Özet: Üç temel bileşenle yapay zeka ajanlarını 7/24 tamamen ücretsiz çalıştırabilirsiniz: 0 dolarlık bir model erişimi (OpenCode'un ücretsiz modelleri veya Gemini CLI'ın ücretsiz katmanı), elinizde bulunan ve asla uyku moduna geçmeyen bir bilgisayar ve ajanın iş çekeceği bir görev kuyruğu. 29.10.2026 tarihinde iki ücretsiz OpenCode modelini hesap ve API anahtarı olmadan test ettik; her ikisi de yaklaşık 10 saniye içinde bir dosya oluşturup çalıştırdı.
Bir ajanı bir saat çalıştırmak kolaydır. Ancak herhangi bir fatura ödemeden günün her saati kesintisiz çalıştırmak bambaşka bir iştir. Modelin hiçbir maliyetinin olmaması, ana makinenin uyanık kalması ve ajanın sonraki istemi sizin yazmanıza gerek kalmadan düzenli bir iş akışına sahip olması gerekir.
Bu rehber, yazının hazırlandığı gün bizzat kontrol ettiğimiz yöntemleri kullanarak bu üç bileşeni nasıl kuracağınızı anlatıyor. Ayrıca her bir ücretsiz yöntemin sınırlarını da gösteriyor; zira yapay zeka araçlarında "ücretsiz", genellikle "göremediğiniz bir sınıra ulaşana kadar ücretsiz" anlamına gelir. Birden fazla ajan çalıştırıyorsanız Sharkly, kendi bilgisayarınızda bu ajanlara iş dağıtan yönetim panosudur ve şu anda 5 kişiye kadar olan ekipler için ücretsizdir.
Yapay zeka ajanlarını 7/24 ücretsiz çalıştırmak için gerekenler
Her an aktif ve ücretsiz bir ajan kurulumu üç katmandan oluşur. Bunlardan birini atlarsanız ajanın ya maliyeti olur, ya gece durur ya da boşta bekler.
- 0 dolarlık bir model erişimi. Ücretli bir plana gerek duymadan çağırabileceğiniz bir kodlama ajanı ve model.
- Sahip olduğunuz bir ana makine. Sürekli açık ve uyanık kalan bir masaüstü bilgisayar, eski bir dizüstü veya ev sunucusu.
- Bir iş kuyruğu. Her çalıştırmayı bir insanın başlatmasına gerek kalmadan ajanın sırayla alacağı görevler veya bir zamanlama.
- Kayıt (çıktı geçmişi). Çalışma anında başında kimse beklemediği için daha sonra inceleyebileceğiniz çıktılar.
Dördüncü katman genelde gözden kaçırılan kısımdır. İnceleme tarafını siz yokken çalışan kodlama ajanları yazımızda ele almıştık; bu yüzden bu rehber doğrudan maliyet ve kesintisiz çalışma konusuna odaklanıyor.
1. Adım: Bugün çalışan ücretsiz bir model erişimi seçin
Ücretsiz model erişimleri haftalık olarak değişebiliyor. Bunlar 29.10.2026 tarihinde kontrol ettiklerimizdir.
| Erişim Yolu | Neler ücretsiz | Hesap gerekli mi | Nasıl doğrulandı |
|---|---|---|---|
| OpenCode ücretsiz modelleri | "Sınırlı bir süre için" Ücretsiz olarak etiketlenmiş çeşitli modeller | Hayır | İki model çalıştırıldı, 29.10.2026 |
| Google girişi ile Gemini CLI | Kullanıcı başına günde 1.000 model isteği | Google hesabı | Kota sayfası incelendi, 29.10.2026 |
| Ücretsiz bir API anahtarı ile Gemini CLI | Günde 250 istek, yalnızca Flash modeli | Google AI Studio anahtarı | Kota sayfası incelendi, 29.10.2026 |
| Ollama üzerinden yerel model | İstek başına maliyet yok | Hayır | Bu rehber için çalıştırılmadı |
OpenCode hâlâ ücretsiz çalışıyor mu?
Evet, bugün itibarıyla çalışıyor. OpenCode 1.19.3 sürümünü herhangi bir auth.json veya API anahtarı olmadan, boş bir klasörde çalıştırdık ve her modelden hello.py dosyasını yazıp çalıştırmasını istedik:
opencode run --model opencode/deepseek-v4.1-flash-free \
"Create hello.py that prints hello, then run it with python3 and tell me the output."
| Model | Başlangıç (UTC) | Sonuç | Geçen süre |
|---|---|---|---|
deepseek-v4.1-flash-free |
07:06:55 | hello.py dosyasını yazdı, çalıştırdı, hello yazdırdı |
yaklaşık 9 sn |
glm-5.3-flash-free |
07:07:08 | hello.py dosyasını yazdı, çalıştırdı, hello yazdırdı |
yaklaşık 10 sn |
OpenCode'un kendi belgelerinde belirtilen iki önemli nokta var. Her bir ücretsiz model "sınırlı bir süre için" ücretsizdir ve ücretsiz katman başka istemcilerden değil, yalnızca OpenCode içerisinden çalışır. Altı gün önce, 23.10.2026 tarihindeki testimizde daha ilk istekte "Free usage limit reached" uyarısıyla karşılaştık. Bu sınırın boyutu ve ne zaman sıfırlandığı yayınlanmadığı için planınızı buna göre yapın. OpenCode ücretsiz modelleri başlıklı yazımızda tam model listesini ve veri koşullarını bulabilirsiniz.
7/24 çalışan bir ajan için hangi ücretsiz yöntem daha uygun?
Varsayılan olarak OpenCode ücretsiz modellerini, yedek olarak ise Gemini CLI'ı kullanın. Günde bin istek kulağa çok gibi gelebilir; ancak bir ajanın döngüsü tek bir görevde onlarca isteği tüketebilir, bu yüzden iş yükünü iki yönteme paylaştırın. Yerel modeller istek sınırını tamamen ortadan kaldırır; ancak donanım maliyeti gerektirir ve daha yavaş çıktı üretir. Hesap türlerinin ayrıntıları için Gemini CLI ücretsiz mi yazımıza göz atabilirsiniz.
2. Adım: Bilgisayarı Sharkly'ye kaydedin
Yedek bir dizüstü bilgisayardaki ajan, ancak kendisine iş ulaştığı sürece faydalıdır. Sharkly, bağlı bir ana makineyi Computer olarak adlandırır. Arka planda çalışan küçük bir işlem (yerel servis) bilgisayarı kaydeder, hangi kodlama ajanlarının kurulu olduğunu tespit eder ve kuyruktaki çalıştırma isteklerini alır. Computers belgelerinde belirtildiği gibi, yerel servis bağlantıyı dışa doğru açar; dolayısıyla yönlendiricinizde gelen bağlantılar için bir port açmanıza gerek kalmaz.
Computers sayfasından bir kurulum belirteci oluşturun ve ardından bunu ana makinede çalıştırın:
sharkly computer register --install-token sit_xxxxxxxxxxxx
sharkly computer list
Algılanan her kodlama ajanı bir Runtime olarak görünür. Sharkly'nin desteklediği Runtime'lar arasında Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw ve Hermes yer alır. Bizim Bilgisayarımızda OpenCode, Free tokens etiketiyle görünür:
Bir Bilgisayarın çevrim içi görünmesi yalnızca yerel servisinin sinyal gönderdiği anlamına gelir. Kuruluma güvenmeden önce seçtiğiniz Runtime'ın Available durumda olduğunu kontrol edin.
3. Adım: Bilgisayarı bütün gece açık ve uyanık tutun
Gece boyunca süren görevlerin yarıda kalmasına, model sınırlarından çok uyku modu neden olur. Çözüm, kullandığınız ana makineye göre değişir.
- Ana makinede Sharkly Desktop: Prevent sleep seçeneğini açın ve süreyi Always olarak ayarlayın. Ekran kapanabilir; sistem uyanık kalmaya devam eder. macOS'ta, sistem izin verdiğinde ayrı bir Keep running with lid closed seçeneği görünür ve önce bilgisayarı şarja takmanızı ister.
- Masaüstü uygulaması olmadan macOS: Açık bıraktığınız bir terminalde
caffeinate -skomutunu çalıştırın. Bu, cihaz prize takılıyken sistemin uykuya geçmesini engeller. - Linux: Uzun sürecek görevi
systemd-inhibitile sarın veya ana makineyi hiçbir zaman askıya alınmayacak şekilde ayarlayın.
Prevent sleep özelliği yalnızca masaüstü uygulamasının çalıştığı bilgisayarda işe yarar. Bunu başka bir yerden uzaktaki bir Bilgisayar için açamazsınız; bu yüzden ayarı ana makinenin başındayken yapın.
4. Adım: Yinelenen işleri bir zamanlamaya bağlayın
Kuyruğu olmayan 7/24 bir ajan bir kez çalışır ve beklemeye geçer. Size ihtiyaç duymadan akıp gelen bir iş akışına ihtiyacınız vardır.
Sharkly bunun için size iki kaynak sunar. İlki panodur: Gün içinde görevleri yazar, bunları bir Agent'a atarsınız ve Agent bunları kendi Bilgisayarında sırayla işler. İkincisi ise bir tetikleyiciye sahip, kaydedilmiş talimatlar dizisi olan Automation özelliğidir. Automations belgelerine göre tetikleyici şunlardan biri olabilir:
- Beş alanlı bir cron ifadesi ve saat dilimi kullanan bir zamanlama
- Bir görevin belirlenen bir duruma geçmesi
- Belirli bir ifadeyi içeren bir yorum
- Başka bir servisten gelen bir webhook
- Test amaçlı Run now
Gece yapılan bir bağımlılık denetimi, sabah gerçekleştirilen kapsamlı bir test taraması ve haftalık bir dokümantasyon kontrolü iyi birer başlangıç adayıdır. Kolayca gözlemlenebilir ve geri alınabilir işleri seçin; ardından kapsamı genişletmeden önce birkaç çalıştırmanın sonucunu inceleyin.
Ücretsiz bir bilgisayar aynı anda kaç ajan çalıştırabilir?
Her Bilgisayarın bir eşzamanlı görev sınırı vardır ve her Ajanın kendine özel çalıştırma ayarları bulunur. Bir dizüstü bilgisayarda aynı anda bir veya iki eşzamanlı çalıştırmayla başlayın. Paralel ajanlar ayrıca ayrı çalışma kopyalarına ihtiyaç duyar; izole worktree'ler yazımız bunun nedenini açıklıyor, Codex paralel ajanlar rehberimiz ise aynı yapıyı tek bir runtime için gösteriyor.
Ücretsiz kullanımın sınırları
Burada neyin gerçekten sıfır maliyetli olduğu konusunda net olmak gerekir.
- Model erişimi: OpenCode'un ücretsiz modelleri sunulmaya devam ettiği ve Gemini CLI'ın günlük kotasının altında kaldığınız sürece ücretsizdir. Her ikisi de önceden haber verilmeksizin değişebilir.
- Elektrik ve donanım: Ücretsiz değildir, ancak bunlar zaten parasını ödediğiniz şeylerdir.
- Sharkly: Model kullanımı "kendi modelini getir" şeklindedir; Sharkly token satışı yapmaz. Fiyatlandırma sayfasında 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için Free plan, bunun üzerindeyse yıllık faturalandırmada kişi başı aylık 7 dolar olan Team planı yer alır. Ajanlar ve Bilgisayarlar kullanıcı lisansı tüketmez.
- İnceleme süreniz: Asıl sınır budur. Bütün gece çalışan bir ajan, sabah masanıza bir görev kuyruğu bırakır. İş gününüzden uzun süren ajan çalışmaları başlıklı yazımız durdurma koşullarını ve sabah kontrolü sürecini ele almaktadır.
Her an aktif ücretsiz bir ajanın gerçek dünya kullanım alanları
- Gece backlog düzenlemesi: Ajan, etiketlenmiş küçük sorunlar için düzeltme taslakları hazırlar ve her birini incelemeye bırakır.
- Gece kontrolleri: Zamanlanmış bir çalıştırma test paketini yürütür ve bir hata oluştuğunda görev açar.
- Dokümantasyon uyumsuzluğu: Haftalık bir çalıştırma, README komutlarını CLI'ın
--helpçıktısıyla karşılaştırır. - Yan projeler: Tek başına çalışan bir geliştirici, yatmadan önce beş görevi kuyruğa ekler ve sabah kahvesini içerken kod farklarını inceler.
Sonuç
Yapay zeka ajanlarını 7/24 ücretsiz çalıştırmak temelde çalışan 0 dolarlık bir model erişimine, asla uyumayan bir ana makineye ve onu besleyen bir iş kuyruğuna bağlıdır. OpenCode'un ücretsiz modelleri bugünkü testimizi geçti, Gemini CLI'ın günlük kotası ise yedek seçenek olarak duruyor; her ikisi de değişebileceğinden, onlara güvenmeden önce durumlarını kontrol edin. Bir sonraki adım olarak yedek bir bilgisayarı sharkly computer register ile kaydedin, Prevent sleep ayarını Always olarak belirleyin ve bu gece için zamanlanmış bir Otomasyon ekleyin. Ücretsiz planla Sharkly'yi kullanmaya hemen başlayabilirsiniz.
Sıkça Sorulan Sorular
Yapay zeka ajanlarını ücretsiz çalıştırabilir miyim?
Evet. OpenCode hiçbir hesap gerektirmeyen ücretsiz modeller sunar ve Gemini CLI bir Google girişiyle günde 1.000 istek hakkı tanır. Her ikisi de 29.10.2026 tarihinde çalışıyordu veya belgelenmişti; ancak her ikisinin de sağlayıcılar tarafından değiştirilebilecek sınırları vardır.
Bir yapay zeka ajanı dizüstü bilgisayarımda 7/24 çalışabilir mi?
Evet, dizüstü bilgisayarınız şarja takılı ve uyanık kaldığı sürece çalışabilir. Sharkly Desktop'ta Prevent sleep seçeneğini Always olarak ayarlayın veya macOS'ta caffeinate -s komutunu kullanın ve ajana bir görev kuyruğu sağlayın.
OpenCode'u kullanmak ücretsiz mi?
OpenCode'un ücretsiz modelleri bugün itibarıyla tamamen ücretsizdir ve herhangi bir giriş gerektirmez. "Sınırlı bir süre için" ücretsiz olarak etiketlenmişlerdir ve gizli bir kullanım limiti istekleri durdurabilir.
Ajanları arka planda çalıştırmak için bir sunucuya ihtiyacım var mı?
Hayır. Sahip olduğunuz herhangi bir bilgisayar işinizi görür. Sharkly'nin yerel servisi bağlantıyı dışa doğru kurduğu için evdeki bir dizüstü bilgisayarda port açmanıza veya genel bir IP adresine ihtiyacınız yoktur.
Sharkly yapay zeka ajanları için ücret alıyor mu?
Hayır. Ajanlar ve Bilgisayarlar kullanıcı lisansı tüketmez ve Sharkly model token'ı satmaz. Fiyatlandırma kişi başınadır ve Free plan 5 kişiye kadar olan organizasyonları kapsar.
