GPT-6.1 Sol Ücretsiz mi? API Anahtarı Olmadan Kodlama Ajanlarını Çalıştırma

Hayır. GPT-6.1 Sol ücretsiz değil. OpenAI modeli 29 Eylül'de ChatGPT Work ve Codex bünyesindeki Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcılarına sundu. Model henüz Chat'te yer almıyor, Free ve Go seçenekleri listede bulunmuyor ve API'nin de ücretsiz bir katmanı yok. Üzerinde kodlama ajanları çalıştırmanın en hesaplı ve pratik yolu, bir Computer üzerindeki Codex Runtime'da oturum açmış bir ChatGPT planıdır; bu da kullanım sınırları olan bir aboneliktir: yani ne ücretsizdir ne de token başına faturalandırılır.

DevDay, sorunun ikinci kısmını daha da ilginç hale getirdi. Sign in with ChatGPT özelliği artık Plus ve Pro kullanıcılarının plan kotalarını, her biri kendi haftalık sınırına tabi olan katılımcı üçüncü taraf uygulamalarda harcamasına imkan tanıyor. Bu sınır, ajanlar bir planı ortaklaşa kullanmaya başladığında her küçük Crew'un karşılaştığı bir soruna tam oturuyor: İki Computer üzerindeki üç Agent tek bir havuzdan besleniyor, kimin ne kadar kota kullanacağına kimse karar vermemiş ve perşembe öğleden sonra panoda bekleyen hazır Task kuyruğu dururken çalıştırmalar birbiri ardına hata vermeye başlıyor.

Özetle (TL;DR)

Bir ajan bünyesinde GPT-6.1 Sol çalıştırmanın hiçbir ücretsiz yolu yoktur. Bunu sağlayabilecek en ucuz yöntem, bir Computer üzerindeki Codex'te oturum açılmış ve orada çalışan her Agent tarafından paylaşılan Plus veya daha üstü bir plandır. API anahtarı; milyon token başına 2 $ girdi, 0,10 $ önbelleklenmiş girdi ve 10 $ çıktı maliyetine sahiptir; zamanlanmış, kaynağı takip edilebilir veya yoğun önbellek gerektiren işler için uygundur. Sign in with ChatGPT plan kullanımı yalnızca kendi OAuth akışını entegre eden uygulamalarda çalışır (ticari ortaklar ile açık kaynaklı ve yerel olarak barındırılan araçlar) ve Sharkly bunlardan biri değildir. GPT-6 Luna, ChatGPT masaüstü uygulamasında Free planda tamamen ücretsizdir (Go planına da dahildir); ancak bir Runtime kimlik bilgisi olarak değil, doğrudan klavye başındaki kullanıcıya atanmış bir koltuk (seat) olarak sunulur. Sharkly'nin kendi kullanıcı koltukları şu anda 5 kişiye kadar ücretsizdir; model tarafındaki harcamalar ise kendi hesaplarınıza aittir.

GPT-6.1 Sol'a Ulaşmanın Tüm Yolları ve Hangilerinin Agent Çalıştırabildiği

İlk satır standart Codex kullanımını ifade ediyor. Codex CLI belgeleri, ilk çalıştırmada “Sign in with ChatGPT veya mevcut diğer bir giriş yöntemini seçmenizi” söyler; erişebileceği model ise bu girişin arkasındaki plana bağlıdır. API seçeneği ise OpenAI'ın fiyatlandırma sayfasında yer alıyor: GPT-6 Sol ile aynı şekilde 2 $ ve 10 $, önbelleklenmiş girdi yarı fiyatına; bekleyebilecek işler için ise Batch ve Flex seçenekleri Standard tarifesinin yarı fiyatına sunuluyor.

Üçüncü satır ise genellikle yanlış anlaşılan kısımdır. Sign in with ChatGPT, üçüncü taraf uygulamalar için geliştirilmiş ayrı bir programdır ve lansmanda 16 ortağı bulunuyordu; OpenAI'ın özetinde Cognition'ın Devin'i, Notion, Vercel, T3, OpenClaw ve Dactyl sayılıyor. Geliştirici belgeleri ayrıca açık kaynaklı ve yerel olarak barındırılan araçların da önizleme sınırları dahilinde self-servis bir OAuth akışı üzerinden Plus veya Pro planını kullanmasına imkan tanıyor. Uygulama adınızı, e-posta adresinizi ve profil resminizi alır; plan kullanımı ise hiçbir API anahtarını paylaşmaz. Sharkly bu ortaklardan biri değildir, bu nedenle Sharkly'nin ChatGPT planınızı doğrudan kullanmasının hiçbir yolu yoktur. Plan, Agent'larınıza yalnızca kendi Computer'ınızda oturum açtığınız bir Runtime aracılığıyla ulaşır. Listelenen ortaklardan biri olan OpenClaw, aynı zamanda Sharkly'nin çalıştırabildiği bir Runtime'dır; belirli bir Runtime'ın plan kullanımından yararlanıp yararlanamayacağı ve hangi modeller için yararlanabileceği o aracın kendi konusudur, dolayısıyla varsayımda bulunmak yerine belgelerini okumanız önerilir.

Dördüncü satır tablodaki tek ücretsiz seçenektir ve sınırlarını Bir Crew İçin Ücretsiz ve Hesaplı Katmanlar başlıklı yazımızda ele almıştık. OpenAI'ın modeller sayfası Luna'yı Chat'e değil, masaüstü uygulamasındaki Work ve Codex içine yerleştiriyor; masaüstü uygulaması koltuğu ise klavye başındaki gerçek bir kişiyi temsil eder. Bir Runtime'ın kullanabileceği bir yetkilendirme bilgisi değildir. Bilinmesi gereken ufak bir detay var: macOS'te, bağımsız bir Codex kurulu olmadığında Sharkly'nin yerel servisi, ChatGPT masaüstü uygulamasının içine gömülü gelen Codex CLI'ı bir Runtime olarak kaydedebilir. Ancak çalıştırılabilir dosyanın (binary) varlığı yetki anlamına gelmez. Neyin çalıştırılabileceği, hangi planla oturum açıldığına bağlıdır ve Codex'te GPT-6.1 Sol için en az Plus planı gerekir.

Birden Fazla Agent'ı Tek Bir Planda Bütçelendirmek

Sharkly bu sistemin bir parçası olmasa bile, Sign in with ChatGPT'nin kullanım kontrolleri örnek alınmaya değer. Her ortak uygulamaya, planın genel haftalık kullanımının belirli bir yüzdesi oranında haftalık bir üst sınır atanır. Bu ayrılmış bir kota değil, bir tavan sınırdır ve kapsam dahilindeki istekler planın ChatGPT Work ve Codex kullanımından düşer. Diğer uygulamalarda plan kullanımına ilişkin OpenAI yardım makalesine göre, limit aşıldıktan sonra kredi kullanımı varsayılan olarak kapalıdır ve uygulamanın sınırının %100 olarak ayarlanmasını gerektirir.

Şimdi bir plan üzerindeki Crew'a bakalım. Aynı ChatGPT hesabında oturum açmış her Computer üzerindeki her Agent, bu hesabın limitlerini tüketir ve hiçbirinin tanımlanmış özel bir payı yoktur. Hangi Agent önce ve en uzun süre çalışırsa haftalık kotayı o harcar. Birikmiş işleri daha hızlı eritmek için eşzamanlılığı artırırsanız, plan sadece daha erken tükenmiş olur.

Bu nedenle, hafta başlamadan önce Sharkly'nin sunduğu kontrolleri kullanarak her Agent'a bir pay tanımlayın. Her Agent, maksimum paralel çalışan Task sayısına ve Task başına bir zaman aşımı (timeout) süresine sahiptir; her Computer'ın kendi eşzamanlılık sınırı vardır ve geçici dizinler için varsayılan eşzamanlılık, Computer sınırının %50'sidir. Hangi Agent'ların planın bağlı olduğu Computer'a atanacağı ise elinizdeki en büyük kozdur. Planı somutlaştırdığımızda tablo şöyle görünür:

PLAN BUDGET  (one ChatGPT plan, signed into Codex on build-01 and build-02)

build-01  Codex default gpt-6.1-sol, medium
  Agent Feature-Sol    max 2 parallel Tasks   feature work, bugs with a repro
  Agent Review-Sol     max 1 parallel Task    first-pass review comments
build-02  Codex default gpt-6-luna
  Agent Triage-Luna    max 1 parallel Task    labels, triage, scaffolding

AT THE LIMIT
  Pause Triage-Luna first, then Review-Sol. Feature-Sol keeps the plan.
  Nobody swaps a personal API key onto build-01 to finish the Sprint.
  The Computer owner decides: wait for the reset, or move ready Tasks
  to the API-key Computer.

Kota sınırına ulaşıldığında ne olacağı, önceden provası yapılması gereken kısımdır. Plan limiti bir çalıştırmayı durdurursa, bu durum diğer model servisi hataları gibi görünür: çalıştırma günlüğü (execution log) başlığı ve servisin orijinal yanıtını saklar; başarısız olan iş ise sorumlu kişinin Inbox'ında dikkat gerektiren bir öğe olarak belirebilir. Sharkly'nin sorun giderme kılavuzu, birbirine çok benzeyen iki nedeni birbirinden ayırır: İstek sıklığı sınırı (rate limit), beklemek ve eşzamanlılığı düşürmek gerektiği anlamına gelir; tükenen kota ise kota yenilenene kadar beklemeyi veya farklı bir hesap yapılandırmayı gerektirir ve aynı isteği tekrar denemek kotayı geri getirmez. Kılavuz ayrıca 429 hatasının her iki anlama da gelebileceği ve OpenAI'ın ikisini de sıklıkla rate limit olarak etiketlediği konusunda uyarır.

API Anahtarının Plana Göre Daha Avantajlı Olduğu Durumlar

Agent'ların sahibi bir veya iki kişiyse, çalıştırmaların çoğu ortamda birileri varken gerçekleşiyorsa, kullanıcı koltuğu ücretini zaten ödüyorsanız ve bir haftalık iş hacmi bu sınırlara sığıyorsa plan kullanın. Bu durumda planın limitleri bir kısıtlama değil, asla yapılandırmak zorunda kalmayacağınız bir harcama tavanı olarak avantaj sağlar.

Bir çalıştırmanın kota sınırına takılıp durmaması gerektiğinde API anahtarı kullanın: zamanlanmış otomasyonlar (Automations), gece kuyrukları veya plan sahibinin uyuduğu saatlerde bir ekip arkadaşının atadığı işler buna örnektir. Birden fazla kişinin Task'ları tek bir Computer üzerinde çalışıyorsa yine API anahtarı tercih edilmelidir; çünkü paylaşılan bir Computer üzerindeki kişisel plan, ekip arkadaşlarınızın çalıştırmalarını sizin aboneliğinizin ödemesi anlamına gelir. Computers belgeleri bunu açıkça belirtir: kişisel bir cihaz veya özel kimlik bilgileri için Personal görünürlüğünü; Organization veya Space görünürlüğünü ise yalnızca sunucu ve kimlik bilgileri paylaşımlı Agent çalışmaları için hedeflendiğinde kullanın. Sabit ücretli bir aboneliğin gösteremeyeceği Task başına maliyet takibine ihtiyaç duyduğunuzda da API anahtarı kullanın. Bağlam boyutuna dikkat ettiğiniz sürece, 0,10 $'lık önbelleklenmiş girdi maliyetinin faturayı liste fiyatından çok daha fazla etkilediği uzun ve önbellek yoğun çalıştırmalar için de API anahtarı uygundur: model sayfasına göre, 272 bin girdi token'ını aşan bir istem (prompt), tüm istek için girdi ve önbellek fiyatlarının 2 katı, çıktı fiyatının ise 1,5 katı olarak ücretlendirilir; bu da Standard tarifeyi 4 $, 0,20 $ ve 15 $ seviyesine çıkarır.

Genellikle en doğru yanıt her ikisini birden kullanmaktır: hesabın sahipleri için bir plan Computer'ı ve mutlaka tamamlanması gereken işler için bir API anahtarı Computer'ı. Codex yapılandırmasında 6.1 Sol'un nasıl sabitleneceği de dahil olmak üzere her iki kurulumun detayları, Sharkly'de GPT-6.1 Sol ajanları nasıl çalıştırılır rehberinde yer almaktadır. Bu iki faturayı yan yana takip etmek ise kodlama ajanı maliyet yönetimi yazımızda anlatılan konudur.

Ücretsiz Olmanın Gerçekte Bittiği Yer

Maliyeti sıfır olabilecek kalem, platform tarafıdır. Sharkly'nin fiyatlandırması şu anda 5 kişiye kadar olan organizasyonlar için ücretsizdir; bu sayının üzerindeki ekipler için ise yıllık faturalandırmada kullanıcı başına aylık 7 $'dır ve Agent'lar, Crew'lar, Computer'lar ile Runtime'lar koltuk (seat) kotasını doldurmaz. Sharkly token satışı yapmaz: model kullanımı, bu araçlarda yapılandırılan abonelikler veya API anahtarları üzerinden yürütülür; bu da kendi anahtarını getir (BYOK) modelinin temel mantığıdır. Dolayısıyla bir GPT-6.1 Sol Crew'unun Sharkly tarafı tamamen ücretsiz olabilir; model tarafı ise bir plana veya API anahtarına dayanır.

İnceleme (review) aşamasının ise hiçbir zaman ücretsiz bir katmanı olmadı. Ajanlar araştırır, yürütür, test eder ve raporlar. İnsanlar ise yönü belirler, yetki verir ve sonucu onaylar. OpenAI'ın neredeyse Astra seviyesinde olduğunu iddia ettiği ve Sol fiyatına sunduğu bir model, incelemeci başına daha az değil, daha fazla tamamlanmış iş üretir; bu nedenle tam da token maliyeti en ucuz göründüğü anda insanların önündeki inceleme kuyruğu uzar. Anthropic'in 28 Eylül tarihli modeli için de Claude Sonnet 5.5 üzerinde ücretsiz kodlama ajanları çalıştırma incelememizde aynı sonuca varmıştık.

Halihazırda birden fazla ajan çalıştırıyorsanız, Sharkly onların görevlerini ve çıktılarını tek bir merkezden yönetmenizi sağlar.