ทางเลือกฟรีแทน Devin: 6 AI Agent ช่วยเปิด PR ได้ในราคา 0 บาท

6 ทางเลือกฟรีแทน Devin ที่เปลี่ยนทิกเก็ตเป็น Pull Request ได้ โดยแต่ละตัวมีช่องทางใช้งานฟรี ($0) จากการตรวจสอบเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 ได้แก่ Jules, OpenCode GitHub agent, OpenHands Agent Canvas, mini-SWE-agent รวมถึงคลาวด์เอเจนต์อย่าง Copilot และ Codex สำหรับผู้ที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์

Aiden Flux

Aiden Flux

5 พฤศจิกายน 2026

ทางเลือกฟรีแทน Devin: 6 AI Agent ช่วยเปิด PR ได้ในราคา 0 บาท

เครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Devin คือเอเจนต์ที่สามารถรับทิกเก็ตไปจัดการแล้วส่งกลับมาเป็น Pull Request ได้โดยไม่ต้องเสียค่าบริการรายเดือน จากการตรวจสอบข้อมูลเมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 เราพบ 6 เครื่องมือที่มีตัวเลือกใช้งานได้ฟรีจริง ($0) โดย Devin เองแม้จะมีแพ็กเกจ Free แต่ Cloud Agent หรือส่วนที่สามารถจัดการทิกเก็ตได้ด้วยตัวเองแบบอัตโนมัตินั้นเริ่มต้นที่แพ็กเกจ Pro

TL;DR: เครื่องมือฟรีที่ดีที่สุดสำหรับใช้แทน Devin

สรุปรายชื่อแบบสั้น ๆ พร้อมช่องทางการใช้งานฟรี ($0):

  1. Google Jules: มีแพ็กเกจฟรี รันได้ 15 ทาสก์ต่อวัน และเปิด PR ให้โดยอัตโนมัติ
  2. OpenCode GitHub agent: ใช้คำสั่ง /oc ใน issue, รองรับโมเดลฟรี, รันบน GitHub Actions runner
  3. OpenHands Agent Canvas: ไลเซนส์ MIT, โฮสต์เองได้, ใช้โมเดลแบบ Local หรือโมเดลฟรีได้
  4. mini-SWE-agent: ไลเซนส์ MIT, แก้ไข GitHub issue ได้ด้วยโมเดลใดก็ได้
  5. GitHub Copilot cloud agent: ฟรีเฉพาะสิทธิ์ Copilot Pro สำหรับครูอาจารย์และผู้ดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์สยอดนิยมเท่านั้น
  6. Codex cloud: ฟรีเฉพาะโครงการ Codex for Open Source ซึ่งให้สิทธิ์ ChatGPT Pro นาน 6 เดือน

หากทีมของคุณใช้งานเอเจนต์เหล่านี้มากกว่าหนึ่งตัว Sharkly สามารถรวมงานของทุกเอเจนต์ไว้บนบอร์ดเดียวกันได้ เราจะมีรายละเอียดเพิ่มเติมในช่วงท้ายของบทความ

สิ่งที่เครื่องมือทางเลือกแทน Devin ต้องทำได้

จุดขายหลักของ Devin คือการกระจายงาน (Delegation) กล่าวคือคุณเพียงส่งมอบทิกเก็ตให้ เอเจนต์จะเข้าไปจัดการต่อในสภาพแวดล้อมของมันเอง และคุณก็แค่รอตรวจสอบ Pull Request ดังนั้น เครื่องมือ AI ที่จะมาเป็นทางเลือกแทน Devin จึงต้องทำสิ่งเดียวกันได้ทั้ง 3 ข้อ ได้แก่ รับงานไปทำได้โดยที่คุณไม่ต้องนั่งเฝ้าหน้าคีย์บอร์ด, แก้ไขโค้ดใน Repository จริงได้, และส่งมอบผลงานที่นำไปรีวิวต่อได้

เงื่อนไขนี้จึงตัดตัวแก้โค้ด (Editor) ฟรีส่วนใหญ่ออกไป เพราะแถบแชัตด้านข้างที่คอยรอรับพรอมต์ถัดไปจากคุณนั้นคือการทำ Pair Programming ไม่ใช่การกระจายงาน หากคุณกำลังมองหา Editor ฟรี สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ เครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Cursor

นอกจากนี้ ยังมีการเปลี่ยนชื่อที่ควรทราบ โดยในหน้า Devin Desktop ระบุไว้ว่า “Devin Desktop คือชื่อใหม่ของ Windsurf” ดังนั้น ตอนนี้ Windsurf จึงกลายเป็นส่วนหนึ่งของ Devin ไปแล้ว ไม่ใช่เครื่องมือทางเลือกอีกต่อไป สามารถติดตามรายละเอียดการรีแบรนด์นี้ได้ที่ Windsurf ใช้ฟรีไหม?

Devin ใช้งานฟรีได้หรือไม่?

ฟรีเพียงบางส่วนเท่านั้น ในหน้าแพ็กเกจราคาของ Devin มีแพ็กเกจ Free ที่ราคา “$0” ซึ่งให้ “โควตาแบบจำกัดสำหรับเขียนโค้ดร่วมกับเอเจนต์” และ “มีโมเดลให้เลือกใช้อย่างจำกัด” ส่วนฟีเจอร์ Cloud Agent จะเริ่มต้นในแพ็กเกจ Pro โดยมีระบุไว้ว่า “เข้าถึง Cloud Agent (Devin Cloud)” ในราคา “$20 ต่อเดือน” และแพ็กเกจ Max อยู่ที่ $200 ต่อเดือน

สรุปคือ Devin Free ครอบคลุมเฉพาะตัว Desktop Editor เท่านั้น การจะส่งต่องานทิกเก็ตให้รันเองแบบอัตโนมัติบน Devin Cloud เป็นฟีเจอร์ที่ต้องจ่ายเงิน สำหรับการเปรียบเทียบเครื่องมือแบบเสียเงินพร้อมระบบ Orchestration Layer สามารถอ่านได้ในคู่มือ ทางเลือกแทน Devin ของเรา แต่ในบทความนี้เราจะเน้นเฉพาะตัวเลือกที่ใช้งานได้ฟรี ($0) เท่านั้น

เปรียบเทียบเครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Devin

หุ่นยนต์เอเจนต์ 6 ตัวที่โต๊ะทำงานพร้อมป้ายราคา $0 แต่ละตัวรับทิกเก็ตจากกล่องข้อความขาเข้าแล้วส่งซอง Pull Request ลงในกล่องขาออก แสดงถึงลูปการทำงานตั้งแต่รับทิกเก็ตจนถึงเปิด PR ที่เครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Devin ทุกตัวต้องทำได้
เอเจนต์ ช่องทางใช้งานฟรี ($0) รับงานจาก รันที่ไหน ใครใช้งานฟรีได้บ้าง
Jules แพ็กเกจพื้นฐานของ Jules พรอมต์ หรือติดเลเบล jules ใน issue Cloud VM ของ Google ทุกคนที่มีบัญชี Google
OpenCode GitHub agent โมเดลฟรี ใส่คำสั่ง /opencode หรือ /oc ในคอมเมนต์ของ issue GitHub Actions runner ของคุณ ทุกคน โดย Actions ใช้งานได้ฟรีบน Public Repository
OpenHands Agent Canvas Open source, นำโมเดลมาเอง (BYO model) ทาสก์ที่คุณมอบหมาย แล็ปท็อปหรือ VM ของคุณ ทุกคนที่มีฮาร์ดแวร์พร้อม หรือมี API Key ฟรี
mini-SWE-agent Open source, ใช้ได้กับทุกโมเดล GitHub issue แล็ปท็อปหรือเซิร์ฟเวอร์ของคุณ ทุกคนที่มีโมเดลให้ใช้งาน
Copilot cloud agent Copilot Pro ฟรี issue ที่ได้รับมอบหมาย GitHub ครูอาจารย์ที่ผ่านการยืนยันตัวตน, ผู้ดูแลโปรเจกต์ OSS ยอดนิยม
Codex cloud โครงการ Codex for Open Source เมนชัน @codex ใน issue และ PR Cloud ของ OpenAI ผู้ดูแลหลักของโปรเจกต์สาธารณะที่มีผู้ใช้งานแพร่หลาย

ข้อมูลในทุกแถวนำมาจากหน้าเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของผู้ให้บริการ ณ วันที่ 29 ตุลาคม 2026 เงื่อนไขของแพ็กเกจฟรีอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นควรตรวจสอบอีกครั้งก่อนเริ่มใช้งานจริง

Google Jules: ตัวเลือกฟรีที่ใกล้เคียงที่สุด

Jules ทำงานในลักษณะเดียวกับ Devin โดยในหน้าแรกของ Jules ระบุว่า ตัวระบบจะ “ดึง Repository ของคุณไปโคลนบน Cloud VM และวางแผนการทำงาน” จากนั้น “Jules จะสร้าง PR สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น” นอกจากนี้ คุณยังสามารถติดเลเบล “jules” ให้กับ GitHub issue เพื่อมอบหมายงานได้อีกด้วย

ในส่วนของ FAQ ของ Jules ยืนยันว่ามี “แพ็กเกจสำหรับผู้ใช้ทุกคนโดยไม่มีค่าใช้จ่าย” และตามข้อมูลในหน้าข้อจำกัดการใช้งาน ระบุว่าแพ็กเกจพื้นฐานดังกล่าวให้คุณรันได้ 15 ทาสก์ต่อรอบ 24 ชั่วโมงแบบ Rolling และรันพร้อมกันได้สูงสุด 3 ทาสก์ด้วย Gemini 2.5 Pro ส่วนแพ็กเกจ Google AI แบบเสียเงินจะเพิ่มโควตาเป็น 100 หรือ 300 ทาสก์ต่อวัน

โควตา 15 ทาสก์ต่อวันถือว่าเพียงพอสำหรับการเคลียร์ Backlog ของบั๊กขนาดเล็กที่มีขอบเขตชัดเจน บทความ แพ็กเกจฟรีของ Jules จะพาไปดูรายละเอียดว่าคุณสามารถทำอะไรกับทาสก์เหล่านี้ได้บ้าง

OpenCode GitHub agent กับโมเดลฟรี

OpenCode ซึ่งเป็น Terminal Agent แบบโอเพนซอร์ส มีโหมด GitHub ให้ใช้งาน โดยตามเอกสารประกอบของ OpenCode GitHub เพียงแค่คุณรันคำสั่ง opencode github install ตัวระบบก็จะติดตั้ง GitHub App, Workflow และ Secrets ให้โดยอัตโนมัติ หลังจากนั้น “เพียงเมนชัน /opencode หรือ /oc ในคอมเมนต์ของคุณ” OpenCode ก็จะทำงาน “ภายใน GitHub Actions runner ของคุณ” และเมื่อมีคำขอให้แก้ไขโค้ด มันจะ “ทำงานบน Branch ใหม่ และส่ง PR พร้อมรายการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด”

# in a project that lives in a GitHub repo
opencode github install

# then, in any issue comment
/oc fix the off-by-one in pagination and add a test

ส่วนที่ใช้งานได้ฟรี ($0) คือโมเดล โดยในหน้าโมเดลของ OpenCode มีรายการโมเดลฟรีให้เลือก รวมถึง deepseek-v4.1-flash-free ซึ่งส่วนใหญ่เปิดให้ใช้ฟรี “ในระยะเวลาจำกัด” เราได้ทดสอบรัน OpenCode 1.19.5 ใน Home Folder เปล่าโดยไม่มีบัญชีและไม่มี API Key คำสั่ง opencode run -m opencode/deepseek-v4.1-flash-free ก็สามารถตอบพรอมต์และเสร็จสิ้นการทำงานได้อย่างเรียบร้อย ทั้งนี้เราไม่ได้ทดสอบรันตัว GitHub Workflow จริง และตัวอย่างในเอกสารของระบบก็ใช้ API Key ของ Anthropic แบบเสียเงิน

สำหรับตัว Runner นั้นไม่มีค่าใช้จ่ายบน Public Repository โดยเอกสารค่าบริการ GitHub Actions ระบุว่า Standard Runner บน Public Repository สามารถใช้งานได้ฟรี ส่วน Private Repository บนแพ็กเกจ GitHub Free จะหักจากโควตาเครดิตฟรี $12 ต่อเดือน สามารถดูข้อกำหนดการใช้ข้อมูลของแต่ละโมเดลได้ที่ โมเดลฟรีของ OpenCode

OpenHands Agent Canvas

OpenHands เป็นโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มักถูกนำมาเปรียบเทียบกับ Devin มากที่สุด ในหน้าแพ็กเกจราคาระบุว่า Agent Canvas นั้น “ฟรี”, “โอเพนซอร์ส (MIT)” และ “เป็นโอเพนซอร์สที่โฮสต์เองได้ฟรี” โดยรัน “บนแล็ปท็อปหรือ Shared VM ของคุณ” พร้อมตัวเลือก “นำคีย์ LLM ของคุณมาเอง (Bring your own LLM key)”

เพื่อให้ใช้งานได้ฟรีทั้งหมด โมเดลก็ต้องฟรีด้วยเช่นกัน คุณสามารถเชื่อมต่อ Canvas เข้ากับโมเดลแบบ Local หรือใช้ API Key ฟรี เช่น โมเดล Gemini ในแพ็กเกจฟรีของ Google โดยหน้าแพ็กเกจราคา Gemini API ระบุว่า Gemini 2.5 Flash และโมเดลอื่น ๆ ให้บริการ “ฟรีโดยไม่มีค่าใช้จ่าย” โดยข้อมูลการใช้งานบนแพ็กเกจฟรีจะ “ถูกนำไปใช้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเรา”

ระบบ Issue-to-PR Resolver ที่ให้คุณติดเลเบล issue ว่า openhands นั้นอยู่บน OpenHands Cloud โดยตามเอกสารการติดตั้งบน GitHub ระบุว่าระบบจะเปิด PR ให้ “หากตรวจสอบแล้วพบว่า issue ได้รับการแก้ไขสำเร็จ” ซึ่งระบบ Cloud จะต้องใช้เครดิตแบบเสียเงิน จึงไม่ใช่ตัวเลือกแบบฟรี ($0) ทั้งนี้ บทความ OpenHands ใช้ฟรีไหม? มีรายละเอียดเกี่ยวกับสเปกฮาร์ดแวร์ที่ต้องใช้สำหรับรันโมเดล Local

mini-SWE-agent

mini-SWE-agent คือ “AI เอเจนต์ขนาด 100 บรรทัดที่สามารถแก้ไข GitHub issue ได้” ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT และ “รองรับทุกโมเดลผ่าน litellm, openrouter, portkey และอื่น ๆ” ดังนั้นการจับคู่กับโมเดลฟรีหรือโมเดล Local จึงช่วยให้ใช้งานได้ฟรี ($0) โดยสมบูรณ์

ตัวนี้จะไม่มีปุ่มสำหรับเปิด PR โดยเฉพาะ ตามที่ระบุใน README คุณจะต้องสั่งให้โมเดลเปิด PR เอง ซึ่งมันจะดำเนินการผ่าน Shell เหมาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการมองเห็นและตรวจสอบทุกขั้นตอนการทำงานของเอเจนต์ ส่วนเครื่องมือรุ่นพี่อย่าง SWE-agent ยังคงใช้งานได้ แต่ใน README ระบุไว้ว่า mini-SWE-agent “ได้เข้ามาแทนที่ SWE-agent แล้ว”

GitHub Copilot cloud agent (สำหรับผู้ที่มีสิทธิ์)

Copilot สามารถรับ issue ที่มอบหมายไปจัดการและเปิด Pull Request ได้ แต่ฟีเจอร์นี้ไม่มีในแพ็กเกจ Copilot Free โดยหน้าแพ็กเกจราคาของ Copilot ระบุฟังก์ชัน “มอบหมายงานให้ Copilot แล้วระบบจะสร้าง Pull Request ให้” ว่า “ไม่รวมอยู่ในแพ็กเกจ” (Not included) สำหรับแบบ Free และ “รวมอยู่ในแพ็กเกจ” (Included) สำหรับแบบ Pro ซึ่งมีค่าบริการ $10 ต่อเดือน

อย่างไรก็ตาม ยังมีช่องทางใช้งานฟรี ($0) อยู่ โดยเอกสารของ GitHub เกี่ยวกับการเข้าถึง Copilot Pro ฟรี ได้ระบุไว้ 2 ช่องทาง ได้แก่ “ครูอาจารย์ที่ผ่านการยืนยันตัวตนบน GitHub Education” และ “ผู้ดูแล Repository แบบโอเพนซอร์สยอดนิยม” หากคุณไม่ได้อยู่ในสองกลุ่มนี้ ตัวเลือกนี้จะมีค่าบริการ $10 ต่อเดือน สามารถดูรายละเอียดแพ็กเกจทั้งหมดได้ที่ GitHub Copilot ใช้ฟรีไหม?

Codex cloud สำหรับผู้ดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์ส

ChatGPT Free มี Codex ให้ใช้งาน แต่ใช้ได้เฉพาะบน Desktop App เท่านั้น ในหน้าแพ็กเกจราคาของ Codex โดย OpenAI ระบุว่า Codex cloud และการ “มอบหมายงาน GitHub issue และ PR ด้วย @codex” เริ่มต้นที่แพ็กเกจ Plus ในราคา $20 ต่อเดือน

ส่วนช่องทางฟรีคือโครงการ Codex for Open Source ซึ่งมอบสิทธิ์ “ChatGPT Pro พร้อม Codex นาน 6 เดือน” ให้กับผู้ดูแลหลักของโปรเจกต์สาธารณะที่มีการใช้งานอย่างกว้างขวาง โดยบนหน้าเว็บไม่ได้ระบุวันหมดเขตรับสิทธิ์ไว้ สามารถดูรายละเอียดแพ็กเกจ Free เพิ่มเติมได้ที่ Codex ใช้ฟรีไหม?

ทางเลือกฟรีอื่น ๆ ที่ไม่ได้รวมอยู่ในรายการนี้

  • Gemini CLI GitHub Action: แม้จะช่วยคัดกรอง issue และรีวิว PR ได้โดยใช้ API Key ฟรีจาก AI Studio แต่ใน README ของ run-gemini-cli ไม่ได้ระบุว่าสามารถสร้าง PR จาก issue ได้
  • GitHub Action เดิมของ OpenHands: หน้าเอกสารดังกล่าวขึ้นข้อผิดพลาด 404 แล้ว แนะนำให้ใช้ Cloud Resolver หรือ Agent Canvas แทน

วิธีเลือกเครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Devin ให้เหมาะกับคุณ

เลือกเครื่องมือให้ตรงกับทรัพยากรและความต้องการของคุณ:

  1. ต้องการระบบ Hosted ที่พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องตั้งค่า: เลือก Jules
  2. Repository ของคุณเป็นแบบ Public: เลือก OpenCode GitHub agent ร่วมกับโมเดลฟรี
  3. มี GPU ขนาด 24GB หรือ Mac แรม 64GB: เลือก OpenHands Agent Canvas ร่วมกับโมเดลแบบ Local
  4. ต้องการตรวจสอบทุกขั้นตอนการทำงานอย่างละเอียด: เลือก mini-SWE-agent
  5. เป็นผู้สอนหรือผู้ดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์สยอดนิยม: เลือก Copilot cloud agent หรือ Codex cloud

โควตาฟรีนั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับทิกเก็ตขนาดเล็กที่มีขอบเขตชัดเจน เวลาเขียน issue ควรอธิบายรายละเอียดเหมือนการบรีฟงานพนักงานใหม่ ทั้งไฟล์ที่เกี่ยวข้อง บั๊กที่พบ และชุดทดสอบ (Test) ที่ควรผ่าน

Sharkly เข้ามาตอบโจทย์ตรงไหน

Sharkly ไม่ใช่เครื่องมือทางเลือกแทน Devin และไม่ได้มาแทนที่เอเจนต์ตัวใดในบทความนี้ แต่เข้ามาช่วยบริหารจัดการเวิร์กโฟลว์ของ Coding Agent ต่าง ๆ ที่คุณใช้งานอยู่แล้ว ไม่ว่าจะเป็น Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, OpenClaw และ Hermes ซึ่งสามารถรันเป็นเอเจนต์ (Agent) ที่พร้อมรับงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณเอง เพียงคุณมอบหมายงาน (Task) ให้เอเจนต์ ตัวเอเจนต์จะทำงานใน Worktree แยกต่างหาก และส่งผลลัพธ์กลับมาที่ Task เพื่อให้คุณรีวิว

Runtime ของ Coding Agent ที่ตรวจพบบนคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่งที่เชื่อมต่อกับ Sharkly โดยแต่ละตัวจะแสดงสถานะพร้อมใช้งานพร้อมระบุเวอร์ชัน

จุดนี้จะเริ่มสำคัญเมื่อการใช้เอเจนต์ฟรีกลายเป็นกิจวัตรของทีม เพราะหากสมาชิก 3 คนใช้เอเจนต์ฟรี 3 ตัวต่างกัน งานที่เกิดขึ้นก็จะกระจัดกระจายและไม่มีใครมองเห็นภาพรวม ซึ่งแพ็กเกจ Free ของ Sharkly รองรับทีมขนาดสูงสุด 5 คน โดย Agent และ Computer จะไม่ถูกนับเป็น Seat ส่วนค่าใช้จ่ายของโมเดลจะขึ้นอยู่กับคีย์และแพ็กเกจของแต่ละเครื่องมือ สามารถดูวิธีลงทะเบียนคอมพิวเตอร์ด้วย sharkly CLI ได้ในเอกสารประกอบของ Sharkly และดูรายละเอียดแพ็กเกจต่าง ๆ ได้ที่บทความอธิบายแพ็กเกจราคาของ Sharkly

ลองเลือกเอเจนต์สักตัวจากรายชื่อนี้แล้วเริ่มส่งทิกเก็ตจริงให้ทดลองทำดูวันนี้ และเมื่อไหร่ที่มีการใช้งานเอเจนต์ตัวที่สองเพิ่มเข้ามา ลองใช้ Sharkly เพื่อรวมงานทั้งหมดไว้บนบอร์ดเดียวกัน

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

เครื่องมือทางเลือกฟรีที่ดีที่สุดแทน Devin คืออะไร? สำหรับคนส่วนใหญ่แล้วคือ Jules เนื่องจากเป็นระบบแบบ Hosted ที่ทำงานได้ทันทีผ่านการติดเลเบลใน GitHub issue, สามารถเปิด PR ให้ได้โดยอัตโนมัติ และแพ็กเกจพื้นฐานให้โควตาใช้งานฟรีถึง 15 ทาสก์ต่อวัน

มีเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ใช้แทน Devin ได้หรือไม่? มีแน่นอน ไม่ว่าจะเป็น OpenHands Agent Canvas, OpenCode หรือ mini-SWE-agent ต่างก็ใช้สัญญาอนุญาตแบบ MIT เมื่อนำไปจับคู่กับโมเดลแบบ Local หรือโมเดลฟรี คุณก็จะได้ระบบการทำงานทั้งหมดในราคาฟรี ($0)

Devin ใช้ฟรีได้หรือไม่? Devin มีแพ็กเกจ Free ที่ให้โควตาเอเจนต์แบบจำกัดและมีโมเดลให้เลือกน้อย ส่วน Devin Cloud ซึ่งเป็นเอเจนต์บนระบบคลาวด์จะเริ่มต้นที่แพ็กเกจ Pro ในราคา $20 ต่อเดือน

Windsurf เป็นทางเลือกแทน Devin หรือไม่? ไม่ใช่อีกต่อไปแล้ว เนื่องจาก Cognition ได้เปลี่ยนชื่อ Windsurf เป็น Devin Desktop ทำให้ตอนนี้กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Devin ไปเรียบร้อยแล้ว

GitHub Copilot สามารถทำงานเหมือน Devin ได้ฟรีหรือไม่? Cloud Agent ของ Copilot สามารถเปิด PR จาก issue ที่ได้รับมอบหมายได้ แต่ไม่มีในแพ็กเกจ Copilot Free อย่างไรก็ตาม ครูอาจารย์ที่ผ่านการยืนยันตัวตนและผู้ดูแลโปรเจกต์โอเพนซอร์สยอดนิยมสามารถขอรับสิทธิ์ใช้งาน Copilot Pro ได้ฟรี

เครื่องมือทางเลือกฟรีแทน Devin นำโค้ดของเราไปเทรนโมเดลหรือไม่? ขึ้นอยู่กับโมเดลที่เลือกใช้ โดย Jules ระบุว่าจะไม่มีการนำเนื้อหาใน Private Repository ไปใช้ฝึกฝนโมเดล ส่วนเนื้อหาที่ใช้งานบนแพ็กเกจฟรีของ Gemini API จะถูกนำไปปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของ Google และโมเดลฟรีบางตัวของ OpenCode อาจมีการเก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างช่วงเปิดให้ใช้ฟรี

สำรวจเพิ่มเติม

Gemini Omni 1.2 Flash API: เปลี่ยนการสร้างวิดีโอให้เป็นงานที่ AI Agent ของคุณรันได้

Gemini Omni 1.2 Flash API: เปลี่ยนการสร้างวิดีโอให้เป็นงานที่ AI Agent ของคุณรันได้

รัน Gemini Omni 1.2 Flash API ในรูปแบบงาน Agent ที่มีการติดตามสถานะ: ทั้งโครงสร้างการเรียกใช้งาน, บรีฟงาน, แอสเซทอ้างอิง, การแก้ไขแบบ multi-turn และการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนปล่อยคลิป

6 พฤศจิกายน 2026

วิธีสร้างภาพเคลื่อนไหวให้มาสคอตของแบรนด์ด้วย ChatGPT Images 2.6

วิธีสร้างภาพเคลื่อนไหวให้มาสคอตของแบรนด์ด้วย ChatGPT Images 2.6

สร้างแอนิเมชันให้มาสคอตประจำแบรนด์ของคุณด้วย ChatGPT Images 2.6: พรอมต์สร้าง Sprite Sheet ที่ผ่านการทดสอบแล้ว เทคนิคจัดตำแหน่งเฟรมเพื่อให้ภาพวนลูปได้อย่างแนบเนียน และเวิร์กโฟลว์สำหรับการรีวิวงานร่วมกันในทีม

6 พฤศจิกายน 2026

เมื่อโมเดลราคาถูกกลับแพงกว่า: คิดต้นทุนการรัน Agent ต่อการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ได้จริง

เมื่อโมเดลราคาถูกกลับแพงกว่า: คิดต้นทุนการรัน Agent ต่อการเปลี่ยนแปลงที่นำไปใช้ได้จริง

GPT-6 Luna ที่ราคา 0.10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน ช่วยลดต้นทุนในการทดลองแต่ละครั้ง พร้อมเพิ่มทั้งจำนวนการทดลอง ปริมาณผลลัพธ์ และการตัดสินใจต่องานแต่ละชิ้นที่ปล่อยใช้งานจริง ควรคิดราคาการทำงานของเอเจนต์ตามการเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการยอมรับ ไม่ใช่คิดตามจำนวนโทเคน

6 พฤศจิกายน 2026