GPT-6.1 Sol est-il gratuit ? Exécuter des agents de code sans clé API

Non, GPT-6.1 Sol n’est pas gratuit. OpenAI l’a lancé le 29 septembre pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Il n’est pas encore disponible dans Chat, les forfaits Free et Go ne sont pas inclus et l’API ne propose aucun palier gratuit. Le moyen le plus économique et pratique d’exécuter des agents de code avec ce modèle reste un abonnement ChatGPT connecté au Runtime Codex sur un Computer ; il s’agit toutefois d’un forfait assorti de limites d’utilisation : ce n’est donc ni gratuit, ni facturé au jeton.

Le DevDay a rendu la seconde partie de la question bien plus intéressante. « Sign in with ChatGPT » permet désormais aux utilisateurs Plus et Pro d’utiliser leur forfait au sein des applications tierces participantes, chacune étant soumise à son propre plafond hebdomadaire. Ce plafond apporte une réponse idéale à un problème auquel chaque petite Crew est confrontée dès que ses agents commencent à partager un abonnement : trois Agents répartis sur deux Computers puisent dans un même pool, personne n’a défini de quotas, et le jeudi après-midi, les exécutions échouent alors que le tableau affiche toujours une file d’attente de Tasks prêtes.

En résumé

Aucune option gratuite ne permet de faire tourner GPT-6.1 Sol avec un agent. L’option la plus économique reste un forfait Plus (ou supérieur) connecté à Codex sur un Computer, partagé entre tous les Agents qui y tournent. Une clé d’API coûte 2 $ en entrée, 0,10 $ en cache et 10 $ en sortie par million de jetons, et convient parfaitement aux tâches planifiées, imputables ou gourmandes en cache. L’utilisation du forfait via « Sign in with ChatGPT » fonctionne uniquement au sein des applications intégrant son flux OAuth (partenaires commerciaux, ainsi que certains outils open source ou auto-hébergés), et Sharkly n’en fait pas partie. GPT-6 Luna ne coûte rien sur le forfait Free (Go l’inclut également) dans l’application de bureau ChatGPT, sous la forme d’un accès individuel pour une personne, et non comme identifiant de Runtime. Les accès de Sharkly sont actuellement gratuits jusqu’à 5 utilisateurs ; les coûts liés aux modèles restent à la charge de vos propres comptes.

Toutes les options d’accès à GPT-6.1 Sol et leur compatibilité avec un Agent

La première ligne correspond à l’utilisation classique de Codex. La documentation de la CLI Codex indique de « choisir Sign in with ChatGPT ou une autre méthode de connexion disponible » lors du premier lancement, et le modèle accessible dépend du forfait associé à ce compte. L’option API figure sur la page des tarifs d’OpenAI : les mêmes 2 $ et 10 $ que GPT-6 Sol, avec un coût d’entrée en cache réduit de moitié, et des remises de 50 % sur les modes Batch et Flex par rapport au tarif Standard pour les traitements non urgents.

La troisième ligne fait souvent l’objet de malentendus. Sign in with ChatGPT est un programme distinct réservé aux applications tierces, qui comptait 16 partenaires à son lancement ; le récapitulatif d’OpenAI mentionne Devin (Cognition), Notion, Vercel, T3, OpenClaw et Dactyl. Sa documentation pour les développeurs permet également aux outils open source ou hébergés localement d’exploiter un forfait Plus ou Pro via un flux OAuth en libre-service, dans les limites de la préversion. L’application accède à votre nom, votre adresse e-mail et votre photo de profil, et la consommation du forfait ne partage aucune clé d’API. Sharkly ne fait pas partie de ces partenaires et ne dispose donc d’aucun moyen de puiser directement dans votre forfait ChatGPT. Votre abonnement ne bénéficie à vos Agents que par le biais d’un Runtime connecté sur votre propre Computer. L’un des partenaires mentionnés, OpenClaw, est également un Runtime que Sharkly peut exécuter ; toutefois, savoir si un Runtime donné prend en charge la consommation de forfait, et pour quels modèles, relève de cet outil : consultez sa documentation plutôt que d’extrapoler.

La quatrième ligne représente la seule alternative gratuite du tableau, et nous avons détaillé ses limites dans notre article sur les paliers gratuits et économiques pour une Crew. La page des modèles d’OpenAI place Luna dans Work et Codex au sein de l’application de bureau, pas dans Chat, et un accès sur l’application de bureau correspond à un utilisateur humain devant son clavier. Il ne s’agit pas d’identifiants exploitables par un Runtime. Une nuance technique mérite d’être soulignée : sur macOS, le service local de Sharkly peut enregistrer la CLI Codex intégrée à l’application de bureau ChatGPT comme Runtime lorsqu’aucune installation autonome de Codex n’est présente. Mais disposer du binaire ne confère pas les droits d’accès. Les modèles qu’il peut exécuter dépendent du forfait avec lequel la session est ouverte, et l’accès à GPT-6.1 Sol dans Codex nécessite au minimum un forfait Plus.

Gérer le budget de plusieurs Agents sur un même forfait

Les mécanismes de contrôle de consommation de « Sign in with ChatGPT » méritent qu’on s’en inspire, même si Sharkly n’en fait pas partie. Chaque application partenaire se voit attribuer une limite hebdomadaire définie sous forme de pourcentage de l’utilisation globale de la semaine. Il s’agit d’un plafond et non d’un volume réservé, et les requêtes éligibles sont imputées à la consommation ChatGPT Work et Codex du forfait. L’utilisation de crédits une fois la limite atteinte est désactivée par défaut et exige de régler la limite de l’application à 100 %, conformément à l’article d’aide d’OpenAI sur l’utilisation du forfait dans d’autres applications.

Examinons maintenant le cas d’une Crew sur un forfait partagé. Chaque Agent, sur chaque Computer connecté au même compte ChatGPT, puise dans les limites de ce compte, sans qu’aucune part réservée ne soit attribuée. Le premier Agent exécuté ou celui qui tourne le plus longtemps consomme le quota de la semaine. Augmenter le parallélisme pour résorber plus vite une file d’attente ne fera qu’épuiser le forfait prématurément.

Mieux vaut donc attribuer une part à chaque Agent avant le début de la semaine, en exploitant les fonctionnalités de contrôle intégrées à Sharkly. Chaque Agent dispose d’un nombre maximal de Tasks simultanées et d’un délai d’expiration par Task, chaque Computer possède sa propre limite de concurrence, et la concurrence par défaut pour les répertoires temporaires s’établit à 50 % de la limite du Computer. Enfin, le levier le plus puissant consiste à déterminer précisément quels Agents sont rattachés au Computer associé au forfait. En pratique, cela donne la configuration suivante :

PLAN BUDGET  (one ChatGPT plan, signed into Codex on build-01 and build-02)

build-01  Codex default gpt-6.1-sol, medium
  Agent Feature-Sol    max 2 parallel Tasks   feature work, bugs with a repro
  Agent Review-Sol     max 1 parallel Task    first-pass review comments
build-02  Codex default gpt-6-luna
  Agent Triage-Luna    max 1 parallel Task    labels, triage, scaffolding

AT THE LIMIT
  Pause Triage-Luna first, then Review-Sol. Feature-Sol keeps the plan.
  Nobody swaps a personal API key onto build-01 to finish the Sprint.
  The Computer owner decides: wait for the reset, or move ready Tasks
  to the API-key Computer.

La gestion du dépassement de limite est le scénario clé à anticiper. Lorsqu’une limite de forfait interrompt une exécution, le problème apparaît comme n’importe quelle autre erreur de service de modèle : le journal d’exécution conserve l’intitulé ainsi que la réponse originale du service, et la tâche en échec peut être signalée comme élément nécessitant une attention dans l’Inbox de la personne responsable. Le guide de dépannage de Sharkly distingue deux causes aux symptômes très proches : une limite de débit (rate limit) impose de patienter et de réduire la concurrence ; un quota épuisé exige d’attendre sa réinitialisation ou de configurer un autre compte, et relancer la même requête ne résoudra rien. Il avertit également qu’un code 429 peut correspondre à l’un comme à l’autre, et qu’OpenAI les qualifie souvent tous deux d’erreurs de limite de débit.

Quand une clé d’API surpasse un abonnement

Optez pour un forfait si une ou deux personnes gèrent les Agents, si la plupart des exécutions se déroulent sous surveillance humaine, si vous payez déjà cet accès et si le volume hebdomadaire reste contenu dans les limites allouées. Les plafonds du forfait deviennent alors un atout : un garde-fou budgétaire qu’il n’est pas nécessaire de paramétrer.

Privilégiez une clé d’API lorsqu’une exécution ne doit en aucun cas être bloquée par un plafond : automatisations planifiées, files de traitement nocturnes ou tâches assignées par un collègue pendant le sommeil du titulaire du compte. Utilisez-en une également lorsque les Tasks de plusieurs personnes s’exécutent sur un même Computer, car associer un forfait individuel à une machine partagée revient à financer les traitements de vos collègues sur votre propre abonnement. La documentation relative aux Computers le précise clairement : choisissez la visibilité Personal pour un appareil personnel ou des identifiants privés, et la visibilité Organization ou Space uniquement lorsque la machine hôte et ses accès sont destinés au travail collaboratif d’Agents. Optez aussi pour une clé d’API si vous devez imputer les coûts par Task, ce qu’un forfait fixe ne permet pas. Enfin, adoptez-la pour les longues exécutions exploitant fortement le cache, où le tarif de 0,10 $ en entrée cachée pèse bien plus sur la facture que le tarif standard, à condition de surveiller la taille du contexte : d’après la page du modèle, tout prompt dépassant 272 000 jetons en entrée est facturé au double du tarif normal pour l’entrée et le cache, et à 1,5 fois pour la sortie sur l’ensemble de la requête, ce qui porte le tarif Standard à 4 $, 0,20 $ et 15 $.

La solution idéale combine souvent les deux : un Computer rattaché au forfait pour ses titulaires et un Computer alimenté par clé d’API pour les charges de travail critiques devant impérativement aboutir. La configuration de chaque méthode, y compris la manière de fixer la version 6.1 Sol dans les réglages de Codex, est détaillée dans notre guide pour exécuter des agents GPT-6.1 Sol dans Sharkly. Le suivi conjoint de ces deux factures fait l’objet de notre article sur la gestion des coûts des agents de code.

Où s’arrête réellement la gratuité

Le poste budgétaire lié à la plateforme est le seul pouvant s’élever à zéro. La grille tarifaire de Sharkly est actuellement gratuite pour les organisations jusqu’à 5 membres, puis de 7 $ par utilisateur et par mois en facturation annuelle au-delà, sachant que les Agents, Crews, Computers et Runtimes ne consomment aucun siège utilisateur. Sharkly ne vend pas de jetons : l’accès aux modèles s’effectue toujours via les abonnements ou les clés d’API configurés dans vos outils, selon le principe du BYOK (« bring your own key »). La part Sharkly d’une Crew GPT-6.1 Sol peut donc ne rien coûter, le coût du modèle restant tributaire d’un forfait ou d’une clé d’API.

Le poste lié à la revue de code, lui, n’a jamais connu de palier tarifaire. Les agents explorent, exécutent, testent et rendent compte. Les humains fixent les orientations, accordent les autorisations et valident les livrables. Un modèle qu’OpenAI présente comme presque équivalent à Astra, au tarif de Sol, génère un volume plus important de travail abouti par réviseur, et non l’inverse : la charge pesant sur les équipes s’accroît donc au moment précis où le coût des jetons semble le plus dérisoire. Nous étions parvenus au même constat concernant le modèle du 28 septembre d’Anthropic dans notre guide sur l’exécution gratuite d’agents de code avec Claude Sonnet 5.5.

Si vous utilisez déjà plusieurs agents, Sharkly vous offre une interface unique pour piloter leurs tâches et suivre leurs résultats.