GPT-6.1 Terra est-il gratuit ? Non. OpenAI l'a lancé le 26 octobre pour les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Les forfaits Free et Go ne figurent pas sur cette liste, l'API ne propose aucune offre gratuite et OpenRouter ne référence aucun endpoint gratuit. En revanche, Terra affiche le tarif le plus bas jamais proposé pour l'offre intermédiaire d'OpenAI ; pour une équipe faisant tourner plusieurs agents de développement, cela réduit la facture à presque rien sur les tâches de routine.
Cet article détaille les différentes méthodes permettant d'exécuter GPT-6.1 Terra au sein d'un agent, le coût de chacune et la réalité des options à 0 $. Il reprend la même structure que notre article sur l'utilisation de GPT-6.1 Sol sans clé d'API, afin que vous puissiez comparer les deux offres point par point.
TL;DR
Aucune option gratuite ne permet d'exécuter GPT-6.1 Terra. Voici les solutions les plus économiques :
- Un forfait ChatGPT Plus ou supérieur connecté à Codex sur un Computer, partagé par tous les Agents qui y tournent.
- Une clé d'API à 1 $ en entrée, 0,05 $ en cache et 5 $ en sortie par million de tokens.
- Le mode Batch ou Flex sur cette clé à moitié prix : 0,50 $ en entrée et 2,50 $ en sortie.
- La mise en cache des prompts (prompt caching), qui fait chuter le coût du contexte répété à 0,05 $ par million.
- GPT-6 Luna sur le forfait ChatGPT Free, à 0 $, destiné à un utilisateur humain plutôt qu'à un Runtime.
Côté plateforme, Sharkly est actuellement gratuit pour les organisations comptant jusqu'à 5 personnes. La ligne de facturation des modèles reste rattachée à vos propres comptes.
Toutes les options d'accès à GPT-6.1 Terra, et lesquelles peuvent faire tourner un Agent
| Méthode | Éligibilité | Tarification | Peut alimenter un Runtime ? |
|---|---|---|---|
| Forfait ChatGPT connecté à Codex | Plus, Pro, Enterprise, Edu | L'abonnement ; les exécutions sont décomptées des limites du forfait | Oui. L'option pratique la plus économique |
| Clé d'API, Standard | Tout compte API | 1 $ / 0,05 $ en cache / 5 $ par million | Oui, facturé au token |
| Clé d'API, Batch ou Flex | Tout compte API | 0,50 $ / 2,50 $ par million | Uniquement pour les tâches non urgentes |
| GPT-6 Luna sur ChatGPT Free | Free et Go | 0 $ sur Free | Non. Modèle différent, destiné à un humain |
Un Runtime désigne l'outil d'agent de codage, comme Codex ou Claude Code, détecté par Sharkly sur un Computer et auquel il attribue des Tâches. Un Computer est la machine hôte sur laquelle il s'exécute. La dernière colonne du tableau indique si la méthode fournit à cet outil des identifiants utilisables sans intervention humaine devant le clavier.
Ce tableau recèle deux pièges. Il n'existe pas de « GPT-6 Terra » : GPT-6.1 Terra remplace directement GPT-5.6 Terra. De plus, l'annonce de lancement d'OpenAI mentionne Plus, Pro, Enterprise et Edu. Certains articles de presse y ajoutent Business ; ce n'est pas le cas dans le texte d'OpenAI, alors vérifiez bien votre forfait avant de vous organiser en conséquence.
Option 1 : un forfait ChatGPT dans Codex
Pour la plupart des petites équipes, c'est la porte d'entrée la plus économique. Vous payez déjà la licence par utilisateur, et la CLI Codex version 0.159.0 ou ultérieure permet d'accéder au modèle à l'aide d'un simple flag :
codex --version # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra # opens a session on Terra
Selon OpenAI, l'utilisation dans Work et Codex « va plus loin » avec Terra qu'avec GPT-5.6 Terra. Notre interprétation (qui n'engage pas OpenAI) : à la moitié du tarif par token de Sol et avec une vitesse moyenne plus de trois fois supérieure, Terra devrait également permettre d'exploiter un forfait bien plus efficacement que GPT-6.1 Sol. Testez-le pendant une semaine sur vos propres Tâches avant d'en faire une certitude.
Le piège est identique à celui évoqué dans l'article sur Sol. Chaque Agent, sur chaque Computer connecté à un même compte ChatGPT, puise dans les limites de ce compte sans quota individuel prédéfini. Définissez donc ces répartitions avant le début de la semaine grâce aux mécanismes proposés par Sharkly : un nombre maximal de Tâches exécutées en parallèle par Agent, un délai d'expiration (timeout) par Tâche et une limite de concurrence par Computer.
Dans Sharkly, le choix du modèle est défini au niveau de l'Agent. La documentation sur les Agents précise qu'un Agent « suit par défaut le modèle du Runtime » et que vous pouvez « en spécifier un dans les Custom arguments de l'Agent ou du Runtime ». Créez une variante de votre Agent Codex existant afin d'isoler son historique de vos exécutions sous Sol, et ajoutez-y l'argument :
Runtime: Codex on build-01
Custom arguments: --model gpt-6.1-terra
Option 2 : une clé d'API, et comment faire tendre la facture vers zéro
Privilégiez une clé d'API lorsqu'une exécution ne doit en aucun cas être bloquée par la limite d'un forfait : automatisations planifiées, files d'attente nocturnes ou Tâches assignées par un collègue pendant que le titulaire du forfait dort. La page des tarifs d'OpenAI affiche Terra à 1 $ en entrée, 0,05 $ en entrée mise en cache et 5 $ en sortie par million de tokens. C'est très exactement la moitié des 2 $, 0,10 $ et 10 $ facturés pour GPT-6.1 Sol.
Trois leviers permettent de réduire encore davantage la facture.
La mise en cache. Les exécutions d'agents renvoient le même contexte de dépôt à chaque étape ; le coût de l'entrée en cache a donc bien plus d'impact que le tarif facial de base. À 0,05 $, les tokens en cache coûtent vingt fois moins cher que les nouveaux tokens. Une écriture en cache d'une durée de 30 minutes coûte 1,25 $ par million : les économies se concrétisent donc sur les exécutions réutilisant le contexte au fil de nombreuses étapes.
Batch et Flex. Ces deux modes coûtent moitié moins que le mode Standard. Batch convient parfaitement aux tâches sans impératif de temps, comme une analyse nocturne de tous les avertissements de linter en suspens. Flex privilégie le tarif au détriment de la vitesse pour les requêtes interactives. La capacité d'un Runtime donné à solliciter l'un ou l'autre de ces paliers dépend de l'outil en question ; consultez sa documentation avant de vous appuyer dessus.
Le niveau de réflexion (Effort). Terra accepte none, low, medium, high, xhigh et max. GPT-6.1 Sol avait abandonné none, que Terra réintroduit. Les tokens de raisonnement étant facturés comme des tokens de sortie, exécuter les renommages, les montées de versions de dépendances et la rédaction du changelog avec none ou low permet d'alléger la ligne la plus coûteuse de la facture.
Voici un exemple représentatif d'exécution d'agent : 2 M de tokens en entrée, dont 80 % mis en cache, et 100 k tokens en sortie.
| Terra Standard | Terra Batch ou Flex | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| 400 k en entrée directe | 0,40 $ | 0,20 $ | 0,80 $ | 0,04 $ |
| 1,6 M en entrée cache | 0,08 $ | 0,04 $ | 0,16 $ | 0,016 $ |
| 100 k en sortie | 0,50 $ | 0,25 $ | 1,00 $ | 0,05 $ |
| Par exécution | 0,98 $ | 0,49 $ | 1,96 $ | 0,106 $ |
| 40 exécutions par jour | 39,20 $ | 19,60 $ | 78,40 $ | 4,24 $ |
Ce calcul exclut l'écriture en cache. Surveillez également la taille du contexte : d'après la page du modèle GPT-6.1 Terra, un prompt dépassant 272 k tokens d'entrée est facturé au double du tarif normal pour l'entrée et le cache, et à 1,5 fois le tarif pour la sortie, et ce pour l'ensemble de la requête. Cela fait passer le tarif Standard à 2 $, 0,10 $ et 7,50 $. Découper une Tâche volumineuse en Tâches plus restreintes au contexte ciblé permet de rester sous cette limite.
Option 3 : GPT-6 Luna, la seule véritable option à 0 $
Si votre budget est strictement nul, le modèle adéquat n'est pas Terra. OpenAI oriente les utilisateurs Free et Go vers GPT-6 Luna dans l'application de bureau ChatGPT. Il s'agit d'un accès destiné à une personne physique travaillant dans Work et Codex, et non d'identifiants exploitables de manière autonome par un Runtime. Nous avions détaillé les limites de cette approche dans notre article sur les offres gratuites et économiques pour une Crew.
Avec une clé d'API, Luna coûte 0,10 $ en entrée et 0,50 $ en sortie, soit dix fois moins que Terra. Le guide sur GPT-6 Luna explique comment le configurer en tant que Runtime, et Luna pour les 80 % de routine détaille les Tâches qu'il gère efficacement.
Quels agents exécuter sur Terra
Un faible coût n'a d'intérêt que si le travail fourni est irréprochable. OpenAI a conçu Terra pour l'utilisation d'ordinateurs (computer use), la rédaction et la compréhension visuelle, et continue de recommander GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra pour les tâches de codage les plus complexes. Les mesures indépendantes vont dans le même sens. Sur le Coding Agent Index d'Artificial Analysis, Terra obtient un score de 48, contre 54 pour GPT-6.1 Sol et 31 pour GPT-6 Luna. Son taux d'hallucination sur AA-Omniscience est tombé à 38 %, contre 88 % pour GPT-5.6 Terra. Artificial Analysis estime également son coût par tâche à un niveau d'effort maximal (max effort) à 0,40 $, contre 1,40 $ pour GPT-5.6 Terra.
Voici une répartition initiale à tester sur vos propres projets :
| Tâche | Modèle | Facturation |
|---|---|---|
| Leader de Crew, objectifs ambigus | GPT-6.1 Sol | Forfait ou clé Standard |
| Développement de routine, refactorisation, bugs reproductibles | GPT-6.1 Terra, medium |
Forfait |
| Documentation, notes de version, descriptions de PR | GPT-6.1 Terra, low |
Forfait ou Flex |
| Passes nocturnes de linting et mise à jour des dépendances | GPT-6.1 Terra, none |
Batch |
| Triage et étiquetage | GPT-6 Luna | Clé d'API |
La ligne du leader reste attribuée à Sol pour la raison détaillée dans notre guide sur les leaders de Crew : une erreur du leader oriente l'ensemble des membres vers un mauvais objectif. Pour définir une règle d'acheminement formalisée assortie d'un mécanisme d'escalade manuelle, consultez l'article sur le routage des modèles pour les Crews.
Où s'arrête réellement la gratuité
Le coût de la plateforme peut être nul. Selon la page des tarifs de Sharkly, « l'offre Free couvre les organisations jusqu'à 5 personnes », et le forfait Team est à 7 $ par personne avec facturation annuelle au-delà. Les Agents, les Crews, les Computers et les Runtimes ne consomment aucun siège utilisateur. « Sharkly ne vend pas de tokens » ; le poste de dépense lié aux modèles relève donc de votre propre forfait ou de votre clé, ce qui est tout le principe du modèle BYOK (bring-your-own-key).
Le temps consacré à la revue de code n'a quant à lui jamais été gratuit. Les agents explorent, exécutent, testent et rendent compte. Les humains donnent la direction, accordent les autorisations et valident le résultat. Diviser par deux le coût d'une modification double le volume de modifications que vous pouvez financer, mais chacune d'entre elles attend toujours une validation humaine. Surveillez votre file de revue avant de doubler la taille de la Crew ; notre article expliquant pourquoi la revue humaine est le goulot d'étranglement aborde cet aspect, et notre guide sur la gestion des coûts des agents de code montre comment suivre conjointement forfaits et clés d'API.
Votre prochaine étape : mettez à jour Codex sur un Computer, ajoutez une variante Terra pour un Agent dans Sharkly, et confiez-lui trois Tâches de routine que vous auriez habituellement déléguées à Sol.
FAQ
GPT-6.1 Terra est-il gratuit sur ChatGPT ?
Non. OpenAI le réserve aux abonnés Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex. Les utilisateurs des forfaits Free et Go ont accès à GPT-6 Luna à la place.
L'API de GPT-6.1 Terra propose-t-elle une offre gratuite ?
Non. L'API facture 1 $ en entrée et 5 $ en sortie par million de tokens, sans aucun palier gratuit, et OpenRouter ne propose aucun endpoint gratuit pour ce modèle.
Quel est le moyen le plus économique de faire tourner des agents GPT-6.1 Terra ?
Un abonnement ChatGPT existant, connecté à Codex sur un Computer. Pour une facturation au token, les options Batch ou Flex à 0,50 $ et 2,50 $ par million constituent le tarif plancher.
Existe-t-il un modèle GPT-6 Terra ?
Non. GPT-6.1 Terra est le premier modèle Terra depuis GPT-5.6, qu'il remplace en tant qu'offre intermédiaire d'OpenAI.
Terra est-il moins cher que GPT-6.1 Sol ?
Oui, de moitié sur chaque ligne : 1 $, 0,05 $ et 5 $ contre 2 $, 0,10 $ et 10 $. OpenAI indique également qu'il s'exécute en moyenne plus de trois fois plus vite que Sol et GPT-6 Astra.
Sharkly facture-t-il l'utilisation du modèle ?
Non. Sharkly ne vend pas de tokens. Les exécutions sont directement facturées sur le forfait Codex ou sur la clé d'API configurée sur le Computer.
