Ücretsiz ve Düşük Maliyetli Planlarda Yapay Zeka Ajan Ekibi Çalıştırmanın Gerçek Maliyeti

Cevap ikiye ayrılıyor, çünkü fatura da iki parçadan oluşuyor. Platform kalemi gerçekten sıfır olabilir: Sharkly, 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için ücretsizdir ve model token'ı satmaz. Siz başka işlerle ilgilenirken arka planda çalışmaya devam eden bir Crew içinse model kaleminin sıfır olması mümkün değildir. Laboratuvarların 22.09.2026 tarihinde kullanıma sunduğu üç modelden yalnızca birinin ücretsiz bir yolu var; o da ChatGPT masaüstü uygulamasında Free ve Go kullanıcılarına yönelik sunulan GPT-6 Luna. Üstelik bir masaüstü uygulaması, bağımsız bir çalıştırma oturumunun (run) kullanabileceği bir kimlik bilgisinden (credential) ziyade, bir kişi için tanımlanmış bir kullanıcı koltuğudur (seat). Koordine etmek bedava, yürütmek birkaç sent ve her ikisinde de yapılan işi inceleyip onaylamanın ücretsiz hiçbir yanı yok.

Bir Crew'un maliyetinde insanların sıklıkla birbirine karıştırdığı iki ayrı kalem vardır: İşin atandığı, takip edildiği ve onaylandığı platform için geçerli seat kalemi ile yürütmeyi gerçekleştiren Runtime için geçerli token kalemi. Bunlar birbirinden bağımsız hareket eder. Seat kalemi, bugün de açıkça görebileceğiniz sabit bir liste fiyatıdır. Token kalemi ise değişkendir, doğrudan kendi sağlayıcı hesaplarınıza aittir ve 22.09.2026'da ciddi oranda düştü.

Özetle (TL;DR)

Sharkly'nin seat kalemi 5 kişiye kadar 0$, bu sayının üzerinde ise yıllık faturalandırmayla kullanıcı başına aylık 7$'dır; model kullanımı ise kendi anahtarını getir (BYOK) mantığıyla çalışır. Model tarafında ise GPT-6 Luna, ChatGPT masaüstü uygulamasında Free ve Go kullanıcıları için ücretsizdir; GPT-6 Sol ücretsiz değildir ve Claude Opus 5.5, Claude Free planında kesinlikle bulunmamaktadır. Masaüstü kullanım hakkı, gözetimsiz (unattended) bir çalıştırma başlatamaz. Gerçek anlamda ekonomik olan seçenek API'dir: Luna için 1 milyon token başına 0,10$ ve 0,50$, Sol için 2$ ve 10$, önbelleğe alınan girdi okumalarında ise %90 indirim. Bunların hiçbiri, hiçbir zaman ücretsiz planı olmamış olan o tek kaleme etki etmez: Yapılan işi onaylayan kişi.

Seat kalemi: Platformda ücretsiz ne anlama geliyor?

Sharkly'nin fiyatlandırmasında tek bir değişken vardır: Kişi sayısı. Ücretsiz plan, 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için 0$'dır. Team planı, bundan daha büyük organizasyonlar için yıllık faturalandırmada kullanıcı başına aylık 7$'dır. Self-hosted sürüm ise duruma göre özel fiyatlandırılır. Free ve Team aynı üründür; dolayısıyla planlar arasında özellik kısıtlaması bulunmaz.

Crew açısından asıl önemli olan nokta şudur: Konuklar, Agent'lar, Crew'lar, Computer'lar ve Runtime'lar seat (kullanıcı lisansı) işgal etmez. Seat, organizasyondaki gerçek bir kişidir. Altıncı bir Agent, ikinci bir Computer ya da üçüncü bir Runtime eklemek seat kalemini değiştirmez. Ancak altıncı bir iş arkadaşı değiştirir.

İki dürüst uyarı: Sharkly'yi kullanmak bugün ücretsizdir ve Team rakamı yayımlanmış seat fiyatıdır; yani "sonsuza kadar ücretsiz" yerine "şu an için ücretsiz" demek daha doğru bir ifadedir. İkincisi, Sharkly token satışı yapmaz: Herhangi bir çalıştırma oturumu, onu yürüten Runtime'a önceden tanımlanmış Claude Code, Codex veya API planı üzerinden faturalandırılır. Bu iki maliyet kaleminin ayrı kalmasının ve aşağıdaki model ekonomisinin yönlendirmeyi hangi platform üzerinden yaptığınızdan bağımsız olmasının nedeni de tam olarak budur. Plan işleyişi hakkında ayrıntılı bilgi: Sharkly fiyatlandırma rehberi.

Token kalemi: Hangi yeni modellere tamamen ücretsiz erişebilirsiniz?

Üç cevaptan ikisi olumsuz; üçüncüsü ise her şeyi belirleyen kritik bir şarta bağlı.

Masaüstü kullanım hakkı bir API anahtarı değildir

Ücretsiz planları derleyen incelemelerin çoğunun gözden kaçırdığı ayrım tam olarak bu; üstelik ücretsiz bir modelin bir Crew için gerçekten işe yarayıp yaramayacağını belirleyen de bu ayrımdır.

Sharkly rolleri birbirinden ayırır: Agent işin nasıl ele alınacağını tanımlar, Computer barındırma altyapısını sağlar, Runtime asıl oturumu yürütür ve Task ise ortak kayıt olarak kalır. Bir çalıştırma oturumu (run), hazır bir Agent'a sahip bir Task'in uygun bir Runtime barındıran bir Computer'a ulaşmasıyla başlar; ilgili Runtime ise o Computer üzerindeki araçta yapılandırılmış aboneliği veya API anahtarını kullanarak kimlik doğrulaması yapar.

Ücretsiz bir ChatGPT masaüstü kullanım hakkı bu kimlik bilgilerinden biri değildir. O sadece bir kişinin kendi dizüstü bilgisayarındaki uygulamada oturum açıp klavye başında yazması demektir. Bu yapıda hiçbir şey bir Runtime'a bağlanmaz ve sahibi uyurken hiçbir işlem kendiliğinden başlamaz. Masaüstü uygulamasındaki ücretsiz bir model, size yalnızca değerlendirebileceğiniz bir model sunar; bir Crew'un üzerinde bağımsız çalışabileceği bir zemin sağlamaz.

Yine de ücretsiz yoldan yararlanmak mantıklıdır; bu yüzden izlenebilecek iki net senaryo şudur:

Sürecin başında bir insan varken ve asıl mesele bir değerlendirme yapmak olduğunda ücretsiz masaüstü kullanım hakkından yararlanın: Modelin kod tabanınız hakkında nasıl akıl yürüttüğü, bir Sprint'i ona bağlamadan önce yaklaşımın geçerli olup olmadığı veya modelin yönlendirme kuralınızda yer almayı hak edip etmediği gibi durumlar. Bu, tek kuruş harcamadan verimli bir öğleden sonrayı değerlendirmeyle geçirmek demektir.

Çalıştırmanın sizin müdahaleniz olmadan başlaması gerektiğinde ise ücretli bir abonelik veya API anahtarı kullanın: Sıraya alınmış Task'lar, gece boyu sürecek görevler ya da siz toplantıdayken bir ekip arkadaşınızın tetiklediği işler. Siz uzaktayken gerçekleşen çalıştırmalar, masaüstü kullanım hakkına değil, doğrudan bir kimlik bilgisine (credential) ihtiyaç duyar.

Planlama için bir not: OpenAI, bu modellerin henüz Chat arayüzünde bulunmadığını belirtiyor. Bugün belirli bir platformda sunulan ücretsiz bir erişim yolu gelecek ay yer değiştirebilir; bu da iş akışınızı o çeyrekte tesadüfen ücretsiz olan bir plana göre şekillendirmek yerine, yönlendirme kuralını net bir şekilde tanımlayıp belgelemeniz gerektiğinin en önemli kanıtıdır.

Bir Crew'a güç veren asıl ekonomik yol

OpenAI, Sol ve Luna'yı GPT-5.6'nın promosyonlu fiyatına kıyasla %50 daha ucuz olarak tanımlıyor. Buradaki niteleme OpenAI'ın kendi ifadesidir ve son derece önemlidir: Karşılaştırma standart liste fiyatına değil, promosyonlu bir tarifeye göre yapılmaktadır.

Zaten asıl büyük farkı yaratan önbelleklemedir (caching). GPT-6 varsayılan isabet oranlarını artırıyor, önbelleğe alınan girdi okumalarına %90 indirim uyguluyor, bir önbellekleme paneli ile tanılama aracı sunuyor ve akıl yürütme eforunu (reasoning effort) ya da araç kullanılabilirliğini değiştirdiğinizde artık önbelleği geçersiz kılmıyor. GitHub, milyarlarca istek genelinde baştan işlenmesi gereken prompt token'larında %50'den fazla azalma olduğunu bildiriyor. Opus 5.5 ise standart 4$'lık girdi maliyetine karşılık önbelleğe alınan girdiyi 0,20$'dan okuyor. Bütün gün aynı depoyu (repository) tekrar tekrar okuyan bir Crew için fatura manşet fiyatla değil, tam olarak burada belirlenir.

Bir haftanın gerçek maliyeti nedir?

OpenAI, doğrudan bütçeye dönüştürülebilecek bir rakam yayımladı: Sol, ekstra yüksek akıl yürütme düzeyinde AutomationBench 1.0.6 testinde görev başına 0,27$ maliyetle %33,2 skor elde ediyor. Kendi hesabımıza göre, haftada benzer 40 görevi tamamlayan bir Crew, model kaleminde yaklaşık 11$ harcıyor. Elbette sizin kod deponuz AutomationBench değildir ve sizin rakamlarınız farklı olacaktır; ancak küçük bir ekibin iş hacminde model kalemi artık tek bir mühendislik saatinin yanında yuvarlama hatası kalmaktadır.

Bunun arkasındaki kıyaslamalar ise şöyle: Sol, ekstra yüksek seviyede, Opus 5'in görev başına maliyetinin sadece %9'uyla maksimum akıl yürütme düzeyindeki Claude Opus 5'i geride bırakıyor; Luna ise maksimum seviyede DeepSWE 1.1 testinde Opus 5'e kıyasla görev başına %93 daha düşük maliyetle %66,6 puan alıyor. Ancak tüm bu kıyaslamalar için önemli bir düzeltme gerekiyor: OpenAI tüm analiz boyunca Opus 5'i baz aldı; çünkü Anthropic, o yazı yayımlandıktan sadece birkaç saat sonra Opus 5.5'i 4$ ve 20$ fiyatlandırmasıyla duyurdu. Bu rakamlar Opus 5'in 5$ ve 25$'lık tarifesinin %20 altında ve çalıştırma maliyeti %40 daha ucuz. İki laboratuvar da rakibinin en güncel modelini kıyaslamaya dahil etmedi; bu nedenle her iki tabloyu da yalnızca genel bir fikir olarak değerlendirin ve seçiminizi bir liderlik tablosuna göre değil, her bir Runtime'ın hangi amaca hizmet ettiğine bakarak yapın.

Yelpazenin diğer ucuna bakacak olursak: OpenAI, kendi araştırmacılarının kodlama ajanları (coding agents) için yaptığı medyan harcamanın günlük 600$'ın üzerinde olduğunu ve 90. yüzdelik dilimin 7.000$'a ulaştığını belirtiyor. Bir Crew'un bu seviyelerde harcama yapmasını engelleyen tek şey, yazılı bir yönlendirme kuralı ve önceden kararlaştırılmış bir üst sınırdır; bu da satın alacağınız bir abonelik planından ziyade yönetimsel bir karardır. Harcamalarınız halihazırda birden fazla araca dağılmış durumdaysa, herhangi bir fiyat karşılaştırmasından önce ajanlar arası maliyet takibi gelmelidir.

Ücretsiz planın yetersiz kaldığı nokta

Küçük ölçekte bu iki kalemi topladığınızda maliyet gerçekten çok düşüktür: 5 kişiye kadar 0$ seat maliyeti ve ekonomik tarifelerde haftalık birkaç on dolarlık token harcaması. Ancak asıl masraflı adım bu iki kalemde de yer almaz.

Agent'lar araştırır, yürütür, test eder ve raporlar. İnsanlar ise yön belirler, yetki verir ve sonucu onaylar. Onaylama adımının ücretsiz bir planı, ucuz bir tarifesi veya fiyat indirimi yoktur; maliyeti de dolarlarla değil, doğrudan insanlarla ölçeklenir. Runtime ne kadar ücret alırsa alsın, asıl darboğaz insan incelemesidir. 5 kişiye kadar ücretsiz kullanım ve 1 milyon girdi token'ı başına 0,10$'lık maliyet, bugün öğleden sonra on ayrı çalıştırma başlatmayı çok ucuz hale getirebilir; ancak bu akşam o on sonucu okuyup incelemeyi zerre kadar ucuzlatmaz. Yönetim katmanının değiştirdiği şey çalıştırmanın fiyatı değil, çıktının nereye ulaştığıdır: Yürütme, engeller, sonuçlar ve devam eden tartışmalar doğrudan Task'e geri döner; böylece bağlam, ilerleme, engeller, sonuçlar ve insan incelemesi talepten sürüme kadar görünür kalır ve bir kişinin onayını bekleyen işler, cuma akşamı hissettiğiniz belirsiz bir kaygı yerine somut bir sayıya dönüşür.

Hiçbir zaman ücretsiz olmamış o kalem

Ücretsiz olmak ile ucuz olmak artık iki ayrı mesele. Platform sorusunun yanıtı resmi olarak ortada: 5 kişiye kadar 0$, sonrasında yıllık faturalandırmada kullanıcı başına aylık 7$; anahtarlar ve abonelikler ise tamamen size ait. Model tarafının yanıtı ise manşetlerin iddia ettiğinden çok daha sınırlı; çünkü ücretsiz yollardan biri gözetimsiz hiçbir çalıştırmanın kullanamayacağı bir masaüstü uygulamasından geçiyor, diğer ikisi ise zaten mevcut değil.

Buradan çıkarılacak faydalı sonuç hangi planı seçeceğiniz değildir. Asıl mesele, model faturasının artık Crew'unuzun ne kadar iş teslim edeceğini sınırlayan bir faktör olmaktan çıkmasıdır; zira iki laboratuvarın da 22.09.2026'da sunduğu hiçbir şey diff'leri sizin yerinize okumuyor.

Halihazırda birden fazla kodlama ajanı çalıştırıyorsanız Sharkly, hangi Runtime'ın hangi sonucu ürettiğini, ne gibi kanıtlar eklediğini ve şu anda bunların ne kadarının incelenmek üzere bir insanın önünde beklediğini görebileceğiniz tek bir merkez sunar. Tek bir Computer bağlayın, bir Agent oluşturun ve ona sıkıcı bir iş atayın. Beş kişi veya daha azı için bu adımın hiçbir maliyeti yoktur.