku ifadesinin bugün karşılık geldiği modeller şunlardır:
| Claude Code'un modeli aldığı kaynak | haiku rumuzunun karşılığı |
Bunun yerine şunu sabitleyin |
|---|---|---|
| Anthropic API | Haiku 5.5 | claude-haiku-5-5 |
| Claude Platform on AWS | Haiku 4.5 | claude-haiku-5-5 |
| Amazon Bedrock | Haiku 4.5 | claude-haiku-5-5 |
| Google Cloud | Haiku 4.5 | claude-haiku-5-5 |
| Microsoft Foundry | Haiku 4.5 | claude-haiku-5-5 |
Bedrock ve Google Cloud tarafında Claude Code, bu kimliği sağlayıcının kendi model kimliğine eşler. Claude'a bir bulut sağlayıcısı üzerinden erişen ve haiku talep eden bir Computer, önceki nesil modeli önceki fiyattan alır ve Task üzerinde bunu belirten hiçbir şey yer almaz.
Sharkly'ye dönün, Computer ayrıntılarını açın ve yeniden taramayı veya bağlantı testini çalıştırın. Claude Code Runtime'ın Available olarak görünmesi gerekir. Bir Computer'ın çevrim içi görünmesi yalnızca yerel servisinin sinyal (heartbeat) gönderdiği anlamına gelir; bir çalıştırmanın başlayabileceğini belirten asıl gösterge Runtime durumudur.
2. Adım: Modeli tanımlanmış bir ekonomik kulvar Agent'ı
Agents sayfasını açın, New Agent seçeneğini belirleyin, ilgili Computer'ı ve Claude Code Runtime'ı seçin ve modeli belirtmek yerine kulvara uygun bir isim verin. Custom arguments alanında terminalde --model ile test ettiğiniz değerin aynısını, yani claude-haiku-5-5 modelini belirtin. Her Task'ın yalıtılmış bir dizinde çalışması için varsayılan çalışma dizinini Create temporary directory olarak belirleyin ve dar kapsamlı işlere uygun bir Task başına zaman aşımı (timeout) tanımlayın. Bir Haiku Agent'ının bir saat boyunca çalışması, Task'ın yanlış kurgulandığının bir göstergesidir.
Talimatları üç model davranışı şekillendirir. Efor düzeyi Claude Code'da varsayılan olarak medium seviyesindedir ve Anthropic'in prompt hazırlama kılavuzu, xhigh ve max düzeylerini değerlendirmelerinizin (evals) somut bir getiri sağladığı durumlara saklayarak bunu “ajan tabanlı kodlama da dahil olmak üzere çoğu iş için” başlangıç noktası olarak nitelendirir. Haiku 5.5'te Claude Code üzerinde düşünme (thinking) özelliği kapatılamaz; bu nedenle Agent'a doğrudan yanıt vermesini söylemek çalıştırmayı daha ucuz hale getirmeyecektir. Ayrıca Haiku 5.5, sunucu tarafında bir geri dönüş (fallback) mekanizması olmaksızın talebi reddedebilen güvenlik sınıflandırıcıları çalıştırır; Haiku 4.5'ten geçiş yapan ekipler için bu ret yanıtları yenidir.
Sharkly bir model adı görüntülemez, bu nedenle talimatlar Agent'tan bunu Task üzerine yazmasını ister:
You are the cheap lane. Take only the Task as written.
State the model id you ran on at the top of your report.
Read only the files the Task names, plus what you need to verify them.
If the work needs a broad codebase read, a design decision, or
changes across more than a few files, stop and say so in a comment
instead of continuing.
Run the closest relevant check before reporting done, and report
failures without hiding them.
If a refusal or safeguard notice appears, say so in your report.
Stop and ask before anything destructive or outside the attached
repositories.
3. Adım: Çalıştırmaları 100 bin sınırının altında tutun, ardından bir Task atayın
Anthropic'in fiyatlandırma dokümanlarında yer alan milyon token başına kademeli fiyat tablosu şöyledir:
| Haiku 5.5 | 100K'ya kadar prompt'lar | 100K üzeri prompt'lar |
|---|---|---|
| Girdi | $0.10 | $0.50 |
| Çıktı | $0.50 | $2.50 |
| Önbellek okuma | $0.01 | $0.05 |
| 5 dakikalık önbellek yazma | $0.125 | $0.625 |
Anthropic, 100 bin token'a kadarki prompt'ların önceki Haiku modeline gelen isteklerin yaklaşık %90'ını oluşturduğunu belirtiyor. Ancak bir ajan oturumu standart bir istek değildir. Claude Code'da her turun prompt'u oturumun o ana kadarki tüm geçmişini taşır; okunan her dosya ve alınan her araç sonucuyla birlikte büyür. Dokümantasyon bunu açıkça ifade eder: “100.000 token'ın üzerindeki bir prompt daha yüksek fiyatlandırılır.” Otomatik sıkıştırma yaklaşık 967 bine kadar beklediğinden, 100 bin sınırını aşan bir çalıştırma oturumun geri kalanı boyunca bu sınırın üzerinde kalabilir.
Bu durum, bir karar ikilisi olarak tanımlanan yönlendirme kuralını belirler:
- Haiku Agent'ını şu durumlarda kullanın: Task ilgili dosyaları açıkça belirtiyorsa, bir insanın bir dakika içinde kontrol edebileceği bir sonuç ortaya koyuyorsa ve Anthropic'in modeli konumlandırdığı türden bir işse (özetler, sınıflandırma, aramalar, kapsamı belirli bir düzeltme).
- Şu durumlarda kullanmayın: Çalıştırmanın büyük bir kod deposunu okuması, uzun bir hata ayıklama sürecinden geçmesi veya inceleyicinin baştan kurgulamak zorunda kalacağı bir karar alması gerekiyorsa. Böyle bir çalıştırma sınırı aşar, 0,50 / 2,50 dolar tarifesine geçer ve tam da Anthropic'in başka modellere yönlendirdiği türden bir işe dönüşür: Şirketin Terminal-Bench 4.0 verileri Haiku 5.5'i %39,2 seviyesinde gösterirken Sonnet 5.5 %70,6'da yer alıyor. Ucuz modeller ne zaman daha pahalıya mal olur yazımız bu matematiğin geri kalanını ele alıyor.
Ardından net bir kabul kriteri olan bir Task seçin, Assignee olarak Haiku Agent'ını belirleyin ve atanan Task'ların beklediği Backlog'dan çıkarıp çalışmaya hazır bir duruma getirin. Çalıştırma queued, dispatched ve running aşamalarından geçer; Task'ın yürütme günlüğü ise araç çağrılarını ve Runtime etkinliklerini kaydeder. Agent durup Task'ın çok geniş kapsamlı olduğunu söylerse, bu soru Task'a bir yorum olarak geri döner ve Inbox'a iletilir. İşte bu, kulvarın tam da tasarlandığı şekilde çalışmasıdır.
Haiku 5.5 ekonomik kulvara neler katıyor?
Ekonomik bir kulvara duyulan ihtiyaç daha önce İşin sıkıcı yüzde 80'i için Luna ve Sharkly'de GPT-6 Luna yazılarında gerekçelendirilmişti; farklı modellerden oluşan Crew'lar kuralı da hâlâ geçerliliğini koruyor: ekonomik üyeler, maliyetli bir lider ve denetleyici. Haiku 5.5 ise üç şeyi değiştiriyor.
Aynı fiyata ikinci bir sağlayıcı. 100 binin altında Haiku 5.5 ve Luna birebir aynı liste fiyatına sahiptir ve farklı Runtime'lar içinde çalışırlar: Claude Code ve Codex. Eşik değerleri ise farklıdır: OpenAI, 272 bin girdi token'ının üzerindeki Luna prompt'larını girdi için 2 kat, çıktı için 1,5 kat olarak fiyatlandırırken; Haiku 5.5, 100 binden itibaren 5 katına çıkar. Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna Karşılaştırması iki modeli Runtime olarak kıyaslıyor.
Alt ajan (subagent) olmak üzere geliştirildi. Anthropic ve lansman müşterileri (Rogo ve Cognition gibi), Haiku 5.5'in daha büyük bir lider modelin altında çalıştığını ifade ediyor. Bir Claude Code çalıştırması içinde bu alt ajanın çalışması, panoda hiçbir zaman kendi sorumlusu olan bağımsız bir Task olarak görünmez. Subagent mı, yoksa bağımsız bir Agent mı? başlıklı yazı bu ikisi arasındaki çizgiyi netleştiriyor.
Hesaplı bilgisayar kullanımı, maliyetli kontrol süreci. Anthropic'in sistem kartına göre Haiku 5.5, OSWorld 2.1 alt kümesinde %72,4 kısmi başarı puanı elde ederken katı başarı oranı yalnızca %37,1'de kalıyor; dolayısıyla birçok çalıştırma kısmen tamamlanmış olarak sonuçlanıyor. Hesaplı tarayıcı ajanları yazısı, bu durumun inceleme kuyruğu (review queue) üzerindeki etkisini ele alıyor.
Bunların hiçbiri Sharkly faturasına yansımaz. Model kullanımı bu araçlarda yapılandırılan abonelikler veya API anahtarları üzerinden sürdürülür; bu nedenle yukarıdaki Haiku 5.5 ücretleri Anthropic'e veya bulut sağlayıcınıza ödenir.
Bu hafta model değişti. Ancak bağlam, ilerleme, engeller, sonuçlar ve insan denetimi, talepten yayınlamaya kadar görünür kalmaya devam etti. Bu yapıyı worktree'lerle manuel olarak kurabilir veya iş akışını yönetmek için Sharkly'yi kullanabilirsiniz.
