GPT-6.1 Terra ajanları, token başına GPT-6.1 Sol ajanlarının yarı maliyetine çalışıyor ve OpenAI'ın belirttiğine göre üç kattan daha hızlı işlem yapıyor. OpenAI, gpt-6.1-terra API kimliğine sahip modeli 26 Ekim'de 1 milyon girdi token'ı başına 1 $, önbelleğe alınanlar için 0,05 $ ve çıktı için 5 $ fiyatlandırmayla kullanıma sundu. Ailenin orta segmentinde GPT-5.6 Terra'nın yerini alan model; üstte GPT-6.1 Sol, altta ise GPT-6 Luna arasında konumlanıyor. GPT-6 Terra adında bir sürüm bulunmuyor; bu model, 5.6'dan bu yana çıkan ilk Terra.
Birden fazla kodlama ajanı çalıştıran bir ekip için fiyat kısmı işin kolay tarafı. Zor olan ise hangi Ajanların taşınacağına, hangilerinin Sol'da kalacağına ve yönetim kurulundaki birinin bir hafta sonra aradaki farkı nasıl anlayacağına karar vermek. Bu rehber; Sharkly kurulumunu, başlangıç için önerilen efor seviyesini, Terra'nın hangi işler için uygun olduğunu ve yarı yarıya düşen maliyetin bir Crew'a neler kazandırdığını ele alıyor. GPT-6.1 Sol rehberimizle aynı yapıyı izlediği için yalnızca değişen noktalara odaklanıyor.
Özetle
Computer üzerinde Codex'i 0.159.0 veya daha güncel bir sürüme yükseltin ve terminalde codex -m gpt-6.1-terra komutunun çalıştığını doğrulayın. Sharkly'de mevcut bir Ajanın varyantını oluşturun, Custom arguments bölümünde ya da Default model satırında modelini gpt-6.1-terra olarak ayarlayın ve kullanım alanına uygun bir isim verin. medium efor seviyesiyle başlayın; kısa ve mekanik döngüler için seviyeyi low veya none olarak düşürün, en zorlu kodlama görevlerini ve Crew liderini ise Sol veya Astra'da tutun. Ajanlar araştırır, çalıştırır, test eder ve raporlar. İnsanlar ise yönü belirler, yetki verir ve sonucu onaylar.
Bir Bakışta GPT-6.1 Terra
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| API kimliği | gpt-6.1-terra |
gpt-6.1-sol |
| 1M başına girdi / önbellek / çıktı | $1 / $0.05 / $5 | $2 / $0.10 / $10 |
| Efor seviyeleri | none - max arası, varsayılan medium |
low - max arası, varsayılan medium |
| Bilgi sınırı | 1 Haziran 2026 | 30 Nisan 2026 |
Terra'nın bağlam penceresi 1.050.000 token olup 922K girdi ve 128K çıktıya kadar destek sunuyor. Bir alt kademedeki GPT-6 Luna ise 0,10 $ girdi ve 0,50 $ çıktı fiyatıyla listeleniyor.
Uzun süren ajan çalıştırmalarında üç fiyatlandırma detayı önem taşıyor: Batch ve Flex liste fiyatının yarısına mal olurken, Fast modu iki katı maliyete sahip (2 $ / 10 $). 272K'dan fazla girdi token'ı içeren isteklerin tamamı, 2 kat girdi ve önbellek, 1,5 kat çıktı tarifesi üzerinden faturalandırılıyor. Önbellek yazma işlemleri ise 30 dakikalık önbellek için milyon başına 1,25 $ tutuyor. Fiyat listesinin tamamına OpenAI'ın fiyatlandırma sayfasından ulaşabilirsiniz.
Model ayarları artık nerede bulunuyor?
Sharkly'nin ajan ayarları önceki model rehberlerimizden bu yana değişti ve bu değişiklik burada işimizi kolaylaştırıyor. Agents dokümantasyonunda artık bir Ajanın “varsayılan olarak Runtime modelini izlediği ve Model satırının, Runtime'ın bildirdiği katalogdan başka bir model seçmenize olanak tanıdığı” belirtiliyor. Runtime, başlatma argümanlarında bir modeli sabitlediğinde bu satır salt okunur hale gelir. Modeli ayrıca Ajan veya Runtime üzerindeki Custom arguments bölümünde de belirtebilirsiniz; bu argüman tanımlandığında ilgili satır değerini buradan alır.
Hemen yanında iki denetim daha yer alıyor. Model destekliyorsa aynı satırda bir düşünme derinliği tercihi gösteriliyor. Ayrıca bir Task atadığınızda, görev yürütme dokümantasyonunda açıklandığı üzere, Assignee seçicisindeki her Ajan satırında bir model simgesi bulunuyor; bu simge, Ajanın varsayılanını değiştirmeden yalnızca o çalıştırma için model seçmenizi sağlıyor.
1. Adım: Terra'yı Computer üzerinde çalıştırın
Sharkly token satışı yapmaz. Bir çalıştırmanın ücreti, o Computer üzerindeki Runtime'a bağlı olan Codex planına veya API anahtarına yansıtılır. Bu nedenle ilk kontrol Sharkly'de değil, Computer üzerindeki bir terminalde yapılır:
codex --version # needs 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # should open a session on Terra
ChatGPT planıyla giriş yapıyorsanız OpenAI'ın lansman notuna göre Terra, “ChatGPT Work ve Codex'teki tüm Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcılarına sunuluyor.” Free ve Go planları buna dahil değil ve ücretsiz bir API katmanı bulunmuyor. API anahtarı kullanan bir Computer'da ise yukarıdaki token başı ücretleri ödersiniz.
Tekrar Sharkly'ye dönüp Computer ayrıntılarını açın, yeniden tarama veya bağlantı testini çalıştırın ve Codex Runtime'ın Available olarak göründüğünü doğrulayın. Bir Computer'ın çevrim içi olarak işaretlenmesi, yalnızca yerel servisinin sinyal (heartbeat) gönderdiği anlamına gelir. Computers in Sharkly yazısı, Runtime'ların nasıl algılandığını ayrıntılarıyla ele alıyor.
2. Adım: Sol Ajanınızı düzenlemek yerine bir Terra varyantı oluşturun
İlk akla gelen ve cazip olan hamle, Sol Ajanınızı açıp tek bir argümanı değiştirmektir. Bunu yapmayın. Aksi takdirde o Ajanın Sol üzerinde çalıştırdığı tüm Task'lar, panoda Terra üzerinde çalıştırdıklarıyla yan yana durur ve aralarındaki farkı ayırt etmek imkansız hale gelir.
Bunun yerine bir Ajan varyantı kullanın. Dokümantasyonda varyant oluşturma nedenleri arasında “farklı bir varsayılan model kullanmak” da sayılıyor: Varyant, orijinalin talimatlarını, Skill'lerini ve depolarını korurken siz yalnızca modeli değiştirirsiniz. Varyantın Computer & Runtime ayarlarında yeni bir Custom arguments satırı ekleyin:
Runtime: Codex on <your Computer>
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
Böylece Default model satırı, yukarıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi bu argümandan beslenir. Varyanta kullanım alanına uygun bir isim verin (örneğin “Codex, rutin işler”) ve açıklama kısmına modeli ile efor seviyesini yazın. Bir diff'i inceleyen denetçinin, kodu hangi modelin yazdığını öğrenmek için birinin Computer'ında terminal açmasına gerek kalmamalıdır.
İki seçenek arasında karar verirken: Bu Ajana birden fazla kişi iş atıyorsa veya aynı talimatlarla Sol ile karşılaştırmak üzere bir haftalık Terra sonuçları toplamak istiyorsanız bir varyant kullanın. Yeni bir şey oluşturmadan yalnızca tek bir Task'ta Terra'yı denemek istediğinizde ise Assignee seçicisindeki çalıştırma bazlı seçimden yararlanın.
3. Adım: Başlangıç efor seviyesini seçin
GPT-6.1 Terra; none, low, medium, high, xhigh ve max seviyelerini kabul eder ve varsayılan olarak medium gelir. none seçeneği geri döndü: GPT-6.1 Sol bu seçeneği kaldırmıştı, dolayısıyla none yerine low olarak güncellenen Sol yapılandırmaları eski haline getirilebilir.
Rutin kodlama işleri için medium seviyesiyle başlayın, ardından Task özelindeki duruma göre ayarlama yapın:
- Başarı kriteri net olan kısa döngüler için
noneveyalow: Yeniden adlandırmalar, lint düzeltmeleri, bağımlılık güncellemeleri, changelog kayıtları. - Kapsamı belirli değişiklikler, yeniden üretilebilen hatalar ve dokümantasyon veya sürüm notları gibi yazım görevleri için
medium. - Tek bir yanlış adımın sonraki tüm adımları boşa çıkaracağı bilgisayar kullanımı ve çok adımlı uzun döngüler için
highveyamax.
Bu seviyeyi, göründüğünde Model satırındaki düşünme derinliği seçeneğinden veya Computer'ın ~/.codex/config.toml dosyasındaki model_reasoning_effort parametresiyle ayarlayabilirsiniz. Sharkly dokümantasyonuna göre, seçilen derinliği desteklemeyen bir Runtime, sessizce varsayılan değerde çalışmak yerine net bir hatayla görevi başarısız kılar; böylece olası bir yazım hatası ilk çalıştırmada yürütme günlüğünde hemen fark edilir.
Sol'un yarı fiyatı bir ekibe ne kazandırır?
Tarife her kalemde tam olarak Sol'un yarısı olduğundan hesaplama oldukça basit. Örnek olarak 2M girdi token'ı gönderen (%80'i önbelleğe alınmış) ve 100K çıktı token'ı döndüren temsili bir ajan çalıştırmasını ele alalım:
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Önbelleğe alınmamış 400K girdi | $0.40 | $0.80 |
| Önbelleğe alınmış 1.6M girdi | $0.08 | $0.16 |
| 100K çıktı | $0.50 | $1.00 |
| Çalıştırma başına | $0.98 | $1.96 |
| Günde 40 çalıştırma | $39.20 | $78.40 |
Bu hesaplama önbellek yazma ücretlerini hariç tutar ve API anahtarı faturalandırmasını varsayar. ChatGPT planında ise bu tasarruf, parasal tutardan ziyade plan limitlerine takılmadan önce daha fazla çalıştırma yapabilme imkânı olarak kendini gösterir.
Fiyat işin sadece bir boyutu. Diğer boyutu ise hız: OpenAI, Terra'nın “hem Astra hem de GPT-6.1 Sol'a kıyasla ortalama 3 kattan daha hızlı” olduğunu belirtiyor. Bir Crew için bu, Task başına tanımlanan zaman aşımı süresi içinde daha fazla çalıştırmanın tamamlanması ve sıradaki işlerin daha erken başlaması anlamına geliyor. Bağımsız bir kuruluş olan Artificial Analysis, Terra'nın maksimum efordaki görev başına maliyetini GPT-5.6 Terra'nın 1,40 $'lık maliyetine karşılık 0,40 $ olarak ölçtü.
Hangi ajanlar Terra ile çalışmalı?
OpenAI Terra'yı bilgisayar kullanımı, metin yazımı ve görsel anlama için geliştirdi; en karmaşık kodlama işleri içinse hâlâ Sol veya Astra'yı öneriyor. Üçüncü taraf test sonuçları da bunu doğruluyor. Artificial Analysis'in Kodlama Ajanı Endeksi'nde Terra 48, GPT-6.1 Sol 54 ve GPT-6 Luna 31 puan alıyor. AA-Omniscience testindeki halüsinasyon oranı ise GPT-5.6 Terra'nın %88'lik oranına kıyasla %38'e geriledi.
Kendi Task'larınızda test edebileceğiniz temel bir başlangıç kuralı:
| Crew rolü | Başlangıç modeli | Ne zaman değiştirilmeli |
|---|---|---|
| Belirsiz bir hedefi yorumlayan lider | GPT-6.1 Sol veya GPT-6 Astra | Planlar tüm bir Sprint boyunca rutin seyrettiğinde |
| Rutin kodlama ve yeniden düzenleme yapan üyeler | GPT-6.1 Terra, medium |
Belirli bir Task türü iki kez başarısız olduğunda ve bir uzman tarafından üst seviyeye iletildiğinde |
| Bilgisayar kullanımı ve tarayıcı görevleri | GPT-6.1 Terra, high |
Sonuçlar Sol'a kıyasla daha sık yeniden düzenleme gerektirdiğinde |
| Dokümantasyon, sürüm notları, PR açıklamaları | GPT-6.1 Terra, low veya medium |
Denetçiler çıktıyı baştan yazmaya başladığında |
| Önceliklendirme ve etiketleme | GPT-6 Luna | Kararlar geçersiz kılındığında |
Lider satırının en üst kademede kalmasının nedeni, Crew lideri rehberimizde de belirtildiği gibidir: Liderin yaptığı bir hata, tüm üyeleri yanlış hedefe yönlendirir. Yönlendirme kurallarını manuel bir iletim süreciyle birlikte netleştirmek isterseniz Crew'lar için model yönlendirmesi yazısı bunu adım adım açıklıyor; bir alt kademeyi ise GPT-6 Luna rehberi ele alıyor.
Daha ucuz bir Runtime neleri değiştirmez?
Terra bir değişiklik üretmenin maliyetini düşürür, ancak o değişikliği onaylamanın maliyetini düşürmez. Aynı bütçeyle iki kat çalıştırma yapmak, bir insanın incelemesini bekleyen iki kat diff anlamına gelir; bu yüzden Crew'u ikiye katlamadan önce inceleme kuyruğunuzu gözden geçirin. İnceleme sürecinde insan faktörünün darboğaz oluşturması yazımız konunun bu yönünü ele alıyor.
Task'ı hangi model çalıştırmış olursa olsun Sharkly; bağlamı, ilerlemeyi, engelleri, sonuçları ve insan incelemesini talepten canlıya almaya kadar her aşamada görünür kılar. Fiyatlandırma sayfasına göre şu anda 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için ücretsizdir. Sıradaki adımınız: Bir Computer üzerinde Codex'i güncelleyin, bir Terra varyantı oluşturun ve normalde Sol'a vereceğiniz üç rutin Task'ı ona atayın.
Sıkça Sorulan Sorular
GPT-6.1 Terra ücretsiz mi?
Hayır. Ücretsiz bir API katmanı yoktur ve ChatGPT Free ile Go planları bu modeli içermez. Plus, Pro, Enterprise ve Edu kullanıcıları modele ChatGPT Work ve Codex üzerinden erişebilir. API anahtarı olmadan GPT-6.1 Sol çalıştırma konulu yazımız, plan kullanımının token bazlı faturalandırmadan nasıl farklılaştığını açıklamaktadır.
GPT-6 Terra diye bir model var mı?
Hayır. GPT-6.1 Terra doğrudan GPT-5.6 Terra'nın yerini almıştır.
Mevcut bir Ajanı Sol'dan Terra'ya geçirebilir miyim?
Evet, ancak bir varyant oluşturmak geçmişin okunabilir kalmasını sağlar. Orijinal ajanı yalnızca eski çalıştırmaları yenileriyle karşılaştırmaya kimsenin ihtiyaç duymayacağından eminseniz değiştirin.
Sharkly bir Task'ı hangi modelin çalıştırdığını gösterir mi?
Default model satırı, Ajanın hangi modele ayarlandığını gösterir. Sharkly, Runtime'ın hangi modeli kullandığını her zaman tespit edemeyebilir; bu nedenle modeli Ajanın açıklama kısmında da belirtin.
