結論から言うと、ソフトウェア自体は無料です。OpenHandsはMITライセンスで提供されており、公式の料金ページでもセルフホスト版のAgent Canvasは「Free（無料）」、「オープンソースでセルフホスト無料」と記載されています。一方、無料ではないのがモデルの利用費用です。請求額を0ドルに抑えるには、自身のLLM APIキーを用意するか、OpenHands Cloudのクレジットを購入するか、あるいは無料枠のモデルやローカルモデルを実行する必要があります。
OpenHandsはオープンソースのコーディングエージェントプラットフォームです。コードの編集、コマンドの実行、タスクの遂行を行うエージェント本体に加え、ノートPCやサーバー上でOpenHandsやサードパーティ製エージェントを実行できるセルフホスト型のコントロールセンター「Agent Canvas」で構成されています。
無料で使える範囲と発生するコスト
| 利用プラン / 構成 | 料金 | 上限・制限 | 上限を超えた場合の費用 |
|---|---|---|---|
| Agent Canvas（セルフホスト） | ソフトウェアは0ドル | 特になし（自身のリソースとモデルに依存） | 利用するLLMプロバイダーのトークン料金 |
| Agent Canvas ＋ ローカルモデル | 0ドル | ハードウェア要件：公式ドキュメントでは推奨モデルの動作環境として24GB以上のGPUまたは64GB以上のApple Silicon Macを指定 | 追加費用なし（ただし性能はモデルに依存） |
| Agent Canvas上でOpenCodeの無料モデルを実行 | 0ドル（認証情報不要） | OpenCode Zenの無料モデル（期間限定での提供） | OpenCodeの有料モデル料金 |
OpenHandsプロバイダー（Free表記のモデル） |
プロモーション期間中はトークン代0ドル | キーを発行するには最低10ドル分のCloudクレジットの事前購入が必要 | プロバイダー正規料金のクレジット消費（OpenHandsによる上乗せなし） |
| OpenHands Cloud | クレジットによる従量課金 | 所有しているクレジット残高 | クレジットの追加購入 |
| Teams（セルフホスト） | 月額499ドル（最大10ユーザー、追加シートごとに月額＋50ドル） | 月間5,000セッション | Enterpriseプランへの移行 |
| Enterprise | 個別見積もり | 上限なし | 個別対応 |
現在の無料プランに含まれる機能
無料枠として提供されているのはオープンソース版です。2026年10月23日時点でopenhands.dev/pricingを確認したところ、Agent Canvasの項目には以下の内容が記載されています。
- オープンソース（MITライセンス）
- ノートPCまたは共有仮想マシン（VM）上で動作
- シングルユーザーまたは共有アイデンティティ
- 自身のLLMキーを持ち込み可能（BYOK）
- 任意のエージェントを使用可能（CodexやClaudeなどを明記）
- 自動化機能（Automations）
GitHubのリポジトリ（旧名All-Hands-AI、現在はOpenHands/OpenHands）は標準的なMITライセンスを採用しているため、OpenHands側に一切費用を支払うことなく、商用利用、改変、セルフホストが可能です。
過去の解説記事では見落とされがちな変更点として、メインリポジトリにAgent Canvasが同梱されるようになった点が挙げられます。READMEでは「コーディングエージェントと自動化のためのセルフホスト型開発者コントロールセンター」と説明されています。OpenHandsエージェントを標準ですぐに実行できるほか、Agent Client Protocol（ACP）を介してClaude Code、Codex、Gemini CLI、Pi、OpenCodeを操作することも可能です。なお、これらの外部エージェントはそれぞれ独自のログイン情報と課金体系が適用されます。
無料利用の注意点と追加コストの発生箇所
モデル利用料は一切含まれていません。 Agent Canvasのセットアップ手順のステップ3では、LLMプロバイダーとAPIキーの入力を求められます。消費されたトークン料金は、Anthropic、OpenAI、ゲートウェイ、あるいはOpenHands独自のプロバイダーなど、モデルを提供する事業者へ直接支払うことになります。また、OpenHandsのLLM概要ドキュメントには、見逃せない注意書きがあります。それは「正常に動作させるには高性能なモデルが必要」という点です。安価なモデルを使うと、ツール呼び出しの失敗や無限ループが発生しやすく、そのリトライ（再試行）のたびに余計なトークン費用を支払う羽目になります。この落とし穴については、当ブログの「安価なモデルのほうがかえって高くつく理由」でも詳しく解説しています。
チーム向け機能は有料です。 無料枠はシングルユーザー向けに限定されています。マルチユーザー認証、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、SSO/SAML、予算管理、組み込みのOAuth連携といった機能を利用するにはTeamsプランが必要となります。Teamsプランは最大10ユーザーで月額499ドル、月間上限は5,000セッションとなっています。なお、Teamsプランもセルフホスト型であるため、サーバーインフラは自前で運用する必要があります。
セルフホストには相応の運用工数がかかります。 ソフトウェアが無償だからといって、運用まで無料というわけではありません。Node.js 24とuv、あるいはDockerをインストールし、作業中も環境を稼働させ続け、定期的にアップデートを行い、エージェントにファイルシステムのどこまでのアクセス権を与えるかを判断しなければなりません。ドキュメントでもデフォルトのインストールについて率直に「エージェントはファイルシステムへのフルアクセス権を持つことになります！」と警告しています。サーバーをlocalhost以外に公開する場合は、セルフホスト向けのセキュリティ強化ガイドに従う必要があります。初期セットアップに半日程度、その後も定期的なメンテナンス時間を確保しておくのが現実的です。
OpenHands Cloudに無料プランや無料トライアルはあるか？
Cloud版について： OpenHands Cloudは、app.all-hands.devで提供されているホステッド版です。GitHubまたはGitLabアカウントでサインインできます（確認時点ではBitbucketによる新規登録は一時停止されていました）。ドキュメントによると、Billingタブから「OpenHandsプロバイダーを利用するためのクレジットを追加」でき、利用したモデルのトークン料金は各プロバイダーの正規レートで請求されます。現在の料金ページには、個人向けのCloudプランや初回登録時の無料クレジット付与に関する記載はありません。一部の外部サイトではスタータークレジットや月額20ドルのProプランに言及している場合がありますが、現在OpenHandsの料金ページや公式ドキュメントには掲載されていないため、自身のアカウント画面で確認できない限りは古い情報と捉えておくのが賢明です。
OpenHandsプロバイダーの無料モデル： LLMプロファイルのドキュメントによれば、Freeと表示されているOpenHands経由のモデルは「プロモーション期間によって変動」し、「現在はDeepSeek V4 Flashが無料のOpenHands経由モデル」となっています。ただし落とし穴があります。APIキーに関するドキュメントには、「OpenHands LLMキーを発行するには、OpenHands Cloudクレジットを最低10ドル分購入する必要があります」と明記されています。つまり、トークン代自体は0ドルですが、利用を開始するための初期費用が完全にゼロというわけではありません。
Teamsの無料トライアル： 料金ページによると、Teamsプランには30日間のトライアルが用意されています。ただしこれは組織での導入検討を想定したものであり、個人でエージェントを試したい人向けではありません。
なお、料金ページに学生向け割引の記載はありません。
最も安価に有料利用を始める方法
個人利用において最も安く済むステップは、OpenHandsの有料プランを契約することではなく、モデルのAPIキーを用意することです。Agent Canvasは無料のまま使い、トークン利用料のみをプロバイダーへ直接支払うか、OpenHands Cloudのクレジット経由で支払います。すでにClaudeやChatGPTの有料プランを契約しているなら、Canvasからその既存のログイン情報を使ってClaude CodeやCodexを実行することも可能です。ただし、契約プランに含まれる利用範囲は事前に確認しておきましょう。Claude CodeはClaudeの無料プランでは利用できませんし、Codexの無料アクセスには制限があります。
OpenHandsを完全無料で使う手順
1. Agent Canvasをインストールする。 インストール手順のドキュメントでは、ローカル環境への導入としてnpmパッケージを推奨しています（Node.js 24以降およびuvが必要）：
npm install -g @openhands/agent-canvas
agent-canvas
起動後、ブラウザでhttp://localhost:8000を開きます。エージェントをコンテナ内に隔離し、特定のフォルダのみをマウントして安全に使いたい場合は、代わりにDockerを使用します：
mkdir -p ~/projects
docker run -it --rm \
-p 127.0.0.1:8000:8000 \
-v openhands-data:/home/openhands/.openhands \
-v ~/projects:/projects \
ghcr.io/openhands/agent-canvas:latest
なお、以前のターミナル専用CLIは現在もuv tool install openhands --python 3.12でインストール可能ですが、公式リポジトリには「このプロジェクトは現在アクティブにメンテナンスされていません」と明記されており、Agent Canvasへの移行が案内されています。
2. 費用0ドルのモデル利用ルートを選択する。 現時点では以下の3つの選択肢があります：
- ローカルモデルの利用： OpenHandsのローカルLLMガイドでは、LM Studio経由で提供されるQwen3.6-35B-A3Bを推奨しています（Ollama、vLLM、SGLangも利用可能）。コンテキスト長は最低22,000トークン、推奨32,768トークンとされています。ただし、ハードウェアの要求スペックは高く、「量子化モデルでも最低24GBのVRAM」、あるいはApple Silicon Macの場合は「最低64GBのユニファイドメモリ」が必要です。
- Canvas内でOpenCodeを実行： ACPエージェントのドキュメントによると、OpenCodeは「認証情報なしでOpenCode Zenの無料モデル（デフォルトの
opencode/big-pickleを含む）上で動作」します。CanvasのUIや自動化機能を活用できますが、実際の作業を行うエージェントはOpenHandsではなくOpenCodeになります。なお、OpenCodeの無料モデルは期間限定の提供です。無料枠の挙動や制限については、当ブログのDeepSeek V4.1 Flash無料ガイドで詳しく解説しています。 - プロバイダーの無料API枠の利用： CanvasはLiteLLMがサポートするあらゆるプロバイダーに対応しているため、ツール呼び出しを適切に処理できるモデルであれば、各社の無料API枠を活用できます。利用可能なサービスと各社の上限については、無料AI APIキーまとめをご参照ください。
3. スモールスタートを心がける。 最初は単一リポジトリ内で範囲を明確に絞ったタスクを1つエージェントに任せ、どのような処理を実行するか観察してから、アクセス権限を段階的に広げていきましょう。OpenHands Cloudクレジットを利用する場合は、不意の使いすぎを防ぐため、事前にCloud設定で「1会話あたりの最大予算上限」を設定しておくことをおすすめします。
Sharklyが提供する価値
すでに複数のコーディングエージェントを活用しているなら、Sharklyでそれらを1つのチームとして機能させることができます。Claude Code、Codex、OpenCodeといった手持ちのエージェントを、手元のコンピュータ上でタスクを割り当て可能な「Agent」として実行。各Taskは隔離されたワークツリーで実行され、その成果物はレビュー用にTask画面へと集約されます。
Sharkly自体がOpenHandsを実行するわけではなく、エージェントを無料化する仕組みでもありません。「Sharklyはトークンを販売しない」方針をとっており、各Agentはコンピュータに設定済みのプランやAPIキーを使用します。そのため、無料モデルを使うOpenCode Agentであればトークン費用は0円のままです。Sharklyの料金ページによると、Freeプランは最大5名の組織までカバーし、それ以上の場合は年払いで1人あたり月額7ドルのTeamプランが用意されています。また、「ゲスト、Agent、Computerはシート枠を消費しません」。詳細についてはSharklyの料金体系の解説記事をご確認ください。
複数のコーディングエージェントを運用しており、それらを共通のカンバン・タスクボードで一元管理したい方は、ぜひSharklyをお試しください。
よくある質問（FAQ）
OpenHandsは無料ですか？ ソフトウェア自体は無料です。OpenHandsおよびAgent CanvasはMITライセンスで提供されており、無料でセルフホストできます。ただし、ローカルモデルや無料枠のモデルを使わない限り、モデルの利用料金は別途発生します。
OpenHandsを無料で使うにはどうすればよいですか？ npm install -g @openhands/agent-canvasでAgent Canvasをインストールし、LM StudioやOllama経由でローカルモデルに接続するか、Canvas内で無料モデルを利用してOpenCodeを実行します。どちらの方法でもトークン代は0ドルで済みます。
OpenHands Cloudに無料枠はありますか？ 現在公開されている情報では存在しません。料金ページには個人向けのCloudプランや初回サインアップ時の付与クレジットの記載はありません。Cloudの利用は購入したクレジットによって消費され、無料のDeepSeek V4 Flashを利用する場合でも、キー発行のために事前に最低10ドルのクレジット購入が必要です。
OpenHandsは商用利用でも無料ですか？ はい、無料です。リポジトリはMITライセンスが適用されており、商用利用、改変、セルフホストが許可されています。有料プランはチーム認証、SSO、サポートなどを追加するものであり、商用利用の権利を制限するものではありません。
チームでOpenHandsを利用する場合の費用は？ Teamsプランは最大10ユーザーで月額499ドル、追加1シートあたり月額50ドルです。月間セッション上限は5,000回で、30日間の無料トライアルが用意されています。Enterpriseプランは個別見積もりとなります。
ローカルモデルでOpenHandsを動かすにはどのようなハードウェアが必要ですか？ OpenHandsが推奨するモデル「Qwen3.6-35B-A3B」の場合、ドキュメントでは最低24GBのVRAMを搭載したGPU、または最低64GBのユニファイドメモリを搭載したApple Silicon Macが挙げられています。これより軽量なモデルであれば低スペック環境でも動作しますが、エージェントとしての実用的なタスク処理には苦戦する傾向があります。
