O GPT-6.1 Sol é gratuito? Como rodar agentes de código sem chave de API

Não. O GPT-6.1 Sol não é gratuito. A OpenAI o lançou em 29 de setembro para usuários dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Ele ainda não está disponível no Chat, os planos Free e Go não estão na lista e a API não conta com um nível gratuito. A maneira mais econômica e prática de rodar agentes de código com ele é por meio de um plano do ChatGPT conectado ao Codex Runtime em um Computer — e isso se trata de uma assinatura sujeita a limites de uso: ou seja, não é gratuita e não é cobrada por token.

O DevDay tornou a segunda metade dessa pergunta ainda mais interessante. O Sign in with ChatGPT agora permite que assinantes Plus e Pro utilizem a franquia de seus planos dentro de aplicativos de terceiros participantes, cada um sujeito a seu próprio limite semanal. Esse teto tem o formato exato para resolver um problema recorrente em qualquer pequena Crew assim que os agentes começam a compartilhar um plano: três Agents em dois Computers consomem da mesma cota, ninguém definiu quem usa quanto e, na quinta-feira à tarde, as execuções começam a falhar enquanto o quadro ainda exibe uma fila de Tasks prontas.

TL;DR

Não existe nenhuma rota gratuita para rodar o GPT-6.1 Sol sob o controle de um agente. A alternativa mais econômica capaz de fazer isso é um plano Plus ou superior conectado ao Codex em um Computer, compartilhado por todos os Agents executados nele. Uma chave de API custa US$ 2 para entrada, US$ 0,10 para entrada em cache e US$ 10 para saída por milhão de tokens, sendo ideal para trabalhos agendados, atribuíveis ou com uso massivo de cache. O consumo de franquia via Sign in with ChatGPT funciona exclusivamente em aplicativos que implementam seu fluxo OAuth (parceiros comerciais, além de ferramentas de código aberto e hospedadas localmente), e a Sharkly não é um deles. O GPT-6 Luna não custa nada no plano Free (o plano Go também o inclui) dentro do aplicativo desktop do ChatGPT, atuando como uma licença para uma pessoa, não como uma credencial de Runtime. As próprias licenças da Sharkly são gratuitas no momento para até 5 pessoas; os custos com modelos permanecem sob responsabilidade das suas contas.

Todas as formas de acessar o GPT-6.1 Sol e quais conseguem rodar um Agent

A primeira linha corresponde ao uso convencional do Codex. A documentação da CLI do Codex orienta a “escolher Sign in with ChatGPT ou outro método de login disponível” na primeira execução, e o modelo que ele consegue acessar depende do plano associado a essa autenticação. A opção via API está disponível na página de preços da OpenAI: os mesmos US$ 2 e US$ 10 do GPT-6 Sol, com o custo de entrada em cache reduzido pela metade, e as opções Batch e Flex custando metade do valor Standard para tarefas que podem aguardar.

A terceira linha é a que mais costuma ser interpretada de forma equivocada. O Sign in with ChatGPT é um programa independente voltado a aplicativos de terceiros, com 16 parceiros no lançamento; o anúncio da OpenAI destaca Devin (da Cognition), Notion, Vercel, T3, OpenClaw e Dactyl. Sua documentação para desenvolvedores também permite que ferramentas de código aberto e auto-hospedadas aproveitem planos Plus ou Pro por meio de um fluxo OAuth de autoatendimento, respeitando os limites do período de prévia. O aplicativo recebe seu nome, e-mail e imagem de perfil, e o consumo do plano não compartilha nenhuma chave de API. A Sharkly não faz parte dessa parceria, portanto não tem como debitar diretamente do seu plano do ChatGPT. O plano só abastece seus Agents através de um Runtime autenticado no seu próprio Computer. Um dos parceiros listados, o OpenClaw, também é um Runtime compatível com a Sharkly; saber se um determinado Runtime aceita o uso do plano — e para quais modelos — é uma particularidade da própria ferramenta, por isso consulte a documentação dela em vez de fazer suposições.

A quarta linha é a única alternativa gratuita da tabela, e já detalhamos seus limites no guia sobre níveis gratuitos e econômicos para uma Crew. A página de modelos da OpenAI aloca o Luna nas seções Work e Codex dentro do aplicativo desktop, não no Chat, e uma licença no app para desktop representa uma pessoa operando o teclado. Não se trata de uma credencial utilizável por um Runtime. Há um detalhe importante: no macOS, o serviço local da Sharkly consegue registrar a CLI do Codex inclusa no pacote do aplicativo desktop do ChatGPT como um Runtime caso não haja um Codex independente instalado. Ter o binário, contudo, não garante o direito de uso. O que ele de fato executa depende do plano utilizado no login, e o GPT-6.1 Sol no Codex exige no mínimo o plano Plus.

Como definir o orçamento de vários Agents em um único plano

Vale a pena se inspirar nos mecanismos de controle de uso do Sign in with ChatGPT, mesmo que a Sharkly não esteja integrada a eles. Cada aplicativo parceiro recebe um limite semanal estipulado como uma porcentagem do consumo semanal total do plano. Trata-se de um teto operacional, não de uma cota reservada, e as requisições qualificadas contam para o uso de ChatGPT Work e Codex do plano. O consumo de créditos adicionais após o esgotamento desse limite vem desativado por padrão e exige que o teto do app esteja ajustado em 100%, conforme o artigo de suporte da OpenAI sobre o uso do plano em outros sites e apps.

Agora observe uma Crew operando sob um plano. Cada Agent em cada Computer conectado à mesma conta do ChatGPT consome os limites dessa conta, sem nenhuma reserva individual garantida. O Agent que for acionado primeiro e rodar por mais tempo consumirá a franquia da semana. Se você aumentar a simultaneidade para esvaziar o backlog mais depressa, o plano simplesmente atingirá o limite antes do previsto.

Portanto, distribua uma cota para cada Agent antes do início da semana, aproveitando os controles já disponíveis na Sharkly. Cada Agent conta com um número máximo de Tasks em execução paralela e um limite de tempo (timeout) por Task; cada Computer possui seu próprio teto de simultaneidade, e o limite padrão para diretórios temporários é de 50% da capacidade do Computer. Escolher a quais Agents o Computer vinculado ao plano dará suporte é a alavanca mais determinante de todas. Na prática, a estrutura fica assim:

PLAN BUDGET  (one ChatGPT plan, signed into Codex on build-01 and build-02)

build-01  Codex default gpt-6.1-sol, medium
  Agent Feature-Sol    max 2 parallel Tasks   feature work, bugs with a repro
  Agent Review-Sol     max 1 parallel Task    first-pass review comments
build-02  Codex default gpt-6-luna
  Agent Triage-Luna    max 1 parallel Task    labels, triage, scaffolding

AT THE LIMIT
  Pause Triage-Luna first, then Review-Sol. Feature-Sol keeps the plan.
  Nobody swaps a personal API key onto build-01 to finish the Sprint.
  The Computer owner decides: wait for the reset, or move ready Tasks
  to the API-key Computer.

Planejar o que fazer ao atingir o limite é o passo que precisa ser ensaiado. Quando o teto do plano bloqueia uma execução, a falha é exibida como qualquer outro erro de serviço de modelo: o log de execução mantém o título e a resposta original da API, e o trabalho interrompido pode ser apontado como pendência na Inbox da pessoa responsável. O guia de resolução de problemas da Sharkly diferencia duas causas que frequentemente se confundem: um rate limit (limite de taxa) exige esperar e reduzir a concorrência; já uma cota esgotada exige aguardar a renovação do período ou configurar uma nova conta, e reenviar a mesma requisição não terá efeito. O guia ressalta ainda que o código de erro HTTP 429 pode representar qualquer uma das duas situações, e que a OpenAI frequentemente cataloga ambas apenas como rate limits.

Quando uma chave de API supera um plano

Adote um plano quando apenas uma ou duas pessoas gerenciarem os Agents, a maior parte das execuções acontecer durante o expediente, a assinatura já estiver paga e a demanda de uma semana couber dentro da franquia. Nesse cenário, as limitações do plano atuam como um benefício: um teto de despesas que não exige nenhuma configuração prévia.

Prefira uma chave de API quando as execuções não puderem ser interrompidas por restrições de franquia: automações agendadas, filas noturnas ou qualquer demanda atribuída por um colega de equipe enquanto o dono do plano está offline. Utilize-a também quando Tasks de várias pessoas rodarem em um mesmo Computer, pois manter um plano individual em uma máquina coletiva significa subsidiar as execuções dos seus colegas. A documentação de Computers é explícita: adote a visibilidade Personal para computadores pessoais ou credenciais privadas, e deixe a visibilidade como Organization ou Space apenas quando a máquina e suas chaves forem dedicadas ao trabalho compartilhado de Agents. Recorra à API também quando precisar monitorar e atribuir o custo exato por Task — algo que uma assinatura fixa não informa. E conte com ela em execuções extensas e com reaproveitamento massivo de contexto, nas quais a taxa de US$ 0,10 para entrada em cache faz muito mais diferença na fatura do que o preço nominal, desde que você monitore o volume do contexto: conforme a página do modelo, prompts acima de 272 mil tokens de entrada são precificados com o dobro da tarifa de entrada e cache, além de 1,5x o valor de saída para toda a chamada, elevando as taxas do modo Standard para US$ 4, US$ 0,20 e US$ 15.

Frequentemente, a resposta ideal reúne os dois formatos: um Computer baseado em plano para seus titulares diretos e um Computer abastecido via API para tarefas inadiáveis. As etapas de configuração de ambos, incluindo como fixar o 6.1 Sol nas diretrizes do Codex, estão detalhadas no guia sobre como executar agentes GPT-6.1 Sol na Sharkly. O método para acompanhar essas duas despesas lado a lado é o assunto abordado em gestão de custos para agentes de programação.

Onde o gratuito realmente termina

O custo da plataforma é o único componente que pode sair a custo zero. O modelo de preços da Sharkly é gratuito atualmente para organizações com até 5 participantes e custa US$ 7 mensais por usuário no faturamento anual acima desse contingente, sem que Agents, Crews, Computers e Runtimes ocupem licenças. A Sharkly não comercializa tokens: o consumo dos modelos se dá diretamente pelas assinaturas ou chaves de API integradas nessas ferramentas, consolidando a proposta do modelo bring-your-own-key (traga sua própria chave). Portanto, a camada da Sharkly para uma Crew com GPT-6.1 Sol pode não custar nada, cabendo a despesa do modelo a uma assinatura ou chave de API.

A etapa de revisão humana, por sua vez, nunca teve plano gratuito. Os agentes pesquisam, codificam, testam e documentam. As pessoas determinam os rumos, concedem permissões e homologam o trabalho entregue. Um modelo que a OpenAI posiciona como comparável ao Astra, comercializado ao custo do Sol, gera uma quantidade maior de entregas concluídas por revisor — o que faz a fila de validação humana inflar justamente quando a fatura de tokens aparenta estar mais acessível. Chegamos à mesma conclusão para o modelo lançado pela Anthropic em 28 de setembro no artigo sobre como rodar agentes de código no Claude Sonnet 5.5 gratuitamente.

Se você já gerencia múltiplos agentes, a Sharkly reúne em um único lugar o controle de todas as suas tarefas e resultados.