O GPT-6.1 Terra é gratuito? Como rodar agentes de código quase de graça

O GPT-6.1 Terra é gratuito? Não. A OpenAI o lançou em 26 de outubro para usuários dos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Os planos Free e Go não estão nessa lista, a API não possui plano gratuito e o OpenRouter não lista nenhum endpoint grátis. O que o Terra oferece é o preço mais baixo já visto na categoria intermediária da OpenAI — e, para equipes que utilizam múltiplos agentes de código, isso reduz o custo do trabalho rotineiro a quase nada.

Este post aborda os caminhos disponíveis para executar o GPT-6.1 Terra sob um agente, os custos de cada um e onde realmente estão as alternativas a custo zero. Ele segue a mesma estrutura do nosso artigo sobre como rodar o GPT-6.1 Sol sem chave de API, permitindo comparar ambos os planos linha por linha.

Resumo (TL;DR)

Nenhuma opção gratuita roda o GPT-6.1 Terra. As opções mais econômicas capazes de executá-lo são:

1. Um plano do ChatGPT (Plus ou superior) conectado ao Codex em um Computer, compartilhado por todos os Agents executados nele.
2. Uma chave de API a US$ 1 para entrada, US$ 0,05 em cache e US$ 5 para saída por milhão de tokens.
3. Modo Batch ou Flex nessa chave pela metade do preço: US$ 0,50 para entrada e US$ 2,50 para saída.
4. Prompt caching, que reduz o custo de contexto reutilizado para US$ 0,05 por milhão.
5. GPT-6 Luna no plano ChatGPT Free, a US$ 0, voltado para uso humano e não para um Runtime.

Do lado da plataforma, o Sharkly atualmente é gratuito para organizações de até 5 pessoas. A linha de custos dos modelos permanece sob as suas próprias contas.

Todos os caminhos para o GPT-6.1 Terra e quais podem rodar um Agent

Um Runtime é a ferramenta de agente de programação, como o Codex ou o Claude Code, que o Sharkly detecta em um Computer e para a qual despacha Tasks. Um Computer é a máquina host onde ele roda. A última coluna da tabela indica se o caminho oferece à ferramenta uma credencial utilizável de forma autônoma, sem ninguém diante do teclado.

Há duas pegadinhas nessa tabela. Não existe um “GPT-6 Terra”: o GPT-6.1 Terra substitui diretamente o GPT-5.6 Terra. Além disso, o comunicado de lançamento da OpenAI menciona especificamente Plus, Pro, Enterprise e Edu. Algumas coberturas na imprensa acrescentam o plano Business, mas o texto da OpenAI não o cita; portanto, confira seu plano antes de fazer projeções sobre ele.

Caminho 1: um plano do ChatGPT no Codex

Para a maioria das equipes pequenas, essa é a porta de entrada mais barata. Você já paga pela licença, e o Codex CLI 0.159.0 ou superior acessa o modelo com uma única flag:

codex --version          # 0.159.0 or later
codex -m gpt-6.1-terra   # opens a session on Terra

A OpenAI afirma que o limite de uso no Work e no Codex “rende mais” no Terra do que rendia no GPT-5.6 Terra. Nossa interpretação, e não uma declaração oficial da OpenAI: custando metade do valor por token do Sol e com velocidade média mais de três vezes superior, o Terra também deve fazer o plano render bem mais do que o GPT-6.1 Sol. Teste-o em uma semana de Tasks da sua própria equipe antes de se comprometer com isso.

O ponto de atenção é o mesmo abordado no post sobre o Sol. Cada Agent em cada Computer conectado a uma única conta do ChatGPT consome os limites dessa conta, sem cotas pré-estabelecidas entre eles. Por isso, defina os limites antes do início da semana usando os controles que o Sharkly oferece: número máximo de Tasks paralelas por Agent, timeout por Task e um limite de concorrência por Computer.

No Sharkly, a escolha do modelo fica no próprio Agent. A documentação de Agents diz que um Agent “segue o modelo do Runtime por padrão” e que você pode “especificar um em Custom arguments no Agent ou no Runtime”. Crie uma variante do seu Agent do Codex existente para manter o histórico separado das suas execuções com o Sol e adicione o argumento lá:

Runtime:           Codex on build-01
Custom arguments:  --model gpt-6.1-terra

Caminho 2: uma chave de API e como aproximar o custo de zero

Utilize uma chave quando uma execução não puder ser interrompida por limites de plano: automações agendadas, filas noturnas ou Tasks atribuídas por um colega enquanto o titular do plano dorme. A página de preços da OpenAI lista o Terra a US$ 1 para entrada, US$ 0,05 para entrada em cache e US$ 5 para saída por milhão de tokens. Isso equivale a exatamente metade dos US$ 2, US$ 0,10 e US$ 10 do GPT-6.1 Sol.

Três alavancas ajudam a reduzir ainda mais a fatura.

Caching. Execuções de agentes reenviam o mesmo contexto do repositório a cada etapa; por isso, o valor da entrada em cache importa muito mais do que a tarifa inicial anunciada. A US$ 0,05, os tokens em cache custam um vigésimo dos novos. Uma gravação de cache de 30 minutos custa US$ 1,25 por milhão, gerando economia real em execuções que reutilizam o contexto por várias etapas.

Batch e Flex. Ambos custam metade da tarifa Standard. O Batch é ideal para trabalhos sem prazo urgente, como uma varredura noturna em todos os problemas de lint pendentes. O Flex troca velocidade por economia em requisições de perfil interativo. A compatibilidade de um dado Runtime com qualquer uma dessas opções depende de cada ferramenta, então consulte a documentação dela antes de contar com isso.

Effort. O Terra aceita none, low, medium, high, xhigh e max. O GPT-6.1 Sol abandonou a opção none, e o Terra a traz de volta. Como os tokens de raciocínio são cobrados como saída, executar renomeações, atualizações de dependências e anotações em changelogs com none ou low reduz a linha mais cara da fatura.

Veja um exemplo ilustrativo de execução de agente: 2M de tokens de entrada (80% em cache) e 100K tokens de saída.

Os cálculos desconsideram gravações em cache. Fique atento também ao tamanho do contexto: de acordo com a página do modelo GPT-6.1 Terra, prompts acima de 272K tokens de entrada são cobrados com multiplicador de 2x nas tarifas de entrada e cache, e de 1,5x na de saída para toda a requisição. Isso eleva a tarifa Standard para US$ 2, US$ 0,10 e US$ 7,50. Dividir uma Task extensa em Tasks menores e com contexto enxuto mantém as execuções abaixo desse limite.

Caminho 3: GPT-6 Luna, a única opção a US$ 0

Se o orçamento for estritamente zero, o modelo não é o Terra. A OpenAI direciona os usuários dos planos Free e Go para o GPT-6 Luna no aplicativo desktop do ChatGPT. Trata-se de um assento para uma pessoa atuando no Work e no Codex, não de uma credencial que um Runtime possa operar de forma autônoma. Explicamos os limites desse caminho em planos gratuitos e baratos para uma Crew.

Em uma chave de API, o Luna custa US$ 0,10 para entrada e US$ 0,50 para saída — um décimo do Terra. O guia do GPT-6 Luna explica como configurá-lo como um Runtime, e o post Luna para os 80% rotineiros aborda em quais Tasks ele se sai bem.

Quais agents devem rodar no Terra

Custar pouco só ajuda se o trabalho for entregue corretamente. A OpenAI desenvolveu o Terra para uso de computador, redação e compreensão visual, mantendo a recomendação do GPT-6.1 Sol ou do GPT-6 Astra para programação de maior complexidade. Dados de terceiros corroboram essa divisão. No Coding Agent Index da Artificial Analysis, o Terra pontua 48, o GPT-6.1 Sol 54 e o GPT-6 Luna 31. O índice de alucinação no AA-Omniscience recuou para 38%, contra 88% no GPT-5.6 Terra. A Artificial Analysis também estima seu custo por tarefa em esforço máximo em US$ 0,40, diante de US$ 1,40 no GPT-5.6 Terra.

Uma divisão inicial sugerida para validar no seu fluxo de trabalho:

A linha do líder permanece com o Sol pela razão detalhada no nosso guia de líderes de Crew: o erro de um líder orienta todos os membros em direção ao objetivo errado. Para conferir uma regra de roteamento documentada com caminho de escalonamento manual, veja roteamento de modelos para Crews.

Onde a gratuidade realmente termina

A fatura da plataforma pode ser zero. Conforme a página de preços do Sharkly, “o plano Free cobre organizações de até 5 pessoas”, e o Team custa US$ 7 por pessoa faturado anualmente acima disso. Agents, Crews, Computers e Runtimes não consom assentos. O “Sharkly não vende tokens”, portanto os custos com modelos ficam no seu plano ou na sua chave, refletindo o modelo bring-your-own-key.

A etapa de revisão nunca teve plano gratuito. Agents pesquisam, executam, testam e reportam. Pessoas determinam a direção, concedem autorizações e aprovam o resultado. Reduzir o custo de uma alteração pela metade dobra as alterações que cabem no orçamento, mas cada uma delas ainda aguarda por uma pessoa. Verifique sua fila de revisão antes de dobrar a Crew; o artigo a revisão humana é o gargalo analisa essa dinâmica, e o post sobre gestão de custos de agentes de código detalha o monitoramento simultâneo do plano e da chave.

Seu próximo passo: atualize o Codex em um Computer, crie uma variante de Agent com o Terra no Sharkly e atribua a ele três Tasks rotineiras que antes você enviaria ao Sol.

FAQ

O GPT-6.1 Terra é gratuito no ChatGPT?

Não. A OpenAI disponibiliza o modelo nos planos Plus, Pro, Enterprise e Edu no ChatGPT Work e no Codex. Usuários dos planos Free e Go recebem o GPT-6 Luna em vez dele.

O GPT-6.1 Terra tem um nível gratuito na API?

Não. A API cobra US$ 1 para entrada e US$ 5 para saída por milhão de tokens, sem plano gratuito, e o OpenRouter não lista nenhum endpoint grátis para ele.

Qual é a forma mais barata de rodar agents com o GPT-6.1 Terra?

Um plano do ChatGPT que você já assina, conectado ao Codex em um Computer. Na cobrança por token, os modos Batch ou Flex a US$ 0,50 e US$ 2,50 por milhão formam o piso de preço.

Existe um GPT-6 Terra?

Não. O GPT-6.1 Terra é o primeiro modelo Terra desde o GPT-5.6 e o substitui na posição intermediária da OpenAI.

O Terra é mais barato do que o GPT-6.1 Sol?

Sim, pela metade do valor em todas as linhas: US$ 1, US$ 0,05 e US$ 5 em comparação a US$ 2, US$ 0,10 e US$ 10. A OpenAI também afirma que ele é, em média, mais de três vezes mais rápido do que o Sol e o GPT-6 Astra.

O Sharkly cobra pelo modelo?

Não. O Sharkly não comercializa tokens. As execuções são cobradas no plano do Codex ou na chave de API configurada no Computer.