คำตอบคือไม่ Gemini 4 Argon เปิดให้ใช้งานทั่วไปตั้งแต่วันที่ 13 ตุลาคม 2026 และไม่มีช่องทางใดเปิดให้ใช้ฟรีเลย บนหน้าอัตราค่าบริการของ Google ระบุไว้อย่างชัดเจนว่า Argon ไม่มีให้ใช้งานในแพ็กเกจ Free tier ของ Gemini API โดยในแพ็กเกจแบบชำระเงินคิดค่าบริการอยู่ที่ 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens จนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน ก่อนจะปรับเพิ่มเป็น 4 ดอลลาร์และ 20 ดอลลาร์ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคมเป็นต้นไป ส่วนผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าถึงได้ผ่านแพ็กเกจสมาชิกแบบชำระเงิน ได้แก่ Google AI Pro และ Ultra บนแอป Gemini และ Search รวมถึง Ultra บน Antigravity ทว่าแพ็กเกจสมาชิกเหล่านี้ไม่มีตัวใดให้ API key มาด้วย และตั้งแต่วันที่ 18 มิถุนายนเป็นต้นมา ทุกแพ็กเกจก็ไม่ได้สิทธิ์การใช้งาน Gemini CLI อีกต่อไป
สำหรับทีมที่รันเอเจนต์อยู่หลายตัวแล้ว คำถามที่ตรงจุดและมีประโยชน์กว่าคือ: สรุปแล้ว Gemini Agent บนโมเดล Argon มีค่าใช้จ่ายเท่าไร และ Runtime สามารถเชื่อมต่อผ่านช่องทางไหนได้จริงบ้าง? เมื่อลองแยกค่าใช้จ่ายออกเป็นแต่ละรายการ ภาพก็จะชัดเจนขึ้น รายจ่ายส่วนของการประสานงาน (coordination) อาจเป็น 0 ดอลลาร์ได้ แต่ค่าโมเดลสำหรับ Argon นั้นฟรีไม่ได้แน่นอน และโมเดลที่สามารถสร้างข้อความได้เกือบ 1 ล้านโทเคนในคำตอบเดียว ย่อมส่งมอบเนื้องานที่เสร็จสมบูรณ์มาให้ทีมผู้ตรวจสอบชุดเดิมมากขึ้น ซึ่งไม่มีแพ็กเกจไหนให้ส่วนลดในส่วนนี้
สรุปใจความสำคัญ
ข้อมูล ณ วันที่ 15 ตุลาคม 2026 โมเดล Argon ไม่มีทั้ง API แบบใช้งานฟรีและไม่มีช่องทางฟรีสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ช่องทางเดียวที่ Runtime สามารถใช้งานได้คือการใช้ API key แบบชำระเงินของ Gemini ร่วมกับ Gemini CLI แต่มีข้อควรระวังคือ Google ยังไม่ได้ยืนยันอย่างเป็นทางการว่า Gemini CLI รองรับ Argon หรือไม่ จึงควรทำ smoke test ก่อนเริ่มมอบหมาย Task จริง ส่วนข้อเสนอของ OpenCode ที่ให้เครดิตการใช้งาน 60 ดอลลาร์ในราคา 10 ดอลลาร์จนถึงวันที่ 30 พฤศจิกายนนั้น ถือเป็นช่องทางผ่านผู้ให้บริการภายนอกราคาประหยัด ไม่ใช่การใช้งานฟรี ด้านโมเดล Gemini 3.8 Flash เมื่อใช้ผ่านคีย์แบบชำระเงินยังคงคิดราคาเดิมที่ 0.75 ดอลลาร์ และ 3.75 ดอลลาร์จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม ขณะที่ค่า seat บน Sharkly ยังคงฟรี (0 ดอลลาร์) สำหรับองค์กรที่มีสมาชิกไม่เกิน 5 คน
รวมทุกช่องทางเข้าถึง Argon พร้อมเช็กว่า Runtime ใช้งานได้จริงหรือไม่
Runtime คือเครื่องมือเอเจนต์บน Computer ที่ทำหน้าที่ประมวลผลเซสชันจริง ซึ่งในบริบทนี้หมายถึง Gemini CLI เครื่องมือนี้จำเป็นต้องมีข้อมูลยืนยันตัวตน (credential) ที่สามารถทำงานได้อัตโนมัติโดยไม่ต้องมีคนเฝ้า ข้อกำหนดเพียงข้อเดียวนี้ก็ตัดช่องทางส่วนใหญ่ที่หลายคนสงสัยออกไปแทบทั้งหมด:
| ช่องทาง | ค่าใช้จ่าย | ใช้ Argon ได้ไหม? | Runtime ใช้งานได้หรือไม่? |
|---|---|---|---|
| Gemini API (แพ็กเกจแบบชำระเงิน) | $2/$10 ต่อ 1M tokens ถึง 30 พ.ย. หลังจากนั้น $4/$20; โหมด Batch และ Flex ลดครึ่งราคา | ได้ ผ่าน gemini-4-argon |
ได้ ผ่าน API key แบบชำระเงิน หาก Gemini CLI รองรับโมเดลนี้ (ควรทำ smoke-test ก่อน) |
| Gemini API (แพ็กเกจฟรี Free tier) | $0 | ไม่ได้ | ไม่ได้ |
| Google AI Pro | $19.99 ต่อเดือน (สหรัฐฯ) | ได้ ในแอป Gemini และ Search | ไม่ได้ แพ็กเกจสำหรับผู้ใช้ทั่วไปถูกตัดสิทธิ์การใช้ Gemini CLI ตั้งแต่วันที่ 18 มิ.ย. |
| Google AI Ultra | $99.99 หรือ $199.99 ต่อเดือน (สหรัฐฯ) | ได้ ในแอป Gemini, Search และ Antigravity | ไม่ได้ ด้วยเหตุผลเดียวกันข้างต้น |
| แอป Gemini (เวอร์ชันฟรี) | $0 | ไม่มีระบุไว้ Google ระบุเฉพาะ Pro และ Ultra | ไม่ได้ เป็นเพียงหน้าต่างแชตสำหรับมนุษย์ใช้งาน |
| OpenCode Go | “เครดิตใช้งาน $60 ในราคา $10 ถึง 30 พ.ย.” ตามข้อมูลของ OpenCode | ได้ ตามข้อมูลของ OpenCode | มีแพ็กเกจและบิลเรียกเก็บเงินแยกต่างหาก และยังไม่เคยผ่านการทดสอบบน Sharkly |
| Cursor | $2/$10 ต่อ 1M tokens ตามข้อมูลของ Cursor | ได้ | เป็นระบบเอดิเตอร์และบิลของ Cursor เอง อยู่นอกเหนือการใช้งาน Sharkly |
| Fairwind Program | จำกัดเฉพาะผู้มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ | ได้ ตั้งแต่วันที่ 30 กันยายน | ไม่มีช่องทางหรือเอกสารรับรอง จำกัดการใช้งานเฉพาะทีมความปลอดภัยภายในเท่านั้น |
แพ็กเกจ Free tier ไม่มีสิทธิ์เข้าถึง Argon หน้าแสดงอัตราค่าบริการของ Google ชี้แจงไว้ชัดเจนว่า Argon “ไม่มีให้บริการใน Free tier หรือแพ็กเกจ Google AI Pro” ซึ่งข้อความนี้หมายถึงแพ็กเกจของ API โดยผู้สมัครสมาชิก Pro จะได้ใช้ Argon เฉพาะในแอป Gemini เท่านั้น ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์คนละประเภทกัน เพราะนั่นคือหน้าต่างแชตสำหรับมนุษย์โต้ตอบ ไม่ใช่คีย์สำหรับให้ Runtime เรียกใช้
Pro และ Ultra ไม่ใช่ API key ตั้งแต่วันที่ 18 มิถุนายนเป็นต้นมา Gemini CLI ได้ยุติการรองรับบัญชี Google AI Pro, Ultra และบัญชีฟรี Code Assist สำหรับบุคคลทั่วไป โดยตามประกาศการเปลี่ยนผ่านของ Google ระบุว่าระบบจะยังคงเปิดให้ใช้งานต่อไปเฉพาะผ่าน Gemini API key แบบชำระเงิน, คีย์ของ Gemini Enterprise Agent Platform รวมถึงไลเซนส์ Code Assist Standard หรือ Enterprise เท่านั้น แม้ว่าสมาชิก Ultra จะสามารถใช้งาน Argon ใน Antigravity ได้ แต่หน้าคำถามพบบ่อย (FAQ) ของ Antigravity ก็ระบุว่าระบบภายนอกไม่อนุญาตให้นำล็อกอินของ Antigravity ไปใช้งานร่วมด้วย จึงนับเป็นเครื่องมือเฉพาะบุคคล ไม่ใช่ credential สำหรับนำมาใช้ใน Crew
ช่องทาง Third-party เป็นเพียงราคาประหยัด ไม่ใช่การใช้ฟรี ทาง OpenCode ระบุว่ามี Argon ให้บริการใน OpenCode Go พร้อมดีล “ใช้งานมูลค่า $60 ในราคา $10 ถึง 30 พ.ย.” และ Cursor ก็เพิ่มโมเดลนี้เข้ามาที่อัตรา $2/$10 ต่อล้านโทเคน ทั้งสองแบบนี้ต่างเป็นแพ็กเกจที่มีระบบคิดเงินของแพลตฟอร์มนั้นๆ เอง และไม่ได้มอบ Gemini API key สำหรับนำไปใช้กับ Gemini CLI ยิ่งไปกว่านั้น เรายังไม่เคยทดสอบทั้งสองช่องทางนี้กับ Sharkly ดังนั้นจึงควรพิจารณาว่าทั้งคู่เป็นโซลูชันที่อยู่นอกโครงสร้างระบบนี้
Fairwind ไม่เคยเป็นโครงการแจกส่วนลด บนหน้าโครงการ Fairwind ได้เปิดรับสมัครเฉพาะหน่วยงานภาครัฐ ผู้ดูแลโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ และผู้พัฒนาแพลตฟอร์มเทคโนโลยีหลักเท่านั้น โดยมีการตรวจสอบประวัติอย่างเข้มงวดและจำกัดการเข้าถึงเฉพาะทีมความปลอดภัยภายใน ซึ่งกลุ่มองค์กรเหล่านี้ได้รับสิทธิ์เข้าถึง Argon ก่อนการเปิดตัวทั่วไปราวสองสัปดาห์ โครงการนี้จึงไม่เคยมีเป้าหมายเพื่อนำมาใช้เป็น Crew เขียนโค้ดของทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์เลย
สองส่วนค่าใช้จ่ายหลักที่ทีมต้องจ่ายจริง
ค่าใช้จ่ายในการรัน Crew ประกอบด้วยบิลสองใบจากผู้ให้บริการสองราย และคำว่า "ฟรี" จะครอบคลุมได้อย่างมากที่สุดเพียงรายการเดียวเท่านั้น
ค่าที่นั่งผู้ใช้งาน (Seats) ปัจจุบัน ราคาของ Sharkly คิดอยู่ที่ 0 ดอลลาร์ สำหรับองค์กรที่มีสมาชิกไม่เกิน 5 คน และคิด 7 ดอลลาร์ต่อคนต่อเดือน (ชำระแบบรายปี) สำหรับทีมที่มีขนาดใหญ่กว่านั้น เนื่องจาก Agent, Crew, Computer และ Runtime ไม่ถูกนับเป็นที่นั่งผู้ใช้งาน การเพิ่ม Gemini Agent ตัวที่ 5 จึงไม่ส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายในส่วนนี้ แต่การรับพนักงานคนที่ 6 เข้ามาต่างหากที่จะส่งผล สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ คำอธิบายโครงสร้างราคา Sharkly
ค่าการใช้งานโมเดล (Model usage) Sharkly ไม่ได้จำหน่ายโทเคน ค่าการใช้งานโมเดลจะคิดผ่านแพ็กเกจสมาชิกหรือ API key ที่กำหนดค่าไว้ในเครื่องมือนั้นๆ โดยตรง ซึ่งสำหรับ Gemini CLI Runtime จะคิดผ่าน Gemini API key แบบชำระเงินที่ตั้งค่าไว้บน Computer นี่คือโมเดลการนำคีย์มาใช้เองหรือ bring-your-own-key (BYOK) หมายความว่าค่าบริการของ Argon จะปรากฏอยู่ในใบแจ้งหนี้ของ Google ไม่ใช่บิลของ Sharkly
ส่วนการตรวจสอบงาน (Review) คือต้นทุนที่ไม่มีใครส่งใบแจ้งหนี้มาเรียกเก็บ หน้าที่ของ Agent คือการค้นคว้า ลงมือทำ ทดสอบ และรายงานผล แต่มนุษย์คือผู้กำหนดทิศทาง มอบอำนาจการตัดสินใจ และอนุมัติตรวจรับผลงาน ซึ่งกระบวนการในประโยคหลังนี้มีต้นทุนเวลาเท่าเดิมไม่ว่าจะใช้โมเดลตัวไหนก็ตาม
ตัวเลือกราคาประหยัดที่รันได้ผ่าน API key แบบชำระเงิน
Gemini 3.8 Flash โมเดล gemini-3.8-flash คิดอัตราค่าบริการอยู่ที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน input tokens และ 3.75 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม จากนั้นจะปรับเป็น 1.50 ดอลลาร์และ 7.50 ดอลลาร์ แนะนำให้ระบุโมเดลแบบเจาะจงลงไปเสมอ เนื่องจากการตั้งค่าเริ่มต้นแบบ auto ของ Gemini CLI จะสลับเส้นทางระหว่างโมเดลต่างๆ โดยอัตโนมัติ และอาจ fallback สลับไปใช้โมเดลอื่นแทนหากเกิดปัญหาโควตาเต็ม:
export GEMINI_API_KEY="your-paid-project-key"
export GEMINI_MODEL="gemini-3.8-flash"
gemini -p "Reply with the word ok."
หากคำสั่งนี้สามารถตอบกลับบนหน้าเทอร์มินัลทั่วไปของ Computer ได้อย่างถูกต้อง แสดงว่า Gemini CLI Runtime ก็พร้อมใช้งานโมเดลนี้ สำหรับการตั้งค่า Agent แบบเต็มรูปแบบ ตลอดจนขั้นตอนการสลับไปใช้ gemini-4-argon และการทำ smoke test สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ การใช้งาน Gemini 4 Argon สำหรับเอเจนต์เขียนโค้ด
ประเด็นเกี่ยวกับคีย์ในแพ็กเกจ Free tier Gemini 3.8 Flash มี API แบบใช้งานฟรี ซึ่งเหมาะมากสำหรับการเรียกใช้งาน API จากโค้ดของคุณเอง แต่ Argon ไม่มีตัวเลือกนี้ ส่วนคำถามที่ว่าคีย์แบบ Free tier จะนำมาใช้กับ Gemini CLI ได้หรือไม่นั้น ทาง Google ยังไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจน โดยในประกาศระบุถึงเฉพาะคีย์แบบชำระเงิน และเว็บไซต์ Gemini CLI ก็ระบุว่าแพ็กเกจแบบไม่ชำระเงินถูกแทนที่ไปแล้ว ดังนั้นจึงไม่แนะนำให้นำมาสร้างเป็น Runtime สำหรับแนวทางการใช้งานคีย์ฟรีให้เหมาะสม สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ คู่มือการใช้งาน free AI API key
การจัดทัพ Crew แบบผสมผสาน ไม่มีข้อกำหนดใดบังคับว่า Agent ทุกตัวในบอร์ดต้องใช้ Runtime เดียวกันทั้งหมด คุณสามารถเลือกใช้ Flash สำหรับงานทั่วไป มอบหมายงานที่ต้องใช้บริบทขนาดยาว (long-context) ให้กับ Argon เมื่อผ่านขั้นตอน smoke test เรียบร้อยแล้ว และส่งต่องานที่เน้นคำสั่งเทอร์มินัลหรือ GUI ให้กับ Claude Code หรือ Codex Agent ซึ่งตารางเปรียบเทียบของ Google เองก็แสดงให้เห็นว่ามีโมเดลอื่นที่ทำผลงานได้โดดเด่นกว่า โดยบทความ ต้นทุนการรัน Crew ด้วยแพ็กเกจฟรีและราคาประหยัด ได้วิเคราะห์สัดส่วนนี้ไว้อย่างละเอียด และ บทวิเคราะห์ประเด็นเดียวกันบน Sonnet 5.5 ก็ได้ข้อสรุปที่ใกล้เคียงกันสำหรับ Claude Code
ประมาณการค่าใช้จ่ายจริงของ Crew บน Argon
ลองมาดูการคำนวณแบบเปิดเผยตัวแปรทั้งหมด: สมมติว่ามี Agent 4 ตัว แต่ละตัวทำงานเสร็จ 5 Task ต่อวันทำงาน ตลอดระยะเวลา 20 วันทำการ คิดเป็น 400 Tasks ต่อเดือน อ้างอิงจากผลการวัดของ Artificial Analysis พบว่าค่าเฉลี่ย output ของ Argon อยู่ที่ราว 62K tokens ต่อหนึ่งงาน และสมมติให้แต่ละ Task มี 200K input tokens โดยครึ่งหนึ่งถูกดึงมาจากแคช (cache) ซึ่งได้รับส่วนลด 95% ของ Google เมื่อคำนวณตามอัตราค่าบริการที่ใช้ถึงวันที่ 30 พฤศจิกายน จะคิดเป็นค่า output 248 ดอลลาร์, ค่า input ที่ไม่ผ่านแคช 80 ดอลลาร์ และค่า input ที่ผ่านแคช 4 ดอลลาร์ รวมค่าใช้จ่ายประมาณ 332 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือเฉลี่ย 0.83 ดอลลาร์ต่อ Task และตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคมเป็นต้นไป ตัวเลขนี้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าอยู่ที่ประมาณ 664 ดอลลาร์ เนื่องจาก Agent ทั้ง 4 ตัวไม่คิดค่า seat บน Sharkly ดังนั้นสำหรับทีมที่มีสมาชิกไม่เกิน 5 คน ต้นทุนค่าที่นั่งจึงยังคงเป็น 0 ดอลลาร์ ทั้งนี้ การทดสอบดัชนีของ Artificial Analysis เองมีค่าใช้จ่ายอยู่ที่ 1.99 ดอลลาร์ต่อหนึ่งงานตามอัตราปัจจุบัน ซึ่งเป็นเครื่องเตือนใจว่าเนื้องานที่มี input สูงจะมีค่าใช้จ่ายจริงมากกว่าตัวเลขประมาณการนี้
มีรายละเอียดทางเทคนิคสองจุดที่ส่งผลต่อตัวเลขดังกล่าว อย่างแรกคือ Argon ได้ยกเลิกระบบ explicit caching ไปแล้ว ประสิทธิภาพการ hit แคชจึงขึ้นอยู่กับ implicit caching ของ Google ทั้งหมด ซึ่งจะทำงานกับ prompt ที่มีความยาวตั้งแต่ 4,096 โทเคนขึ้นไปเท่านั้น ดังนั้นสมมติฐานที่ว่าแคชได้ครึ่งหนึ่งจึงเป็นตัวเลขที่ต้องวัดผลจากการใช้งานจริง ไม่สามารถตั้งค่าบังคับได้ และอย่างที่สอง การประมวลผลผ่าน Batch และ Flex inference จะลดราคาลงครึ่งหนึ่ง แต่คำขอของ Runtime จะสามารถเรียกใช้รูปแบบเหล่านี้ได้หรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับตัวเครื่องมือเอง
ตัวแปรที่มักถูกมองข้ามไม่ใช่ราคาต่อโทเคน แต่เป็นจำนวนโทเคนต่อ Task ต่างหาก Artificial Analysis วัดค่าเฉลี่ย output ของ Argon อยู่ที่ประมาณ 62K tokens ต่องาน เทียบกับ GPT-6 Astra ที่ใช้ไปประมาณ 27K tokens เมื่อตั้งค่าสูงสุด แม้ว่าราคาหน้าเว็บของ Astra จะอยู่ที่ 50 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน output tokens ซึ่งแพงกว่าอัตราปัจจุบันของ Argon ถึง 5 เท่า แต่เมื่อคูณด้วยจำนวนโทเคนจริงแล้ว ค่าใช้จ่ายฝั่ง output ต่องานของ Astra จะอยู่ที่ประมาณ 1.35 ดอลลาร์ ส่วน Argon อยู่ที่ 0.62 ดอลลาร์ (และจะปรับขึ้นเป็น 1.24 ดอลลาร์ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม) โทเคนที่ราคาต่อหน่วยถูกกว่าจึงไม่ได้หมายความว่าต้นทุนต่อ Task จะถูกกว่าเสมอไป ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับที่นำเสนอไว้ในบทความ เมื่อโมเดลราคาถูกกลับมีต้นทุนที่แพงกว่า ดังนั้นจึงควรวัดผลจากปริมาณงานจริงของคุณก่อนตั้งงบประมาณ
สรุปสั้นๆ ให้ตรงประเด็น
Argon เปิดให้ทุกคนที่มีคีย์แบบชำระเงินใช้งานได้ และไม่มีใครได้ใช้ฟรี ช่องทางที่สำคัญที่สุดสำหรับ Crew คือการใช้ API key แบบชำระเงินผ่าน Runtime ส่วนช่องทางที่คนส่วนใหญ่ได้ยินบ่อยที่สุดอย่างแพ็กเกจสมาชิก Pro และ Ultra กลับเป็นช่องทางที่ไม่สามารถนำมาใช้สั่งการ Gemini CLI ได้ ในระหว่างที่คุณกำลังทดสอบ Argon ตัว Gemini Agent ที่รันบนโมเดล Flash จะยังคงทำหน้าที่ต่อไปได้อย่างต่อเนื่อง และไม่ว่าโมเดลใดจะชนะในศึกครั้งต่อไป ทั้งการมอบหมายงาน ความคืบหน้า ผลลัพธ์ และการตรวจสอบก็จะยังคงรวมศูนย์อยู่บนบอร์ดเดียวกันเสมอ หากทีมของคุณเริ่มใช้งานหลายเอเจนต์แล้ว Sharkly พร้อมเป็นศูนย์กลางให้คุณบริหารจัดการทั้ง Task และผลลัพธ์ของพวกมันได้ครบจบในที่เดียว
